Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytm wielomianowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Scheduling of unit-length jobs with bipartite incompatibility graphs on four uniform machines
Autorzy:
Furmańczyk, H.
Kubale, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200295.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
equitable coloring
NP-hardness
polynomial algorithm
scheduling
uniform machine
kolorowanie grafów
twardość NP
algorytm wielomianowy
planowanie
Opis:
In the paper we consider the problem of scheduling n identical jobs on 4 uniform machines with speeds s1 ≥ s2 ≥ s3 ≥ s4, respectively. Our aim is to find a schedule with a minimum possible length. We assume that jobs are subject to some kind of mutual exclusion constraints modeled by a bipartite incompatibility graph of degree Δ, where two incompatible jobs cannot be processed on the same machine. We show that the general problem is NP-hard even if s1 = s2 = s3. If, however, Δ ≤ 4 and s1 ≥ 12s2, s2 = s3 = s4, then the problem can be solved to optimality in time O(n1.5). The same algorithm returns a solution of value at most 2 times optimal provided that s1 ≥ 2s2. Finally, we study the case s1 ≥ s2 ≥ s3 = s4 and give a 32/15-approximation algorithm running also in O(n1.5) time.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 29-34
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Better polynomial algorithms for scheduling unit-length jobswith bipartite incompatibility graphs on uniform machines
Autorzy:
Pikies, T.
Kubale, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201958.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
approximation algorithm
graph coloring
incompatible job
polynomial algorithm
scheduling
uniform machine
unit-time jobs
algorytm aproksymacyjny
kolorowanie grafów
algorytm wielomianowy
planowanie
praca jednostkowa
Opis:
The goal of this paper is to explore and to provide tools for the investigation of the problems of unit-length scheduling of incompatible jobs on uniform machines. We present two new algorithms that are a significant improvement over the known algorithms. The first one is Algorithm 2 which is 2-approximate for the problem Qm|pj = 1, G = bisubquartic|Cmax. The second one is Algorithm 3 which is 4-approximate for the problem Qm|pj = 1, G = bisubquartic|ΣCj, where m ϵ {2, 3, 4}. The theory behind the proposed algorithms is based on the properties of 2-coloring with maximal coloring width, and on the properties of ideal machine, an abstract machine that we introduce in this paper.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 31-36
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm i aplikacja w programie EXCEL dla krokowej aproksymacji danych drogą rozwiązania układu równań metodą Gaussa
Algorithm and EXCEL Application for Data Stepwise Approximation by Solution of the System of Equations Using Gauss Method
Autorzy:
Polanowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341853.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
aproksymacja krokowa
model wielomianowy
algorytm Gaussa
aplikacja Excel
least squares method
stepwise approximation
polynomial model
Gaussian algorithm
EXCEL application
Opis:
W artykule zaprezentowano algorytm oraz aplikację w programie Excel krokowej aproksymacji danych metodą najmniejszych kwadratów dla modelu wielomianowego, liniowego względem współczynników. Pod pojęciem wielomianu aproksymującego rozumiany jest wielomian uogólniony, którego jednomiany są dowolnymi liniowo niezależnymi funkcjami. Współczynniki wielomianu aproksymującego są wyznaczane metodą Gaussa. Specjalnie utworzona tabela informacyjna umożliwia optymalny dobór jednomianów oraz budowanie modelu krok po kroku, drogą włączania do modelu jednomianów najbardziej zmniejszających sumę kwadratów odchyleń. W tej tabeli wskazano sumę kwadratów odchyleń, odchylenia skrajne oraz wartości odchylenia standardowego na każdym kroku aproksymacji. Stanowi to podstawę do podjęcia decyzji o zakończeniu aproksymacji, a także umożliwia wyłonienie punktów o nadmiernych odchyleniach.
The paper presents the algorithm and the application in Excel of the stepwise least squares data approximation for a polynomial model linear with respect to coefficients. The term approximating polynomial is understood as a generalized polynomial which monomials are any linearly independent functions. The coefficients of the approximating polynomial are determined by the Gaussian method. Specially created information table enables an optimal selection of monomials and building a model step by step, by incorporating the monomials with most decreasing sums of squared deviations. In this table, the sum of squared deviations, extreme deviations and standard deviation values are indicated at each approximation step. This is the basis for making the decision to complete the approximation, as well as the selection of points with excessive deviations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 105; 124-135
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies