Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorytm identyfikacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Algorytm identyfikacji składowych sinusoidalnych złożonego sygnału na podstawie jego losowo pobranych próbek
    Sinusoidal signal components identification algorithm based on limited number of its random samples
    Autorzy:
    Kardasz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377152.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał złożony
    składowe sinusoidalne złożonego sygnału
    Compressed Sensing
    identyfikacja parametrów sygnału
    algorytm identyfikacji
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytm estymacji parametrów składowych sinusoidalnych złożonego sygnału, na podstawie ograniczonej liczby losowo pobranych próbek tego sygnału. Działanie algorytmu zostało zbadane na przykładach kilku sygnałów, które stanowią sumę składowych sinusoidalnych o różnych amplitudach i częstotliwościach. Wyniki eksperymentu pokazują, że proponowany algorytm jest w stanie zidentyfikować i określić parametry składowych sinusoidalnych badanego sygnału o największej amplitudzie. Wyniki działania badanego algorytmu mogą stanowić punkt wyjścia dla bardziej zaawansowanych metod identyfikacji składowych takiego sygnału, takich jak algorytmy ewolucyjne. W artykule zostało zbadane zachowanie się proponowanego algorytmu i dokładność otrzymanych wyników w zależności od parametrów i liczby próbek użytych w procedurze identyfikacji składowych sygnału. Zostały również zarysowane kierunki dalszych badań nad udoskonaleniem algorytmu.
    The paper presents an algorithm for sinusoidal signal components estimation based on a limited number of random samples of this signal. The algorithm was tested on several examples of signals that are the sum of sinusoidal components having different amplitudes and frequencies. The experimental results show that the proposed algorithm is able to identify and determine the parameters of sinusoidal components of the test signal with the highest amplitudes. The results of the test algorithm can provide a starting point for more advanced ways to identify components of such signals, such as evolutionary algorithms. The behavior of the proposed algorithm, and the accuracy of the results obtained, depending on the parameters used and the number of samples to reconstruct the signal was tested. The directions for further research to improve the algorithm are outlined.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 76; 197-203
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja zmiennego w czasie współczynnika Poissona lepkosprężystych materiałów biologicznych na podstawie testu pełzania
    Identification of time-dependent Poisson’s ratio of plant viscoelastic materials based on uniaxial creep experiment
    Autorzy:
    Stankiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286588.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    lepkosprężystość
    jednoosiowy test pełzania
    test pełzania
    współczynnik Poissona
    algorytm identyfikacji
    viscoelasticity
    uniaxial creep test
    creep compliance
    Poisson's ratio
    identification algorithm
    Opis:
    W pracy, opierając się na całkowych równaniach konstytutywnych, wyprowadzono wzór określający zależność pomiędzy zmiennym w czasie współczynnikiem Poissona materiału liniowo lepkosprężystego a funkcjami pełzania w stanach jednoosiowego odkształcenia i jednoosiowego naprężenia. Opracowano algorytm identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona na podstawie dyskretnych pomiarów jednoosiowych funkcji pełzania, uzyskanych eksperymentalnie dla próbki swobodnej i próbki ograniczonej w podwójnym teście pełzania.
    The need for knowledge of time-dependent viscoelastic material functions has been growing with the increased use of an accurate engineering methods for rigorous predictions of the plant materials behaviour, such as the finite element method (FEM) and the boundary element method (BEM). Essentially, only linear viscoelasticity is considered for which the correspondence principle applies. A new method for computing the time-dependent Poisson's ratio of linear viscoelastic materials, using discrete time-measurements of the uniaxial creep compliance of unconfined and a laterally constrained cylindrical specimens of the material obtained in double creep experiment, is developed on the basis of the constitutive convolution integral equations. The approach proposed solves the problem in Laplace transform domain and relies on numerical inversion for the determination for the time-dependent Poisson's ratio. The method combines effectiveness and accuracy and is general enough to cover both viscoelastic solids and liquids.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 339-346
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie modułu relaksacji na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji
    Determination of the relaxation modulus on the basis of the ramptest stress data
    Autorzy:
    Stankiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288163.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    test relaksacji naprężeń
    skończony czas odkształcania
    moduł relaksacji
    algorytm identyfikacji
    stress relaxation test
    finite ramp time
    relaxation modulus
    identification method
    Opis:
    W pracy rozważany jest problem wyznaczania modułu relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji o stałej prędkości odkształcania próbki w fazie wstępnej testu. Celem pracy jest opracowanie metody przybliżonej identyfikacji modułu relaksacji na podstawie danych z takiego testu. Bazując na uogólnionej metodzie trapezów opracowano metodę, w której przybliżenie modułu relaksacji w dowolnej chwili czasu wyznaczane jest na podstawie pomiarów naprężenia oraz jego pochodnej w dwu wybranych punktach próbkowania. Przy bardzo ogólnych założeniach dotyczących modułu relaksacji badanego materiału pokazano, że metoda ta zapewnia lepsze przybliżenie zarówno modułu relaksacji jak i naprężenia niż metoda Solvari-Malinena. Opracowana metoda jest punktem wyjścia dla syntezy szybkiego algorytmu identyfikacji modułu relaksacji.
    The problem of the linear relaxation modulus determination on the basis of the stress data from relaxation tests where a constant strain rate is followed by a constant strain is considered. The aim of the paper is to develop a method for approximate identification of relaxation modulus using relaxation data from such ramp test. Generalized three-point trapezoidal rule is used to derive a new method. The approximation of the relaxation modulus in successive time instants is determined on the basis of the stress and stress derivative measurements in only two appropriately chosen sampling points. It is proved under standard assumptions concerning the relaxation modulus of the material that the relaxation modulus and the ramp-test stress models determined according to the suggested method guarantee better approximation of the real relaxation modulus and stress than the Solvari-Malinen method. The method developed is a basis for synthesis of fast identification scheme.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 401-409
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm identyfikacji modułu relaksacji na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji
    Algorithm of relaxation modulus identification using stress measurements from the real test of relaxation
    Autorzy:
    Stankiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288165.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    test relaksacji naprężeń
    stała prędkość odkształcania
    moduł relaksacji
    algorytm identyfikacji
    stress relaxation test
    ramp-strain history
    relaxation modulus
    identification method
    Opis:
    W pracy zaproponowano szybki algorytm przybliżonej identyfikacji modułu relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji o stałej prędkości odkształcania próbki w fazie wstępnej testu. Przybliżenie modułu relaksacji w dowolnej chwili czasu wyznaczane jest na podstawie pomiarów naprężenia oraz jego pochodnej w dwu wybranych punktach próbkowania. Badania numeryczne przeprowadzone dla modułu relaksacji opisanego funkcją KWW (Kohlrausch, Williams and Watts) potwierdzają wyniki analizy teoretycznej i dowodzą, że metoda ta zapewnia lepsze przybliżenie modułu relaksacji i naprężenia niż metoda Solvari-Malinena. Algorytm jest także bardziej odporny na zakłócenia niż schemat Solvari-Malinena.
    The paper suggests a new fast scheme for approximate identification of linear relaxation modulus of viscoelastic materials on the basis of the stress data from ramp-tests where a time-variable strain rate is followed by a constant strain. Approximation of the relaxation modulus in successive time instants is determined on the basis of the stress and stress derivative measurements in only two appropriately chosen sampling points. The method is verified with numerical simulations conducted for KWW (Kohlrausch, Williams and Watts) relaxation modulus. The numerical studies confirm the results of theoretical analysis and prove that this method ensures better approximation of the relaxation modulus and stress modulus than Solvari-Malinen method. Moreover the algorithm is more resistant to disturbances than Solvari-Malinen scheme.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 389-399
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona lepkosprężystych materiałów roślinnych opisanych modelem Kelvina
    A scheme for identification of time-dependent Poisson’s ratio of viscoelastic plant materials with the Kelvin model
    Autorzy:
    Stankiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288523.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    lepkosprężystość
    jednoosiowy test pełzania
    funkcja pełzania
    model Kelvina
    współczynnik Poissona
    algorytm identyfikacji
    viscoelasticity
    uniaxial creep test
    creep compliance
    Kelvin model
    Poisson's ratio
    identification algorithm
    Opis:
    W pracy rozważa się problem wyznaczania zmiennego w czasie współczynnika Poissona roślinnych materiałów liniowo lepkosprężystych opisanych uogólnionym modelem Kelvina na podstawie pomiarów funkcji pełzania w stanach jednoosiowego odkształcenia i jednoosiowego naprężenia. Dla pięcioparametrowych modeli Kelvina pokazano, że współczynnik Poissona można przedstawić jako sumę składowej stałej, funkcji wykładniczych oraz splotów pierwotnych i zmodyfikowanych funkcji Bessela oraz podano dokładny analityczny algorytm obliczeniowy. Przedstawiono schemat identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona na podstawie dyskretnych pomiarów jednoosiowych funkcji pełzania, uzyskanych w podwójnym teście pełzania. Efektywność metody zilustrowano wyznaczając zmienny w czasie współczynnik Poissona próbek korzenia buraka cukrowego.
    Most of the constitutive models of biological materials are for a viscoelastic regime, which is good for characterising strain-stress dependence, creep and stress relaxation within a small deformation. The stress and strain problems of biological materials are usually solved in the time domain, where the dynamic properties can effectively be characterised by the time-dependent Poisson's ratio. In this paper the problem of the Poisson's ratio determining using discrete time-measurements of the uniaxial creep compliance of unconfined and a laterally constrained cylindrical specimens of the material obtained in double creep experiment is considered. It is proved that for five-element Kelvin models of the uniaxial relaxation functions the Poisson's ratio can be described as a linear combination of constant and exponential functions and multiple convolution integrals of original and modified Bessel functions. A resulting identification scheme is outlined. The effectiveness of the method is demonstrated through the computation of the Poisson's ratio of the beet sugar root samples.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 331-338
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Profesor Tadeusz Łobos i jego algorytm A4
    Professor Tadeusz Llobos and his A4 algorithm
    Autorzy:
    Chrzan, K. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1203359.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    cyfrowa ochrona linii
    algorytmy identyfikacji zwarć
    algorytm Łobosa
    algorytm A4
    digital line protection
    algorithms for distance protection
    Lobos’s algorithm A4
    Opis:
    This document shows cirriculum vitae, scientific work and achievement of Prof. Tadeusz Łobos. The most known his achievement is algorithm A3 and especially algorithm A4. This second one was many times referred and explained in reading books. What is visible in his carrier it is a very intensive co-operation with German scientists. During 48 years scientific activity he spent over 10 years in Germany in the frame of 13 different scholarships and on the 4 years long contract in Darmstadt, Erlangen, Saarbruecken and Dresden. As alone from polish electrical engineers he became the prestigious Humboldt Research Award. Tadeusz Łobos published over 300 articles and conference papers, got 7 patents and was the supervisor of 13 doctor theses.
    W pracy opisano życiorys, pracę naukową i osiągnięcia prof. Tadeusza Łobosa. Najbardziej znanym jego osiągnięciem są algorytmy Łobosa A3, a szczególnie algorytm A4 wielokrotnie cytowany i opisany w książkach. Zwraca uwagę niezwykle intensywna współpraca z partnerami niemieckimi. W ciągu swej 48 letniej pracy naukowej, przebywał w sumie ponad 10 lat na co najmniej 13 stypendiach oraz 4-letnim kontrakcie w Darmstadzie, Erlangen, Saarbruecken i Dreźnie. Jako jedyny polski elektrotechnik otrzymał prestiżową Humboldt Research Award, opublikował ponad 300 artykułów i referatów konferencyjnych, otrzymał 7 patentów i był promotorem 13 prac doktorskich.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2018, 4, 120; 143-147
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies