Temat: almost sure limit theorem - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Inequalities and limit theorems for random allocations
Autorzy:: Fazekas, Istvan
Chuprunov, Alexey
Turi, Jozsef
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/747169.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: Random allocation
moment inequality
merge theorem
almost sure limit theorem
Opis:: Random allocations of balls into boxes are considered. Properties of the number of boxes containing a fixed number of balls are studied. A moment inequality is obtained. A merge theorem with Poissonian accompanying laws is proved. It implies an almost sure limit theorem with a mixture of Poissonian laws as limiting distribution. Almost sure versions of the central limit theorem are obtained when the parameters are in the central domain.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2011, 65, 1
0365-1029
2083-7402
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An empirical almost sure central limit theorem under the weak dependence assumptions and its application to copula processes
Autorzy:: Dudziński, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/747144.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: Almost sure central limit theorem
weak dependence
empirical processes
copulas
Opis:: Let: \(\mathbf{Y=}\left( \mathbf{Y}_{i}\right)\), where \(\mathbf{Y}_{i}=\left( Y_{i,1},...,Y_{i,d}\right)\), \(i=1,2,\dots \), be a \(d\)-dimensional, identically distributed, stationary, centered process with uniform marginals and a joint cdf \(F\), and \(F_{n}\left( \mathbf{x}\right) :=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\mathbb{I}\left(Y_{i,1}\leq x_{1},\dots ,Y_{i,d}\leq x_{d}\right)\) denote the corresponding empirical cdf. In our work, we prove the almost sure central limit theorem for an empirical process \(B_{n}=\sqrt{n}\left( F_{n}-F\right)\) under some weak dependence conditions due to Doukhan and Louhichi. Some application of the established result to copula processes is also presented.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2017, 71, 1
0365-1029
2083-7402
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: On the almost sure convergence of randomly indexed maximum of random variables
Autorzy:: Krajka, Andrzej
Rychlik, Zdzisław
Wasiura-Maślany, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2078969.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: Almost sure central limit theorem
randomly indexed sums
Opis:: We prove an almost sure random version of a maximum limit theorem, using logarithmic means for \(\max_{1\leq i\leq N_n} X_i\), where \(\{X_n, n \geq 1\}\) is a sequence of identically distributed random variables and \(\{N_n, n \geq 1\}\) is a sequence of positive integer random variables independent of \(\{X_n, n \geq 1\}\). Furthermore, we consider the almost sure random version of a limit theorem for \(k\)th order statistics.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2019, 73, 2; 91-104
0365-1029
2083-7402
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja