Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza czasowo-częstotliwościowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
EMD-based time-frequency analysis methods of non-stationary audio signals
Autorzy:
Lewandowski, Marcin
Grodzicka, Salomea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202413.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
empirical mode decomposition
non-stationary audio data
time-frequency analysis
empiryczna metoda dekompozycji
niestacjonarne dane dźwiękowe
analiza czasowo-częstotliwościowa
Opis:
To ensure that any time series data is appropriately interpreted, it should be analyzed with proper signal processing tools. The most common analysis methods are kernel-based transforms, which use base functions and their modifications to represent time series data. This work discusses an analysis of audio data and two of those transforms - the Fourier transform and the wavelet transform based on a priori assumptions about the signal's linearity and stationarity. In audio engineering, these assumptions are invalid because the statistical parameters of most audio signals change with time and cannot be treated as an output of the LTI system. That is why recent approaches involve decomposition of a signal into different modes in a data-dependent and adaptive way, which may provide advantages over kernel-based transforms. Examples of such methods include empirical mode decomposition (EMD), ensemble EMD (EEMD), variational mode decomposition (VMD), or singular spectrum analysis (SSA). Simulations were performed with speech signal for kernel-based and data-dependent decomposition methods, which revealed that evaluated decomposition methods are promising approaches to analyzing non-stationary audio data.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022215
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A timefrequency analysis of the housing construction time as the basis for making decisions on the construction market (the case study of Poland)
Analiza czasowo-częstotliwościowa czasu budowy nieruchomości mieszkaniowych jako podstawa podejmowania decyzji na rynku budowlanym (studium przypadku Polski)
Autorzy:
Mach, Łukasz
Zmarzły, Dariusz
Dąbrowski, Ireneusz
Frącz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584009.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
housing construction
time-frequency analysis
the Savitzky-Golay filter
spectral density
cross-correlation
rynek mieszkaniowy
analiza czasowo-częstotliwościowa
filtr Savitzky̕ego-Golaya
gęstość widmowa
korelacja krzyżowa
podejmowanie decyzji
Opis:
Due to the increasingly complex market situation characterized by the growing variability of its determinants, making accurate decisions is riddled with an increasing risk of error. Widely used economic methods for analyzing market phenomena with a trajectory of time series has proved insufficient in many cases. Hence, it becomes necessary to seek more precise analytic methods, based on which it is be possible to obtain more precise mapping and relations in real-life activities. The goal of the present study is to apply the time-frequency analysis in the domain of real estate. Based on the application of, among others, Savitzky-Golay filtering, spectral density analysis, or cross-correlation, the time-frequency analysis will render it possible to precisely identify the parameters that selectively determine the housing market. The obtained results will make it possible to decrease the informational gap in the investment decision-making process in the housing market.
Ze względu na coraz bardziej złożoną sytuację rynkową, charakteryzującą się rosnącą zmiennością determinantów ją określających, podejmowanie trafnych decyzji jest obarczone zwiększającym się ryzykiem popełnienia błędu. Metody stosowane w naukach ekonomicznych do analizy zjawisk rynkowych mających przebiegi szeregów czasowych stają się niewystarczające do poprawnego modelowania zjawisk rynkowych. Konieczne staje się poszukiwanie precyzyjniejszych metod analitycznych, pozwalających uzyskać dokładniejsze odwzorowania i zależności występujące w sferze działań realnych. Celem badań jest zastosowanie analizy czasowo-częstotliwościowej w sektorze nieruchomości. Analiza ta, bazująca na wykorzystaniu m.in. filtracji Savitky̕ego-Golaya, analizy widmowej czy korelacji krzyżowej, pozwoli możliwie precyzyjnie sparametryzować wybrane determinanty wpływające na rynek nieruchomości mieszkaniowych. Otrzymane wyniki pozwolą na zmniejszenie luki informacyjnej w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości mieszkaniowych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 8; 54-71
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of measurement conditions influence on the magnetic Barkhausen noise phenomenon
Analiza wpływu warunków pomiarowych na przebieg zjawiska magnetycznego szumu Barkhausena
Autorzy:
Maciusowicz, Michał
Psuj, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115155.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szum Barkhausena
metoda nieniszcząca
warunki pomiaru
analiza czasowo-częstotliwościowa
spektrogram
skalogram
Barkhausen noise
non-destructive method
measurement conditions
time-frequency analysis
spectrogram
scalogram
Opis:
The effectiveness of the magnetic Barkhausen noise method (MBN), used for non-destructive testing of ferromagnetic materials, depends to a large extent on a number of factors determining the measurement conditions. The use of conditions allowing the highest possible level of discrimination between the various states of the materials state is of highest importance. Therefore, this paper presents an analysis of the impact of measurement conditions on Barkhausen noise signals observed for various states of the material conditions. Taking into consideration the stochastic nature of MBN and the complex characterization of its changes, the analysis was based on the time-frequency representation of the MBN signal. The paper presents selected distributions achieved using two transformation methods. In addition, the extraction methods of features allowing the quantification of complex information were given. Finally, the discrimination ability for a number of parameters and features of MBN signals were determined and the obtained results were discussed.
Skuteczność metody magnetycznego szumu Barkhausena MBN (ang. Magnetic Barkhausen Noise), wykorzystywanej do badań nieniszczących materiałów ferromagnetycznych, zależy w dużej mierze od szeregu czynników określających warunki pomiarowe. Kluczowe znaczenie ma zastosowanie warunków umożliwiających najwyższy możliwy poziom dyskryminacji między różnymi stanami badanych materiałów. W związku z tym w niniejszej pracy przedstawiono analizę wpływu warunków pomiaru na sygnały szumu Barkhausena rejestrowane dla różnych stanów badanego materiału. Mając na uwadze stochastyczną naturę szumu MBN i złożoną charakterystykę jego zmian, analizę przeprowadzono na podstawie reprezentacji czasowo-częstotliwościowej sygnału MBN. W pracy zaprezentowano wybrane rozkłady z zastosowaniem dwóch metod transformacji. Ponadto przybliżono metody ekstrakcji cech umożliwiające kwantyfikację złożonej informacji. Na koniec określono poziomy rozróżnialności dla szeregu parametrów i cech sygnałów MBN oraz omówiono uzyskane wyniki.
Źródło:
Welding Technology Review; 2019, 91, 12; 17-24
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the EEG Signal Classifiers LDA, NBC and GNBC Based on Time-Frequency Features
Porównanie klasyfikatorów LDA, NBC i GNBC sygnału EEG stosujących cechy czasowo-częstotliwościowe
Autorzy:
Szuflitowska, B.
Orłowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275175.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
electroencephalograph classification
machine learning
short-time Fourier transform
time-frequency analysis
elektroencefalografia
klasyfikacja
uczenie maszynowe
krótkoczasowa transformata Fouriera
analiza czasowo-częstotliwościowa
Opis:
EEG signals are non-stationary and used to study the activities of the brain in pathology. Epilepsy belongs to the most common neurological diseases. In the paper, real EEG sequences described by a doctor as normal and epileptic (ictal and interictal) are used. In classification process these sequences are divided into training and testing subsets. The classification are performed using Short-Time Fourier Transform. Based on obtained spectrum four features have been extracted. The study presents experiments based on the analysis and classification of EEG signals using various methods, including Linear Discriminant Analysis, Naive Bayes Classifier and Gaussian Naive Bayes Classifier. The results indicated that used techniques a potential to be applied within an automatic neurologic diseases diagnosis system and could thus further increase the number of correct diagnoses.
Sygnały EEG są z definicji niestacjonarne i stosowane do badania aktywności mózgu w patologii. Epilepsja należy do najczęstszych chorób neurologicznych. W pracy użyto rzeczywistych sekwencji EEG określonych przez lekarza jako stan normalny oraz padaczka (stany napadowe oraz międzynapadowe). W procesie klasyfikacji sygnały zostały podzielone na dwa podzbiory – uczący oraz testujący. Klasyfikacja została przeprowadzona za pomocą krótkotrwałej transformaty Fouriera. Na podstawie otrzymanego widma dokonano ekstrakcji czterech cech. Badanie przedstawia eksperymenty oparte na analizie i klasyfikacji sygnałów EEG za pomocą różnych metod, w tym Liniowej Analizy Dyskryminacyjnej, Naiwnego Klasyfikatora Bayesa oraz Naiwnego Klasyfikatora Bayesa dla rozkładu Gaussa. Wyniki pokazują, że użyty algorytm może być potencjalnie stosowany w automatycznej diagnostyce schorzeń neurologicznych i może w przyszłości zwiększyć liczbę poprawnie stawianych diagnoz.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 2; 39-45
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
Autorzy:
Wodecki, J.
Zdunek, R.
Wyłomańska, A.
Zimroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration data
time-frequency analysis
nonnegative matrix factorization
local damage detection
dane drganiowe
analiza czasowo-częstotliwościowa
nieujemna faktoryzacja macierzy
wykrywanie uszkodzeń lokalnych
Opis:
Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie krótkoczasowej analizy częstotliwościowej do wyznaczenia częstotliwości wymuszeń odrzutowego silnika lotniczego na stanowisku badawczym
Application of short time-frequency analysis to determine the extortion frequency of a jet aircraft engine on a test bench
Autorzy:
Szymański, G. M.
Misztal, A.
Misztal, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310433.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
JTFA
Joint Time Frequency Analysis
analiza częstotliwościowa drgań
analiza czasowo-częstotliwościowa
analiza drgań silnika odrzutowego
silnik odrzutowy
Joint Time-Frequency Analysis
frequency analysis of vibrations
jet engine
Opis:
Diagnostyka silników spalinowych w tym odrzutowych bazuje na metodach wykorzystujących procesy robocze oraz procesy resztkowe tj. drgania, hałas, procesy termiczne, elektryczne i inne. Na podstawie wyników badań procesów roboczych można wnioskować o ogólnym stanie technicznym silnika, natomiast procesy resztkowe niosą informacje o stanie poszczególnych podzespołów i par kinematycznych. Dlatego procesy resztkowe wykorzystuje się, jako autonomiczne lub wspomagające inne metody diagnostyczne. Wszystkie metody oparte na analizie zmian drgań i hałasu dla określenia stanu technicznego obiektu noszą nazwę diagnostyki wibroakustycznej. W pracach dotyczących diagnostyki wibroakustycznej silników, najczęściej pomija się zagadnienia związane z problemem wyboru pasma pomiarowego oraz określenia parametrów diagnostycznych zawierających istotne informacje o stanie silnika. W artykule przedstawiono metodę separacji składowych kinematycznych sygnału drgań z wykorzystaniem technik Joint Time Frequency Analysis (JTFA).
The diagnostic testing of internal combustion engine can be made by using working processes and methods which take advantage of leftover processes (vibration, noise, thermic processes, electric and other). Working processes give information about general condition of internal combustion engine. Leftover processes give information about condition of particular subassemblies and kinematic couples; hence they are used as autonomous processes or as processes supporting other diagnostic methods. Methods based on analysis of vibrations and noise changes to determine technical condition of object are named as vibroacoustic diagnostics. In papers about vibroacoustic diagnostics of engine, problems connected with difficulty to select frequency band and to define diagnostic parameters containing essential information about engine’s condition, are most often omitted. This article describes the method of separation of kinematic components of vibration signal using the technique of Joint Time Frequency Analysis (Jtfa).
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1328-1332, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena poziomu emisji wolnozmiennego pola magnetycznego
Assessment of the low-frequency magnetic magnetic-field emissions
Autorzy:
Pałczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266742.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
małoczęstotliwościowe pole magnetyczne
adaptacyjna analiza czasowo-częstotliwościowa
algorytm pogoni za dopasowaniem
wskaźnik ekspozycji na pole magnetyczne
low-frequency magnetic field emission
adaptive joint time-frequency analysis
matching pursuit algorithm
Opis:
W artykule przedstawiono sposób oceny poziomu ekspozycji na wolnozmienne pola magnetyczne w odniesieniu do dopuszczalnych wartości, zawartych w zaleceniach międzynarodowych International Commission on Non-Jonizing Radiation Protection (ICNIRP). Estymację wskaźnika ekspozycji przeprowadzono na podstawie adaptacyjnej analizy czasowo– częstotliwościowej, zarejestrowanych przebiegów czasowych indukcji pola magnetycznego. Analizę adaptacyjną, opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. matching pursuit MP) zaimplementowano w graficznym zintegrowanym środowisku programowania LabVIEW. Przedstawiono wyniki analiz sygnału pomiarowego, reprezentującego poziom indukcji wolnozmiennego pola magnetycznego, zarejestrowanego w otoczeniu okrętowych odbiorników dużej mocy.
The occurrence of low-frequency, distorting magnetic fields in ship’s environment, directly affects the reliability of the electrical and electronic equipment and systems, and this way, the safety of navigation. These effects are also significant for the health of people staying near to the sources of magnetic field. Due to the above-mentioned reasons, emission limits have been defined by international committees both for the functional aspects and for limiting human exposure to magnetic emissions. For exposure to low-frequency magnetic fields, the magnetic flux density B is the parameter used by International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection (the ICNIRP) for the definition of the reference levels. For the special case of simultaneous exposure to multiple frequency fields, a summation formula defined in ICNIRP guidelines was applied. In the paper, the way of the estimation of the exposure level to a low-frequency magnetic field in reference to admissible levels, proposed by ICNIRP. The instantaneous values of the safety factor were estimated with the adaptive joint timefrequency analysis of the digitized magnetic-flux density waveforms, acquired by measurement. The adaptive transform, based on the matching pursuit algorithm, was implemented in the LabVIEW software. The selected results of the analysis of the recorded signals of the safety factor of magnetic flux density in the surroundings of the ship’s motor drive with the power frequency converters are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 38; 49-52
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz podłoża funkcją Gaussa
Modeling of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibration and ground signals using the Gauss function
Autorzy:
Gawędzki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155297.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
drgania parasejsmiczne gruntu
odkształcenia rurociągów
analiza czasowo-częstotliwościowa
modelowanie obrazów
ground paraseismic vibrations
pipelines deformations
time-frequency transform
image modeling
Opis:
Przedmiotem artykułu jest przedstawienie metody modelowania obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz drgań podłoża funkcją Gaussa. Zaproponowano model będący złożeniem dwuwymiarowych funkcji Gaussa. Przedstawiono przykład modelowania niestacjonarnych sygnałów odkształceń i drgań rurociągów wywoływanych drganiami parasejsmicznymi gruntu. Pokazano sposób interpretacji zjawisk przy założeniu losowego charakteru parametrów modelu, wykorzystano przy tym twierdzenie Bayesa i określono rozkłady a’posteriori poszczególnych składowych modelu.
Research on influences of ground vibrations in connection with static loads acting on pipelines is necessary for evaluating the level of safety risk for pipelines constructed on areas of instable ground (mining and traffic terrains, etc.). Dynamic loads can be a cause of a low-cycle fatigue, which can often result in a development and propagation of microcracks and, in turn, pipeline breakdowns. The aim of the paper is to develop a model of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibrations and ground signals using the Gauss function. For analysis of non-stationary seismic phenomena, the method of time-frequency, short-time Fourier transform has been used (STFT). The method has been proposed for modeling the obtained time-frequency images by a mixture of two-dimensional Gaussian functions. On the basis of the developed model and the values of ground vibration parameters obtained in the course of monitoring, it will be possible to determine the values of dynamic strain and stresses of a pipeline. In the case of pipelines placed in the ground, monitoring of ground vibrations is easier and less expensive and sometimes even possible to be realised in comparison to monitoring of pipeline deformations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 4, 4; 308-311
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-frequency analysis of time-variant systems
Czasowo-częstotliwościowa analiza systemów zmiennych w czasie
Autorzy:
Dziedziech, K.
Staszewski, W. J.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327978.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system identification
time-frequency analysis
functional ridges
Crazy Climbers
identyfikacja systemów
analiza czasowo-częstotliwościowa
grzbiety funkcji
Opis:
System identification is an important and often complex process in many areas of engineering. This process is not easy when parameters of the analysed system vary with time. In such cases classical methods fail to identify parameters properly. The work demonstrated in this paper deals with time-frequency representations for identification of natural frequencies of time-variant systems. The method involves the estimation of time-variant transfer functions. A "Crazy Climbers" algorithm - based on Monte Carlo simulations and Markov chains - is used to overcome difficulties associated with the method.
Identyfikacja parametrów systemów mechanicznych jest bardzo ważnym i skomplikowanym procesem. Proces ten jest o wiele bardziej skomplikowany kiedy dotyczy systemów mechanicznych, których parametry zmieniają się w czasie. W takim przypadku klasyczne metody identyfikacji nie są w stanie poprawnie zidentyfikować tych parametrów. Artykuł zajmuje się wykorzystaniem reprezentacji czasowo-częstotliwościowych w celu identyfikacji częstotliwości drgań rezonansowych systemów o zmiennych w czasie parametrach. Jednym z kroków podczas estymacji funkcji przejścia jest dzielenie spektrum odpowiedzi przez spektrum wymuszenia, co często prowadzi do dzielenia przez wartości bliskie zera, a to prowadzi do nieskończonych (lub niezdefiniowanych) wartości. W celu ominięcia tego problemu zastosowano probabilistyczną metodę „CrazyClimbers”, opartą na symulacjach Monte Carlo oraz łańcuchach Markova.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 1; 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka rdzenia transformatora elektroenergetycznego z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody wibroakustycznej
Diagnosis of power transformer core using the modified vibroacoustic method
Autorzy:
Borucki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153865.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transformator elektroenergetyczny
rdzeń
diagnostyka
analiza czasowo-częstotliwościowa
drgania
metoda wibroakustyczna
power transformer
core
diagnosis
time and frequency domain analysis
vibration
vibroacoustic method
Opis:
Genezę podjętych w artykule prac stanowi problem skutecznej oceny stanu technicznego konstrukcji mechanicznej rdzeni transformatorów elektroenergetycznych. W publikacji zaprezentowano wyniki wskazujące na możliwość opracowania nowej i bezinwazyjnej metody diagnostycznej rdzeni z wykorzystaniem zaproponowanej przez autora tzw. zmodyfikowanej metody wibroakustycznej (MVM). Zamieszczone w artykule oryginalne rezultaty badań uzyskano podczas prób laboratoryjnych z wykorzystaniem transformatora olejowego o mocy 200 kVA.
The problem of effective assessment of the technical condition of power transformer core mechanical structure originated the research work discussed in this paper. The investigation results show the possibility of developing a new and non-invasive diagnostic method for the transformer magnetic circuit. The method developed is based on time-frequency analysis of measured mechanical vibrations of the device monitored. The recording of vibrations is performed during the monitored transformer no-load operation. The paper characterises the power object under study (Fig. 1), the measuring system applied and discusses the new methodology for assessing the core technical condition using the modified vibroacoustic method (MVM). The original measurement results presented in the paper were obtained during switching on a 200 kVA transformer under laboratory conditions. The analysis of the signals measured was carried out for three operating conditions of the transformer under study: with the core pressed by a manufacturer; with the core with loose screws fixing the upper yoke (Fig. 2a) and with the core with loose screws fixing the upper and lower yokes (Fig. 2b). The research results (Figs. 3-5) obtained from this experiment show a potential possibility of developing a non-destructive and effective method for assessing the technical condition of the core mechanical structure of transformer units operating in the electric power system, especially the ones of a strategic character.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 4, 4; 331-334
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów w warunkach ich dodatkowego obciążenia statycznego
Analysis of ground vibrations influence on pipelines deformations in additional static tension conditions
Autorzy:
Gawędzki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152614.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
drgania parasejsmiczne
odkształcenia rurociągów
analiza czasowo-częstotliwościowa
paraseismic vibrations
pipelines deformations
time-frequency transform
Opis:
W artykule przedstawiono metodę analizy oraz wyniki badań eksperymentalnych wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów poddanych obciążeniom statycznym o zróżnicowanej wielkości. Zaproponowana w artykule czasowo-częstotliwościowa metoda transformacji Fouriera STFT, może stanowić podstawę wnioskowania odnośnie wpływu drgań pochodzących od zewnętrznych
This paper presents results of experimental research and method of analysis of ground vibrations influence on deformations of pipelines under static load of different values. Time-frequency method is proposed in this paper. It could be a basis for inference about influence of vibrations coming from external paraseismic effects during pipelines fatigue process. Measurement stand, as well as research and analyzing method of data obtained during measurement process are shown in this paper. For analysis of non-stationary seismic phenomenon, a time-frequency, short-time Fourier transform method has been used (STFT). This article shows that force of pipeline's static tension has major impact on pipeline's reaction on dynamic ground vibrations effect. The analyzing method is a good tool for detection of such influences. Moreover low frequency character of pipeline - ground influence has been shown in this article. It is especially dangerous in situation of fatigue process of pipeline's material.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 879-882
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified sliding wiener-khintchin trans form
Zmodyfikowane ślizgające przetwarzanie Wienera-Chinczyna
Autorzy:
Pogribny, W.
Surma, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389846.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
time-frequency analysis
Wiener-Khintchin transform
Correlation analysis
analiza czasowo-częstotliwościowa
przetwarzanie Wienera-Chinczyna
analiza korelacyjna
Opis:
The article presents the new approach to increase a speed of Sliding Discrete Wiener-Khintchin Transform (SDW-KT) algorithm on the basis of recurrent correlation analysis (CA) algorithm using. In this case it is not necessary to calculate the whole correlation function by each analyzing window position. There is taken note of analyzing window parameters selecting for sliding DW-KT, FFT, and Sliding Periodogram too. Worked out approach predominance over SFFT and Periodogram is demonstrated on examples of short noisy signal recognition.
W artykule przedstawiono opracowany nowy szybki rekurencyjny algorytm, ślizgającej dyskretnej analizy korelacyjnej (SDW-KT- Sliding Discrete Wiener-Khitnchin Transform), pozwalający na istotne zmniejszenie ilości operacji przy kolejnych przemieszczeniach okna analizy, co prowadzi do zwiększenia szybkości przetwarzania SDW-KT. Zwrócono także uwagę na dobranie parametrów okien dla ślizgających przetwarzań DW-KT, FFT (Fast Fourier Transform) i PERIODOGRAMU. Przewagi opracowanych podejść nad SFFT i ślizgającym periodogramem przedstawiono na przykładach wykrywania krótkotrwałych zaszumionych sygnałów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2010, 13; 31-41
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
Time-frequency analysis of ECG signal
Autorzy:
Pieniężny, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
sygnał EKG
analiza sygnałów biomedycznych
time-frequency analysis
ECG signal
biomedical signals - analysis
Opis:
Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wyładowań niezupełnych mierzonych metodą emisji akustycznej generowanych przy napięciu stałym i przemiennym
Comparative analysis of partial discharges measured using Acoustic Emission method and generated by DC and AC voltage
Autorzy:
Witkowski, P.
Boczar, T.
Kurtasz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153187.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa
acoustic emission method
partial discharges
analysis of signals
Opis:
W artykule zostały opisane wyniki analizy porównawczej sygnałów emisji akustycznej (EA) zarejestrowanych podczas generacji wyładowań niezupełnych (WNZ) wewnątrz kadzi transformatorowej wypełnionej olejem izolacyjnym, przy zasilaniu napięciem stałym i przemiennym. Analizę uzyskanych wyników wykonano w dziedzinie częstotliwościowej przy zastosowaniu transformaty Fouriera (ang. FFT) oraz w dziedzinie czasowo - częstotliwościowej przy wykorzystaniu krótko czasowego przekształcenia Fouriera (ang. STFT). Głównym celem przeprowadzonych analiz porównawczych było określenie możliwości zastosowania napięcia stałego do wyzwalania układu pomiarowego i wyznaczania czasu propagacji sygnałów EA.
In this paper the results of the researches on acoustic emission (AE) signals, which arise during the partial discharges (PD) generation inside transformer tank filled with synthetic oil, were described. Authors analysed AE signal evoked by DC and AC voltage. The signals registered as a function of time were then transformed into frequency domain using FFT and STFT. The solid voltage was used to determine the propagation time.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 10, 10; 713-715
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza rzędów w diagnostyce niestacjonarnych procesów wibroakustycznych
Order analysis in the diagnostic nonstacjonary vibroacustic process
Autorzy:
Korbiel, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329138.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza sygnałów
diagnostyka procesów niestacjonarnych
transformata czasowo-częstotliwościowa
krzywe sklejane
order analysis
nonstacjonary process diagnostics
time-frequency transforms
spline curve
Opis:
Analiza określonej klasy sygnałów drganiowych w diagnostyce technicznej odbywa się poprzez transformatę z dziedziny czasu do dziedziny częstotliwości. Najczęściej wykorzystywany jest algorytm transformaty Fouriera. Jednym z ograniczeń tych algorytmów jest wymóg stacjonarności badanych sygnałów. W diagnostyce maszyn rotacyjnych istotna informacja dotycząca stanów dynamicznych zawarta jest w strukturze częstotliwościowej sygnału drganiowego. W przypadku stałej prędkości obrotowej transformata Fouriera poprawnie pokazuje tą strukturę. Dla zmiennych obrotów analiza taka jest utrudniona. Do analizy sygnałów niestacjonarnych wykorzystywane są inne narzędzia, takie jak STFT, TVW czy transformata falkowa. Są to narzędzia analizy czasowo- częstotliwościowej. W analizie sygnałów drganiowych maszyn rotacyjnych składowe częstotliwościowe są powiązane funkcyjnie nie z czasem, lecz z prędkością obrotową. Wskazane jest, zatem zastosowanie takiej analizy, która przeprowadzi sygnał z dziedziny czasu w dziedzinę prędkości obrotowej. Takie możliwości daje między innymi analiza rzędów. W referacie przedstawiono algorytm analizy rzędów oparty o interpolacje krzywymi sklejanymi. Przedstawiono wyniki badania tego algorytmu pod kątem wykorzystania w diagnostyce technicznej maszyn rotacyjnych. Zaprezentowano przykładową analizę diagnostycznych sygnałów drganiowych.
The analysis of particular class of vibration signals is performed by transformation from the time domain to frequency domain. The algorithm of Fourier transformation is the most used one. One of the limitations of the mentioned fourier is the demand of stationarity of the signals. In rotary machines diagnostics information on dynamic states is important, which is contained in the frequency structure of the vibration signal. With the constant rotation speed Fourier transform describes frequency structure correctly. With variable speed such analysis is not possible. In that case other tools are used, such as STFT, TVW or wavelet transform. Those are time-frequency analysis tools. In rotary machine vibration signal analysis frequency components are functionally tied to rotations, not time. It is recommended then to use analysis that transforms the signal from the time domain into rotation speed domain. Such transformation is possible with rank analysis. The paper presents the rank analysis algorithm based on spline curve interpolation. The algorithm was tested in use for rotary machines technical diagnostics. Sample vibration signal analysis is presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 3(43); 99-104
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies