Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "air quality testing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Porównanie poziomu stężenia formaldehydu w pomieszczeniu, określonego w wyniku symulacji komputerowej, z wynikami pomiarów fizykalnych
    The comparison of indoor formaldehyde concentration determined as a result of the computer simulation and the physical test results
    Autorzy:
    Bekierski, D.
    Deptuła, H.
    Wall, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/182809.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Techniki Budowlanej
    Tematy:
    powietrze wewnętrzne
    formaldehyd
    jakość powietrza
    model komputerowy
    badanie laboratoryjne
    pomieszczenie
    program komputerowy
    CONTAM
    źródło zanieczyszczeń
    substancja
    stężenie
    indoor air
    formaldehyde
    concentration
    air quality
    computer-based model
    laboratory testing
    room
    software
    pollution source
    chemical compound
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie wyników komputerowej symulacji jakości powietrza w modelu pomieszczenia z rzeczywistymi wynikami pomiarów stężenia formaldehydu w powietrzu wewnętrznym. Zaprezentowano podstawowe elementy budowy modelu cyfrowego odzwierciedlającego fizyczne pomieszczenie, drogi przepływu powietrza, system wentylacji mechanicznej oraz źródło emisji substancji chemicznej. Wyniki symulacji zostały zestawione z wynikami badań jakości powietrza wewnętrznego zawierającymi między innymi oznaczenie zanieczyszczeń chemicznych.
    The paper presents the comparison between the results of model room’ indoor air quality computer simulation and the real test results of formaldehyde concentration in indoor air. The essential elements of computer model reflecting the physical properties of the space, infiltration paths, mechanical ventilation system and the contamination sources are described. The simulation results were confronted with the IAQ test results, that included indication of chemical contaminants.
    Źródło:
    Prace Instytutu Techniki Budowlanej; 2013, R. 42, nr 4, 4; 3-14
    0138-0796
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Techniki Budowlanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena jakości aplikacyjnej odpornego algorytmu analizy skupień TCLUST na przykładzie zbioru danych dotyczących jakości powietrza w Krakowie
    Evaluation of the Quality of Robust Clustering Algorithm TCLUST on the Example of Dataset of Air Pollutants Emission in Krakow
    Autorzy:
    Szlachtowska, Ewa
    Kosiorowski, Daniel
    Mielczarek, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050498.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    odporna analiza skupień
    algorytm tclust
    badanie jakości powietrza
    robust cluster analysis
    tclust algorithm
    air quality testing
    Opis:
    Pozyskiwanie i gromadzenie danych to obecnie bardzo dynamiczne procesy. Przy ogromnych ilościach danych proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków nie jest zadaniem trywialnym. W tym pomocna jest analiza skupień, a wynik grupowania pozwala ogarnąć dostępną informację i spojrzeć na nią z innej perspektywy. W żadnym razie nie jesteśmy w stanie pokazać całego spektrum zagadnień związanych analizą skupień, dlatego też ograniczymy się do omówienia algorytmu TCULST, którego twórcami są H. Fritz, L. A. García-Escudero, A. MayoIscar (por. Fritz i in., 2011, 2012). W pracy zostaną przedstawione wady i zalety odpornego algorytmu analizy skupień oraz omówione podstawowe funkcje dostępne w pakiecie tclust. Następnie zostanie dokonana ocena jakości aplikacyjnej algorytmu TCLUST na przykładzie zbioru danych dotyczących jakości powietrza w Krakowie.
    Acquisition and data collection is currently a very dynamic processes. In order to obtain from data useful information, when huge quantities of data, the processing of the data is not a trivial task. Cluster analysis is very helpful in this and the result of grouping the result of grouping allows us to comprehend the available information and look at it from a different perspective. In any case, we are not able to show the entire spectrum of issues related to data analysis. Therefore we limit our discussion to the analysis of clusters, then we describe the TCLUST algorithm. The authors of the algorithm are H. Fritz, L. A. García-Escudero, A. Mayo-Iscar (see Fritz et al. 2011, 2012). In the paper we present the pros and cons robust clustering algorithm, and we discuss the available functions in the package tclust. Then on the example of dataset of air pollutants emission in Krakow we try to evaluate the quality of robust clustering algorithm.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 67-80
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies