Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytmy gradientowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estymacja błędów modelu powierzchni opisanych funkcjami kształtu za pomocą sieci neuronowych
The estimation of errors of area models described by the shape functions by the means of neural networks
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341297.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
sieci neuronowe jednokierunkowe
algorytmy gradientowe
aproksymacja powierzchni
neural network
gradient methods of optimalization
approximation method
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienie estymacji błędów modeli powierzchni określonej na dyskretnym zbiorze punktów o danych wartościach współrzędnych przestrzennych (x,y,z). Przyjęto, że obiekt opisują funkcje kształtu w postaci płaszczyzny, paraboloidy eliptycznej oraz paraboloidy hiperbolicznej. Realizacja numeryczna zadania polegała na wyznaczeniu błędów modeli określonych za pomocą sieci neuronowych oraz na podstawie rozwiązania zadań wyrównawczych. Modelowanie za pomocą sieci neuronowych zrealizowano za pomocą sieci jednokierunkowych wielowarstwowych z zastosowaniem gradientowych metod optymalizacji oraz algorytmu Resilientback Propagation (RPROP). Wyniki porównano z wynikami aproksymacji wielomianem drugiego i trzeciego stopnia, funkcją sklejaną oraz metodą kriging.
The article deals with the issue of estimation of the area models errors determined on the basis of a discrete points set with the given values of space coordinates (x, y, z). The object was assumed to be described by shape functions in the form of the elliptic paraboloid and the hyperbolic paraboloid. The digital task accomplishment consisted in the statistic verification of errors of the models determined by neural networks and by the accomplishment of adjustment tasks. Modeling by the means of neural networks was carried out by the unidirectional multilayer networks with the application of gradient methods of optimalization and by Resilientback Propagation algorithm (RPROP). The obtained results were compared with the following results of approximation of the second and the third degree of polynomial, the b-spline function and the kriging's method.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 1; 15-23
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of mathematical and computer modelling in solving the problems or rail transport expert examination
Autorzy:
Kuzin, N.
Meshcheryakova, T.
Kuzin, O.
Kurileva, E.
Gordinskaya, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122500.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
forensic examination
inverse problems of fracture mechanics
functionally gradient materials
numerical algorithms
materiały gradientowe
algorytmy numeryczne
mechanika pękania
Opis:
The analysis of the current state of expert research of the failure of structural elements of railway rolling stock is presented. On the basis of the approaches of mechanics, mathematical and computer modeling the technique of establishing a mechanism for softening of parts and units of friction in the operation of rail transport is suggested.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 4; 93-98
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies