Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorytm, obliczenia," wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    On algorithmic simulation
    Autorzy:
    Winkowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747509.pdf
    Data publikacji:
    1973
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    queue system, calculation process
    algorytm, obliczenia,
    Opis:
    Nie ma dotychczas ostatecznie ukształtowanej teorii symulacji. W pracy w możliwie ścisły sposób temat jest przedstawiony z wykorzystaniem pojęć matematyczych. Podstawowe sa tutaj pojęcia algorytmu i obliczenia.
    The mathematical formulation of the simulation problem is given.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1973, 1, 1
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of local elastic parameters in heterogeneous materials using a parallelized femu method
    Autorzy:
    Petureau, L.
    Doumalin, P.
    Bremand, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/265841.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    elastyczność
    algorytm genetyczny
    obliczenia równoległe
    identification
    elasticity
    heterogeneous materials
    genetic algorithm
    parallel computation
    Opis:
    In this work, we explore the possibilities of the widespread Finite Element Model Updating method (FEMU) in order to identify the local elastic mechanical properties in heterogeneous materials. The objective function is defined as a quadratic error of the discrepancy between measured fields and simulated ones. We compare two different formulations of the function, one based on the displacement fields and one based on the strain fields. We use a genetic algorithm in order to minimize these functions. We prove that the strain functional associated with the genetic algorithm is the best combination. We then improve the implementation of the method by parallelizing the algorithm in order to reduce the computation cost. We validate the approach with simulated cases in 2D.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2019, 24, 4; 140-156
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja algorytmu sterowania wydajnością przenośnika ścianowego
    Concept of the algorithm controlling the output of AFC
    Autorzy:
    Szewerda, K.
    Świder, J.
    Herbuś, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199430.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Techniki Górniczej KOMAG
    Tematy:
    maszyny górnicze
    przenośnik zgrzebłowy
    obliczenia numeryczne
    algorytm sterowania
    mining machines
    AFC
    numerical calculations
    control algorithm
    Opis:
    Wprowadzanie w nowoczesnych przenośnikach ścianowych możliwości zasilania silników napędowych za pomocą przemienników częstotliwości umożliwia sterowanie ich prędkością. Jednym z podstawowych problemów sterowania prędkością ruch łańcucha w przenośniku ścianowym jest jej dostosowanie do zakładanej wydajności kombajnu ścianowego. Zbyt niska prędkość przenośnika może być powodem jego zasypania i, w przypadku niewystarczającej mocy, utknięcia (problemu z rozruchem). Z kolei zbyt wysoka prędkość może powodować straty mocy i niewykorzystanie jego potencjalnej wydajności (jest to jednak mniej niebezpieczne). W polskich kopalniach, w większości przypadków, po rozruchu, przenośniki ścianowe pracują z nominalną (maksymalną) prędkością (wydajnością). Nowoczesne przenośniki są wyposażone coraz częściej w przemienniki częstotliwości, za pomocą których zasilane są ich silniki napędowe. Pozwala to na zmianę prędkości obrotowej tych silników. W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu sterowania prędkością (wydajnością) ścianowego przenośnika zgrzebłowego, umożliwiającego dostosowanie jego wydajności do bieżącego obciążenia przenośnika.
    Implementation of the method for supplying the AFC’s driving motors with use of frequency transducers enables controlling their speed. One of the major problems in their speed control is adjustment of speed to the required longwall shearer’s output. Too low speed of the conveyor can be a reason of its filling in with run-of-mine and in the case of not enough power that conveyor can stop with a problem of restarting. On the other hand too high speed can cause power loses what is however less dangerous that the previous case. In Polish mines, the AFCs in most cases operate with nominal (maximal) speed (output). State-of-the-art AFCs are equipped more frequently with frequency transducers, which are used for optimal supply of driving motors. They enable changing the rotational speed of motors. The concept of algorithm for speed control (output control) of AFC enabling adjustment of its output to the current conveyor load.
    Źródło:
    Maszyny Górnicze; 2016, 34, 4; 93-103
    0209-3693
    2450-9442
    Pojawia się w:
    Maszyny Górnicze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ regulacji wybranych parametrów przenośnika zgrzebłowego na stan jego pracy
    Impact of the selected parameters’ adjustment on operational conditions of flight-bar conveyor
    Autorzy:
    Szewerda, K.
    Świder, J.
    Herbuś, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199556.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Techniki Górniczej KOMAG
    Tematy:
    górnictwo
    przenośnik zgrzebłowy
    obliczenia numeryczne
    algorytm sterowania
    mining
    armoured face conveyor
    numerical calculation
    control algorithm
    Opis:
    W długich przenośnika ścianowych, na skutek zmiennego obciążenia urobkiem oraz sprężystego wydłużenia łańcucha zgrzebłowego powstają stany okresowego lub stałego luzowania lub nadmiernego napięcia łańcucha. Stany takie często są przyczyną zerwania łańcucha. W celu poprawy stanu pracy opracowano algorytm sterowania wybranymi parametrami pracy przenośnika. W artykule przedstawiono modułowy model obliczeniowy ścianowego przenośnika zgrzebłowego, który posłużył do przeprowadzenia symulacji numerycznych. Przeprowadzono analizę wpływu regulacji wybranych parametrów pracy przenośnika na stan napięcia łańcucha zgrzebłowego. Wyniki symulacji potwierdzają możliwość poprawy stanu napięcia łańcucha poprzez regulację wybranych parametrów pracy przenośnika.
    Due to changing the load of run-of-mine and elastic elongation of scraper chain in long armoured face conveyors (AFC), temporary or permanent loosening and tensioning during scraper chain operation occurs. Such situation often results with damage to the chain. In order to improve operation of the conveyor an algorithm for controlling its parameters was developed. Modular computational model of the AFC to conduct numerical simulation is presented in the paper. Analysis of the impact of controlling different operational parameters of the AFC on scraper chain tension is carried out. Results of the simulation confirm possibility to improve scraper chain tension through controlling different operational parameters of the AFC.
    Źródło:
    Maszyny Górnicze; 2017, 35, 4; 30-40
    0209-3693
    2450-9442
    Pojawia się w:
    Maszyny Górnicze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallel and distributed implementation of optimization algorithms in fe analyses
    Implementacja optymalizacyjnych algorytmów równoległych i rozproszonych w analizie MES
    Autorzy:
    Handrik, M.
    Vasko, M.
    Kopas, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196393.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    FEM analysis
    optimization
    parallel computing
    distributed computing
    BOINC
    grid computing
    evolutionary algorithms
    analiza MES
    optymalizacja
    obliczenia równoległe
    obliczenia rozproszone
    rozproszony model obliczeniowy
    algorytm ewolucyjny
    Opis:
    The aim of this paper is analysis of optimization algorithms in terms of their possible solutions in parallelization and distributed computing systems. Main goal is using of evolutionary algorithms and implementation of parallel algorithms. As the software platform for application of distributed optimization algorithms is using software package BOINC. For evaluation of the objective function is used FEM program ADINA.
    Artykuł analizuje algorytmy optymalizacyjne pod kątem ich możliwości obliczeń równoległych oraz rozproszonych systemów obliczeniowych. Ukierunkowany jest przede wszystkim na algorytmy ewolucyjne oraz ich implementację równoległą. Jako platforma softwarowa do zastosowania rozproszonego systemu obliczeniowego algorytmu zostało zastosowane oprogramowanie pośredniczące BOINC. W celu oceny funkcji docelowej został zastosowany w MES program ADINA.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 76; 67-74
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych oraz architektury OPENCL w spektralnej i falkowej analizie prądu silnika LSPMSM
    Aplication of artificial neural networks and OpenCL in spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM machine
    Autorzy:
    Pietrowski, W.
    Wiśniewski, G. D.
    Górny, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377377.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    analiza widmowa
    analiza falkowa
    silnik LSPMSM
    OpenCL
    obliczenia równoległe
    sztuczne sieci neuronowe
    algorytm wstecznej propagacji błędu
    Opis:
    W artykule przedstawiono autorskie algorytmy obliczeń równoległych które zostały zastosowane w oprogramowaniu do diagnostyki silnika LSPMSM. Oprogramowanie umożliwia spektralną i falkową analizę prądu maszyny a także posiada wbudowane mechanizmy sztucznych sieci neuronowych (SSN) które to mogą służyć jako element decyzyjny systemu diagnostycznego. Ponadto przybliżono tematykę związaną ze strukturą zastosowanej sieci neuronowej, algorytmami nauczania sztucznych sieci neuronowych oraz standardem OpenCL.
    The paper presents algorithms of parallel computing which have been used in program for diagnosis of LSPMSM machine. The software allows to spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM motor. Moreover, the program has a built-in artificial neural network which is a decisive element of the diagnostic system. In addition, the article brought closer to issues related to the structure and learning algorithms of artificial neural networks and OpenCL.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 91; 311-321
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O pewnym sformułowaniu kryterium niezawodności przy sterowaniu układu dynamicznego
    On formulation of a reliability criterion in dynamic system controlling
    Autorzy:
    Prącik, M.
    Szlachetka, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404140.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    niezawodność
    sterowanie układu dynamicznego
    algorytm
    obliczenia analityczne
    symulacja numeryczna
    reliability
    dynamic system controlling
    algorithm
    analytical calculations
    numerical simulation
    Opis:
    W pracy autorzy wskazują możliwość wykorzystania zaproponowanego algorytmu do rozwiązywania zagadnień sterowania układami dynamicznymi, przy kryterium w postaci zadanej a priori liczby przekroczeń wartości poszukiwanej. Takie postawienie zadania jest istotne np. przy problemach dynamicznego pozycjonowania układów elektro-mechanicznych i hydraulicznych albo problemach namierzania i "wstrzeliwania się" w pozycję. Zaprezentowane są wyniki obliczeń analitycznych i symulacji numerycznych.
    Authors indicate the application of the proposed algorithm for solving dynamic system controlling problem with the criterion set a priori as the number of exceedances of the investigated value. Such approach may be important for problems such as dynamic positioning of electro-mechanical and hydraulic systems or localization and "shooting up" into position. The results of analytical calculations and numerical simulations are presented.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 3; 295-300
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Acceleration of image reconstruction process in the electrical capacitance tomography 3D in heterogeneous, Multi-GPU system
    Przyspieszanie procesu rekonstrukcji obrazu w elektrycznej tomografii pojemnościowej 3D z wykorzystaniem heterogenicznego systemu Multi-GPU
    Autorzy:
    Majchrowicz, M.
    Kapusta, P.
    Jackowska-Strumiłło, L.
    Sankowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408191.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    electrical capacitance tomography
    reconstruction algorithms
    matrix computation
    distributed system
    elektryczna tomografia pojemnościowa
    algorytm rekonstrukcji
    obliczenia macierzowe
    system rozproszony
    Opis:
    Electrical capacitance tomography is an innovative method for visualization of industrial processes. One of its main advantages is it’s high time resolution that allows to the usage of ECT in systems with high volatility. In recent years there has been significant development of electrical capacitance tomography 3D, which however, has significantly reduced industrial it’s applications due to the complicated process of image reconstruction. The authors propose the use of multi-node, multi-GPU system to accelerate the process of image reconstruction in ECT 3D.
    Elektryczna tomografia pojemnościowa jest innowacyjną metodą wizualizacji procesów przemysłowych. Jedną z jej głównych zalet jest duża rozdzielczość czasowa pozwalająca na zastosowanie ECT w instalacjach o dużej zmienności. W ostatnich latach nastąpił znaczący rozwój elektrycznej tomografii pojemnościowej 3D, która jednakże ma znacznie ograniczone zastosowanie przemysłowe ze względu na skomplikowany proces rekonstrukcji obrazu. Autorzy artykułu proponują zastosowanie wielowęzłowego systemu Multi-GPU do przyspieszenia procesu rekonstrukcji obrazu w ECT 3D.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 37-41
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm Ewolucyjny inspirowany informatyką kwantową do poprawy parametrów modelu neuralnego wyznaczania cen na Towarowej Giełdzie Energii Elektrycznej notowanych na RDN
    Evolutionary Algorithm inspired by quantum information technology to improve the parametrers of the neural piice setting model on the Polish Power Exchange traded on the DAM
    Autorzy:
    Tchórzewski, Jerzy
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377068.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    Algorytm Ewolucyjny
    dekwantyzacja
    kwantowa liczba mieszana
    kwantyzacja
    obliczenia kwantowe
    Rynek Dnia Następnego
    Sztuczna Sieć Neuronowa
    Towarowa Giełda Energii Elektrycznej
    Opis:
    Artykuł zawiera wybrane wyniki badań dotyczące istoty i implementacji Algorytmu Ewolucyjnego inspirowanego obliczeniami kwantowymi do poprawy parametrów modelu neuralnego wyznaczającego ceny na Towarowej Giełdzie Energii Elektrycznej. Do uczenia Sztucznej Sieci Neuronowej modelu systemu wykorzystano dane liczbowe notowane na Rynku Dnia Następnego w okresie od 01 stycznia 2015 r. do 30 czerwca 2015 r. Szczególną uwagę zwrócono na sposób systemowego tworzenie Populacji Początkowej oraz na sposób systemowego tworzenie funkcji krzepkości (funkcji przystosowania), a na tej bazie na metodę kwantyzacji, dekwantyzacji i obliczeń kwantowych przeprowadzonych z wykorzystaniem pojęcia kwantowej liczby mieszanej i rachunku wektorowo-macierzowego. Uzyskano znaczącą poprawę modelu neuralnego wspomaganego algorytmem ewolucyjnym inspirowanym kwantowo w stosunku do modelu neuralnego wspomaganego algorytmem ewolucyjnym bez inspiracji kwantowej.
    The paper contains selected research results on the nature and implementation of the Evolutionary Algorithm inspired by quantum computation to improve the parameters of the neural model determining prices at the Polish Power Exchange. To learn the Artificial Neural Network system model, the figures quoted on the Commodity Electricity Market of the Day-Ahead Market were used in the period from January 1, 2018 to June 30, 2018. Particular attention was paid to the systemic creation of the Initial Population and the systemic creation of the function of solidification (function adaptation), and on this basis, the quantization, dequantization and quantum computation methods carried out using the quantum concept of a mixed number. Significant improvement of the neural model supported by quantum-inspired evolutionary algorithm in relation to the model without quantum inspiration was obtained.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 100; 121-132
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of traveling salesman problem using affinity propagation clustering and genetic algorithm
    Autorzy:
    El-Samak, A. F.
    Ashour, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91810.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    combinatorial optimization problem
    travel salesman problem
    genetic algorithm
    evolutionary computation algorithm
    affinity propagation clustering technique
    AP
    problem optymalizacji kombinatorycznej
    algorytm genetyczny
    obliczenia ewolucyjne
    Opis:
    Combinatorial optimization problems, such as travel salesman problem, are usually NPhard and the solution space of this problem is very large. Therefore the set of feasible solutions cannot be evaluated one by one. The simple genetic algorithm is one of the most used evolutionary computation algorithms, that give a good solution for TSP, however, it takes much computational time. In this paper, Affinity Propagation Clustering Technique (AP) is used to optimize the performance of the Genetic Algorithm (GA) for solving TSP. The core idea, which is clustering cities into smaller clusters and solving each cluster using GA separately, thus the access to the optimal solution will be in less computational time. Numerical experiments show that the proposed algorithm can give a good results for TSP problem more than the simple GA.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 239-245
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niching mechanisms in evolutionary computations
    Autorzy:
    Kowalczuk, Z.
    Białaszewski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908461.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    projektowanie inżynierskie
    obliczenia ewolucyjne
    obserwator detekcyjny
    niching
    ranking
    Pareto optimality
    genetic algorithms
    evolutionary computations
    multi-objective optimisation
    solutions diversity
    engineering designs
    detection observers
    Opis:
    Different types of niching can be used in genetic algorithms (GAs) or evolutionary computations (ECs) to sustain the diversity of the sought optimal solutions and to increase the effectiveness of evolutionary multi-objective optimization solvers. In this paper four schemes of niching are proposed, which are also considered in two versions with respect to the method of invoking: a continuous realization and a periodic one. The characteristics of these mechanisms are discussed, while as their performance and effectiveness are analyzed by considering exemplary multi-objective optimization tasks both of a synthetic and an engineering (FDI) design nature.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 59-84
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On a book Algorithms for data science by Brian Steele, John Chandler and Swarn Reddy
    Autorzy:
    Szajowski, Krzysztof J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747695.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    histogram
    algorytm centroidów
    Algorithms
    Associative Statistics
    Computation
    Computing Similarity
    Cluster Analysis
    Correlation
    Data Reduction
    Data Mapping
    Data Dictionary
    Data Visualization
    Forecasting
    Hadoop
    Histogram
    k-Means Algorithm
    k-Nearest Neighbor Prediction
    Algorytmy
    miary zależności
    obliczenia
    analiza skupień
    korelacja
    redukcja danych
    transformacja danych
    wizualizacja danych
    prognozowanie
    algorytm k-średnich
    algorytm k najbliższych sąsiadów
    Opis:
    Przedstawiona tutaj pozycja wydawnicza jest obszernym wprowadzeniem do najważniejszych podstawowych zasad, algorytmów i danych wraz zestrukturami, do których te zasady i algorytmy się odnoszą. Przedstawione zaganienia są wstępem do rozważań w dziedzinie informatyki. Jednakże, to algorytmy są podstawą analityki danych i punktem skupienia tego podręcznika. Pozyskiwanie wiedzy z danych wymaga wykorzystania metod i rezultatów z co najmniej trzech dziedzin: matematyki, statystyki i informatyki. Książka zawiera jasne i intuicyjne objaśnienia matematyczne i statystyczne poszczególnych zagadnień, przez co algorytmy są naturalne i przejrzyste. Praktyka analizy danych wymaga jednak więcej niż tylko dobrych podstaw naukowych, ścisłości matematycznej i spojrzenia od strony metodologii statystycznej. Zagadnienia generujące dane są ogromnie zmienne, a dopasowanie metod pozyskiwania wiedzy może być przeprowadzone tylko w najbardziej podstawowych algorytmach. Niezbędna jest płynność programowania i doświadczenie z rzeczywistymi problemami. Czytelnik jest prowadzony przez zagadnienia algorytmiczne z wykorzystaniem Pythona i R na bazie rzeczywistych problemów i  analiz danych generowanych przez te zagadnienia. Znaczną część materiału zawartego w książce mogą przyswoić również osoby bez znajomości zaawansowanej metodologii. To powoduje, że książka może być przewodnikiem w jedno lub dwusemestralnym kursie analityki danych dla studentów wyższych lat studiów matematyki, statystyki i informatyki. Ponieważ wymagana wiedza wstępna nie jest zbyt obszerna,  studenci po kursie z probabilistyki lub statystyki, ze znajomością podstaw algebry i analizy matematycznej oraz po kurs programowania nie będą mieć problemów, tekst doskonale nadaje się także do samodzielnego studiowania przez absolwentów kierunków ścisłych. Podstawowy materiał jest dobrze ilustrowany obszernymi zagadnieniami zaczerpniętymi z rzeczywistych problemów. Skojarzona z książką strona internetowa wspiera czytelnika danymi wykorzystanymi w książce, a także prezentacją wybranych fragmentów wykładu. Jestem przekonany, że tematem książki jest nowa dziedzina nauki. 
    The book under review gives a comprehensive presentation of data science algorithms, which means on practical data analytics unites fundamental principles, algorithms, and data. Algorithms are the keystone of data analytics and the focal point of this textbook. The data science, as the authors claim, is the discipline since 2001. However, informally it worked before that date (cf. Cleveland(2001)). The crucial role had the graphic presentation of the data as the visualization of the knowledge hidden in the data.  It is the discipline which covers the data mining as the tool or important topic. The escalating demand for insights into big data requires a fundamentally new approach to architecture, tools, and practices. It is why the term data science is useful. It underscores the centrality of data in the investigation because they store of potential value in the field of action. The label science invokes certain very real concepts within it, like the notion of public knowledge and peer review. This point of view makes that the data science is not a new idea. It is part of a continuum of serious thinking dates back hundreds of years. The good example of results of data science is the Benford law (see Arno Berger and Theodore P. Hill(2015, 2017). In an effort to identifying some of the best-known algorithms that have been widely used in the data mining community, the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) has identified the top 10 algorithms in data mining for presentation at ICDM '06 in Hong Kong. This panel will announce the top 10 algorithms and discuss the impact and further research of each of these 10 algorithms in 2006. In the present book, there are clear and intuitive explanations of the mathematical and statistical foundations make the algorithms transparent. Most of the algorithms announced by IEEE in 2006 are included. But practical data analytics requires more than just the foundations. Problems and data are enormously variable and only the most elementary of algorithms can be used without modification. Programming fluency and experience with real and challenging data are indispensable and so the reader is immersed in Python and R and real data analysis. By the end of the book, the reader will have gained the ability to adapt algorithms to new problems and carry out innovative analysis.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Analytical Study for the Role of Fuzzy Logic in Improving Metaheuristic Optimization Algorithms
    Autorzy:
    Vij, Sonakshi
    Jain, Amita
    Tayal, Devendra
    Castillo, Oscar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385121.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    fuzzy logic
    metaheuristics
    evolutionary computing
    genetic algorithm
    particle swarm optimization (PSO)
    ant colony optimization
    fuzzy evolutionary algorithm
    fuzzy cuckoo
    fuzzy simulated annealing
    fuzzy swarm intelligence
    fuzzy differential evolution
    tabu
    fuzzy mutation
    fuzzy natural selection
    fuzzy fitness function
    big bang big crunch
    fuzzy bacterial
    neuro fuzzy logic
    logika rozmyta
    metaheurystyka
    obliczenia ewolucyjne
    algorytm genetyczny
    optymalizacja roju cząstek
    optymalizacja kolonii mrówek
    Opis:
    The research applications of fuzzy logic have always been multidisciplinary in nature due to its ability in handling vagueness and imprecision. This paper presents an analytical study in the role of fuzzy logic in the area of metaheuristics using Web of Science (WoS) as the data source. In this case, 178 research papers are extracted from it in the time span of 1989-2016. This paper analyzes various aspects of a research publication in a scientometric manner. The top cited research papers, country wise contribution, topmost organizations, top research areas, top source titles, control terms and WoS categories are analyzed. Also, the top 3 fuzzy evolutionary algorithms are extracted and their top research papers are mentioned along with their topmost research domain. Since neuro fuzzy logic poses feasible options for solving numerous research problems, hence a section is also included by the authors to present an analytical study regarding research in it. Overall, this study helps in evaluating the recent research patterns in the field of fuzzy metaheuristics along with envisioning the future trends for the same. While on one hand this helps in providing a new path to the researchers who are beginners in this field as they can start exploring it through the analysis mentioned here, on the other hand it provides an insight to professional researchers too who can dig a little deeper in this field using knowledge from this study.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 11-27
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies