Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytmy wyszukiwania" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
SLSP : Simultaneous Lotsizing and Scheduling in a Job Shop Environment
Ustalanie wielkości zamówienia i planowanie w systemie gniazdowym
Autorzy:
Hoeck, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405907.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
planowanie
ograniczenia
procedura elastyczna
algorytmy lokalnego wyszukiwania
scheduling
batching
flexible routing
local search algorithms
Opis:
This paper provides an application oriented analysis of a multiple constraint scheduling procedure called SLSP, which is designed to batch and sequence production orders simultaneously. The Simultaneous Lotsizing and Scheduling Procedure (SLSP) is easy to implement in a Shop Floor Control System and leads to good results for finite loading problems. Dependent on the data available and the goal of production control SLSP can be used to minimize production costs or any other objective function, like minimizing the mean flow time or tardiness of the jobs. The approach is primarily based on a combination of regular dispatching rules and local search heuristics, such as Simulated Annealing, Threshold Accepting or Tabu Search. Additionally the procedure contains a special routine to calculate lot sizes using the Aspired Machine Time (AMT) as a control parameter. (JEL: E23, M11, P42).
Artykuł przedstawia praktyczną analizę zastosowania tzw. procedury planowania SLPS z wieloma ograniczeniami, która została zaprojektowana na potrzeby realizacji zamówień produkcji seryjnej oraz sekwencyjnej. W systemie sterowania produkcją (ang. Shop Floor Control) można bardzo łatwo zaimplementować procedurę równoległego ustalania wielkości zamówienia i planowania (ang. Simultaneous Lotsizing and Scheduling Procedure (SLSP)), co prowadzi do dobrych rezultatów w przypadku problemów z oceną zdolności produkcyjnych (ang. finite loading problems). W zależności od dostępnych danych oraz celu kontroli produkcji, SLSP może być wykorzystana do zminimalizowania kosztów produkcji lub innych rzeczywistych funkcji, jak np. zminimalizowanie średniego czasu przepływu lub opóźnień zadań. Zaproponowane w artykule podejście początkowo opiera się na zasadach regularnych reguł priorytetu i heurystykach lokalnego wyszukiwania, takich jak symulowane wyżarzanie, akceptacja progowa, czy przeszukiwanie tabu (ang. Tabu search). Ponadto SLSP zawiera specjalną procedurę obliczania wielkości zamówienia z wykorzystaniem aspiracyjnej maszyny czasowej (Aspired Machine Time - AMT) w roli parametru kontrolnego.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2010, 1; 88-103
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie algorytmów wyszukiwania Google i Yandex
Autorzy:
Bihun, O.
Miłosz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98346.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
wyszukiwarka
porównanie
algorytmy wyszukiwania
search engine
comparison
search algorithms
Opis:
W artykule przedstawiono rezultaty analizy porównawczej wyszukiwarek Google i Yandex. Analizę przeprowadzono pod kątem szybkości wyszukiwania oraz liczby znalezionych wyników. Przy pomocy metody kryteriów ważonych porównano Google i Yandex dla wyszukiwania w języku angielskim i rosyjskim. Analiza wielokryterialna pozwoliła wskazać wyszukiwarkę o szybszych i wydajniejszych algorytmach.
The article presents the results of a comparative analysis Google’s and Yandex’s search algorithms. The analysis was made from the point of view of search speed and number of results. Google and Yandex were compared for search in Russian and English language, using the method of weighted criteria. Multi-criteria analysis allowed to find faster and efficient search engine.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 4; 128-130
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies