Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytm hybrydowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Investigating ground vibration to calculate the permissible charge weight for blasting operations of Gotvand-Olya dam underground structures
Badania drgań gruntu w celu określenia dopuszczalnego ciężaru ładunku wybuchowego przy pracach strzałowych w podziemnych elementach tamy w Gotvand-Olya
Autorzy:
Soltani-Mohammadi, S.
Amnieh, H. B.
Bahadori, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219562.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
prace strzałowe
drgania podłoża
maksymalna prędkość drgań cząstek (PPV)
algorytm hybrydowy
blasting
ground vibration
peak particle velocity
simulated annealing algorithm
Opis:
Ground vibration, air vibration, fly rock, undesirable displacement and fragmentation are some inevitable side effects of blasting operations that can cause serious damage to the surrounding environment. Peak Particle Velocity (PPV) is the main criterion in the assessment of the amount of damage caused by ground vibration. There are different standards for the determination of the safe level of the PPV. To calculate the permissible amount of the explosive to control the damage to the underground structures of Gotvand Olya dam, use was made of sixteen 3-component (totally 48) records generated from 4 blasts. These operations were recorded in 3 directions (radial, transverse and vertical) by four PG-2002 seismographs having GS-11D 3-component seismometers and the records were analyzed with the help of the DADISP software. To predict the PPV, use was made of the scaled distance and the Simulated Annealing (SA) hybrid methods. Using the scaled distance resulted in a relation for the prediction of the PPV; the precision of the relation was then increased to 0.94 with the help of the SA hybrid method. Relying on the high correlation of this relation and considering a minimum distance of 56.2 m to the center of the blast site and a permissible PPV of 178 mm/s (for a 2-day old concrete), the maximum charge weight per delay came out to be 212 Kg.
Drgania gruntu, rozchodzenie się drgań w powietrzu, rozrzut skał, ich niepożądane przemieszczenia i rozdrobnienie to nieuchronne skutki prowadzenia prac strzałowych, które spowodować mogą poważne spustoszenie w środowisku naturalnym. Maksymalna prędkość drgań cząstek (PPV) to główne kryterium przy ocenie szkód spowodowanych przez drgania podłoża. Istnieje wiele norm określających bezpieczne poziomy prędkości drgań cząstek (PPV). Obliczenie dopuszczalnej wielkości ładunku wybuchowego w taki sposób, by zapobiegać uszkodzeniom podziemnych elementów tamy Gotvand Olya opiera się na wykorzystaniu 16 3-elementowych zestawów danych zarejestrowanych w trakcie 4 wybuchów. Procedura rejestracji obejmuje zapisy drgań w 3 kierunkach (promieniowe, poprzeczne i pionowe) zarejestrowane przez 4 sejsmografy wyposażone w sejsmometry GS-11D, zaś same zapisy analizowano przy wykorzystaniu oprogramowania DADISP. Przewidywanie prędkości drgań cząstek odbywa się w oparciu o skalowanie odległości oraz metody hybrydowe Simulated Annealing (S.A.). W wyniku skalowania odległości otrzymujemy wzorów na prędkość drgań cząstek, przy wykorzystaniu metod hybrydowych dokładność obliczeń wzrasta do 0.94. Wykorzystując wysoki stopień korelacji wynikający ze wzoru, uwzględniając minimalną odległość 56.2 m od epicentrum wybuchu oraz dozwolony poziom prędkości drgań cząstek gruntu 178 mm/s (dla dwudniowego betonu), otrzymujemy maksymalną wielkość ładunku na pojedynczy wystrzał na poziomie 212 Kg.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 3; 687-697
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of in-situ bioremediation of groundwater using a hybrid metaheuristic technique based on differential evolution, genetic algorithms and simulated annealing
Wielozadaniowa optymalizacja bioremediacji wód gruntowych in situ z zastosowaniem hybrydowej techniki metaheurystycznej opartej na zróżnicowanej ewolucji, algorytmach genetycznych i symulowanym wyżarzaniu
Autorzy:
Kumar, D.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292714.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
differential evolution
fuzzy logic
genetic algorithm
groundwater
hybrid algorithm
in situ bioremediation
simulated annealing
support vector machine (SVM)
bioremediacja in situ
algorytm hybrydowy
algorytm genetyczny
logika rozmyta
maszyna wektorów nośnych SVM
wyżarzanie symulowane
wody gruntowe
zróżnicowana ewolucja
Opis:
Groundwater contamination due to leakage of gasoline is one of the several causes which affect the groundwater environment by polluting it. In the past few years, In-situ bioremediation has attracted researchers because of its ability to remediate the contaminant at its site with low cost of remediation. This paper proposed the use of a new hybrid algorithm to optimize a multi-objective function which includes the cost of remediation as the first objective and residual contaminant at the end of the remediation period as the second objective. The hybrid algorithm was formed by combining the methods of Differential Evolution, Genetic Algorithms and Simulated Annealing. Support Vector Machines (SVM) was used as a virtual simulator for biodegradation of contaminants in the groundwater flow. The results obtained from the hybrid algorithm were compared with Differential Evolution (DE), Non Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA II) and Simulated Annealing (SA). It was found that the proposed hybrid algorithm was capable of providing the best solution. Fuzzy logic was used to find the best compromising solution and finally a pumping rate strategy for groundwater remediation was presented for the best compromising solution. The results show that the cost incurred for the best compromising solution is intermediate between the highest and lowest cost incurred for other non-dominated solutions.
Zanieczyszczenie wód gruntowych wyciekami benzyny jest jedną z kilku przyczyn wpływających na środowisko wód podziemnych. W ostatnich latach bioremediacja in situ przyciągała uwagę badaczy z powodu jej zdolności do usuwania zanieczyszczeń w ich siedlisku i niskich kosztów procesu. Przedstawiona praca proponuje użycie nowego algorytmu hybrydowego do optymalizacji wielozadaniowej funkcji, która obejmuje koszty remediacji jako pierwsze zadanie i resztową zawartość zanieczyszczeń po zakończeniu procesu jako drugie z zadań. Algorytm hybrydowy powstał z połączenia metod różnicowej ewolucji, algorytmu genetycznego i symulowanego wyżarzania. Maszyna wektorów nośnych (SVM) została użyta jako wirtualny symulator biologicznej degradacji zanieczyszczeń w wodach gruntowych. Wyniki uzyskane z algorytmy hybrydowego porównano z wynikami zróżnicowanej ewolucji (DE), algorytmu genetycznego (NSGA II) i symulowanego wyżarzania (SA). Stwierdzono, że proponowany algorytm był w stanie zapewnić najlepsze rozwiązanie. Użyto metody z zakresu logiki rozmytej dla znalezienia najlepszego rozwiązania kompromisowego i na końcu przedstawiono dla tego rozwiązania strategię szybkości pompowania celem remediacji wód gruntowych. Wyniki pokazały, że koszty ponoszone na rozwiązanie kompromisowe są pośrednie między najwyższymi i najniższymi kosztami innych rozwiązań.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2015, 27; 29-40
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel hybrid cuckoo search algorithm for optimization of a line-start PM synchronous motor
Autorzy:
Knypiński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204509.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hybrid cuckoo search algorithm
heuristic algorithms
multi-objective optimization
permanent magnet synchronous motor
PMSM
algorytm kukułki hybrydowy
algorytm Cuckoo
algorytm heurystyczny
optymalizacja wielocelowa
silnik synchroniczny z magnesem trwałym
Opis:
The paper presents a novel hybrid cuckoo search (CS) algorithm for the optimization of the line-start permanent magnet synchronous motor (LSPMSM). The hybrid optimization algorithm developed is a merger of the heuristic algorithm with the deterministic Hooke–Jeeves method. The hybrid optimization procedure developed was tested on analytical benchmark functions and the results were compared with the classical cuckoo search algorithm, genetic algorithm, particle swarm algorithm and bat algorithm. The optimization script containing a hybrid algorithm was developed in Delphi Tiburón. The results presented show that the modified method is characterized by better accuracy. The optimization procedure developed is related to a mathematical model of the LSPMSM. The multi-objective compromise function was applied as an optimality criterion. Selected results were presented and discussed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144586
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inverse Problem of Textile Material Design at Low Temperature Solved by a Hybrid Stochastic Algorithm
Rozwiązanie problemu inwersyjnego projektowania materiałów włókienniczych stosowanych w niskich temperaturach za pomocą hybrydowego algorytmu stochastycznego
Autorzy:
Weng, M
Xu, D
Zhou, X
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232769.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
inverse problem
textile design
hybrid stochastic algorithm
optimisation method
problem inwersyjny
projektowanie tkanin
hybrydowy algorytm stochastyczny
metody optymalizacji
Opis:
The inverse problem of textile material design (IPTMD) aims to determine textile materials with optimum thermal conductivities for the thickness designed in terms of the thermal comfort requirements of the wearer. In this paper, an IPTMD is presented on the basis of the physical nature of steady heat and moisture transfer in a human body-clothing-environment system. A globally convergent algorithm, the modified particle collision algorithm (MPCA), is proposed and its validity is verified. The MPCA is applied to solve the IPTMD for single-layer textile materials at low temperature. Numerical simulation results of the IPTMD proved the suitability of the IPTMD and effectiveness of the MPCA in solving complex global optimisation problems. The encouraging results indicate that the modelling method above and optimisation algorithm can be used for further applications.
Problem inwersyjny projektowania materiałów włókienniczych ma na celu określenie materiałów włókienniczych z optymalną przewodnością cieplną dla grubości zaprojektowanej z uwzględnieniem komfortu termicznego i wygody użytkownika. W pracy przedstawiono problem na podstawie stałego przepływu ciepła i wilgotności pomiędzy ciałem człowieka, odzieżą a środowiskiem zewnętrznym. Zaprezentowano i zweryfikowano prawidłowość algorytmu zbieżnego, algorytmu zderzenia cząstek modyfikowanych, który jest stosowany w celu rozwiązania problemu dla jednowarstwowych materiałów włókienniczych w niskich temperaturach. Wyniki symulacji numerycznych problemu dowodzą jego przydatności i skuteczności algorytmu w rozwiązywaniu złożonych problemów optymalizacji. Zachęcające rezultaty wskazują, że powyższy sposób modelowania i algorytm optymalizacji mogą być używane do różnych zastosowań.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 2 (110); 40-43
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
Autorzy:
Sukhanov, A. V.
Kovalev, S. M.
Stýskala, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
anomaly prediction
Markov reward model
hybrid fuzzy-stochastic rules
temporal-difference learning for intrusion detection
przewidywanie anomalii
model Markova
wykrywanie włamań
hybrydowy algorytm stochastyczny
Opis:
Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on hybrid modified pathfinder algorithm for optimal reactive power dispatch
Autorzy:
Suresh, V.
Senthil Kumar, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086822.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optimal reactive power dispatch
ORPD
real-power losses
pathfinder algorithm
PFA
modified pathfinder algorithm
mPFA
hybrid pathfinder algorithm
HPFA
optymalna dyspozycja mocy biernej
strata mocy rzeczywistej
algorytm wyszukiwania najkrótszej drogi
algorytm wyszukiwania najkrótszej drogi zmodyfikowany
algorytm wyszukiwania najkrótszej drogi hybrydowy
Opis:
Hybridization of meta-heuristic algorithms plays a major role in the optimization problem. In this paper, a new hybrid meta-heuristic algorithm called hybrid pathfinder algorithm (HPFA) is proposed to solve the optimal reactive power dispatch (ORPD) problem. The superiority of the Differential Evolution (DE) algorithm is the fast convergence speed, a mutation operator in the DE algorithm incorporates into the pathfinder algorithm (PFA). The main objective of this research is to minimize the real power losses and subject to equality and inequality constraints. The HPFA is used to find optimal control variables such as generator voltage magnitude, transformer tap settings and capacitor banks. The proposed HPFA is implemented through several simulation cases on the IEEE 118-bus system and IEEE 300-bus power system. Results show the superiority of the proposed algorithm with good quality of optimal solutions over existing optimization techniques, and hence confirm its potential to solve the ORPD problem.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137733, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie rozpływem energii w napędzie hybrydowym lokomotywy górniczej. Część 1, Algorytm sterowania
Management of energy distribution in hybrid of mine locomotive. Part 1, Control algorithm
Autorzy:
Konsek, R.
Mężyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199731.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:
spągowa lokomotywa górnicza
napęd hybrydowy
algorytm sterowania
emisja toksycznych substancji
mine floor-mounted railway
hybrid drive
control algorithm
emission of toxic substances
Opis:
W górnictwie podziemnym do transportu materiałów oraz przewozu ludzi stosuje się maszyny z napędami spalinowymi. Oprócz korzyści, jakie wynikają z ich zastosowania, np. brak ograniczenia długości trasy, stwarzają one zagrożenie związane z zanieczyszczeniem powietrza. Ustanowienie limitów zanieczyszczeń dla wprowadzanych do użytku silników spalinowych, wymusza konieczność poszukiwania nisko i zero emisyjnych rozwiązań napędów stosowanych w podziemnych wyrobiskach. Jednym z nich jest napęd hybrydowy. W niniejszym artykule przedstawiono możliwość optymalizacji napędu hybrydowego górniczej lokomotywy spągowej w aspekcie minimalizacji emisji substancji toksycznych do środowiska. Zaprezentowano algorytm sterowania zarządzający rozpływem energii w napędzie hybrydowym lokomotywy górniczej.
Machines with diesel drives are used for transportation of materials and people in underground mining industry. Beside the benefits that result from their use, e.g. lack of limitation as regards the length of the track, they also cause hazards associated with air pollution. Setting the limits for diesel engines as regards their impact on the environment forces the necessity of searching for low- or zero-emission drives used in underground workings. Hybrid drive is one of such solutions. A possibility of optimization of hybrid drive of mine floor-mounted railway in the aspect of reduction of emission of toxic substances to the environment is described. Control algorithm for management of energy distribution in hybrid drive of mine locomotive is given.
Źródło:
Maszyny Górnicze; 2015, 33, 1; 16-22
0209-3693
2450-9442
Pojawia się w:
Maszyny Górnicze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies