- Tytuł:
-
Regularyzacja identyfikacji obiektów złożonych opisanych modelami nieliniowymi
Regularized identification of complex objects described by nonlinear models - Autorzy:
-
Polak, A. G.
Mroczka, J. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/151146.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
regularyzacja estymacji
algorytm Levenberga-Marquardta
metoda Tichonowa-Phillipsa
regularized estimation
Levenberg-Marquardt algorithm
Tikhonov-Phillips method - Opis:
-
W referacie przedstawiono modyfikację regularyzacji Tichonowa-Phillipsa (TP) przystosowującą ją do estymacji parametrów modeli nieliniowych źle uwarunkowanych numerycznie. Zaproponowane podejście porównano z metodami Gaussa-Newtona (GN), Levenberga-Marquardta (LM) oraz metodą łączącą LM z TP (LMTP). Analizę właściwości czterech zaimplementowanych algorytmów przeprowadzono metodą Monte Carlo. Pokazała ona, że w przypadku identyfikacji modeli nieliniowych zawierających parametry słabo określone przez dane pomiarowe i jednocześnie charakteryzujące się "regularnym" rozkładem wartości w wektorze parametrów, najlepsze wyniki daje estymacja metodą Tichonowa-Phillipsa.
In the paper a modification of the Tikhonov-Phillips regularisation enabling the estimation of parameters of numerically ill-conditioned nonlinear models is presented. This approach was compared with the Gauss-Newton (GN) and Levenberg-Marquardt (LM) methods, as well as with a method combining LM with TP one (LMTP). The analysis of the four computer-implemented algorithms was done by the Monte Carlo simulations. They have shown that the result of identification of a nonlinear model possessing weakly defined, however "regularly" distributed parameters, is the most accurate when using the Tikhonov-Phillips method. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 190-193
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł