Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytmy rozwiązań" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zagadnienie minimalizacji czasu wejścia statku na tor przy ograniczeniach - algorytmy rozwiązań
A Problem of Minimum Waiting Time for a Vessel to Enter a Narrow Fairway With Constraints - Solution Algorithms
Autorzy:
Uchacz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360595.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
regulacja ruchu statków
model optymalizacyjny
programowanie liniowe
algorytmy rozwiązań
EXPLO-SHIP 2006
vessel traffic management
optimization model
linear programming
solution algorithms
Opis:
Rozwiązywanie problemów organizacji ruchu statków na wąskich torach wodnych można sprowadzić do zagadnień optymalizacyjnych, przy kryterium minimalizacji funk-cji czasu. W artykule przedstawiono wariant modelu matematycznego ruchu statków, mający zastosowanie na akwenie o małej intensywności ruchu. Przedstawiono algorytm obliczeniowy przeznaczony do jego rozwiązania. Wyniki zilustrowano rozwiązaniami uzyskanymi dla wybranego przykładu.
Solving problems of vessel traffic organisation in narrow fairways can be treated as an optimisation problem with the criterion of time function optimisation. The article presents a mathematical model of vessel traffic that can be used in narrow fairways with low traffic intensity. To solve the problem, an adapted algorithm was applied. The results are illustrated with solutions for chosen data.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 11 (83); 331-342
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności koewolucyjnego algorytmu genetycznego
Impact of the starting parameters on the convergence of results for a coevolutionary genetic algorithm
Autorzy:
Kameduła, Michał
Gajda, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588424.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy genetyczne
Koewolucja
Zbieżność rozwiązań
Co-evolution,
Convergence
Genetic algorithms
Opis:
W pracy tej zaprezentowano procedurę pozwalającą zbadać wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności algorytmu genetycznego. Jej zaletą jest fakt, że bierze ona pod uwagę nie tylko samą szybkość znalezienia rozwiązań bliskich optymalnym, ale również stabilność wyników. Przedstawioną metodę wykorzystano następnie do wyboru najlepszej wartości parametrów pewnego koewolucyjnego algorytmu analizy portfelowej. Wykazano przy tym, że dla zadania dwukryterialnego daje on lepsze wyniki, niż niezależne przebiegi zwykłego algorytmu genetycznego przetwarzającego jedną populację na raz. Jednocześnie jednak wymiana informacji pomiędzy niszami podlegającymi koewolucji powinna zostać przerwana, gdy znajdziemy już zestaw rozwiązań bliskich optymalnym. Wykazano też znaczny wpływ parametrów mutacji na zbieżność algorytmu.
In this work we propose a procedure for testing the impact of starting parameters on the convergence of a genetic algorithm. Although the described solution is quite time consuming it takes into consideration both number of iterations required and stability of obtained results. We then proceed to infer optimal values of such parameters for a certain co-evolutionary portfolio analysis algorithm. We prove, that such an implementation is superior to simple genetic algorithms operating on a single population when dealing with multi-objective fitness functions. However, the exchange of information between different niches should not be enabled for too long. We also point out the big impact that often disregarded mutation procedure can have on the convergence to suboptimal solutions. Interestingly, both too high and too low probability of mutation can have a noticible negative impact on the performance of a given algorithm.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 100-112
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Redukcja hałasu w pomieszczeniu z zaburzeniem wibroakustycznym poprzez optymalny rozkład materiału dźwiękochłonnego
Noise reduction in a room with vibroacoustic disturbance by the optimal absorptive material distribution
Autorzy:
Błażejewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153480.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
akustyka
amplitudy modalne
optymalizacja
algorytmy genetyczne
zbiór rozwiązań Pareto-optymalnych
acoustics
modal amplitudes
optimization
genetic algorithms
Pareto-optimal set
Opis:
Praca dotyczy zagadnienia rozmieszczenia porowatego materiału absorbującego o zespolonej impedancji akustycznej na brzegach obszaru (pomieszczenia), w którym umieszczone zostało harmoniczne źródło wibroakustyczne. Uproszczony model rozkładu ciśnienia akustycznego w pomieszczeniu uzyskano stosując analizę modalną. Do rozwiązania problemu optymalizacji wykorzystano algorytm genetyczny. Połączenie uproszonego modelu oraz algo-rytmu genetycznego, pozwala na znaczne szybsze i mniej kosztowne obliczeniowo, uzyskiwanie wyników optymalizacji, w postaci rozkładu materiału absorpcyjnego w pomieszczeniu.
In the paper a problem how to properly influence an acoustic field in the enclosure with a Vibro-acoustical source [1] inside is considered. Particularly, optimization of the configuration of an acoustic absorber, i.e. porous material characterized by a complex impedance on the boundary, is presented [2]. The combination of the modal approach to modeling of the room acoustic field and the artificial intelligence methods to the optimization is a new attitude to the problem. In order to describe the acoustic pressure distribution inside the enclosure, the modal analysis with modal coupling was applied and presented in Section 2. In this case the acoustic pressure distribution in the room is a sum over a set of the room eigenfunctions and proper time components i.e. modal amplitudes [2, 3]. The formulae describing these amplitudes were obtained and eventually introduced into the multi-objective function definition [2, 4] in Section 3. The acoustic impedances on the room boundaries correlated with the material thickness were selected as design variables. In order to solve the optimization problem defined in Section 3 directly, a genetic algorithm was applied. The non-dominated solutions were searched in the process [2, 4, 5, 6]. The main ingredients of the algorithm and its settings are described in Section 4. In Section 5 the example object (room) is specified and shown in detail in Tab. 1. Applying a specific acoustic absorber on the boundary [2, 7], the room with the harmonic source was modified according to the optimization method. As the result, the set of the Pareto-optimal solutions was obtained (see Fig. 1). One solution of the Pareto set was selected and corresponding, particular boundaries covering with the acoustic absorber are shown in Fig. 2. Last, the model accuracy and the optimization results, i.e. noise reduction, are presented in Figs. 3a and 3b. The result verification was performed by comparison with the acoustic measurements (see Figs. 3c and 3d).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 6, 6; 536-539
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies