Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "alpine vegetation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Doświadczenia kompleksowego kartowania gór wysokich na przykładzie Kaukazu Wielkiego
    The experience of the complex mapping of the high mountains of the Greater Caucasus
    Autorzy:
    Asoyan, D.
    Belonovskaya, E.
    Popova, V.
    Chernavskaya, M.
    Beryoza, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341303.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    kartowanie tematyczne
    teledetekcja
    technologie GIS
    czynniki geologiczne
    czynniki geomorfologiczne
    warunki klimatyczne
    roślinność piętra alpejskiego
    thematic mapping
    remote sensing
    GIS technologies
    geologic factors
    geomorfological factors
    climatic conditions
    vegetation of alpine belt
    Opis:
    Artykuł opisuje nowatorskie, kompleksowe metody kartowania tematycznego, mającego na celu określenie wpływu czynników geologicznych, geomorfologicznych oraz klimatycznych na rozkład przestrzenny zbiorowisk roślinnych w piętrze alpejskim Kaukazu Wielkiego. Połączenie metod i technik teledetekcyjnych z technologią GIS jest szczególnie efektywne do kompleksowego badania oraz kartowania rejonów trudno dostępnych dla człowieka.
    The paper presents the novel complex methods of thematic mapping for the purpose of revealing the impact of geologic, geomorfological and climatic factors on the spatial distribution of vegetation communities in the alpine belt of the Greater Caucasus. Combined application of remote sensing and GIS methods is particularly effective for a complex survey and mapping in the regions difficult to access.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 2; 3-13
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distribution patterns, floristic structure and habitat requirements of the alpine river plant community Stuckenietum amblyphyllae ass. nova (Potametea) in the Pamir Alai Mountains (Tajikistan)
    Autorzy:
    Nowak, A.S.
    Nobis, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/57885.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Botaniczne
    Tematy:
    distribution pattern
    flora structure
    habitat requirement
    Alpine river
    river
    plant community
    Stuckenietum amblyphyllae association
    Potametea
    Pamir Alai Mountains
    Tajikistan
    aquatic vegetation
    plant association
    new plant association
    Opis:
    This paper discusses the floristic structure, distribution and habitat requirements of a new aquatic syntaxon, Stuckenietum amblyphyllae ass. nova. Patches of the Stuckenietum amblyphyllae association occur in the Pamir Alai Mountains in Middle Asia (Tajikistan). The biotope of this community represent high mountain rivers and ponds at the bottom of glacial river valleys situated at elevations between 1900 and 3800 m. Patches of the Stuckenietum amblyphyllae association are characterised by a clear predominance of the typical species, i.e. Stuckenia amblyphylla, which occupies an aerial extent of between near 40 up to 90% of the surface studied. Patches of the community are poor in species, comprising a maximum of five taxa. Among associated species mainly rush, aquatic, meadow and marsh taxa have been noted. The Stuckenietum amblyphyllae community prefers cold, open, alkaline waters with medium flow-rate, ranging in depth from 15 to 75 cm. It is also, but rarely, found in the mountain ponds. Together with the Stuckenia filiformis community it designates in the Pamir Alai Mountains the upper limit of aquatic vegetation.
    Źródło:
    Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2012, 81, 2
    0001-6977
    2083-9480
    Pojawia się w:
    Acta Societatis Botanicorum Poloniae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Sentinel-2 and EnMAP new satellite data to the mapping of alpine vegetation of the Karkonosze Mountains
    Autorzy:
    Jędrych, M.
    Zagajewski, B.
    Marcinkowska-Ochtyra, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92448.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Tematy:
    Sentinel-2
    EnMAP
    classification
    alpine vegetation
    satellite systems
    Opis:
    Effective assessment of environmental changes requires an update of vegetation maps as it is an indicator of both local and global development. It is therefore important to formulate methods which would ensure constant monitoring. It can be achieved with the use of satellite data which makes the analysis of hard-to-reach areas such as alpine ecosystems easier. Every year, more new satellite data is available. Its spatial, spectral, time, and radiometric resolution is improving as well. Despite significant achievements in terms of the methodology of image classification, there is still the need to improve it. It results from the changing needs of spatial data users, availability of new kinds of satellite sensors, and development of classification algorithms. The article focuses on the application of Sentinel-2 and hyperspectral EnMAP images to the classification of alpine plants of the Karkonosze (Giant) Mountains according to the: Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Maximum Likelihood (ML) algorithms. The effects of their work is a set of maps of alpine and subalpine vegetation as well as classification error matrices. The achieved results are satisfactory as the overall accuracy of classification with the SVM method has reached 82% for Sentinel-2 data and 83% for EnMAP data, which confirms the applicability of image data to the monitoring of alpine plants.
    Źródło:
    Polish Cartographical Review; 2017, 49, 3; 107-119
    2450-6974
    Pojawia się w:
    Polish Cartographical Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies