Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza cech" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
The application of the 3D surface scanning in the facial features analysis
Autorzy:
Tomaka, A.
Liśniewska-Machorowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333736.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
skanowanie powierzchni 3D
analiza cech twarzy
3D surface scanning
facial features analysis
Opis:
Facial feature analysis is a basis examination in everyday orthodontics practice. Traditionally it was carried out using the patients photographs and callipers. Although the devices for scanning 3D surfaces have been developed since last decade of XX century their use in supporting orthodontics diagnosis have been limited due to availability and prices. The present work examine the possibility of usage of the 3D surface scanning for orthodontics purposes using professional graphic tool RapidForm. The landmarks-based analysis of facial features and asymmetry of soft tissue is described. Possibilities of surface-based analysis are also illustrated and their limitations are discussed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 233-240
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie liniowych metod PCA (Principal Component Analysis) i LDA (Linear Discriminant Analysis) zastosowanych do klasyfikacji matryc wzbudzeniowo-emisyjnych wybranych grup substancji biologicznych
Comparison of Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis applied to classification of excitation-emission matrices of the selected biological material
Autorzy:
Leśkiewicz, M.
Kaliszewski, M.
Mierczyk, Z.
Włodarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/211300.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza cech
spektroskopia fluorescencyjna
klasyfikacja substancji biologicznych
Feature Analysis
Fluorescence Spectroscopy
Biological Material Classification
Opis:
W pracy porównano właściwości dwóch liniowych metod (PCA i LDA) pozwalających na redukcję wymiarów w trakcie analizy cech oraz zbadano wydajność tych dwóch algorytmów w procesie klasyfikacji wybranego materiału biologicznego na podstawie jego wzbudzeniowo-emisyjnych matryc fluorescencyjnych. Stwierdzono, że metoda LDA redukuje liczbę wymiarów (znaczących zmiennych) bardziej efektywnie niż metoda PCA. Za pomocą algorytmu LDA udało się uzyskać względnie dobre rozróżnienie badanego materiału biologicznego.
Quality of two linear methods (PCA and LDA) applied to reduce dimensionality of feature analysis is compared and efficiency of their algorithms in classification of the selected biological materials according to their excitation-emission fluorescence matrices is examined. It has been found that LDA method reduces the dimensions (or a number of significant variables) more effectively than PCA method. Arelatively good discrimination within the examined biological material has been obtained with the use of LDA algorithm.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2016, 65, 1; 15-31
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D head surface scanning techniques for orthodontics
Autorzy:
Tomaka, A.
Luchowski, L.
Skabek, K.
Tarnowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333842.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
skanowanie powierzchni 3D
analiza cech twarzy
analiza asymetrii
3D surface scanning
facial features analysis
asymmetry analysis
Opis:
The accuracy of the Minolta 9i 3D laser scanner is evaluated and conditions are defined for its usability in orthodontics. Experiments are described which helped determine optimal scanning conditions such as beam power, patient positioning, the number of scans per examination, and viewpoint selection.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 123-130
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An SFA-HMM performance evaluation method using state difference optimization for running gear systems in high-speed trains
Autorzy:
Cheng, Chao
Wang, Meng
Wang, Jiuhe
Shao, Junjie
Chen, Hongtian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172116.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
slow feature analysis
SFA
performance evaluation
hidden Markov model
HMM
running gear system
analiza cech
ocena efektywności
ukryty model Markowa
układ biegowy
Opis:
The evaluation of system performance plays an increasingly important role in the reliability analysis of cyber-physical systems. Factors of external instability affect the evaluation results in complex systems. Taking the running gear in high-speed trains as an example, its complex operating environment is the most critical factor affecting the performance evaluation design. In order to optimize the evaluation while improving accuracy, this paper develops a performance evaluation method based on slow feature analysis and a hidden Markov model (SFA-HMM). The utilization of SFA can screen out the slowest features as HMM inputs, based on which a new HMM is established for performance evaluation of running gear systems. In addition to directly classical performance evaluation for running gear systems of high-speed trains, the slow feature statistic is proposed to detect the difference in the system state through test data, and then eliminate the error evaluation of the HMM in the stable state. In addition, indicator planning and status classification of the data are performed through historical information and expert knowledge. Finally, a case study of the running gear system in high-speed trains is discussed. After comparison, the result shows that the proposed method can enhance evaluation performance.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 389--402
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of significance of AlkB and AlkA proteins in DNA repair in Escherichia coli model
Autorzy:
Sokołowska, B.
Maciejewska, A. M.
Jóźwik, A.
Kuśmierek, J. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333316.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
klasyfikator najbliższych sąsiadów
analiza cech pracy odbiornika
naprawa DNA
adaptacyjna odpowiedź
powstawanie mutacji
bakterie e.coli
pattern recognition
fuzzy k-NN classifier
ROC analysis
DNA repair
adaptive response
mutagenesis
AlkB dioxygenase
AlkA glycosylase
E.coli
Opis:
The paper concerns estimation of significance of differences of mutagenesis level between the wild-type strain (wt) and its derivatives which differ in DNA repair ability, namely alkA and alkB strain, devoided AlkA glycosylase and AlkB dioxygenase activity, respectively. The strains were analyzed for their ability to repair 1,N6-ethenoadenine (εA) - chloroacetaldehyde adduct to DNA. The analysis was done using classical statistical and pattern recognition methods. The obtained results confirmed that AlkB dioxygenase plays the most important role in εA repair in E. coli in the experimental modeling.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 321-326
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie i optymalizacja generatora cech dla systemu rozpoznawania mówcy
Modeling and optimization of features generator for speaker recognition systems
Autorzy:
Majda, E.
Dobrowolski, A. P.
Smólski, B. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209417.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
automatyczne rozpoznawanie mówcy
analiza cepstralna
ekstrakcja cech
selekcja cech
analiza składników głównych
automatic speaker recognition
cepstral analysis
features extraction
features selection
principal component analysis
Opis:
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z modelowaniem i optymalizacją generatora cech dla systemu automatycznego rozpoznawania mówcy (ang. Automatic Speaker Recognition - ASR). Etap generacji cech (parametryzacji sygnału mowy) jest fundamentalny w tego typu systemach, z uwagi na fakt, że unikatowy wektor cech ma decydujące znaczenie w procesie rozpoznawania. Zadaniem generatora cech jest opisanie sygnału mowy za pomocą możliwie mało licznego zbioru deskryptorów, bez utraty informacji istotnych z punktu widzenia rozpoznawania mówcy. Ponadto parametryzacja powinna wykazywać odporność na warunki akustyczne i techniczne rejestracji oraz na zawartość lingwistyczną rejestrowanego materiału. Badania przedstawione w referacie koncentrowały się przede wszystkim na wielokryterialnej optymalizacji wybranych parametrów generatora cech opartego na analizie cepstralnej, uwzględniającej dodatkowo selekcję cech. Oceny otrzymanych wyników dokonano w oparciu o analizę składników głównych (ang. Principal Component Analysis - PCA) zbioru deskryptorów wyznaczonych dla próbek głosu pochodzących od 24 mówców.
The paper presents issues related to modeling and optimization of the features generator for the speaker recognition system (ASR - Automatic Speakers Recognition). Parameterization's stage of the speech signal (features generation) is fundamental in this type of systems, due to the fact that the unique vector of features is crucial in the process of recognition. The task is to describe the speech signal using descriptors as little as possible, without loss of relevant information to the speaker recognition. In addition, parametrization should have robust to acoustic and technical registration conditions and the recorded linguistic material. The research presented in this paper is focused primarily on the multicriteria optimization of selected parameters of the features generator based on cepstral analysis, additionally allowing features selection. Finally, evaluation of the results was based on the analysis of main components, a set of descriptors for the samples voice acquired from 24 speakers.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 4; 153-168
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy ścieżek do oceny współzależności pomiędzy cechami technologicznymi pszenicy ozimej
The use of the path analysis to the estimation of the interrelationships among technological traits of the winter wheat
Autorzy:
Smialowski, T.
Stachowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9615.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
pszenica
pszenica ozima
ziarno
jakosc technologiczna
cechy technologiczne
wspolzaleznosc cech
analiza sciezkowa
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the recursive feature elimination and the relaxed linear separability feature selection algorithms to gene expression data analysis
Rekurencyjna eliminacja cech z walidacją oraz relaksacja liniowej separowalności jako metody selekcji cech do analizy zbiorów danych zawierających wartości ekspresji genów
Autorzy:
Gościk, J.
Łukaszuk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88402.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
gene expression analysis
feature selection
classification
analiza ekspresji genów
selekcja cech
klasyfikacja
Opis:
Most of the commonly known feature selection methods focus on selecting appropriate predictors for image recognition or generally on data mining issues. In this paper we present a comparison between widely used Recursive Feature Elimination (RFE) with resampling method and the Relaxed Linear Separability (RLS) approach with application to the analysis of the data sets resulting from gene expression experiments. Different types of classification algorithms such as K-Nearest Neighbours (KNN), Support Vector Machines (SVM) and Random Forests (RF) are exploited and compared in terms of classification accuracy with optimal set of genes treated as predictors selected by either the RFE or the RLS approaches. Ten-fold cross-validation was used to determine classification accuracy.
Zdecydowana większość znanych metod selekcji cech skupia się na wyborze odpowiednich predyktorów dla takich zagadnień jak rozpoznawanie obrazów czy też ogólnie eksploracji danych. W publikacji prezentujemy porównanie pomiędzy powszechnie stosowaną ˛metodą˛ Rekurencyjnej Eliminacji Cech z walidacja˛ (ang. Recursive Feature Elimination - RFE) a metodą stosującą ˛podejście Relaksacji Liniowej Separowalności (ang. Relaxed Linear Separability - RLS) z zastosowaniem do analizy zbiorów danych zawierających wartości ekspresji genów. W artykule wykorzystano różne algorytmy klasyfikacji, takie jak K-Najbliższych Sąsiadów (ang. K-Nearest Neighbours - KNN), Maszynę˛ Wektorów Wspierających (ang. Support Vector Machines - SVM) oraz Lasy Losowe (ang. Random Forests -RF). Porównana została jakość klasyfikacji uzyskana przy pomocy tych algorytmów z optymalnym zestawem cech wygenerowanym z wykorzystaniem metody selekcji cech RFE bądź RLS. W celu wyznaczenia jakości klasyfikacji wykorzystano 10-krotną walidację˛ krzyżową.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2013, 10; 39-52
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod wielowymiarowych do oceny współzależności cech użytkowych ziarna i mąki wybranych odmian pszenicy ozimej
Application of multivariate methods for evaluation of relationships between qualitative traits of grain and flour of winter wheat varieties
Autorzy:
Gregorczyk, A.
Smagacz, J.
Hury, G.
Ulasik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9775.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
pszenica
pszenica ozima
ziarno
maka pszenna
cechy uzytkowe
wspolzaleznosc cech
analiza czynnikowa
analiza skupien
cechy technologiczne
regresja wieloraka
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric analysis of pilot voice signals in Parkinson’s disease diagnostics
Analiza parametryczna pilotażowych sygnałów głosu w diagnostyce choroby Parkinsona
Autorzy:
Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176245.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
features extraction
speech signal analysis
Parkinson's disease
analiza sygnału mowy
choroba Parkinsona
ekstrakcja cech
Opis:
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease of the central nervous system (CNS) characterized by the progressive loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra. The article describes an analysis of pilot voice signal analysis in Parkinson's disease diagnostics. Frequency domain signal analysis was mainly used to assess the state of a patient's voice apparatus in order to support PD diagnostics. The recordings covered uttering the “a” sound at least twice with extended phonation. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. Spectral speech signal coefficients may be determined based on different defined frequency scales. The authors used four frequency scales: linear, Mel, Bark and ERB . Spectral descriptors have been defined for each scales which are widely used in machine and deep learning applications, and perceptual analysis. The usefulness of extracted features was assessed taking into account various methods. The discriminatory ability of individual coefficients was evaluated using the Fisher coefficient and LDA technique.. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the proposed descriptors using different frequencies scales.
Choroba Parkinsona (PD) jest neurodegeneracyjną chorobą ośrodkowego układu nerwowego charakteryzującą się postępującą utratą neuronów dopaminergicznych w istocie czarnej. W artykule opisano analizę rejestracji pilotażowych sygnałów głosu w diagnostyce choroby Parkinsona. Rejestracji podlegało co najmniej dwukrotnie wypowiadanie głoski „a” o przedłużonej fonacji. Do badań wykorzystano nagrania zarejestrowane w Katedrze i Klinice Neurologii Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego w Warszawie. Do oceny stanu aparatu głosu pacjenta celem wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona wykorzystano w głównej mierze analizę sygnału w dziedzinie częstotliwości. Autorzy zastosowali cztery skale częstości: liniową, skalę typu Mel, skalę typu Bark oraz skalę typu ERB. Dla każdej z tych skali zdefiniowali deskryptory spektralne szeroko stosowane w aplikacjach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się oraz w analizie percepcyjnej. Ocena przydatności wyekstrahowanych cech została zrealizowana z uwzględnieniem różnych metod. Wykorzystano metodą oceny jakości cech przy użyciu współczynnika istotności Fischera oraz analizę LDA. Wyniki eksperymentów numerycznych wykazały różne wydajności proponowanych deskryptorów przy użyciu różnych skal częstości.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2022, 4, 1; 21--28
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Subjunctive—Indicative Opposition in Latin: A Contrastive Feature Hierarchy Approach
Opozycja trybu przypuszczającego i trybu oznajmującego w łacinie: teoria hierarchicznego uporządkowania cech dystynktywnych
Autorzy:
Jakielaszek, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050004.pdf
Data publikacji:
2021-03-29
Wydawca:
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Wydawnictwo UMK
Tematy:
Latin verbal mood
morphosemantics
feature decomposition
feature hierarchy
łacina – tryb czasownika
morfosemantyka
analiza składnikowa
hierarchia cech
Opis:
The indicative—subjunctive distinction of the Latin verbal mood system
 has been subject to various analyses. The paper presents an approach relying on the concept of contrastive feature hierarchy, developing the idea
 of a featural decomposition of Latin verbal moods. A threefold distinction 
in terms of features [±realis], [±oblique] and [±irrealis] is proposed, with 
an elucidation of morphological and semantic counterparts of such features 
and combinations thereof, utilizing basic tools of the possible worlds framework. Consequences of the proposed approach for an analysis of synchronic and diachronic variation in the Latin verbal mood system are also briefly discussed.
Opozycja trybu oznajmującego i trybu przypuszczającego w łacińskim systemie czasownikowym jest przedmiotem wielu odmiennych analiz. Artykuł przedstawia podejście oparte na koncepcji hierarchii cech dystynktywnych i analizie składnikowej cech trybu czasownika w systemie łacińskim. Proponowana jest analiza na cechy [±realis], [±oblique] oraz [±irrealis], wraz z opisem wykładników morfologicznych tych cech i ich dopuszczalnych kombinacji oraz ze wstępną analizą ich semantycznych korelatów z wykorzystaniem podstawowych pojęć semantyki światów możliwych. Zwięźle dyskutowane są także konsekwencje proponowanego podejścia dla analizy synchronicznego i diachronicznego zróżnicowania w łacińskim systemie czasownikowym.
Źródło:
Linguistica Copernicana; 2021, 17; 63-79
2080-1068
2391-7768
Pojawia się w:
Linguistica Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja zbioru cech sygnałów diagnostycznych maszyny wirnikowej
Optimization of set of diagnostic signal features of rotating machine
Autorzy:
Sławik, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329340.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
selekcja cech
analiza wrażliwości
diagnostyka maszyn
modele diagnostyczne
features selection
sensitivity analysis
machinery diagnostics
diagnostic models
Opis:
W referacie opisano wyniki testów modeli diagnostycznych zidentyfikowanych na podstawie wartości cech sygnałów oraz informacji o stanie obiektu. Rozpatrzono dwa przypadki. W pierwszym do celów optymalizacji zbioru cech skorzystano z miar wrażliwości. W drugim przypadku uwzględniano wszystkie cechy sygnałów. Prowadząc badania, do określenia zbioru uczącego oraz testującego, skorzystano z metody leave one out. Zaproponowana w referacie metoda optymalizacji zbioru cech sygnałów znajduje zastosowanie w wyborze cech sygnałów zawierających najwięcej istotnych informacji o stanie lub klasie stanu badanego obiektu. Wybierane za jej pomocą cechy mogą służyć do budowy prostszych, sprawniejszych i wydajniejszych systemów diagnostycznych.
The results of tests of diagnostics models are described in the paper. Those models are identified based on value signal feature and information of object state. Two cases were considered. The measures of sensitivities to optimization of signal features were used in the first case and all the signals features were considered in the second one. The 'leave one out' method was applied to the both cases. Sensitivity analysis can be used in selection of signal features. Such the signal features contain the most important information about state or state class of researched object. Selected signal features may be used to design and perform simpler and more efficient diagnostic systems.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 163-167
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue
Autorzy:
Michalak, M.
Świtoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333429.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
analiza wielospektralna
redukcja wymiarowości
selekcja cech
pattern recognition
multispectral analysis
dimensionality reduction
feature selection
Opis:
This article shows the limitation of the usage of dimensionality reduction methods. For this purpose three algorithms were analyzed on the real medical data. This data are multispectral images of human skin labeled as tumor or non-tumor regions. The classification of new data required the special algorithm of new data mapping that is also described in the paper. Unfortunately, the final conclusion is that this kind of local embedding algorithms should not be recommended for this kind of analysis and prediction.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 59-65
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja charakterystycznych cech twarzy na termogramach w powiązaniu z obrazami w świetle widzialnym
Localization of characteristic facial features on thermograms in connection with images in the visible spectrum
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154642.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termogramy twarzy
algorytm
analiza obrazów
lokalizacja cech twarzy
face thermograms
algorithm
image analysis
faces feature localisation
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm analizy twarzy na termogramach z możliwością wsparcia obrazami w świetle widzialnym. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na analizie termogramu a obraz widzialny służy do weryfikacji uzyskanych wyników i do wyznaczania elementów twarzy bardzo trudnych do lokalizacji w termowizji. Dzięki połączeniu obu technik osiągnięto wysoką skuteczność bez względu na orientację, położenie głowy w obrazie czy wpływ tła. Precyzyjne wyniki lokalizacji na termogramie umożliwiły zastosowanie prostych technik lokalizacji oczu i linii ust, w świetle widzialnym. Wyznaczone cechy twarzy były następnie zaznaczane na termogramie.
In this paper there is introduced an algorithm of face analysis on thermograms with possibility of support by images in the visible spectrum. The proposed solution is based on thermograms and a visible image is used to verify the obtained results and to detect the faces elements very difficult to be localized in thermovision. The first part of this process is an analysis of thermograms. Its main purpose is localization and computing orientation of a head. Next, the algorithm uses special template to precise localize the lines of eyebrows and the face symmetry. According to these results, in the next steps the regions of eyes, nose and forehead are detected. The second part is an analysis in the visible spectrum. Here the algorithm localizes the eyes and line of the mouth. Thanks to the results of thermogram segmentation, the position and orientation of the head are normalized and only selected areas are analyzed. These face features are next marked on the thermogram. Thanks to connection of both techniques, the high efficiency was achieved in spite of orientation and localization of the head in the image and influence of the background. The precise results of localization on the termogram allowed using a simple technique of the eyes and line of the mouth localization in the visible spectrum.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1169-1172
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feature engineering in property markets homogenous areas determination procedures
Autorzy:
Renigier-Biłozor, Małgorzata
Janowski, Artur
Walacik, Marek
Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2191398.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
homogeneous area
property market analysis
robust geo-estimation
feature engineering
obszar jednorodny
analiza rynku nieruchomości
inżynieria cech
Opis:
Real estate is one of the most important aspect of our life and play significant role in global economy. Sooner or later, everyone has contact with properties that are place for life, work, investment, relax. That is why properties are part of many decision-making systems related to valuation, taxes, land planning and sustainable development of the areas. Analysis related to property market are based on many assumptions such as property homogeneity determination. The following paper presents proposal of utilization of automated solutions based on robust geo-estimation that enables high efficacy of property submarkets identification. The study is to propose the optimal solutions for initial part of the homogenous market analyses such as feature engineering, that enables unbiassed identification of the homogenous areas (zones). In this case the following methods based on robust geo-estimation/geoprocessing will be used: Gauss filter, geocoding and reverse geocoding, tessellation model and entropy theory.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2022, 2, 1; 57--71
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies