- Tytuł:
-
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych oraz architektury OPENCL w spektralnej i falkowej analizie prądu silnika LSPMSM
Aplication of artificial neural networks and OpenCL in spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM machine - Autorzy:
-
Pietrowski, W.
Wiśniewski, G. D.
Górny, K. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/377377.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
- Tematy:
-
analiza widmowa
analiza falkowa
silnik LSPMSM
OpenCL
obliczenia równoległe
sztuczne sieci neuronowe
algorytm wstecznej propagacji błędu - Opis:
-
W artykule przedstawiono autorskie algorytmy obliczeń równoległych które zostały
zastosowane w oprogramowaniu do diagnostyki silnika LSPMSM. Oprogramowanie
umożliwia spektralną i falkową analizę prądu maszyny a także posiada wbudowane
mechanizmy sztucznych sieci neuronowych (SSN) które to mogą służyć jako element
decyzyjny systemu diagnostycznego. Ponadto przybliżono tematykę związaną ze strukturą
zastosowanej sieci neuronowej, algorytmami nauczania sztucznych sieci neuronowych
oraz standardem OpenCL.
The paper presents algorithms of parallel computing which have been used in program for diagnosis of LSPMSM machine. The software allows to spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM motor. Moreover, the program has a built-in artificial neural network which is a decisive element of the diagnostic system. In addition, the article brought closer to issues related to the structure and learning algorithms of artificial neural networks and OpenCL. - Źródło:
-
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 91; 311-321
1897-0737 - Pojawia się w:
- Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł