- Tytuł:
-
SLSP : Simultaneous Lotsizing and Scheduling in a Job Shop Environment
Ustalanie wielkości zamówienia i planowanie w systemie gniazdowym - Autorzy:
- Hoeck, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/405907.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Politechnika Częstochowska
- Tematy:
-
planowanie
ograniczenia
procedura elastyczna
algorytmy lokalnego wyszukiwania
scheduling
batching
flexible routing
local search algorithms - Opis:
-
This paper provides an application oriented analysis of a multiple constraint scheduling procedure called SLSP, which is designed to batch and sequence production orders simultaneously. The Simultaneous Lotsizing and Scheduling Procedure (SLSP) is easy to implement in a Shop Floor Control System and leads to good results for finite loading problems. Dependent on the data available and the goal of production control SLSP can be used to minimize production costs or any other objective function, like minimizing the mean flow time or tardiness of the jobs. The approach is primarily based on a combination of regular dispatching rules and local search heuristics, such as Simulated Annealing, Threshold Accepting or Tabu Search. Additionally the procedure contains a special routine to calculate lot sizes using the Aspired Machine Time (AMT) as a control parameter. (JEL: E23, M11, P42).
Artykuł przedstawia praktyczną analizę zastosowania tzw. procedury planowania SLPS z wieloma ograniczeniami, która została zaprojektowana na potrzeby realizacji zamówień produkcji seryjnej oraz sekwencyjnej. W systemie sterowania produkcją (ang. Shop Floor Control) można bardzo łatwo zaimplementować procedurę równoległego ustalania wielkości zamówienia i planowania (ang. Simultaneous Lotsizing and Scheduling Procedure (SLSP)), co prowadzi do dobrych rezultatów w przypadku problemów z oceną zdolności produkcyjnych (ang. finite loading problems). W zależności od dostępnych danych oraz celu kontroli produkcji, SLSP może być wykorzystana do zminimalizowania kosztów produkcji lub innych rzeczywistych funkcji, jak np. zminimalizowanie średniego czasu przepływu lub opóźnień zadań. Zaproponowane w artykule podejście początkowo opiera się na zasadach regularnych reguł priorytetu i heurystykach lokalnego wyszukiwania, takich jak symulowane wyżarzanie, akceptacja progowa, czy przeszukiwanie tabu (ang. Tabu search). Ponadto SLSP zawiera specjalną procedurę obliczania wielkości zamówienia z wykorzystaniem aspiracyjnej maszyny czasowej (Aspired Machine Time - AMT) w roli parametru kontrolnego. - Źródło:
-
Polish Journal of Management Studies; 2010, 1; 88-103
2081-7452 - Pojawia się w:
- Polish Journal of Management Studies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł