Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytm grafowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dynamic flows with supply and demand
Autorzy:
Ciurea, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205598.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm grafowy
przepływ dynamiczny
sieć
dynamic flows
graph algorithms
networks
Opis:
We are given a network G = (N, A, h, c) with node set N, arc set A, time function h, capacity function c, and P the set of periods, s the source and s' the sink of the network G. Associated with s, there is a non-negative real number q(t) called the supply of source s at time t, and with s' - a nonnegative real number q'(t) called the demand of sink s' at time t, t [belongs to] P. The objective is to determine the existence of a dynamic flow in G for p periods, so that the demands at sink s' can be fulfilled from the supplies at the source s. A numerical example is presented.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 895-903
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic algorithm for the maximum 2-packing set problem
Autorzy:
Trejo-Sánchez, Joel Antonio
Fajardo-Delgado, Daniel
Gutierrez-Garcia, J. Octavio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330154.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
maximum 2-packing set
genetic algorithms
graph algorithms
algorytm genetyczny
algorytm grafowy
Opis:
Given an undirected connected graph G = (V, E), a subset of vertices S is a maximum 2-packing set if the number of edges in the shortest path between any pair of vertices in S is at least 3 and S has the maximum cardinality. In this paper, we present a genetic algorithm for the maximum 2-packing set problem on arbitrary graphs, which is an NP-hard problem. To the best of our knowledge, this work is a pioneering effort to tackle this problem for arbitrary graphs. For comparison, we extended and outperformed a well-known genetic algorithm originally designed for the maximum independent set problem. We also compared our genetic algorithm with a polynomial-time one for the maximum 2-packing set problem on cactus graphs. Empirical results show that our genetic algorithm is capable of finding 2-packing sets with a cardinality relatively close (or equal) to that of the maximum 2-packing sets. Moreover, the cardinality of the 2-packing sets found by our genetic algorithm increases linearly with the number of vertices and with a larger population and a larger number of generations. Furthermore, we provide a theoretical proof demonstrating that our genetic algorithm increases the fitness for each candidate solution when certain conditions are met.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 173-184
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies