Temat: algorytm optymalizacji - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Optimization using chaotic neural network and its application to lighting design
Autorzy:: Nanba, R.
Hasegawa, M.
Nishita, T.
Aihara, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/205753.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: algorytm genetyczny
denaturacja symulowana
grafika komputerowa
metoda energetyczna
model świetlny
sieć neuronowa chaotyczna
zagadnienie optymalizacji kombinatorycznej
chaotic neural networks
combinatorial optimization problem
computer graphics
genetic algorithm
lighting design
radiosity method
simulated annealing
Opis:: We have developed a chaotic neurodynamical searching method for solving the lighting design problems. The goal of this method is to design interior lighting that satisfies required illuminance distribution. We can obtain accurate illuminance distribution by using the radiosity method to calculate interreflection of lights. We formulate the lighting design problem that considers the interreflection of lights as a combinatorial optimization problem, and construct a chaotic neural network which searches the optimum solution of the lighting design problem. The calculated illuminance distribution is visualized using computer graphics. We compare this optimization method with the conventional neural network with gradient dynamics, simulated annealing, and the genetic algorithm, and clarify the effectiveness of the proposed method based on the chaotic neural network.
Źródło:: Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 249-269
0324-8569
Pojawia się w:: Control and Cybernetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie algorytmu genetycznego w procesie optymalizacji masowej rakiety trójstopniowej
Autorzy:: Świderski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/213451.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:: algorytm genetyczny
proces optymalizacji masowej rakiety trójstopniowej
masowa rakieta trójstopniowa
genethic algorithm
optimisation of three-stage rocket lift-off mass
Opis:: W pracy przedstawiono problem doboru minimalnej masy startowej rakiety trójstopniowej. Do optymalizacji masy rakiety wykorzystano algorytm genetyczny.
This paper presents optimisation of three-stage rocket lift-off mass by use of genetic algorithm.
Źródło:: Prace Instytutu Lotnictwa; 2009, 3 (198); 58-61
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:: Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Algorytm optymalizacji parametrów eksploatacyjnych środków transportu
An optimization algorithm for exploitation parameters of means of transport
Autorzy:: Wojciechowski, Ł.
Cisowski, T.
Grzegorczyk, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/312427.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: eksploatacja pojazdów
optymalizacja
algorytm optymalizacji
exploitation vehicles
optimization
optimization algorithm
Opis:: W artykule zaprezentowano algorytm wyznaczania optymalnych parametrów eksploatacyjnych dla środków transportu, oparty na programowaniu dynamicznym. Opisano w nim strukturę oraz zbiory danych algorytmu. Sformułowano i omówiono funkcję oraz podfunkcje celu, dotyczące parametrów eksploatacyjnych pojazdów. Przedstawiono istotę doboru warunków ograniczających jak i możliwości aplikacyjne opracowanego algorytmu.
The paper presents an algorithm for determination of optimal exploitation parameters of means of transport. The algorithm is based on dynamic programming. The paper discusses the structure as well as the data set for the algorithm. The function and subfunctions of the aim concerning exploitation parameters of vehicles were formed. Moreover, the selection of limiting conditions and application possibilities of the developed algorithm were discussed.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2010, 11, 6
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Implementation of gravity model to estimation of transportation market shares
Obszary przewagi konkurencyjnej na rynku usług transportowych
Autorzy:: Krata, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/224208.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: usługi transportowe
transport
konkurencyjność
przedsiębiorstwo transportowe
algorytm optymalizacji
transport market
competitiveness
transport enterprises
optimization algorithm
Opis:: The theoretical consideration presented in the paper is inspired by market gravity models, as an interesting attitude towards operations research on a market. The transportation market issues are emphasized. The mathematical model of relations, taking place between transportation companies and their customers on the market, which is applied in the course of the research is based on continuous functions characteristics. This attitude enables the use of the field theory notions. The resultant vector-type utility function facilitates obtaining of competitive advantage areas for all transportation companies located on the considered transportation market.
Prezentowane dociekania teoretyczne inspirowane są teorią grawitacji rynkowej, jako interesującym elementem badań rynkowych. Rozważaniom poddano rynek usług transportowych. Zastosowany został model relacji zachodzących pomiędzy przedsiębiorstwami transportowymi i ich klientami na rynku usług transportowych, wykorzystujący do opisu cech przedsiębiorstw i klientów funkcje ciągłe o charakterze lokalnym. Umożliwiło to aplikację wybranych elementów matematycznej teorii pola. Wykorzystana wektorowa funkcja użyteczności posłużyła do wyznaczania obszarów przewagi konkurencyjnej poszczególnych przedsiębiorstw transportowych na rynku usług transportowych, przy zastosowaniu zaproponowanego algorytmu optymalizacyjnego.
Źródło:: Archives of Transport; 2010, 22, 1; 83-96
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:: Archives of Transport
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Porównanie algorytmów optymalizacji globalnej w modelowaniu odwrotnym procesów suszenia produktów rolniczych
Comparison of global optimization algorithms in inverse modeling of drying processes of agricultural products
Autorzy:: Siatkowski, M.
Weres, J.
Kujawa, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290471.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: modelowanie odwrotne
algorytm optymalizacji globalnej
suszenie
produkt rolniczy
inverse modeling
global optimization algorithms
drying
agricultural product
Opis:: W celu zapewnienia zadowalająco niskiej niepewności modeli matematycznych stosowanych do opisu procesu suszenia produktów rolniczych niezbędne okazuje się wyznaczenie wartości ich współczynników. Można to uczynić na drodze modelowania odwrotnego, z użyciem odpowiednio dobranego algorytmu optymalizacji. Ważną grupę takich algorytmów stanowią algorytmy optymalizacji globalnej, takie jak: symulowane wyżarzanie, przeszukiwanie z tabu i algorytm genetyczny. W pracy porównano te trzy algorytmy w zastosowaniu do modelowania odwrotnego procesów suszenia produktów rolniczych i określono ich przydatność w uzyskiwaniu wyników obarczonych najmniejszą niepewnością w najkrótszym czasie.
To attain a satisfactorily low level of uncertainty for mathematical models used to describe drying processes of agricultural products it is essential to determine values of their coefficients. It can be done in a process of inverse modeling, with the use of adequately selected optimization algorithm. Global optimization algorithms, like simulated annealing, tabu search and genetic algorithm are of particular interest. In the paper all the three algorithms were compared in inverse modeling of drying of agricultural products. Their usefulness was estimated in obtaining results of the lowest uncertainty in the shortest time.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 191-198
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Algorytm optymalizacji struktury bezszczotkowego silnika prądu stałego z wykorzystaniem polowego modelu zjawisk
Algorithm for the structure optimization of the permanent magnet brushless DC motor employing the finite element method
Autorzy:: Knypiński, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/376019.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: bezszczotkowy silnik prądu stałego
algorytm genetyczny
algorytm optymalizacji
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu optymalizacji wybranych parametrów obwodu magnetycznego bezszczotkowego silnika prądu stałego z zewnętrznym wirnikiem. Na podstawie algorytmu opracowano oprogramowanie w środowisku programistycznym Delphi. Oprogramowanie składa się z dwóch modułów: modułu do polowej symulacji zjawisk występujących w silnikach BLDC oraz programu optymalizacyjnego. Model matematyczny silnika zawiera równania pola elektromagnetycznego z uwzględnieniem nieliniowości materiałów ferromagnetycznych. Równania modelu maszyny sformułowano w oparciu o metodę elementów skończonych. Optymalizację parametrów silnika przeprowadzono przy użyciu algorytmu genetycznego. Rozpatrzono zadanie optymalizacji w którym, dla przyjętej stałej średnicy zewnętrznej stojana, zewnętrznego wirnika oraz długości pakietu maszyny optymalizowano obszar magnesów trwałych. Przedstawiono i omówiono wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych i optymalizacyjnych.
In the paper an idea of an algorithm and computer code for the structure optimization of the outer rotor permanent magnet brushless DC motor is presented. The software consists of two modules: a numerical model of the BLDC motor and an optimization solver. The mathematical model of the device includes the electromagnetic field equations with the nonlinearity of the magnetic core has been taken into account. The numerical implementation is based on the finite element method. For the optimization the genetic algorithm has been applied. The computer code has been elaborated using the Delphi environment. Selected results of the calculation and optimization are presented and discussed.
Źródło:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 72; 175-184
1897-0737
Pojawia się w:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Dobór turbin wiatrowych do pracy w ustalonej lokalizacji geograficznej z zastosowaniem algorytmu optymalizacji
Selection of wind turbines for use in fixed geographical location using optimization algorithm
Autorzy:: Tomczewski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/378327.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: turbina wiatrowa
algorytm optymalizacji
odnawialne źródła energii
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję doboru zespołu turbin wiatrowych do pracy w lokalizacji geograficznej o znanych warunkach wietrzności wykorzystującą algorytm optymalizacji. Założonym celem rozwiązania postawionego zadania jest uzyskanie minimalnej ceny jednostkowej generowanej w układzie energii elektrycznej. Jako kryterium oceny jakości zaproponowano funkcję celu o charakterze techniczno-ekonomicznym. W związku z jej cechami (funkcja wielomodalna) w rozważaniach uwzględniono metodę optymalizacyjną o charakterze stochastycznym. Zaproponowano sposób zrównoleglenia zastosowanego algorytmu z wykorzystaniem procesorów wielordzeniowych.
The article presents the concept of set selection for wind turbines operating in the geographical location of known wind conditions using optimization algorithm. Established to solve the task in question is to obtain a minimum price per unit in the system-generated electricity. As a criterion for assessment of the proposed function of the technical-economic character. In connection with its characteristics (multimodal function) included in the consideration of a method for stochastic optimization. The method of parallelization of the algorithm by using multi-core processors was proposed.
Źródło:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 70; 257-265
1897-0737
Pojawia się w:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Estymacja czasów wykonywania algorytmu sterującego w zależności od platformy sprzętowej na użytek diagnostyki obiektu mechanicznego
Estimation of control algorithm execution times in dependence on the hardware platform for use in mechanical object diagnostics
Autorzy:: Kozłowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157438.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: algorytm optymalizacji rojem cząstek
funkcje testowe
karta graficzna
procesor
czas obróbki
maszyny wieloosiowe
particle swarm optimization (PSO)
test functions
graphic cards
processor
processing time
multi-axis machines
Opis:: Opracowanie systemów sterowania obiektami mechanicznymi polega na znalezieniu kompromisu między szybkością działania, a wymaganą dokładnością i jest zagadnieniem o dużej złożoności obliczeniowej. W artykule przedstawiono różne implementacje algorytmu Optymalizacji Rojem Cząstek PSO (ang. Particle Swarm Optimization), który stworzono w celu uzyskania minimalnego czasu obróbki przy zachowaniu zadanej dokładności odtwarzania trajektorii ruchu. Jego działanie zostało porównane w językach: C, C++ i C# oraz na procesorze i karcie graficznej. Z przeprowadzonych badań wynika, że dla małej liczby punktów obliczenia na karcie graficznej są wolniejsze niż na procesorze.
: Finding the compromise between speed and accuracy is the most important problem in designing control systems. This is a problem of high computational complexity. The paper presents implementation of the algorithm PSO (Particle Swarm Optimization) whose action has been compared in several programming environments (C / OpenCL and C # / Cloo and in C + +) and hardware platforms (CPU and graphics card processor - GPU). PSO is able to achieve the minimum processing time and best possible mapping of a given trajectory. To compare the speed of the PSO algorithm there was made a measurement of the time of test function minimization. The paper describes three test functions commonly used to test the optimization effectiveness. The results show that for a small number of points the calculations on a graphic card are slower than those performed on the CPU. The appropriate use of available parallel computing technologies can significantly improve the characteristics of a multi-axis machine and the expenses incurred for optimization of the PSO can quickly result in important profits. It should be noted that optimization of the processing speed is most needed where the treatment is most complicated. The profit will be negligible for simple trajectories. In special cases, the optimization may extend the processing time without apparent improvement of the characteristics of trajectory mapping.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 5, 5; 466-469
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A factor graph based genetic algorithm
Autorzy:: Helmi, B. H.
Rahmani, A. T.
Pelikan, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/330811.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: optimization problem
genetic algorithm
estimation
distribution algorithm
factor graph
matrix factorization
problem optymalizacji
algorytm genetyczny
algorytm estymacji rozkładu
faktoryzacja macierzy
Opis:: We propose a new linkage learning genetic algorithm called the Factor Graph based Genetic Algorithm (FGGA). In the FGGA, a factor graph is used to encode the underlying dependencies between variables of the problem. In order to learn the factor graph from a population of potential solutions, a symmetric non-negative matrix factorization is employed to factorize the matrix of pair-wise dependencies. To show the performance of the FGGA, encouraging experimental results on different separable problems are provided as support for the mathematical analysis of the approach. The experiments show that FGGA is capable of learning linkages and solving the optimization problems in polynomial time with a polynomial number of evaluations.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 621-633
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Inverse Problem of Textile Material Design at Low Temperature Solved by a Hybrid Stochastic Algorithm
Rozwiązanie problemu inwersyjnego projektowania materiałów włókienniczych stosowanych w niskich temperaturach za pomocą hybrydowego algorytmu stochastycznego
Autorzy:: Weng, M
Xu, D
Zhou, X
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/232769.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: inverse problem
textile design
hybrid stochastic algorithm
optimisation method
problem inwersyjny
projektowanie tkanin
hybrydowy algorytm stochastyczny
metody optymalizacji
Opis:: The inverse problem of textile material design (IPTMD) aims to determine textile materials with optimum thermal conductivities for the thickness designed in terms of the thermal comfort requirements of the wearer. In this paper, an IPTMD is presented on the basis of the physical nature of steady heat and moisture transfer in a human body-clothing-environment system. A globally convergent algorithm, the modified particle collision algorithm (MPCA), is proposed and its validity is verified. The MPCA is applied to solve the IPTMD for single-layer textile materials at low temperature. Numerical simulation results of the IPTMD proved the suitability of the IPTMD and effectiveness of the MPCA in solving complex global optimisation problems. The encouraging results indicate that the modelling method above and optimisation algorithm can be used for further applications.
Problem inwersyjny projektowania materiałów włókienniczych ma na celu określenie materiałów włókienniczych z optymalną przewodnością cieplną dla grubości zaprojektowanej z uwzględnieniem komfortu termicznego i wygody użytkownika. W pracy przedstawiono problem na podstawie stałego przepływu ciepła i wilgotności pomiędzy ciałem człowieka, odzieżą a środowiskiem zewnętrznym. Zaprezentowano i zweryfikowano prawidłowość algorytmu zbieżnego, algorytmu zderzenia cząstek modyfikowanych, który jest stosowany w celu rozwiązania problemu dla jednowarstwowych materiałów włókienniczych w niskich temperaturach. Wyniki symulacji numerycznych problemu dowodzą jego przydatności i skuteczności algorytmu w rozwiązywaniu złożonych problemów optymalizacji. Zachęcające rezultaty wskazują, że powyższy sposób modelowania i algorytm optymalizacji mogą być używane do różnych zastosowań.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 2 (110); 40-43
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Optimization of traveling salesman problem using affinity propagation clustering and genetic algorithm
Autorzy:: El-Samak, A. F.
Ashour, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91810.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: combinatorial optimization problem
travel salesman problem
genetic algorithm
evolutionary computation algorithm
affinity propagation clustering technique
AP
problem optymalizacji kombinatorycznej
algorytm genetyczny
obliczenia ewolucyjne
Opis:: Combinatorial optimization problems, such as travel salesman problem, are usually NPhard and the solution space of this problem is very large. Therefore the set of feasible solutions cannot be evaluated one by one. The simple genetic algorithm is one of the most used evolutionary computation algorithms, that give a good solution for TSP, however, it takes much computational time. In this paper, Affinity Propagation Clustering Technique (AP) is used to optimize the performance of the Genetic Algorithm (GA) for solving TSP. The core idea, which is clustering cities into smaller clusters and solving each cluster using GA separately, thus the access to the optimal solution will be in less computational time. Numerical experiments show that the proposed algorithm can give a good results for TSP problem more than the simple GA.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 239-245
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Porównanie metod optymalizacji bazujących na prymitywach i wstępnym modelu geometrycznym
Comparision of optimisation methods basing on primitives and initiall geometric models
Autorzy:: Wilk, P.
Kosmol, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/277922.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Inżynierii Materiałów Polimerowych i Barwników
Tematy:: korpus obrabiarki
optymalizacja
metoda optymalizacji
metoda elementów skończonych
algorytm ewolucyjny
optymalizacja parametryczna
optymalizacja topologiczna
machine tool body
optimization
optimization method
finite element method
evolutionary algorithm
parametric optimization
topology optimization
Opis:: W artykule przedstawiono porównanie dwóch metod optymalizacji korpusów maszyn. Obie metody wykorzystują zarówno metodę elementów skończonych jak i algorytm ewolucyjny. Pierwsza z nich zakłada, że znany jest model wstępny obiektu i wówczas należy użyć tylko optymalizacji parametrycznej. Natomiast w drugim przypadku, kiedy nie ma żadnych informacji o modelu obiektu należy zastosować zarówno optymalizacje topologiczną jak i parametryczną. Ta druga metoda wykorzystuje prymitywy, jako modele wstępne obiektu. W artykule zamieszczono wyniki porównania obu metod dla wybranego korpusu obrabiarki. Porównaniu podlegały optymalne rozwiązania w postaci: wskaźników sztywności, ich rozrzutu, masy korpusów i częstotliwość drgań własnych. Wyniki tych porównań są dosyć oczywiste: metoda optymalizacji, bazująca na prymitywach daje korzystniejsze efekty niż metoda bazująca na projekcie wstępnym. Dotyczy to w szczególności masy zoptymalizowanego korpusu, która może być nawet o 10 mniejsza.
The paper presents comparison of two optimisation methods of machine frames. Both methods use Finite Element Methods and Evolutionary Algorithm simultanously. The first of the method assumes that the initail model of the body is known and in such situation the parametric optimisation should be applied only. In the second case when one has no information about the object’s model, the Topology optimisation and Parametric optimisation should be applied. The second method uses Prymitives as preliminary model of object. The paper presents results of comparision of both metof applied to an example frame. Such parameters were compared: coefficients of stiffness, dispersion of stiffness, masses od frames, free frequency of vibration. Results of comparision are very obviousness: method of optimisation based on primitives gives better results than method based on initialy project. First of all it concerns on the mass of opimised frame, which may be even 10% smaller.
Źródło:: Przetwórstwo Tworzyw; 2015, T. 21, Nr 1 (163), 1 (163); 54-60
1429-0472
Pojawia się w:: Przetwórstwo Tworzyw
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zastosowanie algorytmów rojowych do optymalizacji parametrów w modelach układów regulacji
Application of swarm intelligence algorithms to optimization of control system models
Autorzy:: Tomera, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/269153.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: algorytmy rojowe
optymalizacja parametrów
algorytm mrówkowy
algorytm sztucznej kolonii pszczół
algorytm optymalizacji rojem cząstek
swarm intelligence
swarm based optimization
ant colony optimization
Artificial Bee Colony
particle swarm optimization (PSO)
Opis:: W pracy przedstawione zostały algorytmy rojowe, takie jak: algorytm mrówkowy, zmodyfikowany algorytm mrówkowy, algorytm sztucznej kolonii pszczół oraz algorytm optymalizacji rojem cząstek. Dla tych algorytmów przygotowane zostało oprogramowanie w Matlabie, pozwalające na optymalizację parametrów poszukiwanych modeli matematycznych, wyznaczanych na podstawie przeprowadzonych testów identyfikacyjnych lub na optymalizację parametrów regulatorów zastosowanych w modelach matematycznych układów sterowania.
The paper presents the swarm intelligence algorithms, such as: ant colony algorithm (ACO), the modified ant colony algorithm (MACO), the artificial bee colony algorithm (ABC) and the particle swarm optimization algorithm (PSO). Ant colony optimization (ACO) based upon the observation of the behavior of ant colonies looking for food in the surrounding anthill. Feeding ants it is based on finding the shortest path transitions between a food source and the anthill. In the process of foraging ants on their paths crossing from the nest to a food source and back, they leave a pheromone trail. The work presents also the modified ant colony algorithm (MACO). This algorithm is based on searching the solution space surrounded by the best solution obtained in the previous iteration. If you find a local minimum, the proposed algorithm uses pheromone to find a new solution space, while retaining the position information current local minimum. The artificial bee colony algorithm is one of the well-known swarm intelligence algorithms. In the past decade there has been created several different algorithms based on the observation of the behavior of cooperative bees. Among them, the most frequently analyzed and used is bee algorithm proposed in 2005 by Dervis Karaboga and was be used in the proposed paper. The particle swarm optimization algorithm (PSO) is based on adjusting the change speed of the moving particles to a speed of particles movement in the neighborhood. Particle optimization algorithm is one of the computational techniques derived on the basis of swarm behavior such as flocks of birds and schools of fish, which is the basis for the functioning of the exchange of information to enable them to cooperate. It was noticed that the animals in the herd tend to maintain the optimum distance from their neighbors, by appropriate adjustment of their speed. This method allows the synchronous and collision-free motion, often accompanied by sudden changes of direction and due to the rearrangement of the optimal formation. For these algorithms has been prepared the software in Matlab, allowing to optimization of the mathematical models designated on the basis of the carried out identification tests and control parameters used in the mathematical model of the control system.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 46; 97-102
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: An algorithm for comprehensive optimization of navigation as a tool to improve safety and reduce the operating costs of vessels
Algorytm ułatwiający optymalizację prowadzenia statku, jako narzędzie służące poprawie bezpieczeństwa i obniżeniu kosztów eksploatacyjnych statków
Autorzy:: Pleskacz, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/311423.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: martime transport
safety in martime transport
optimization algorithm
transport morski
bezpieczeństwo transportu morskiego
algorytm oceny optymalizacji
Opis:: Currently being developed system based on objective, scientific knowledge about the risks in transport. The author presents the foundation of an integrated assessment of the optimization algorithm as a tool to improve safety and reduce operating costs in maritime transport. The algorithm proposed can be applied to all types of vessels operating around the world but the amount of saving can be estimated only by carrying out a comprehensive study and simulation in a virtual world where digital mock-ups can be used to explore various relationships and configurations. Therefore, the author proposes the creation of a navigation optimization assessment centre as a place of research and broader education related to use of the developed algorithm.
Obecnie opracowywane są systemy bazujące na obiektywnej, naukowej wiedzy o ryzyku w transporcie. Autor prezentuje założenia zintegrowanego algorytmu oceny optymalizacji, jako narzędzia służącego poprawie bezpieczeństwa i obniżenia kosztów eksploatacyjnych w transporcie morskim. Proponowany algorytm można zastosować dla wszystkich typów statków operujących na całym świecie, ale wielkość oszczędności można oszacować jedynie prowadząc kompleksowe badania symulacyjne, a w przyszłości przejść do świata wirtualnego, gdzie poprzez zastosowanie makiet cyfrowych badać różne zależności i konfiguracje. Dlatego autor proponuje utworzenie centrum oceny optymalizacji nawigacji, jako miejsca prowadzenia badań i szeroko pojętej edukacji związanej z użytkowaniem opracowanego algorytmu.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 675-678
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: A new simulation-optimization approach for the circulation facilities design at urban rail transit station
Autorzy:: Khattak, A.
Jiang, Y.
Zhu, J.
Hu, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/223467.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: urban rail transit station
facilities design
genetic algorithm
simulation optimisation
stacja transportu miejskiego
projektowanie obiektów
algorytm genetyczny
symulacja optymalizacji
Opis:: Width design of the urban rail transit stations circulation facilities is a vital issue. The existing width design approach failed in fully considering the essential factors such as fluctuation in passengers’ arrival process, fluctuation and state-dependence in passengers walking speed and the blocking when passengers’ demand exceeds the capacity of facilities. For this purpose, a PH-based simulation-optimization approach is proposed that fully considers the fluctuation, the state-dependence, Level of Service (LOS) and blocking effect. This novel approach provides automatic reconfiguration of the widths of circulation facilities by a concurrent implementation of a PH-based Discrete-Event Simulation (DES) model and the Genetic Algorithm (GA). The proposed PH-based simulation-optimization approach and the existing design approaches based on the exponential and deterministic models are applied to design the widths of circulation facilities. The results reveal that the circulation facilities designed by the proposed approach have larger widths. Similarly, increase in the SCV of arrival interval results in increasing the widths designed by the proposed approach increase while the widths of the other two approaches stay the same. The width designed of the proposed approach increase at faster rate than that of the other two approach when the passengers’ arrival rate increases.
Źródło:: Archives of Transport; 2017, 43, 3; 69-90
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:: Archives of Transport
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "algorytm optymalizacji" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język