Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorithm of selection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Algorytm selekcji klonalnej w zastosowaniu do strojenia regulatorów rozmytych
    Clonal selection algorithm for tuning fuzzy controller
    Autorzy:
    Mrozek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275335.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    algorytmy immunologiczne
    algorytm selekcji klonalnej
    regulatory rozmyte
    immune algorithms
    algorithm of clonal selection
    fuzzy controller
    Opis:
    Algorytmy immunologiczne odwzorowują procesy adaptacji i zróżnicowane możliwości działania naturalnego systemu immunologicznego. Selekcja klonalna jest jednym z naturalnych procesów naturalnego systemu immunologicznego, które najczęściej są odwzorowywane w algorytmach. Algorytm selekcji klonalnej jest stosowany w zadaniach optymalizacji. Opisano implementację algorytmu selekcji klonalnej CLONAG w wersji dla rozwiązywania zadań optymalizacji. Przedstawiono wnioski z wykonanych testów symulacyjnych porównania algorytmu selekcji klonalnej i algorytmu genetycznego dostępnego bibliotece MATLAB-a Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox w zastosowaniu do doboru parametrów regulatora PID.
    In this paper, the application of the clonal selection has been used to solve optimization problems. A computational implementation of the algorithm of clonal selection, named CLONALG [1] is adapted to solve optimization tasks. This algorithm was employed to design PID fuzzy logic controller for chosen testing object, described by the transfer function. The genetic algorithm, implemented in Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox was used also for tuning the tree PID gains for fuzzy controller. The results of applications both algorithms used for tuning the designed fuzzy controller, based on defined quality index is compared.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 2; 579-587
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm doboru parametrów geometrycznych sprzęgła typu Alsthom do układu napędowego lokomotywy
    Algorithm of selection geometrical parameters of Alsthom type coupling for locomotive driving gear
    Autorzy:
    Grzyb, A.
    Kuczek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404085.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    algorytm wyboru
    parametry geometryczne
    sprzęgło typu Alsthom
    układ napędowy lokomotywy
    projektowanie
    konstrukcja
    algorithm of selection
    geometrical parameters
    Alsthom type coupling
    locomotive driving gear
    design
    construction
    Opis:
    W pracy przedstawiono algorytm doboru parametrów geometrycznych sprzęgła typu Alsthom do układu napędowego lokomotywy. Celem analizy jest polepszenie właściwości dynamicznych sprzęgła, poprzez zmniejszenie odkształceń w przegubach oraz zmniejszenie sił bezwładności generowanych w badanym mechaniźmie. Przedstawiona metoda doboru parametrów może by stosowana do projektowania nowych układów napędowych przystosowanych do dużych prędkości.
    The aim of the paper is the analysis of the method of selection geometrical parameters of locomotive flexible clutch. In particular the aim of the analysis is improvement of dynamic propriety of the clutches, decrease of the deformations in joints, and also decrease inertia forces generated in mechanisms and transferred through units and the components of the driving gear. The introduced method of the selection of parameters can be used in the process of constructing new driving arrangements adapted to the high speeds. Deformation in joints, and also the inertia forces acting on the parts of the mechanism will be studied.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 1; 35-44
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The PM-M prototype selection system
    Autorzy:
    Grudziński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206602.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    selection of reference instances
    prototype selection
    k-Nearest Neighbors algorithm
    classification of data
    Opis:
    In this paper, the algorithm, realizing the author’s prototype selection method, called PM-M (Partial Memory - Minimization) is described in details. Computational experiments that have been carried out with the raw PM-M model and with its majority ensembles indicate that even for the system, for which the average size of the selected prototype sets constitutes only about five percent of the size of the original training datasets, the obtained results of classification are still in a good statistical agreement with the 1-Nearest Neighbor (IB1) model which has been trained on the original (i.e. unpruned) data. It has also been shown that the system under study is competitive in terms of generalization ability with respect to other well established prototype selection systems, such as, for example, CHC, SSMA and GGA. Moreover, the proposed algorithm has shown approximately one to three orders of magnitude decrement of time requirements with respect to the necessary time, needed to complete the calculations, relative to the reference prototype classifiers, taken for comparison. It has also been demonstrated that the PM-M system can be directly applied to analysis of very large data unlike most other prototype methods, which have to rely on the stratification approach.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2016, 45, 4; 539-561
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O wpływie wybranych metod selekcji nieliniowych zmiennych objaśniających na jakość modeli regresyjnych
    On the impact of some methods of selection nonlinear variables on quality of regression models
    Autorzy:
    Stelmach, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591998.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Algorytm genetyczny
    Model regresyjny
    Selekcja predyktorów
    Genetic algorithm
    Regression model
    Selection of predictors
    Opis:
    Najpopularniejsza parametryczna metoda najmniejszych kwadratów oraz jej rozszerzenia (regresja grzbietowa, metoda LASSO, metoda LARS, regresja BRIDGE) pozwalają na budowę addytywnych modeli liniowych. W rzeczywistości często mamy do czynienia z nieliniowymi zależnościami, a użyteczna informacja jest powtarzana w wielu zmiennych objaśniających. Bezkrytyczne wykorzystanie wszystkich takich dostępnych zmiennych może prowadzić do naruszenia założeń Gaussa-Markowa i najczęściej obniża jako ść modeli regresyjnych. Znane metody selekcji pozwalają na wybór zmiennych, które wnoszą najwięcej użytecznej informacji, ograniczając jednocześnie zbędny szum. Opisany eksperyment weryfikuje metodą symulacji komputerowej jakość modeli regresyjnych otrzymanych za pomocą wybranych metod parametrycznych, dla których przeprowadzono selekcję predyktorów, wykorzystując: drzewa regresyjne, regresję grzbietową oraz algorytm genetyczny.
    The most common parametric Ordinary Least Squares Method and its extension (ridge regression, LASSO and LARS methods, BRIDGE regression) allow to build additive linear models. In reality, we often have to deal with non-linear dependencies, and useful information is repeated in a number of explanatory variables. Use of all available variables can lead to violations of Gauss-Markow assumptions and frequently reduces the quality of regression models. Known methods of selection allow to select the variables that contribute the most useful information, reducing unnecessary noise. Described experiment verifies, by computer simulation, quality of regression models obtained using selected parametric methods, for which the selection was carried out using: regression trees, ridge regression and genetic algorithm.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 219; 79-96
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of Path Selection in the Graph - Case Study
    Autorzy:
    Neumann, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116904.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Path Selection
    Method of Path Selection
    graph theory
    Dijkstra algorithm
    route planning
    Cutting-Edge Thinking Mechanisms
    New Paths Searching
    shortest path
    Opis:
    This paper presents a different perspective on the Dijkstra algorithm. In this paper algorithm will be used in the further analysis to find additional paths between nodes in the maritime sector. In many cases, the best solution for a single criterion is not sufficient. I would be the search for more effective solutions of the starting point to use for subsequent analysis or decision making by the captain of the ship. Using cutting-edge thinking mechanisms, it is possible to create a decision support system based on known Dijkstra's algorithm.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8 no. 4; 557-562
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Verification and Efficiency Analysis of an Algorithm for Similar Properties
    Weryfikacja i ocena efektywności algorytmu do wyboru nieruchomości podobnych
    Autorzy:
    Basista, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386197.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    algorithm
    selection of similar properties
    real estate market analysis
    algorytm
    wybór nieruchomości podobnych
    analiza rynku nieruchomości
    Opis:
    The value usually sought through valuations is market value, and its establishing is preceded by analysis of real estate market, in particular as regards obtainable prices, rent rates and transaction conditions. Moreover, the market features of properties are defined that have the most significant influence on the properties´ value. After the analysis of a real estate market, the next stage is to select properties similar to the valued properties. According to the Land Administration Act, a "similar property shall be construed as a property comparable with the valued property in terms of location, legal status, purpose, usage and other features that influence its value." Nevertheless, the legislator has not defined specific manner for selection of similar properties. This is the reason why real estate appraisers have certain freedom with selecting similar properties in the valuation process. In practice properties are deemed similar when most of the attributes which describe them are the same. This study offers the result of a verification and efficiency analysis of algorithm designed for the selection of properties most similar to the valued property. It is based on price-determining indexes calculated for each property in the database and for the analysed and valued property. The algorithm allows for the selection of similar properties at the confidence level defined by the user, which constitutes additional information about the group of properties selected from the database. The exemplary database shows how the algorithm works. Its effectiveness has also been measured, and the results have been included in the final part of this study.
    Najczęściej sporządzane wyceny mają na celu określenie wartości rynkowej, co poprzedzane jest analizą rynku nieruchomości, w szczególności w zakresie uzyskiwanych cen, stawek czynszów oraz warunków zawarcia transakcji. Wyznacza się także te cechy rynkowe nieruchomości, które mają największy wpływ na wartość nieruchomości. Kolejnym etapem po analizie rynku nieruchomości jest wybór nieruchomości podobnych do nieruchomości wycenianej. Według ustawy o gospodarce nieruchomościami „przez nieruchomość podobną należy rozumieć nieruchomość, która jest porównywalna z nieruchomością stanowiącą przedmiot wyceny, ze względu na położenie, stan prawny, przeznaczenie, sposób korzystania oraz inne cechy wpływające na jej wartość". Jednakże ustawodawca nie określił dokładnego sposobu wyboru nieruchomości podobnych. Powyższe powoduje, że rzeczoznawcy majątkowi mają pewną swobodę przy wyborze nieruchomości podobnych w procesie wyceny. W praktyce przyjmuje się, iż nieruchomości są podobne, gdy większość charakteryzujących je atrybutów jest taka sama. W artykule zaprezentowano wyniki weryfikacji i ocenę efektywności algorytmu, który umożliwia wybranie nieruchomości jak najbardziej podobnych do wycenianej. Jego działanie opiera się na wskaźnikach cenotwórczych obliczonych dla każdej nieruchomości w bazie oraz dla analizowanej nieruchomości wycenianej. Algorytm pozwala na dokonanie wyboru nieruchomości podobnych na określonym przez użytkownika poziomie ufności, co stanowi dodatkową informację o wybranej z bazy grupie nieruchomości. Działanie algorytmu oraz jego efektywność zostały przedstawione na przykładowej bazie danych.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2013, 7, 3; 15-23
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The algorithm of bifurcation points forecasting in the analitical researches of complex agro-ecological systems
    Autorzy:
    Osypenko, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410881.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    modelowanie indukcyjne
    system agro-ekologiczny
    prognozowanie
    bifurkacja
    inductive modeling
    algorithm of modeling
    criterion of models selection
    agro-ecological system
    forecasting
    bifurcation points
    rare events
    Opis:
    An original development is described in this work of the forecasting of so-called rare events concerning the agro-ecological systems. Under defi nition "rare" it is necessary to understand events which take place during some observed process, time intervals between them are so great that it is possible to consider that they practically do not infl uence each other. The beginning of the rare events can be called as a "bifurcation point" of the observed process. Both the multistage procedure of the forecasting based on principles of inductive modeling and the selection criterion of the best forecasting models are described.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2012, 1, 2; 35-38
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies