Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza czasowo-częstotliwościowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Diagnozowanie wczesnych stadiów rozwoju uszkodzeń kół zębatych
Diagnosis of local gear damage at an early stage
Autorzy:
Wilk, A.
Madej, H.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327932.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
koło zębate
drgania
analiza czasowo-częstotliwościowa
MATLAB
gear wheel
vibration
time-frequency analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań lokalnych uszkodzeń kół zębatych przeprowadzonych na stanowisku mocy krążącej FZG. Lokalne uszkodzenia jednego lub kilku zębów wywołują impulsowe efekty w sygnale drgań. Większość metod stosowanych w analizie drgań takich jak tradycyjna analiza widmowa, uniemożliwia wykrycie rozwoju uszkodzenia w jego początkowych stadiach. W badaniach zastosowano analizę czasowo częstotliwościową Wignera-Ville'a (WV). Jednoczesne przedstawienie sygnału drganiowego w dziedzinie czasu i częstotliwości umożliwia rozpoznanie efektów niestacjonarnych wywołanych uszkodzeniem. W analizach numerycznych wykorzystano środowisko programowe MATLAB.
The paper presents results of experimental tests, which have been carried out using power-circulating gear testing machine FZG. Faults localized in one or a few teeth produced dynamic effects that are typically transient and time localized. The most vibration analysis techniques, like spectral analysis, are unable to detect failure developing in gear at an early stage. A joint time-frequency analysis procedure using Wigner-Ville Distribution is also introduced to identify the location of the damaged tooth from the vibration signature. The joint time-frequency domain gives a comprehensive representation of the vibration signal and provides an interactive relationship between time and frequency within the signal allowing for phase and other changes in the signal to be highlighted. All of the computational analyses were done with the mathematical software package MATLAB.
Źródło:
Diagnostyka; 2001, 24; 46-53
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów w warunkach ich dodatkowego obciążenia statycznego
Analysis of ground vibrations influence on pipelines deformations in additional static tension conditions
Autorzy:
Gawędzki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152614.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
drgania parasejsmiczne
odkształcenia rurociągów
analiza czasowo-częstotliwościowa
paraseismic vibrations
pipelines deformations
time-frequency transform
Opis:
W artykule przedstawiono metodę analizy oraz wyniki badań eksperymentalnych wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów poddanych obciążeniom statycznym o zróżnicowanej wielkości. Zaproponowana w artykule czasowo-częstotliwościowa metoda transformacji Fouriera STFT, może stanowić podstawę wnioskowania odnośnie wpływu drgań pochodzących od zewnętrznych
This paper presents results of experimental research and method of analysis of ground vibrations influence on deformations of pipelines under static load of different values. Time-frequency method is proposed in this paper. It could be a basis for inference about influence of vibrations coming from external paraseismic effects during pipelines fatigue process. Measurement stand, as well as research and analyzing method of data obtained during measurement process are shown in this paper. For analysis of non-stationary seismic phenomenon, a time-frequency, short-time Fourier transform method has been used (STFT). This article shows that force of pipeline's static tension has major impact on pipeline's reaction on dynamic ground vibrations effect. The analyzing method is a good tool for detection of such influences. Moreover low frequency character of pipeline - ground influence has been shown in this article. It is especially dangerous in situation of fatigue process of pipeline's material.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 879-882
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wyładowań niezupełnych mierzonych metodą emisji akustycznej generowanych przy napięciu stałym i przemiennym
Comparative analysis of partial discharges measured using Acoustic Emission method and generated by DC and AC voltage
Autorzy:
Witkowski, P.
Boczar, T.
Kurtasz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153187.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa
acoustic emission method
partial discharges
analysis of signals
Opis:
W artykule zostały opisane wyniki analizy porównawczej sygnałów emisji akustycznej (EA) zarejestrowanych podczas generacji wyładowań niezupełnych (WNZ) wewnątrz kadzi transformatorowej wypełnionej olejem izolacyjnym, przy zasilaniu napięciem stałym i przemiennym. Analizę uzyskanych wyników wykonano w dziedzinie częstotliwościowej przy zastosowaniu transformaty Fouriera (ang. FFT) oraz w dziedzinie czasowo - częstotliwościowej przy wykorzystaniu krótko czasowego przekształcenia Fouriera (ang. STFT). Głównym celem przeprowadzonych analiz porównawczych było określenie możliwości zastosowania napięcia stałego do wyzwalania układu pomiarowego i wyznaczania czasu propagacji sygnałów EA.
In this paper the results of the researches on acoustic emission (AE) signals, which arise during the partial discharges (PD) generation inside transformer tank filled with synthetic oil, were described. Authors analysed AE signal evoked by DC and AC voltage. The signals registered as a function of time were then transformed into frequency domain using FFT and STFT. The solid voltage was used to determine the propagation time.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 10, 10; 713-715
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified sliding wiener-khintchin trans form
Zmodyfikowane ślizgające przetwarzanie Wienera-Chinczyna
Autorzy:
Pogribny, W.
Surma, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389846.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
time-frequency analysis
Wiener-Khintchin transform
Correlation analysis
analiza czasowo-częstotliwościowa
przetwarzanie Wienera-Chinczyna
analiza korelacyjna
Opis:
The article presents the new approach to increase a speed of Sliding Discrete Wiener-Khintchin Transform (SDW-KT) algorithm on the basis of recurrent correlation analysis (CA) algorithm using. In this case it is not necessary to calculate the whole correlation function by each analyzing window position. There is taken note of analyzing window parameters selecting for sliding DW-KT, FFT, and Sliding Periodogram too. Worked out approach predominance over SFFT and Periodogram is demonstrated on examples of short noisy signal recognition.
W artykule przedstawiono opracowany nowy szybki rekurencyjny algorytm, ślizgającej dyskretnej analizy korelacyjnej (SDW-KT- Sliding Discrete Wiener-Khitnchin Transform), pozwalający na istotne zmniejszenie ilości operacji przy kolejnych przemieszczeniach okna analizy, co prowadzi do zwiększenia szybkości przetwarzania SDW-KT. Zwrócono także uwagę na dobranie parametrów okien dla ślizgających przetwarzań DW-KT, FFT (Fast Fourier Transform) i PERIODOGRAMU. Przewagi opracowanych podejść nad SFFT i ślizgającym periodogramem przedstawiono na przykładach wykrywania krótkotrwałych zaszumionych sygnałów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2010, 13; 31-41
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
Time-frequency analysis of ECG signal
Autorzy:
Pieniężny, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
sygnał EKG
analiza sygnałów biomedycznych
time-frequency analysis
ECG signal
biomedical signals - analysis
Opis:
Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czasowo-częstotliwościowa analiza sygnałów - w dydaktyce przyjaznej dla studentów
Time-frequency analysis in a student friendly didactic process
Autorzy:
Rak, R. J.
Majkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151430.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa
podręcznik multimedialny
digital signal processing
frequency analysis
time-frequency analysis
multimedia handbook
Opis:
Mniej lub bardziej zaawansowane algorytmy cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów stanowią nieodłączną część modułów programowych każdego wirtualnego przyrządu pomiarowego. W związku z tym więk-szość narzędziowych programów przeznaczonych do projektowania wirtualnych przyrządów pomiarowych, wyposażona jest w biblioteki zawierające funkcje cyfrowego przetwarzania sygnałów. Odpowiadające im panele funkcyjne lub moduły graficzne mają formę przyjazną dla użytkownika i są łatwe w implementacji. Nie ulega wątpliwości, że metrolodzy, jako użytkownicy tego oprogramowania, powinni wcześniej poznać teorię cyfrowego przetwarzania sygnałów. Propozycja autorów polega po pierwsze na przedstawieniu metodycznego podejścia do nauczania metod cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów i po drugie na wykorzystaniu do tego celu zasobów programowych środowisk programistycznych takich jak LabVIEW czy LabWindows/CVI. Stąd prosta droga do opracowania multimedialnego podręcznika do cyfrowego przetwarzania sygnałów.
Digital signal processing algorithms are attached to software modules of many virtual instruments. So that, all available software tools, which help to design virtual instruments, are equipped with libraries implementing digital signal processing functions. Function panels or graphical modules related to them have a user friendly form and are easy to use. Certainly, the scientists, engineers and students as the tool software users should learn digital signal processing theory before. The idea of DSP teaching, presented by the authors, leads to creation of the multimedia DSP handbook.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 65-69
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym
Approximation and frequency analysis of signals inside of time interval
Autorzy:
Proch, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396894.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sygnały niestacjonarne
aproksymacja trygonometryczna
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa sygnałów
nonstationary signals
trigonometric approximation
frequency analysis
time-frequency signal analysis
Opis:
Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.
Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 69-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-frequency analysis of time-variant systems
Czasowo-częstotliwościowa analiza systemów zmiennych w czasie
Autorzy:
Dziedziech, K.
Staszewski, W. J.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327978.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system identification
time-frequency analysis
functional ridges
Crazy Climbers
identyfikacja systemów
analiza czasowo-częstotliwościowa
grzbiety funkcji
Opis:
System identification is an important and often complex process in many areas of engineering. This process is not easy when parameters of the analysed system vary with time. In such cases classical methods fail to identify parameters properly. The work demonstrated in this paper deals with time-frequency representations for identification of natural frequencies of time-variant systems. The method involves the estimation of time-variant transfer functions. A "Crazy Climbers" algorithm - based on Monte Carlo simulations and Markov chains - is used to overcome difficulties associated with the method.
Identyfikacja parametrów systemów mechanicznych jest bardzo ważnym i skomplikowanym procesem. Proces ten jest o wiele bardziej skomplikowany kiedy dotyczy systemów mechanicznych, których parametry zmieniają się w czasie. W takim przypadku klasyczne metody identyfikacji nie są w stanie poprawnie zidentyfikować tych parametrów. Artykuł zajmuje się wykorzystaniem reprezentacji czasowo-częstotliwościowych w celu identyfikacji częstotliwości drgań rezonansowych systemów o zmiennych w czasie parametrach. Jednym z kroków podczas estymacji funkcji przejścia jest dzielenie spektrum odpowiedzi przez spektrum wymuszenia, co często prowadzi do dzielenia przez wartości bliskie zera, a to prowadzi do nieskończonych (lub niezdefiniowanych) wartości. W celu ominięcia tego problemu zastosowano probabilistyczną metodę „CrazyClimbers”, opartą na symulacjach Monte Carlo oraz łańcuchach Markova.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 1; 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EMD-based time-frequency analysis methods of non-stationary audio signals
Autorzy:
Lewandowski, Marcin
Grodzicka, Salomea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202413.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
empirical mode decomposition
non-stationary audio data
time-frequency analysis
empiryczna metoda dekompozycji
niestacjonarne dane dźwiękowe
analiza czasowo-częstotliwościowa
Opis:
To ensure that any time series data is appropriately interpreted, it should be analyzed with proper signal processing tools. The most common analysis methods are kernel-based transforms, which use base functions and their modifications to represent time series data. This work discusses an analysis of audio data and two of those transforms - the Fourier transform and the wavelet transform based on a priori assumptions about the signal's linearity and stationarity. In audio engineering, these assumptions are invalid because the statistical parameters of most audio signals change with time and cannot be treated as an output of the LTI system. That is why recent approaches involve decomposition of a signal into different modes in a data-dependent and adaptive way, which may provide advantages over kernel-based transforms. Examples of such methods include empirical mode decomposition (EMD), ensemble EMD (EEMD), variational mode decomposition (VMD), or singular spectrum analysis (SSA). Simulations were performed with speech signal for kernel-based and data-dependent decomposition methods, which revealed that evaluated decomposition methods are promising approaches to analyzing non-stationary audio data.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022215
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa akustycznych obrazów falowych za pomocą transformaty falkowej
Time-frequency analysis of acoustic full waveforms using wavelet transform
Autorzy:
Wawrzyniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/183753.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
transformata falkowa
fale sprężyste
akustyczne obrazy falowe
time-frequency analysis
wavelet transform
elastic waves
acoustic full waveforms
Opis:
Interpretacja akustycznych obrazów falowych opiera się na identyfikacji fal sprężystych rejestrowanych w otworze. Problem z określeniem czasów przyjścia i trwania pakietów falowych może być rozwiązany dzięki zastosowaniu analiz czasowo-częstotliwościowych, takich jak transformata falkowa. Do rozdzielenia pola falowego rejestrowanego na akustycznych obrazach falowych zastosowano dyskretną i ciągłą transformatę falkową. Prowadzone badania dowiodły, że z uwagi na nieduże zróżnicowanie częstotliwości w pakietach fal P i S dyskretna transformata falkowa nie nadaje się do rozwiązania postawionego zadania. Jest za to bardzo dobrym narzędziem do odfiltrowania szumów z rejestrowanych sygnałów. Wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej, która charakteryzuje się większą rozdzielczością, daje szansę na wydzielenie fal z akustycznych obrazów falowych
Interpretation of acoustic full waveforms is based on identification of elastic waves recorded in boreholes. Determination of arrival time and duration of wave packets can be solved using time-frequency analyses such a wavelet transform. Discrete and continuous wavelet transform were applied to decomposition of wave field. Research showed that discrete wavelet transform is not a proper tool to solving the problem. However, it allows denoising signals. Research on continuous wavelet transform, which has better resolution, are carried out and gives a chance to decompose wave field into separate waves
Źródło:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2005, 31, 3/4; 309-335
0138-0974
Pojawia się w:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwość wykorzystania analizy czasowo-częstotliwościowej dla wybranych sygnałów emisji akustycznej
The Possibilities of Using Time-Frequency Analysis for Some Acoustic Emission Signals
Autorzy:
Bejger, A.
Burnos, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360599.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
emisja akustyczna
analiza czasowo-częstotliwościowa
silnik wysokoprężny
przekładnia zębata
OMiUO 2005
acoustic emission
time-frequency analysis
diesel engine
gear box
Opis:
W artykule podjęto próbę zastosowania niektórych metod analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów emisji akustycznej. Wzięto pod uwagę pomiary dotyczące wybranych maszyn i urządzeń pracujących w siłowni okrętowej. Wykorzystano sygnały emisji akustycznej pochodzące od układu wtryskowego silnika okrętowego oraz od łożysk tocznych i przekładni zębatej. Dokonano wstępnej selekcji sygnałów pod względem ich przydatności dla celów diagnostycznych.
In the article an attempt was made to use some time-frequency methods for the analysis of acoustic emission signals. Concerning the field of interests measurements were taken of some ship machinery and equipment. Signals coming from the fuel injection systems of ship diesel engines, roll bearings and gear were analyzed. They were pre-selected in regard to their usefulness for diagnostic purposes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 5 (77); 55-64
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz podłoża funkcją Gaussa
Modeling of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibration and ground signals using the Gauss function
Autorzy:
Gawędzki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155297.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
drgania parasejsmiczne gruntu
odkształcenia rurociągów
analiza czasowo-częstotliwościowa
modelowanie obrazów
ground paraseismic vibrations
pipelines deformations
time-frequency transform
image modeling
Opis:
Przedmiotem artykułu jest przedstawienie metody modelowania obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz drgań podłoża funkcją Gaussa. Zaproponowano model będący złożeniem dwuwymiarowych funkcji Gaussa. Przedstawiono przykład modelowania niestacjonarnych sygnałów odkształceń i drgań rurociągów wywoływanych drganiami parasejsmicznymi gruntu. Pokazano sposób interpretacji zjawisk przy założeniu losowego charakteru parametrów modelu, wykorzystano przy tym twierdzenie Bayesa i określono rozkłady a’posteriori poszczególnych składowych modelu.
Research on influences of ground vibrations in connection with static loads acting on pipelines is necessary for evaluating the level of safety risk for pipelines constructed on areas of instable ground (mining and traffic terrains, etc.). Dynamic loads can be a cause of a low-cycle fatigue, which can often result in a development and propagation of microcracks and, in turn, pipeline breakdowns. The aim of the paper is to develop a model of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibrations and ground signals using the Gauss function. For analysis of non-stationary seismic phenomena, the method of time-frequency, short-time Fourier transform has been used (STFT). The method has been proposed for modeling the obtained time-frequency images by a mixture of two-dimensional Gaussian functions. On the basis of the developed model and the values of ground vibration parameters obtained in the course of monitoring, it will be possible to determine the values of dynamic strain and stresses of a pipeline. In the case of pipelines placed in the ground, monitoring of ground vibrations is easier and less expensive and sometimes even possible to be realised in comparison to monitoring of pipeline deformations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 4, 4; 308-311
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie krótkoczasowej analizy częstotliwościowej do wyznaczenia częstotliwości wymuszeń odrzutowego silnika lotniczego na stanowisku badawczym
Application of short time-frequency analysis to determine the extortion frequency of a jet aircraft engine on a test bench
Autorzy:
Szymański, G. M.
Misztal, A.
Misztal, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310433.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
JTFA
Joint Time Frequency Analysis
analiza częstotliwościowa drgań
analiza czasowo-częstotliwościowa
analiza drgań silnika odrzutowego
silnik odrzutowy
Joint Time-Frequency Analysis
frequency analysis of vibrations
jet engine
Opis:
Diagnostyka silników spalinowych w tym odrzutowych bazuje na metodach wykorzystujących procesy robocze oraz procesy resztkowe tj. drgania, hałas, procesy termiczne, elektryczne i inne. Na podstawie wyników badań procesów roboczych można wnioskować o ogólnym stanie technicznym silnika, natomiast procesy resztkowe niosą informacje o stanie poszczególnych podzespołów i par kinematycznych. Dlatego procesy resztkowe wykorzystuje się, jako autonomiczne lub wspomagające inne metody diagnostyczne. Wszystkie metody oparte na analizie zmian drgań i hałasu dla określenia stanu technicznego obiektu noszą nazwę diagnostyki wibroakustycznej. W pracach dotyczących diagnostyki wibroakustycznej silników, najczęściej pomija się zagadnienia związane z problemem wyboru pasma pomiarowego oraz określenia parametrów diagnostycznych zawierających istotne informacje o stanie silnika. W artykule przedstawiono metodę separacji składowych kinematycznych sygnału drgań z wykorzystaniem technik Joint Time Frequency Analysis (JTFA).
The diagnostic testing of internal combustion engine can be made by using working processes and methods which take advantage of leftover processes (vibration, noise, thermic processes, electric and other). Working processes give information about general condition of internal combustion engine. Leftover processes give information about condition of particular subassemblies and kinematic couples; hence they are used as autonomous processes or as processes supporting other diagnostic methods. Methods based on analysis of vibrations and noise changes to determine technical condition of object are named as vibroacoustic diagnostics. In papers about vibroacoustic diagnostics of engine, problems connected with difficulty to select frequency band and to define diagnostic parameters containing essential information about engine’s condition, are most often omitted. This article describes the method of separation of kinematic components of vibration signal using the technique of Joint Time Frequency Analysis (Jtfa).
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1328-1332, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the EEG Signal Classifiers LDA, NBC and GNBC Based on Time-Frequency Features
Porównanie klasyfikatorów LDA, NBC i GNBC sygnału EEG stosujących cechy czasowo-częstotliwościowe
Autorzy:
Szuflitowska, B.
Orłowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275175.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
electroencephalograph classification
machine learning
short-time Fourier transform
time-frequency analysis
elektroencefalografia
klasyfikacja
uczenie maszynowe
krótkoczasowa transformata Fouriera
analiza czasowo-częstotliwościowa
Opis:
EEG signals are non-stationary and used to study the activities of the brain in pathology. Epilepsy belongs to the most common neurological diseases. In the paper, real EEG sequences described by a doctor as normal and epileptic (ictal and interictal) are used. In classification process these sequences are divided into training and testing subsets. The classification are performed using Short-Time Fourier Transform. Based on obtained spectrum four features have been extracted. The study presents experiments based on the analysis and classification of EEG signals using various methods, including Linear Discriminant Analysis, Naive Bayes Classifier and Gaussian Naive Bayes Classifier. The results indicated that used techniques a potential to be applied within an automatic neurologic diseases diagnosis system and could thus further increase the number of correct diagnoses.
Sygnały EEG są z definicji niestacjonarne i stosowane do badania aktywności mózgu w patologii. Epilepsja należy do najczęstszych chorób neurologicznych. W pracy użyto rzeczywistych sekwencji EEG określonych przez lekarza jako stan normalny oraz padaczka (stany napadowe oraz międzynapadowe). W procesie klasyfikacji sygnały zostały podzielone na dwa podzbiory – uczący oraz testujący. Klasyfikacja została przeprowadzona za pomocą krótkotrwałej transformaty Fouriera. Na podstawie otrzymanego widma dokonano ekstrakcji czterech cech. Badanie przedstawia eksperymenty oparte na analizie i klasyfikacji sygnałów EEG za pomocą różnych metod, w tym Liniowej Analizy Dyskryminacyjnej, Naiwnego Klasyfikatora Bayesa oraz Naiwnego Klasyfikatora Bayesa dla rozkładu Gaussa. Wyniki pokazują, że użyty algorytm może być potencjalnie stosowany w automatycznej diagnostyce schorzeń neurologicznych i może w przyszłości zwiększyć liczbę poprawnie stawianych diagnoz.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 2; 39-45
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka rdzenia transformatora elektroenergetycznego z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody wibroakustycznej
Diagnosis of power transformer core using the modified vibroacoustic method
Autorzy:
Borucki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153865.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transformator elektroenergetyczny
rdzeń
diagnostyka
analiza czasowo-częstotliwościowa
drgania
metoda wibroakustyczna
power transformer
core
diagnosis
time and frequency domain analysis
vibration
vibroacoustic method
Opis:
Genezę podjętych w artykule prac stanowi problem skutecznej oceny stanu technicznego konstrukcji mechanicznej rdzeni transformatorów elektroenergetycznych. W publikacji zaprezentowano wyniki wskazujące na możliwość opracowania nowej i bezinwazyjnej metody diagnostycznej rdzeni z wykorzystaniem zaproponowanej przez autora tzw. zmodyfikowanej metody wibroakustycznej (MVM). Zamieszczone w artykule oryginalne rezultaty badań uzyskano podczas prób laboratoryjnych z wykorzystaniem transformatora olejowego o mocy 200 kVA.
The problem of effective assessment of the technical condition of power transformer core mechanical structure originated the research work discussed in this paper. The investigation results show the possibility of developing a new and non-invasive diagnostic method for the transformer magnetic circuit. The method developed is based on time-frequency analysis of measured mechanical vibrations of the device monitored. The recording of vibrations is performed during the monitored transformer no-load operation. The paper characterises the power object under study (Fig. 1), the measuring system applied and discusses the new methodology for assessing the core technical condition using the modified vibroacoustic method (MVM). The original measurement results presented in the paper were obtained during switching on a 200 kVA transformer under laboratory conditions. The analysis of the signals measured was carried out for three operating conditions of the transformer under study: with the core pressed by a manufacturer; with the core with loose screws fixing the upper yoke (Fig. 2a) and with the core with loose screws fixing the upper and lower yokes (Fig. 2b). The research results (Figs. 3-5) obtained from this experiment show a potential possibility of developing a non-destructive and effective method for assessing the technical condition of the core mechanical structure of transformer units operating in the electric power system, especially the ones of a strategic character.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 4, 4; 331-334
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies