Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza bayesowska" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Prognozowanie bayesowskie w przypadku braku pełnej informacji na przykładzie produkcji energii elektrycznej
    Bayesian prediction for non-full information on the example of electricity
    Autorzy:
    Skrobisz, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78781.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    energia elektryczna
    produkcja energii
    modele hierarchiczne
    analiza Bayesowska
    prognozowanie
    wnioskowanie
    modele statystyczne
    Opis:
    The article was consecrated the bayesian modelling and forecasting on the ground the hierarchical models of time series in case missing data. The principles of bayesian modeling and forecasting were put-upon to analysis of production of electric power. In the article to building, estimation and prediction the bayesian, hierarchical models were used numerical methods Monte Carlo.
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 59
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody statystyczne stosowane do wyznaczania parametrów geotechnicznych
    Statistical methods used for determining geotechnical parameters
    Autorzy:
    Olek, B.
    Woźniak, H.
    Stanisz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074248.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    projektowanie geotechniczne
    parametr charakterystyczny
    analiza bayesowska
    geotechnical design
    characteristic parameter
    Bayesian updating
    Opis:
    The paper presents the methods of determining values of characteristic parameter. Geotechnical design is based largely on decision making under uncertainty. Currently, the biggest problem is the correct choice a save value of the parameter. In many cases, the EC7 does not specify strict form of calculation, but indicates what criteria should be checked computationally. The selection of characteristic value of geotechnical parameter is the most accurate when the statistical methods are used. This approach has proved successful in the European practice, and has been implemented for a unified standard. The choice of the appropriate method of calculation depends on many factors such as the amount of test data, statistical knowledge of the parameter or additional data from the previous research. After analyzing the available methods for estimating the value of the characteristic parameters it can be stated that the correct prediction will depend on the particular situation.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2014, 62, 10/2; 657--663
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of financial development on economic stability: evidence from asian countries
    Wpływ rozwoju finansowego na stabilność gospodarczą: dowody z krajów azjatyckich
    Autorzy:
    Lee, Anh Hoang
    Pham, An Ha Thi
    Doan, Kim Thanh
    Nguyen, Thanh Phuc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315179.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    financial development
    economic stability
    Bayesian analysis
    rozwój finansowy
    stabilność gospodarcza
    analiza Bayesowska
    Opis:
    In recent years, most empirical studies have explored the critical role of financial sector development in economic growth. However, the study of the relationship between the progress of the financial sector and the volatility of economic development has received very little attention. This study is the first attempt at assessing the impact of financial development on the economic stability of Asian countries. In this study, economic stability is assessed through several proxies, such as growth stability, inflation stability and exchange rate stability. Employing panel data of 22 Asian economies covering the period 2011-2019 and Bayesian analysis, the findings show that financial development significantly impacts the economic stability of Asian countries. Additionally, depending on different indicators of financial development, the impact on economic stability of countries will be different. Given these research results, policy implications for economic stability in Asian countries are proposed. Besides, to stabilize growth, the study also suggests that Asian countries need better control of the ratio of non-performing loans to the total credit of the economy.
    W ostatnich latach większość badań empirycznych dotyczyła kluczowej roli rozwoju sektora finansowego we wzroście gospodarczym. Jednak badaniu związku między postępem sektora finansowego a zmiennością rozwoju gospodarczego poświęcono bardzo mało uwagi. Niniejsze opracowanie jest pierwszą próbą oceny wpływu rozwoju finansowego na stabilność gospodarczą krajów azjatyckich. W tym opracowaniu stabilność gospodarcza jest oceniana za pomocą kilku wskaźników, takich jak stabilność wzrostu, stabilność inflacji i stabilność kursu walutowego. Wykorzystując dane panelowe 22 gospodarek azjatyckich obejmujące lata 2011-2019 i analizę bayesowską, wyniki pokazują, że rozwój finansowy znacząco wpływa na stabilność gospodarczą krajów azjatyckich. Ponadto, w zależności od różnych wskaźników rozwoju finansowego, wpływ na stabilność gospodarczą krajów będzie różny. Biorąc pod uwagę te wyniki badań, zaproponowano wnioski dotyczące polityki stabilności gospodarczej w krajach azjatyckich. Poza tym, aby ustabilizować wzrost, zasugerowano również, że kraje azjatyckie potrzebują lepszej kontroli stosunku kredytów zagrożonych do całkowitego kredytu w gospodarce.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2023, 27, 1; 164--180
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody statystyczne stosowane do wyznaczania parametrów geotechnicznych
    Statistical methods used for determining geotechnical parameters
    Autorzy:
    Olek, B.
    Woźniak, H.
    Stanisz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074258.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    projektowanie geotechniczne
    parametr charakterystyczny
    analiza bayesowska
    geotechnical design
    characteristic parameter
    bayesian update
    Opis:
    The paper presents the methods of determining values of characteristic parameter. Geotechnical design is based largely on decision making under uncertainty. Currently, the biggest problem is the correct choice a save value of the parameter. In many cases, the EC7 does not specify strict form of calculation, but indicates what criteria should be checked computationally. The selection of characteristic value of geotechnical parameter is the most accurate when the statistical methods are used. This approach has proved successful in the European practice, and has been implemented for a unified standard. The choice of the appropriate method of calculation depends on many factors such as the amount of test data, statistical knowledge of the parameter or additional data from the previous research. After analyzing the available methods for estimating the value of the characteristic parameters it can be stated that the correct prediction will depend on the particular situation.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2014, 62, 10/2; 657--663
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dobór parametrów gruntów w projektowaniu geotechnicznym z wykorzystaniem teorii Bayesa
    Selection of soil parameters in geotechnical design with application of the Bayesian theory
    Autorzy:
    Rabarijoely, S.
    Jabłonowski, S.
    Garbulewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/402997.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    projektowanie geotechniczne
    parametry gruntów
    Eurokod 7
    analiza bayesowska
    geotechnical design
    parameters of the land
    Eurocode 7
    Bayesian analysis
    Opis:
    W projektowaniu geotechnicznym według zasad i reguł podanych w Eurokodzie 7, jednym z najważniejszych zadań inżynierskich jest dobór parametrów do sprawdzenia wszystkich stanów granicznych, możliwych do wystąpienia w projektowanych budowlach. Doboru parametrów należy dokonać etapami. Najczęściej wyróżnia się cztery następujące etapy: etap 1 – określenie parametrów pomierzonych, etap 2 – określenie parametrów wyprowadzonych, etap 3 – określenie parametrów charakterystycznych, etap 4 – określenie parametrów obliczeniowych. Etap 3 należy uznać za strategiczny w doborze parametrów, które zostaną zastosowane do sprawdzenia stanów granicznych nośności i użytkowalności projektowanych obiektów budowlanych. W określaniu wartości charakterystycznych parametrów geotechnicznych, w tym wytrzymałościowych i odkształceniowych, należy w sposób ostrożny i przemyślany zastosować metody statystyczne, zarówno klasyczne, jak i „bayesowskie”. Analiza statystyczna Bayesa uzasadniona jest w przypadku dysponowania i uwzględniania w doborze parametrów wartości „a priori”, na przykład wartości eksperckich parametrów geotechnicznych lub w przypadku możliwości powiększania liczebności zbiorów parametrów i danych geotechnicznych, co stanowi podstawę projektowania metodą „obserwacyjną”. W artykule przedstawiono zasady analizy statystycznej danych geotechnicznych, a zwłaszcza parametrów wytrzymałościowych i odkształceniowych gruntów spoistych z wykorzystaniem teorii Bayesa. Do analizy statystycznej zastosowano opracowany w ramach projektu badawczego numeryczny pakiet BAYANAL. Pakiet BAYANAL powinien znaleźć szerokie zastosowanie w praktyce projektowania geotechnicznego w Polsce i umożliwić dobór parametrów geotechnicznych miarodajnych do projektowania bezpiecznych obiektów budowlanych.
    This paper presents the application of statistical approaches to the determination of geotechnical parameters required in the geotechnical designing. Besides the classical approach the Bayesian theory was described and recommended in selection of soil parameters. The paper contains example of using the classical and the Bayesian approach in estimation of characteristic values of geotechnical parameters. Finally, description of the numerical program BAYANAL with user manual to select geotechnical parameters with application of the Bayesian theory was included.
    Źródło:
    Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2013, 4, 3; 211-218
    2081-3279
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Inżynieria Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Znaczenie teorii Bayesa w projektowaniu geotechnicznym
    The importance of Bayesian theory in geotechnical design
    Autorzy:
    Rabarijoely, S.
    Jablonowski, S.
    Garbulewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40519.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    geotechnika
    projektowanie geotechniczne
    badania geotechniczne
    parametry geotechniczne
    grunty
    analiza bayesowska
    norma Eurokod 7
    geotechnics
    geotechnical design
    geotechnical research
    geotechnical parameter
    ground
    bayesian analysis
    Eurocode 7 standard
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2016, 15, 4
    1644-0633
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    EFEKTYWNOŚĆ TECHNICZNA GOSPODARSTW MLECZNYCH W POLSCE – ANALIZA PORÓWNAWCZA ZA POMOCĄ DEA I BSFA
    TECHNICAL EFFICIENCY OF POLISH DAIRY FARMS: A COMPARATIVE ANALYSIS OF DEA AND BSFA
    Autorzy:
    Marzec, Jerzy
    Pisulewski, Andrzej
    Prędki, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453638.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    analiza otoczki danych
    bayesowska stochastyczna analiza graniczna
    efektywność techniczna
    gospodarstwa mleczne
    Data Envelopment Analysis
    Bayesian Stochastic Frontier Analysis
    technical efficiency
    dairy farms
    Opis:
    Celem pracy było porównanie wyników dotyczących efektywności technicznej (TE) gospodarstw mlecznych w Polsce w latach 2004-2011, otrzymanych za pomocą metody analizy otoczki danych (DEA) oraz bayesowskiej stochastycznej analizy granicznej (BSFA). Średnia TE w DEA wynosi 0,6, a w BSFA 0,88. Średnia wartość współczynnika korelacji rang Spearmana dla efektywności gospodarstw wynosi 0,47, co wskazuje na nieznaczną zbieżność wyników z obu metod. W DEA część gospodarstw ma malejące korzyści skali. Natomiast w BSFA stwierdzono, że wszystkie gospodarstwa charakteryzują się rosnącymi korzyściami skali.
    "The main aim of this paper was to compare the technical efficiency scores of Polish dairy farms in the period 2004 – 2011 derived from Data Envelopment Analysis (DEA) and Bayesian Stochastic Frontier Analysis (BSFA). The mean of technical efficiency score obtained from DEA is 0.6 while from BSFA is 0.88. The Spearman’s correlation coefficient, which equals 0.47, indicates a little resemblance between efficiency measures obtained from both methods. DEA shows that a part of the farms operate under decreasing returns to scale RTS, whereas BSFA indicates that all of the farms have increasing RTS."
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 7-23
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Imprecise sensitivity analysis of system reliability based on the Bayesian network and probability box
    Niedokładna analiza czułościowa niezawodności systemu w oparciu o sieć bayesowską i pole prawdopodobieństwa (p-box)
    Autorzy:
    Liang, He
    Mi, Jinhua
    Bai, Libing
    Cheng, Yuhua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841867.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    bayesian network
    probability box
    sensitivity analysis
    reliability analysis
    sieć bayesowska
    pole prawdopodobieństwa
    analiza czułości
    analiza niezawodności
    Opis:
    Sensitivity analysis measures how changes in system inputs affect outputs. Previously, a large amount of sensitivity analysis research was relevant to the precise probability that is regarded as an ideal condition of engineering. Due to insufficient test samples and the low accuracy of test data, system reliability with hybrid uncertainty is difficult to be described as a precise value. As a profusion of highly integrated electromechanical equipment is applied in modern life, it is impossible to apply sufficient resources to eliminate the stochastic property of every component, which necessitates the identification of highly sensitive components to efficiently reduce imprecision. Hence, based on the theory of imprecise probability, imprecise sensitivity analysis has become a popular research topic in the last decade. In this paper, a method for uncertain system reliability and imprecise sensitivity analysis is proposed based on a Bayesian network, a probability box and the pinching method. The feasibility and accuracy of the combined method are fully verified through the evaluation and analysis of a numerical example and a case study of an electromechanical system, and the highly sensitive components that heavily influence the imprecision of system outputs are accurately identified.
    Celem analizy czułościowej jest badanie w jakim stopniu zmiany danych wejściowych systemu wpływają na dane wyjściowe. Dotychczasowe badania z wykorzystaniem analizy czułościowej były związane z dokładnym prawdopodobieństwem postrzeganym w inżynierii jako warunek idealny. Przy niewystarczającej wielkości badanej próby i niskiej dokładności danych testowych, niezawodność systemu o hybrydowej niepewności trudno opisać w sposób dokładny. Biorąc pod uwagę fakt, że we współczesnym świecie wykorzystuje się duże ilości wysoce zintegrowanych urządzeń elektromechanicznych, niemożliwa jest alokacja wystarczających zasobów w celu wyeliminowania właściwości stochastycznych każdego elementu. Oznacza to, że aby zredukować niedokładność, konieczna jest identyfikacja komponentów o wysokiej czułości. Dlatego też popularnym przedmiotem badań ostatniej dekady stała się niedokładna analiza czułości, bazująca na teorii niedokładnego prawdopodobieństwa. W artykule zaproponowano metodę analizy niezawodności niepewnego systemu jak również niedokładnej analizy czułościowej w oparciu o sieć bayesowską, pole prawdopodobieństwa i metodę pinch point. Możliwość wykorzystania i dokładność metody zostały w pełni potwierdzone na podstawie przykładu liczbowego jak również studium przypadku systemu elektromechanicznego; proponowana metoda pozwoliła na poprawne określenie wysoce czułych elementów systemu, które w dużym stopniu wpływają na niedokładność danych wyjściowych układu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 508-519
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel reliability estimation method of multi-state system based on structure learning algorithm
    Nowatorska metoda oceny niezawodności systemów wielostanowych w oparciu o algorytm uczenia struktury
    Autorzy:
    Li, Zhifeng
    Wang, Zili
    Ren, Yi
    Yang, Dezhen
    Lv, Xing
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301718.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    Bayesian network
    structure learning
    multi-state system (MSS)
    dependent failure
    analiza niezawodności
    sieć bayesowska
    uczenie struktury
    system wielostanowy
    uszkodzenie zależne
    Opis:
    Traditional reliability models, such as fault tree analysis (FTA) and reliability block diagram (RBD), are typically constructed with reference to the function principle graph that is produced by system engineers, which requires substantial time and effort. In addition, the quality and correctness of the models depend on the ability and experience of the engineers and the models are difficult to verify. With the development of data acquisition, data mining and system modeling techniques, the operational data of a complex system considering multi-state, dependent behavior can be obtained and analyzed automatically. In this paper, we present a method that is based on the K2 algorithm for establishing a Bayesian network (BN) for estimating the reliability of a multi-state system with dependent behavior. Facilitated by BN tools, the reliability modeling and the reliability estimation can be conducted automatically. An illustrative example is used to demonstrate the performance of the method.
    Tradycyjne modele niezawodności, takie jak analiza drzewa błędów (FTA) czy schemat blokowy niezawodności (RBD), buduje się zazwyczaj w oparciu o tworzone przez inżynierów systemowych schematy zasad działania systemu, których przygotowanie wymaga dużych nakładów czasu i pracy. Jakość i poprawność tych modeli zależy od umiejętności i doświadczenia inżynierów, a same modele są trudne do zweryfikowania. Dzięki rozwojowi technik akwizycji i eksploracji danych oraz modelowania systemów, dane operacyjne złożonego systemu uwzględniające jego zależne, wielostanowe zachowania mogą być pozyskiwane i analizowane automatycznie. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji sieci bayesowskiej (BN) opartą na algorytmie K2, która pozwala na ocenę niezawodności systemu wielostanowego o zachowaniach zależnych. Dzięki narzędziom BN, modelowanie i szacowanie niezawodności może odbywać się automatycznie. Działanie omawianej metody zilustrowano na podstawie przykładu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 170-178
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
    Zastosowanie sieci bayesowskiej do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Wang, Haipeng
    Duan, Fuhai
    Ma, Jun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300676.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    Bayesian network
    complex uncertainty multi-state system
    fuzzy mathematics
    grey system theory
    analiza niezawodności
    sieć bayesowska
    złożony system wielostanowy
    niepewność
    matematyka rozmyta
    teoria szarych systemów
    Opis:
    Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
    Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 419-429
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian networks approach for event tree time-dependency analysis on phased-mission system
    Oparte na sieciach bayesowskich podejście do analizy zależności czasowychw systemach o zadaniach okresowych wykorzystujące metodę drzewa zdarzeń
    Autorzy:
    Li, X.-T.
    Tao, L.-M.
    Jia, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301908.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    time-dependency
    Bayesian networks
    event tree
    fault tree
    phased-mission system
    reliability
    risk analysis
    zależność czasowa
    sieć bayesowska
    drzewo błędów
    system o zadaniach okresowych
    niezawodność
    analiza ryzyka
    Opis:
    Event tree/ fault tree (E/FT) method is the most recognized probabilistic risk assessment tool for complex large engineering systems, while its classical formalism most often only considers pivotal events (PEs) being independent or time-independent. However, the practical difficulty regarding phased-mission system (PMS) is that the PEs always modelled by fault trees (FTs) are explicit dependent caused by shared basic events, and phase-dependent when the time interval between PEs is not negligible. In this paper, we combine the Bayesian networks (BN) with the E/FT analysis to figure such types of PMS based on the conditional probability to give expression of the phase-dependency, and further expand it by the dynamic Bayesian networks (DBN) to cope with more complex time-dependency such as functional dependency and spares. Then, two detailed examples are used to demonstrate the application of the proposed approach in complex event tree time-dependency analysis.
    Metoda drzewa zdarzeń/drzewa błędów jest najbardziej znanym narzędziem probabilistycznej oceny ryzyka w złożonych, dużych systemach inżynieryjnych; jednak jej klasyczny formalizm najczęściej uwzględnia jedynie niezależne lub niezależne od czasu zdarzenia kluczowe. Praktyczną trudnością występującą w systemach o zadaniach okresowych jest to, że zdarzenia kluczowe, które zazwyczaj przedstawiane są w modelach drzewa błędów jako powiązane zależnościami jawnymi, mającymi związek ze wspólnym zdarzeniem podstawowym, tutaj powiązane są zależnościami czasowymi, jako że przedział czasowy pomiędzy pojedynczymi zdarzeniami kluczowymi nie jest bez znaczenia. W niniejszej pracy, połączyliśmy metodologie sieci Bayesa i analizy drzewa zdarzeń/ błędów aby opisać za pomocą pojęcia prawdopodobieństwa warunkowego, zależności czasowe w systemach o zadaniach okresowych, a następnie rozwinęliśmy tę metodę, wykorzystując dynamiczne sieci Bayesa, które pozwalają na analizę bardziej złożonych zależności czasowych, takich jak zależności funkcjonalne i związane z użyciem części zamiennych. W końcowej części pracy przedstawiliśmy dwa szczegółowe przykłady zastosowania proponowanej metody do analizy złożonych zależności czasowych w drzewach zdarzeń.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 273-281
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis for multi-state system based on triangular fuzzy variety subset bayesian networks
    Analiza niezawodności systemu wielostanowego z zastosowaniem sieci bayesowskich opartych na rozmytych podzbiorach zmienności opisanych przez trójkątną funkcję przynależności
    Autorzy:
    He, Q.
    Zha, Y.
    Zhang, R.
    Sun, Q.
    Liu, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302183.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    teoria zbiorów rozmytych
    system wielostanowy
    sieć bayesowska
    wypadek podczas ruchu wózka windy
    analiza niezawodności
    reliability analysis
    fuzzy set theory
    Multi-State System
    Bayesian network
    elevator free movement accident
    Opis:
    W niniejszej pracy zaproponowano nową metodę analizy niezawodności systemów wielostanowych wykorzystującą sieci Bayesa (BN) oparte na rozmytych podzbiorach zmienności opisanych za pomocą trójkątnej funkcji przynależności. Metoda ta uwzględnia rozmyty charakter danych dotyczących uszkodzeń, wielostanowość systemu oraz zmienność prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia w czasie. BN, które znalazły zastosowanie w modelowaniu i metodach obliczeniowych, wykorzystuje się także do analizy niezawodności. W przedstawionych badaniach, analizę BN uzupełniono o elementy teorii zbiorów rozmytych wykorzystując do opisu prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia, podzbiory zmienności opisane przez trójkątną funkcję przynależności. Niepewność zależności logicznej pomiędzy awariami reprezentowanymi przez różne węzły sieci opisano za pomocą tabel rozmytego prawdopodobieństwa warunkowego. W pierwszej kolejności analizowano prawdopodobieństwo uszkodzenia każdego korzenia (węzła głównego) w funkcji czasu. Następnie, wyznaczono trójkątny rozmyty podzbiór zmienności, za pomocą którego opisano rozmyte prawdopodobieństwo uszkodzenia węzłów głównych. Podzbiór ten wykorzystano do analizy niezawodności systemu wielostanowego przy pomocy rozmytych BN. Artykuł kończy opis wypadku podczas ruchu wózka windy szybkobieżnej, który potwierdza skuteczność i możliwość praktycznego wykorzystania proponowanej metody. Wyniki pokazują, że proponowane podejście może skutecznie rozwiązywać na wczesnym etapie problemy związane z niepewnością informacji oraz wielostanowością systemu.
    In this paper, a novel reliability analysis method for multi-state system is proposed on the basis of triangular fuzzy variety subset Bayesian network (BN). The method considers fuzziness, multi-state, and variety of failure probability over time. With advantages in modeling and computation, the BN is utilized for reliability analysis. Fuzzy set theory is introduced into the BN analysis by using triangular fuzzy variety subset to describe failure probability. The uncertainty of fault logical relationship between different nodes is described through fuzzy conditional probability tables. As a function of time, the failure probability of each root node is analyzed first. Subsequently, the triangle fuzzy variety subset is established to describe the fuzzy failure probability of root nodes. This subset is applied to analyze the reliability of multi-state system fuzzy BN. Finally, a case study on the car free movement accident of flexible high-speed elevator lift system is used to demonstrate the effectiveness and practicality of the proposed method. Results show that the proposed approach could effectively address the problems on information uncertainty and multi-state in the early stage.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 158-165
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies