Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analityka" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Metody analityczne w procesie kontrolnym - znak czasu i wyzwanie
Analytical Methods in the Audit Process – Sign of the Times and a Challenge
Autorzy:
Karliński, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343640.pdf
Data publikacji:
2024-02
Wydawca:
Najwyższa Izba Kontroli
Tematy:
metody analityczne w kontroli
analityka danych
CAATs
ADA
podejście kontrolne
ryzyko kontroli
analytical methods in auditing
data analytics
audit approach
audit risk
Opis:
Artykuł stanowi próbę odpowiedzi na pytanie o realne wyzwania, jakie stoją przed organami kontrolnymi oraz kontrolerami w związku z rozwojem technologicznym i cyfryzacją procesów podlegających kontroli. Został zaprezentowany w ujęciu historycznym oraz metodologicznym. Przedstawiono możliwe sposoby podejścia oraz metody analityczne stosowane w rożnych rodzajach kontroli. Prezentację głównych wyzwań poprzedza opis problemów, które utrudniają skuteczne wdrożenie metod analitycznych w polskich warunkach. Artykuł został napisany z pozycji praktyka posiadającego doświadczenie zarówno w opracowaniu rozwiązań metodycznych, jak i stosowaniu metod analitycznych w kontroli.
Technological development and omnipresent digitalisation of the processes subject to audit undoubtedly are a sign of the times. These have an impact on our lives, but they also have to affect audit techniques. It is not a reputational issue only, but it concerns actual benefits of data analysis as well. To respond to these challenges, audit institutions can introduce a data based audit culture, similarly to data-driven organisations. This means focusing on data gathering, taking care of data quality, ability to analyse data and make conclusions, as well as establishing own analytical resources. To this end, audit institutions should create and update a knowledge base on information resources, promote their use in auditing, and see to appropriate audit staff development. The problems and issues discussed in the article are related to the current stage of information technologies implementation, hence they make challenges that audit institutions and auditors have to face nowadays. With the growing pace of information technologies development, their impact on the future audit process is hard to foresee. One thing is sure, though: in order to meet challenges of the future, we need to systematically analyse audit techniques and improve the digital competence of auditors.
Źródło:
Kontrola Państwowa; 2024, 69, 1 (414); 8-27
0452-5027
Pojawia się w:
Kontrola Państwowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data i cyfrowa transformacja w NOK - ramy instytucjonalne, korzyści, wyzwania
Big Data and Digital Transformation of SAIs – Institutional Framework, Benefits and Challenges
Autorzy:
BĘDZIESZAK, MARCIN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30148640.pdf
Data publikacji:
2023-12
Wydawca:
Najwyższa Izba Kontroli
Tematy:
analityka danych
big data
duże zbiory danych
cyfrowa transformacja w NOK
data analytics
digital transformation in SAIs
Opis:
Ostatnie lata przyniosły szybki rozwój technologii przetwarzania danych, poczynając od uczenia maszynowego, przez big data (zbiory danych) do sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI). W konsekwencji zwiększają się możliwości ich wykorzystania we wszystkich dziedzinach wiedzy (m.in. bezpieczeństwo, finanse, handel, marketing). Komisja Europejska oszacowała udział gospodarki opartej na danych w unijnym PKB na 3,9%1 w 2022 r. Obszarem wykorzystania big data stopniowo staje się działalność najwyższych organów kontroli (NOK). Wiąże się to jednak z wieloma wyzwaniami oraz koniecznością dokonania zmian metodycznych i organizacyjnych, ale może doprowadzić do skuteczniejszej kontroli administracji publicznej i innych podmiotów, a jednocześnie do lepszego wykorzystania zasobów.
Over the last years, we have been witnessing a fast development of data processing, starting from machine learning, through big data, to artificial intelligence (AI), which results in new opportunities for using them in many areas (e.g. security, finance, trade, marketing). The European Commission estimates that the share of data based economy in the EU gross domestic product reached 3.9 percent in 2022. The area where big data has been gradually used is the activity of Supreme Audit Institutions (SAIs). There are, however, many challenges here, and the need to introduce methodological and organisational changes. Yet this may lead to more effective auditing of the public administration and other entities, and to better spending of resources. The aim of the article is to discuss opportunities of using big data tools in the activities of Supreme Audit Institutions. The first part of the article presents the significance of this technology in the public sector, the second part discusses the conditions related to using big data, and the last part contains considerations related to digital transformation of SAIs, as well as factors that have an impact on the use of big data in SAIs.
Źródło:
Kontrola Państwowa; 2023, 68, 6 (413); 58-70
0452-5027
Pojawia się w:
Kontrola Państwowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification and segmentation of periodontal cystfor digital dental diagnosis using deep learning
Autorzy:
Lakshmi, T. K.
Dheeba, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38700996.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
CNN
dental radiograph
deep learning
health care
machine transfer learning
periodontal cyst
predictive analytics
segmentation
U-Net
VGG16
rentgenowskie zdjęcie zębów
uczenie głębokie
opieka zdrowotna
uczenie się z transferu maszynowego
torbiel przyzębia
analityka predykcyjna
segmentacja
Opis:
The digital revolution is changing every aspect of life by simulating the ways humansthink, learn and make decisions. Dentistry is one of the major fields where subsets ofartificial intelligence are extensively used for disease predictions. Periodontitis, the mostprevalent oral disease, is the main focus of this study. We propose methods for classifyingand segmenting periodontal cysts on dental radiographs using CNN, VGG16, and U-Net.Accuracy of 77.78% is obtained using CNN, and enhanced accuracy of 98.48% is obtainedthrough transfer learning with VGG16. The U-Net model also gives encouraging results.This study presents promising results, and in the future, the work can be extended withother pre-trained models and compared. Researchers working in this field can develop novelmethods and approaches to support dental practitioners and periodontists in decision-making and diagnosis and use artificial intelligence to bridge the gap between humansand machines.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 131-149
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neopatrystyczna koncepcja ascezy Sergieja Chorużego (1941–2020) i jego heideggerowsko-foucaultiańskie inspiracje
Neopatristic Theory of Ascetism according to Sergey Khoruzhiy (1941–2020) and His Foucaultian-Heideggerian Inspirations
Autorzy:
Kroczak, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232716.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
Sergey Khoruzhiy
ascetics
the existential analytic of Dasein
Foucault
Technologies of the Self
energy
hesychasm
Sergiusz Choruży
asceza
analityka egzystencjalna
Dasein
techniki siebie
energia
hezychazm
Opis:
W artykule przedstawiam osobowość twórczą współczesnego rosyjskiego myśliciela nurtu neopatrystycznego Sergiusza Chorużego ze szczególnym naciskiem na jego oryginalną koncepcję teorii ascezy (teorii energoform). Bazuje ona na źródłach patrystycznych, ale zdradza także inspiracje ustaleniami współczesnej filozofii zachodnioeuropejskiej, zwłaszcza myślą Martina Heideggera i Michela Foucaulta. W artykule analizuję główne założenia teorii ascezy Chorużego i komentuję heideggerowsko-foucaultiańskie elementy w niej zawarte. Rozważania na temat ascezy dotykają problemów zarówno typowo filozoficznych — ontologicznych, gdzie przejawiają się inspiracje Heideggerem, jak i historyczno-hermeneutyczne, gdzie widzimy polemikę z Foucaultem. W rezultacie przeprowadzam analizę komparatystyczną Heideggerowskiej i energijnej wizji człowieka, wskazując, że fenomeny życia duchowego, takie jak asceza, mogą z powodzeniem być przedmiotem rozważań teoretycznych oraz pokazać uniwersalność niektórych teologiczno-filozoficznych (ontologicznych) interpretacji kondycji człowieka.
In the article, I present the philosophic contribution of the contemporary Russian neo-patristic thinker, Sergey Khoruzhy, with particular emphasis on his original concept of the theory of asceticism (the theory of energoforms). It is based on Patristic sources, but reveals inspirations from the findings of contemporary Western European philosophy as well, especially from the thought of Martin Heidegger and Michel Foucault. In the article, I analyze the main assumptions of Khoruzhy’s theory of asceticism and comment on the Heideggerian-Foucaultian elements contained in it. Reflections on asceticism touch on both typically philosophical problems, the ontological ones, where Heidegger’s inspirations are manifested, and on historical and hermeneutical ones, where we see a polemic with Foucault. In conclusion, I attempt a comparative analysis of Heidegger’s and energystic vision of man, probing whether the phenomena of spiritual life such as asceticism can successfully be a subject of theoretical considerations and how universal are some theological and philosophical (ontological) interpretations of the human condition.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 2023, 71, 1; 311-323
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analityka kulturowa, czyli jak narzędzia Data Science zmieniły humanistykę
Cultural Analytics or How Data Science Tools Changed the Humanities
Autorzy:
Radomski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154889.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
wizualizacja
big data
uczenie maszynowe
humanistyka cyfrowa
Humanistyka
analityka kulturowa
data science
Machine Learning
Big Data
Visualization
Humanities
Digital Humanities
Cultural Analytics
Data Science
Opis:
W artykule zostały przedstawione paradygmaty badawcze, które radykalnie zmieniły współczesną humanistykę. Najważniejszym z nich jest analityka kulturowa. Jest ona oparta na metodach Data Science. Autor prezentuje założenia data science, a następnie cechy charakterystyczne humanistyki cyfrowej i analityki kulturowej. W drugiej części artykułu zostały przedstawione przykłady badań i projektów prowadzonych w ramach analityki kulturowej. Są to projekty realizowane w DH Lab uniwersytetu w Yale, Software Studies Initiative oraz Media lab Katowice. Badania prowadzone w tych instytucjach przeobraziły humanistykę. Jej cechy charakterystyczne – to badanie dużych kolekcji danych, automatyzacja badań, wykorzystanie uczenia maszynowego i wizualizacja wiedzy. Nowa humanistyka, twierdzi autor, stała się nauką ścisłą.
The article presents research paradigms that have radically changed the contemporary humanities. The most important of these is cultural analytics. It is based on Data Science methods. The author presents the assumptions of data science, and then the characteristics of digital humanities and cultural analytics. The second part of the article presents examples of research and projects conducted as part of cultural analysis. These are projects implemented at the DH Lab at Yale University, Software Studies Initiative, and Media Lab Katowice. Research conducted in these institutions transformed the humanities. Its characteristic features are the study of large data collections, research automation, the use of machine learning and knowledge visualization. The new humanities, the author claims, has become an exact science.
Źródło:
Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 1; 7-22
2084-3364
Pojawia się w:
Studia Humanistyczne AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
Big data in marketing — tool for improving customer relationships
Autorzy:
Wieczorkowski, Jędrzej
Chomiak-Orsa, Iwona
Pawełoszek, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
marketing
zarządzanie relacjami z klientami
analityka biznesowa
business intelligence
customer relationship management (CRM)
business analytics
business intelligence (BI)
Opis:
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving the university recruitment process with web analytics
Autorzy:
Wiechetek, Łukasz
Mędrek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313747.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
data science
data science education
e-marketing
web analytics
heatmap
recruitment
nauka o danych
edukacja z zakresu danych
analityka internetowa
mapy ciepła
rekrutacja
Opis:
Purpose: The main aim of the article is to know the information needs of candidates for university courses and indicate the importance of web analytics tools in the university recruitment process. The authors present the recruitment process for data science high study programme that was conducted in the middle of 2021 at one of the biggest universities in eastern Poland. Theoretical background: Digital transformation is an irreversible process today. Data produced by people, things, administration units and business organizations can be the source of valuable information. That transformation causes new possibilities for fast development, but also creates challenges for education processes and professional work. Furthermore, the digital transformation resulted in creating new professions like data science (DS). Because of data volume and its importance DS professionals became one of the most wanted specialists in the 21st century, and therefore many universities try to launch new study programs related to automated data processing and try to get the attention of potential students. Design/methodology/approach: The process was supported with analytics tools Hotjar and Google Analytics. The results presented in the paper base on the analysis of 974 pageviews recorded by Hotjar and activity of 824 page users reported by Google Analytics. Findings: The analysis showed that web analytics tools are very easy to use in the recruitment process, and that gathered data allows for better understanding of candidates' needs and improving the future requirement processes and tools. Results indicated that the most important topics for candidates were study programme and payment. Form the technical point of view the responsiveness of applications used for the recruitment process is crucial because a lot of traffic was generated by both users of desktop computers and mobile devices. The greatest interest in the program was recorded before the holiday months. Originality/value: The research contributes to academia in the field of recruitment. Paper presents the data science high study programme and indicates the importance of web analytics tools in the university recruitment process.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 158; 679--695
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowy model nauczania na kierunku matematyka stosowana zorientowany na kształcenie praktycznych umiejętności informatycznych
A New Teaching Model for Applied Mathematics Oriented Towards Teaching Practical Computer Skills
Autorzy:
Mozyrska, Dorota
Chmielewski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197587.pdf
Data publikacji:
2022-09-20
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
program studiów
matematyka stosowana
umiejętności informatyczne
analityka danych
język Python
curriculum
applied mathematics
computer skills
Python language
data analytics
Opis:
W pracy przedstawiono postępy w realizacji nowego programu studiów na kierunku matema-tyka stosowana, studia inżynierskie, pierwszego stopnia, kierunek praktyczny, prowadzonego przez Wydział Informatyki Politechniki Białostockiej od roku akademickiego 2020/2021. Program kierunku został zmodernizowany i zorientowany na praktyczne zastosowania, od początku stu-diów, poprzez kształcenie z użyciem języka Python. Wprowadzono do programu studiów szereg przedmiotów programistycznych oraz zastosowano innowacyjne podejście do nauczania przed-miotów matematycznych wraz z dodaniem pracowni specjalistycznych do tych przedmiotów. Nowy model nauczania ma na celu zwiększenie retencji i motywacji studentów zarówno w zakre-sie poznawania kolejnych narzędzi matematyki i analizy danych, jak i przyszłych sukcesów w pracy zawodowej. Praca zawiera przegląd programu nauczania na wspomnianym kierunku, a także wyniki wstępnej ankiety studentów I semestru wraz z jej analizą.
This article presents the progress made so far in the implementation of the new curriculum in the field of applied mathematics, engineering studies, practical truck, provided by the Faculty of Computer Science of the Bialystok University of Technology from the academic year 2020/2021. The program of the course has been modernized and oriented towards practical applications, from the beginning of studies, through teaching with the use of the Python language. A number of program-ming subjects were introduced into the curriculum and an innovative approach to teaching mathema-tics subjects was applied with the addition of specialist laboratories to these subjects. The new model of teaching is aimed at increasing the retention and motivation of students both in terms of learning more tools in mathematics and data analysis, as well as in terms of future success in their professional work. This work contains an overview of the curriculum in the aforementioned field, as well as the results of the preliminary survey of the 1st semester students along with its analysis.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2022, 17, 17; 60-68
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analityka kulturowa – nowy paradygmat badań w humanistyce
Cultural analytics: A new research paradigm in the humanities
Autorzy:
Radomski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045949.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Narodowe Centrum Kultury
Tematy:
analityka kulturowa
kultura cyfrowa
media
wizualizacja
cultural analytics
digital culture
visualization
Opis:
The review of Manovich, Lev. Cultural Analytics. Cambridge MA: The MIT Press, 2020.
Źródło:
Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka; 2021, 115, 3; 208-215
1230-4808
Pojawia się w:
Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying emerging data-driven technologies in social security. Country experiences and ISSA guidelines
Zastosowanie w zabezpieczeniu społecznym nowych technologii opartych na wykorzystaniu danych. Doświadczenia poszczególnych krajów oraz wytyczne Międzynarodowego Stowarzyszenia Zabezpieczenia Społecznego (ISSA)
Autorzy:
Ruggia-Frick, Raul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117167.pdf
Data publikacji:
2021-11-17
Wydawca:
Zakład Ubezpieczeń Społecznych
Tematy:
analytics
artificial intelligence
big data
digital governance
social security
analityka
sztuczna inteligencja
zarządzanie cyfrowe
zabezpieczenie społeczne
Opis:
The application of ICT (information and communication technologies) is enabling the implementation of increasingly comprehensive social security systems throughout the world as well as the transformation of social security services. In particular, the so-called data-driven innovation enables social security institutions to improve products, processes and organisational methods. In this line, social security institutions are progressively applying emerging technologies, such as Analytics, Big Data, and Artificial Intelligence. While the pairing of analytics and big data allows for the performing of sophisticated analyses on increasingly large databases, Artificial Intelligence enables for automating processes and assisting staff in tasks requiring human decisions. However, the application of such emerging data-driven technologies brings with it many challenges, mainly the complexities of combining the adoption of not fully tested technologies with the required stability of critical operational processes and differences in the application of development processes. This paper addresses these issues and presents an overview of emerging data-driven technologies and their current application in social security institutions. It also presents guidelines supporting the application of data-driven technologies in social security developed by the International Social Security Association (ISSA).
Zastosowanie technologii informacyjno-komunikacyjnych (information and communication technologies, ICT) umożliwia wprowadzanie coraz bardziej wszechstronnych systemów zabezpieczenia społecznego na całym świecie, jak również transformację usług z tego obszaru. W szczególności tzw. innowacje oparte na wykorzystaniu danych umożliwiają instytucjom zabezpieczenia społecznego ulepszanie swoich produktów, procesów oraz metod organizacji. Podążając tą drogą, instytucje te stopniowo wprowadzają nowoczesne technologie, takie jak analityka, big data oraz sztuczna inteligencja. Podczas gdy połączenie analityki oraz big data pozwala na przeprowadzanie skomplikowanych analiz coraz obszerniejszych zbiorów danych, wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwia automatyzację procesów oraz wspomaga pracowników podczas zadań wymagających podjęcia decyzji przez człowieka. Stosowaniu takich nowych, opartych na wykorzystywaniu danych technologii towarzyszą jednakże liczne wyzwania, głównie w postaci trudności wynikających z połączenia takich nie w pełni przetestowanych technologii z wymaganym poziomem stabilności procesów operacyjnych oraz różnic w zastosowaniu procesów rozwojowych. Tekst ten omawia wyżej wymienione zagadnienia oraz przedstawia przegląd nowych technologii opartych na danych, a także ich obecne zastosowanie w instytucjach zabezpieczenia społecznego. Przedstawia on także opracowane przez Międzynarodowe Stowarzyszenie Zabezpieczenia Społecznego (International Security Systems Association, ISSA) wytyczne wspierające wykorzystywanie takich technologii w zabezpieczeniu społecznym.
Źródło:
Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka; 2021, 4; 31-49
1731-0725
Pojawia się w:
Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
HR roles – the state-of-the-art and challenges
Autorzy:
Karasek, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1861403.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
HR roles
HR department
HR analytics
digital transformation
innovation
rola HR
dział HR
analityka HR
transformacja cyfrowa
innowacje
Opis:
Purpose: The aim of this paper is to identify roles played by HR departments in Polish innovative enterprises. Design/methodology/approach: A critical analysis of literature, research results and reports analysis helped to achieve the aim. In order to identify the tasks performed by HR departments, D. Ulrich’s model was employed. Findings: The roles most commonly performed by the HR departments of the analysed enterprises were those of administrative expert and employee champion. The roles of strategic partner and change agent were somewhat less commonly undertaken. Moreover, HR departments most commonly undertake activities aimed at creating a good working atmosphere, analysing employees’ competences and allowing them to develop, as well as quick and efficient processing employee matters. Digital transformation results in a change of expectations towards HR departments. The challenges faced by HR departments will revolve around the implementation of IT solutions in enterprises, improving the efficiency of employee management, and coping with the expectations of future employees from generation Y and Z. Practical implications: The HR department should perform new tasks within its roles. Given the simultaneous benefits and concerns related to digital transformation, it will fall to HR departments to assume the role of change agent by ensuring their organisations’ capacity for change, as well as administrative expert responsible for reengineering organisational processes. Originality/value: The tasks and roles played by HR department in innovative enterprises were identified. By analysing trends on the market, it was concluded that the HR departments are facing challenges.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 149; 315-325
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The benefits of HR analytics
Korzyści z analityki HR
Autorzy:
Karmańska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583626.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
HR analytics
HR controlling
HR management
analityka HR
controlling HR
zarządzanie zasobami ludzkimi
Opis:
The aim of this paper is to present the benefits of using HR analytics in enterprises. The research sample included 44 practitioners employed in HR departments of Silesian enterprises. In the study a questionnaire was used where 88.6% of people surveyed indicated the benefits of using HR in the area of recruitment, and 83.6% of respondents believe that analytics affects efficiency through the better planning and utilizing of the workforce, and also positively impacts the company’s organizational culture. Employees from large companies demonstrate knowledge of HR analytics to a greater extent than those employed in the SME sector.
Celem artykułu jest przedstawienie korzyści z zastosowania analityki HR w przedsiębiorstwach. Próba badawcza obejmowała 44 praktyków zatrudnionych w działach HR śląskich przedsiębiorstw. Badanie przeprowadzono metodą ankietową. 88,6% osób wskazało korzyści z zastosowania HR w obszarze rekrutacji, 83,6% respondentów uważa, że analityka ta wpływa na efektywność przez lepsze planowanie i wykorzystywanie siły roboczej, a także korzystnie oddziałuje na kulturę organizacyjną firmy. Pracownicy z dużych firm deklarują większą znajomość analityki HR niż zatrudnieni w sektorze MSP.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 8; 30-39
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Didactical principles of environmental monitoring
Dydaktyczne zasady monitoringu środowiskowego
Autorzy:
Simeonov, Vasil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106366.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
didactics
environmental monitoring
pollution analytics
dydaktyka
monitoring środowiska
analityka zanieczyszczeń
Opis:
Environmental monitoring is a very important part of all environmental risk assessment tasks aiming correct estimation of the ecological status of water, air, soil, and biota systems. However, special attention is rarely paid to the problem in the teaching programs for students of bachelor or master degree dedicated to environmental chemistry. The same holds true for secondary school programs for chemical education. It is the aim of the present communication to present in a simple and understandable way the major elements of the environmental monitoring as substantial consistent of the overall scheme of environmental risk assessment as presented to chemistry students and secondary school pupils.
Źródło:
Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology; 2019, 24, 1-2; 99-106
2084-4506
Pojawia się w:
Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Introducing Advanced Data Analytics in Perspective of Industry 4.0 in a Die Casting Foundry
Autorzy:
Perzyk, M.
Dybowski, B.
Kozłowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/381424.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application of information technology
foundry industry
mechanical properties
die casting
process control
data analytics
zastosowanie technologii informatycznych
przemysł odlewniczy
właściwości mechaniczne
odlewanie
kontrola procesu
analityka danych
Opis:
The paper presents some aspects of a development project related to Industry 4.0 that was executed at Nemak, a leading manufacturer of the aluminium castings for the automotive industry, in its high pressure die casting foundry in Poland. The developed data analytics system aims at predicting the casting quality basing on the production data. The objective is to use these data for optimizing process parameters to raise the products’ quality as well as to improve the productivity. Characterization of the production data including the recorded process parameters and the role of mechanical properties of the castings as the process outputs is presented. The system incorporates advanced data analytics and computation tools based on the analysis of variance (ANOVA) and applying an MS Excel platform. It enables the foundry engineers and operators finding the most efficient process variables to ensure high mechanical properties of the aluminium engine block castings. The main features of the system are explained and illustrated by appropriate graphs. Chances and threats connected with applications of the data-driven modelling in die casting are discussed.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2019, 1; 53-57
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MarTech — Marketing Technology a rozwój platform SaaS do automatyzacji marketingu
MarTech – Marketing Technology in the light of development of marketing automation SaaS platforms
Autorzy:
Łapińska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058691.pdf
Data publikacji:
2019-03-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
saas
digital marketing
martech
ad tech
platformy marketingowe
analityka marketingowa
automatyzacja marketingu
marketing platforms
marketing analytics
marketing automation
Opis:
Celem opracowania jest zaprezentowanie przykładów współczesnych rozwiązań z zakresu automatyzacji marketingu, kierunków rozwoju technologii w tym zakresie, możliwości, jakie dają przedsiębiorcom, oraz wyzwań, przed jakimi stawiają marketerów. Inwestycja w nowe technologie oraz ich adaptacja stają się koniecznością, a im szybciej przedsiębiorstwa z nich skorzystają, tym większą przewagę konkurencyjną zdobędą. Powszechny dostęp do ogromnych zasobów danych da przewagę tym działom marketingu, które je odpowiednio przetworzą przy użyciu technologii i będą stale aktualizować swoją wiedzę w zakresie dostępności nowych rozwiązań MarTech. Wyzwaniem okaże się umiejętność połączenia różnych technologii pod postacią jednego zintegrowanego systemu, który dostarczy holistyczny obraz danych, m.in. na temat konsumenta na jego coraz bardziej skomplikowanej ścieżce zakupowej. To z kolei spowodowane jest otwarciem nowych kanałów komunikacji, jakimi są rozwój Internetu rzeczy (IoT, Internet of Things) oraz komunikacji wzajemnej urządzeń bez udziału człowieka (machine to machine).
The aim of this article is to present examples of modern solutions in the field of marketing automation, directions of technology development in this area, opportunities that it gives to entrepreneurs and the challenges that marketers will have to face. Investment in new technologies and their adaptation is becoming a necessity, and the faster enterprises acknowledge this fact, the more competitive advantage they will gain. Access to huge data resources will give an advantage to those marketing departments that will be able to process it thanks to technology and will constantly update their knowledge regarding the availability of new MarTech solutions. The challenge will be the ability to combine different technologies in the form of a single integrated system that will provide a holistic data image including for instance data about consumers on their even more complex customer journey caused by development of the new communication channels such as IoT (Internet of Things) and communication of devices without human participation M2M (Machine to Machine).
Źródło:
Marketing i Rynek; 2019, 3; 17-24
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies