Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza częstotliwościowa drgań" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie krótkoczasowej analizy częstotliwościowej do wyznaczenia częstotliwości wymuszeń odrzutowego silnika lotniczego na stanowisku badawczym
Application of short time-frequency analysis to determine the extortion frequency of a jet aircraft engine on a test bench
Autorzy:
Szymański, G. M.
Misztal, A.
Misztal, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310433.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
JTFA
Joint Time Frequency Analysis
analiza częstotliwościowa drgań
analiza czasowo-częstotliwościowa
analiza drgań silnika odrzutowego
silnik odrzutowy
Joint Time-Frequency Analysis
frequency analysis of vibrations
jet engine
Opis:
Diagnostyka silników spalinowych w tym odrzutowych bazuje na metodach wykorzystujących procesy robocze oraz procesy resztkowe tj. drgania, hałas, procesy termiczne, elektryczne i inne. Na podstawie wyników badań procesów roboczych można wnioskować o ogólnym stanie technicznym silnika, natomiast procesy resztkowe niosą informacje o stanie poszczególnych podzespołów i par kinematycznych. Dlatego procesy resztkowe wykorzystuje się, jako autonomiczne lub wspomagające inne metody diagnostyczne. Wszystkie metody oparte na analizie zmian drgań i hałasu dla określenia stanu technicznego obiektu noszą nazwę diagnostyki wibroakustycznej. W pracach dotyczących diagnostyki wibroakustycznej silników, najczęściej pomija się zagadnienia związane z problemem wyboru pasma pomiarowego oraz określenia parametrów diagnostycznych zawierających istotne informacje o stanie silnika. W artykule przedstawiono metodę separacji składowych kinematycznych sygnału drgań z wykorzystaniem technik Joint Time Frequency Analysis (JTFA).
The diagnostic testing of internal combustion engine can be made by using working processes and methods which take advantage of leftover processes (vibration, noise, thermic processes, electric and other). Working processes give information about general condition of internal combustion engine. Leftover processes give information about condition of particular subassemblies and kinematic couples; hence they are used as autonomous processes or as processes supporting other diagnostic methods. Methods based on analysis of vibrations and noise changes to determine technical condition of object are named as vibroacoustic diagnostics. In papers about vibroacoustic diagnostics of engine, problems connected with difficulty to select frequency band and to define diagnostic parameters containing essential information about engine’s condition, are most often omitted. This article describes the method of separation of kinematic components of vibration signal using the technique of Joint Time Frequency Analysis (Jtfa).
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1328-1332, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Engine diagnosis based on vibration analysis using different fuel blends
Autorzy:
Grajales, J. A.
Quintero, H. F.
López, J. F.
Romero, C. A.
Henao, E.
Cardona, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328420.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
engine diagnosis
vibration analysis
frequency analysis
diagnostyka silnika
analiza drgań
analiza częstotliwościowa
Opis:
Fault diagnosis of an internal combustion engine is proposed herein by means of vibration analysis and a comparative analysis of normal operation and induced misfire scenarios. In order to validate previous works on misfire with pure gasoline, measurements also included tests performed with ethanol-gasoline fuel blends. According to results, changes in the fuel mix seem to have little impact on the performance and behaviour of the engine. And additionally, the particular frequency components that allowed differentiation between normal and faulty conditions were also present on all the fuel blends tested. Fast Fourier Transform was applied to obtain the frequency domain of the signal as a previous step to the subsequent identification process based on statistical characteristics extraction. A fuel blend classification method based on the analysis of the vibration signals of the engine was studied using envelope, Spike Energy and Peak Value techniques. Differentiation was possible with the extraction of the statistical features of the Peak Value spectrum of the longitudinal acceleration with a specific filter selection.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 4; 27-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies