Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytmy przetwarzania sygnałów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Układ kompresji z dopasowaną transformacją falkową podwójnej gęstości dla detektora cząstek
Matched DDWT ROI compression engine for the imaging particle detector
Autorzy:
Półchłopek, W.
Rumian, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156418.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja sygnału
algorytmy przetwarzania sygnałów
filtry Wienera
transformacje spektralne
systemy czasu dyskretnego
signal detection
signal processing algorithms
Wiener filters
spectral transformations
real-time systems
Opis:
Artykuł prezentuje projekt nowego procesora Podwójnej Gęstości Dyskretnej Transformacji Falkowej (ang. DDWT) z użyciem filtru dopasowanego i ekstrakcją ROI (ang. ROI - region of interest). Układ zbudowano w celu detekcji cząstek elementarnych w eksperymencie ICARUS (ang. Imaging Cosmic And Rare Underground Signals). Układ wyszukujący ROI zaprojektowany jest w oparciu o analizę szumową i filtrację dopasowaną Wienera oraz DDWT, w celu efektywnej implementacji. Dla poprawienia jakości detekcji wykorzystuje również filtry niedopasowane będące sąsiednimi poziomami DDWT. Zaimplementowano w pełni 32-kanałowy (o przepływności 160MBps) procesor w tanim układzie FPGA dzięki zaletom szybkiej, stałoprzecinkowej transformacji falkowej (FIAWT) [9].
A new multirate DDWT (Double Density Wavelet Transform) matched filter ROI (region of interest) processor for the ICARUS (Imaging Cosmic And Rare Underground Signals) particle detector [1] has been designed. The ROI extraction engine is based on matched and unmatched Wiener filtering using coupled DWT and DDWT processing. High throughput image-like ICARUS detector data (160MBps data rate per crate) is able to be compressed 600 times using multi-stage compression with ROI extraction. The 32-channel (160MBps data rate) processor has been fully implemented in a low cost FPGA device thanks to Fast Integer Arithmetic Wavelet Transform (FIAWT) [9] algorithm implementation. The paper presents analysis of the ICARUS detector signal and noise using Wiener optimal filtering (Sections 1 and 2) [5, 10]. The main part of the paper deals with a new concept of detection scheme using the Wiener matched filter in multirate DDWT implementation instead of useless in the real-time CWT detection [4] (Sections 3 and 4). The ROI compression results and false detection ratio are given in Table 1 and Section 5. FPGA implementation summary of the ROI extraction engine (Section 6), the block diagram of the ROI processor (Fig. 4) and conclusions (Section 7) are also included.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 67-69
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa budżetu niepewności z zastosowaniem metody Monte Carlo do analizy właściwości algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów
Construction of uncertainty budget using the Monte Carlo method for analysis of digital signal algorithm properties
Autorzy:
Krajewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157888.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
budżet niepewności
metoda Monte Carlo
algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów
uncertainty budget
Monte Carlo method
digital signal algorithms
Opis:
W pracy przedstawiono sposób budowy budżetu niepewności pomiaru w oparciu o metodę Monte Carlo. Taki budżet umożliwia analizowanie właściwości metrologicznych dowolnych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów. Zastosowanie proponowanej metody badań cyfrowych algorytmów zostało zilustrowane na przykładzie porównania właściwości dwóch algorytmów do wyznaczania wartości skutecznej napięcia sinusoidalnego.
In many measuring systems there is the necessity of using the analog-digital processing of a measured signal which next is processed by an appropriate digital signal processing algorithm. In such systems all elements of the measuring circuit, including the algorithm, influence the measurement accuracy. The paper presents a new method of building the budget uncertainty, based on the Monte Carlo method. When developing this method there were applied recommendations for using the Monte Carlo method for determination of the measurement uncertainty, presented in the appendix to the Guide [4]. Such a budget allows analysing the metrological properties of any digital signal processing algorithms. Use of the proposed method of digital algorithms is illustrated on an example comparing properties of the algorithm DFT and DFT with the Hanning window to determine the effective value of a sinusoidal voltage. A high-accuracy sampling voltmeter HP3458A was used for measurements. The resulting uncertainty budget is given in Table 2. Summing up, construction of the budget uncertainty using the Monte Carlo method allows analysing the properties of an arbitrarily complex digital signal processing algorithm by comparing the individual uncertainties in the resulting budget. This makes it possible to test the algorithm sensitivity for individual sources of uncertainty, and also to determine the algorithm usefulness for a particular application. The use of the Monte Carlo method to create the uncertainty budget enables additionally determining the expanded uncertainty.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 9, 9; 770-772
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies