Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorytmy adaptacyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
    Autorzy:
    Ślesicka, Anna.
    Powiązania:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2020, nr 2, s. 129-147
    Współwytwórcy:
    Kawalec, Adam Autor
    Data publikacji:
    2020
    Tematy:
    Przetwarzanie z przesuniętą fazą centralną anteną (DPCA)
    Algorytmy adaptacyjne
    Antena
    Przetwarzanie sygnałów
    Radar
    Artykuł problemowy
    Artykuł z czasopisma naukowego
    Artykuł z czasopisma technicznego
    Opis:
    Artykuł opisuje algorytm adaptacyjny przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP, który wykorzystywany jest do przetwarzania sygnałów w radarach. Przedstawiono możliwość wykrycia obiektu za pomocą algorytmu oraz bez jego udziału. Porównano również użycie algorytmu techniką STAP z innymi algorytmami m.in. DPCA, ADPCA prezentując równocześnie ich możliwości do wykrycia obiektu przez system radarowy.
    Bibliografia na stronie 146.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive modelling of spatial diversification of soil classification units
    Adaptacyjne modelowanie przestrzennego zróżnicowania jednostek klasyfikacyjnych gleb
    Autorzy:
    Urbański, K.
    Gruszczyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292945.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    adaptive algorithms
    self-organizing map (SOM)
    soil classification
    Upper Silesian Industrial Region
    algorytmy adaptacyjne
    Górnośląski Okręg Przemysłowy (GOP)
    klasyfikacja gleb
    samoorganizująca mapa (SOM)
    Opis:
    The article presents the results of attempts to use adaptive algorithms for classification tasks different soils units. The area of study was the Upper Silesian Industrial Region, which physiographic and soils parameters in the form of digitized was used in the calculation. The study used algorithms, self-organizing map (SOM) of Kohonen, and classifiers: deep neural network, and two types of decision trees: Distributed Random Forest and Gradient Boosting Machine. Especially distributed algorithm Random Forest (algorithm DRF) showed a very high degree of generalization capabilities in modeling complex diversity of soil. The obtained results indicate, that the digitization of topographic and thematic maps give you a fairly good basis for creating useful models of soil classification. However, the results also showed that it cannot be concluded that the best algorithm presented in this research can be regarded as a general principle of system design inference.
    Wraz z rozwojem technologii informatycznych następuje stopniowa zmiana podejścia do dokumentacji kartograficznej obiektów przyrodniczych, w tym gleb. Podstawowymi cechami dowolnej klasyfikacji, których przedmiotem są gleby, jest wielowymiarowość jednostek (nie ma pojedynczej właściwości, możliwej do wyznaczenia w drodze pomiaru, która wystarczałaby do jednoznacznego przypisania pedonu do określonej klasy w stosowanych skalach klasyfikacyjnych gleb), w związku z czym właściwe wydaje się wykorzystanie do tego celu dostępnych komputerowych metod przetwarzania danych. Modelowanie przestrzennego zróżnicowania gleb na podstawie przesłanek natury fizjograficznej, odtworzonych na podstawie digitalizacji istniejących materiałów kartograficznych, jest podstawą do tworzenia przestrzennych baz danych przechowywanych w wersji cyfrowej. Inaczej niż w typowej kartografii tematycznej zawierającej treści glebowo-siedliskowe, modele te wskazują na prawdopodobieństwo a priori występowania określonej jednostki glebowej w określonym położeniu, nie zaś bezwzględną przynależność terenu do niej. Taka interpretacja wymaga zbudowania stosownego algorytmu wiążącego czynniki natury geologicznej i fizjograficznej z jednostkami glebowymi. Do tego celu często wykorzystuje się tak zwane algorytmy adaptacyjne, umożliwiające elastyczne tworzenie modeli zależności bazujących na danych. W pracy przedstawiono dwa warianty doboru parametrów przetwarzania danych fizjograficzno-glebowych potencjalnie przydatnych do tych celów. Wykorzystano dane pochodzące z bazy danych fizjograficznoglebowych z rejonu GOP (Górnośląski Okręg Przemysłowy) uzyskanych w wyniku digitalizacji materiałów kartograficznych. Analizie poddano wyłącznie tereny użytków rolnych: gruntów ornych (R) i trwałych użytków zielonych (Ł i Ps). Na obszarze o powierzchni 1 km2 wyodrębniono 6,4 mln jednostek tworzących siatkę kwadratów o rozmiarach 20 × 20 m. Wykorzystane zostały algorytmy samoorganizującej mapy (SOM) Kohonena oraz klasyfikatory – głęboka sieć neuronowa, oraz dwa rodzaje drzew decyzyjnych – rozproszony las losowy (ang. Distributed Random Forest) i wzmacniane drzewa losowe (ang. Gradient Boosting Machine). Szczególnie algorytm rozproszonego lasu losowego (algorytm DRF) wykazał bardzo wysoki stopień zdolności generalizacyjnej w modelowaniu zróżnicowania kompleksów glebowych.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 30; 127-139
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vision system supporting the pilot in variable light conditions
    Układ wizyjny wspomagający pilota w warunkach zmiennego oświetlenia
    Autorzy:
    Szczerba, Piotr
    Rzucidło, Paweł
    Szczerba, Zygmunt
    Drupka, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365244.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    indicator
    pilot
    operator
    ground station
    UAV operation
    optical phenomena
    vision algorithms
    adaptive algorithms
    reliability of operations
    wskaźnik
    stacja naziemna
    eksploatacja UAV
    zjawiska optyczne
    algorytmy wizyjne
    algorytmy adaptacyjne
    niezawodność operacji
    Opis:
    The aim of this study is to demonstrate the applicability of contemporary optoelectronic systems supported by image processing algorithms in aviation. Optoelectronic systems can support the pilot’s work or the work of an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) operator after being installed in the cockpit of the pilot or in a ground station. The origin of the problem is related to the aspects of safe operation of the aircraft in the conditions of dynamically changing ambient light observed by the aircraft pilot or operator monitoring the monitor at the ground station and observing the image from the camera installed on the UAV. The proposed solution is to help avoid situations in which the pilot’s/operator’s situational awareness deteriorates due to strong optical phenomena.
    Celem niniejszego opracowania jest zademonstrowanie możliwości zastosowania współczesnych układów optoelektronicznych wspomaganych przez algorytmy przetwarzania obrazu w lotnictwie. Układy optoelektroniczne mogą wspomóc pracę pilota lub pracę operatora bezzałogowego statku powietrznego (BSP) po zainstalowaniu w kabinie pilota bądź w stacji naziemnej. Geneza problemu jest związania z aspektami bezpiecznej eksploatacji statku powietrznego w warunkach dynamicznie zmieniającego się oświetlenia otoczenia obserwowanego przez pilota samolotu lub operatora śledzącego monitor w stacji naziemnej i obserwującego obraz z kamery zainstalowanej na BSP. Zaproponowane rozwiązanie ma pomóc uniknąć sytuacji, w których świadomość sytuacyjna pilota/operatora pogarsza się na skutek silnych zjawisk optycznych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 60-67
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrated system of health management-oriented reliability prediction for a spacecraft software system with an adaptive genetic algorithm support vector machine
    Zorientowane na zintegrowane zarządzanie kondycją systemu prognozowanie niezawodności systemów oprogramowania statków kosmicznych z wykorzystaniem opartej na adaptacyjnym algorytmie genetycznym maszyny wektorów nośnych
    Autorzy:
    Xu, J.
    Meng, Z
    Xu, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300804.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    spacecraft software system
    reliability
    integrated system health management
    adaptive genetic algorithms support vector machine
    system oprogramowania statku kosmicznego
    niezawodność
    zintegrowane zarządzanie kondycją systemu
    adaptacyjne algorytmy genetyczne
    maszyna wektorów nośnych
    Opis:
    Software reliability prediction is very important to minimize cost and improve software development effectiveness, especially in a spacecraft’s software system. In this paper, a new spacecraft software system reliability definition is given and a new reliability prognostics-oriented life cycle integrated system health management for a spacecraft software system is focused on. Adaptive genetic algorithms are then combined with a support vector machine to build an adaptive genetic algorithm support vector machine reliability prediction model. This model attempts to overcome the genetic algorithm weaknesses, such as the local minima and premature convergence problems, and solves the parameter selection difficulties often encountered in a support vector machine. After construction, the proposed adaptive genetic algorithm support vector machine model is employed to predict the reliability of a spacecraft software system. Finally, a numerical example is given to show how the proposed approach has a superior prediction performance compared to a standard support vector machine and artificial neural network.
    Przewidywanie niezawodności oprogramowania odgrywa ważną rolę w minimalizowaniu kosztów i poprawie efektywności tworzenia oprogramowania, zwłaszcza w odniesieniu do systemów oprogramowania statków kosmicznych. W niniejszej pracy, podano nową definicję niezawodności systemu oprogramowania statku kosmicznego koncentrując uwagę na opartym na prognozowaniu niezawodności oraz cyklu życia modelu zintegrowanego zarządzania kondycją systemu opracowanego dla systemu oprogramowania statku kosmicznego. Skonstruowano następnie model przewidywania niezawodności oparty na połączeniu adaptacyjnych algorytmów genetycznych oraz maszyny wektorów nośnych. Model ten stanowi próbę przezwyciężenia słabości algorytmów genetycznych, takich jak problem minimów lokalnych czy problem przedwczesnej zbieżności, a także rozwiązania trudności związanych z doborem parametrów, jakie często występują przy zastosowaniu maszyny wektorów nośnych. Skonstruowany model opartej na adaptacyjnym algorytmie genetycznym maszyny wektorów nośnych zastosowano do przewidywania niezawodności systemu oprogramowania statku kosmicznego. Wreszcie, przedstawiono przykład liczbowy, który pokazuje że opracowany model charakteryzuje się wyższą dokładnością prognozowania w porównaniu do standardowej maszyny wektorów nośnych oraz sztucznej sieci neuronowej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 571-578
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synteza algorytmów adaptacyjnego sterowania przekładni automatycznych autobusów miejskich
    Synthesis of algorithms for adaptive control automatic transmissions in city buses
    Autorzy:
    Koralewski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/314938.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    automatyczna przekładnia hydromechaniczna
    sterowanie adaptacyjne
    algorytmy sterowania
    planowanie eksperymentu
    zużycie paliwa
    automatical hydromechanical gearbox
    adaptable control
    algorithms of control
    experiment planning
    fuel consumption
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania algorytmów sterowania przełączaniem biegów automatycznej przekładni hydromechanicznej z adaptacją do zmiennych czynników eksploatacyjnych. Jako kryterium optymalizacji sterowania wykorzystano zużycie paliwa przy rozpędzaniu autobusu miejskiego. Algorytmy adaptacyjnego sterowania opracowano w oparciu o matematyczne planowanie eksperymentu i z wykorzystaniem komputerowych symulacji ruchu autobusu miejskiego.
    In the paper, a methodology is presented for obtaining adaptive control algorithms for changing gears in a automatical hydromechanical gearbox during variable driving conditions. Fuel consumption has been used as optimality criterion during acceleration of a bus city. Adaptive control algorithms have been worked out based upon mathematical modelling of experiment and computer simulation of drive of a bus city.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2012, 13, 7-8; 88-93
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies