Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "air gaps" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Controlling magnetic inductance by air-gap configuration in power electronics applications
    Autorzy:
    Kasikowski, Rafal
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27309945.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    air gaps
    electromagnetic modelling
    magnetic cores
    power electronics
    Opis:
    Gapped magnetic components are inherent to applications where conversion of power would force magnetic flux density beyond the saturation point of magnetic materials. A physical discontinuity in a magnetic path, which an air gap represents, signifies a drastic change in its reluctance to magnetic flux. This gives rise to a phenomenon referred to as the fringing effect, which impacts the performance of magnetic components. The fringing flux also affects the physical properties of magnetic components, such as magnetic reluctance and inductance. Since inductance of gapped magnetic components is a function of the size of the air gap, a relatively simple change to the configuration of the air gap or splitting a single gap into a plurality of gaps entails, frequently, a radical change to the magnetic circuit of the component. This paper examines the way the air-gap configuration affects the distribution of the fringing flux and, by extension, magnetic reluctance and inductance. A method to aid the design of multigap inductors is presented based on 3-D electromagnetic modelling as well as measurements. An analytic expression, which closely approximates the required length of quasi-distributed gaps substituting a single gap, is developed.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 3; 677-695
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenie powietrzne pod odzieżą - ich pomiar i wpływ na poziom ciepłochronności
    Air gaps under the clothing-measurement and impact on the thermal insulation of the clothing
    Autorzy:
    Młynarczyk, Magdalena
    Orysiak, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202816.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    pustka powietrzna
    skan 3D
    odzież ochronna
    air gaps
    scan 3D
    protective clothing
    Opis:
    Wymiana ciepła w układzie odzież - źródło ciepła zależy w dużej mierze od izolacyjności cieplnej odzieży. Jest to podstawowy parametr opisujący użyty zestaw odzieży, na który składa się opór cieplny poszczególnych warstw odzieży. Uwzględnia on także występujące pomiędzy warstwami pustki powietrza, których występowanie związane jest ze stopniem dopasowania odzieży do sylwetki użytkownika. Rozmiar powstałych pustek powietrza może być analizowany za pomocą technik skanowania 3D. W artykule przedstawiono problem występowania pustek powietrza (a więc pośrednio stopnia dopasowania odzieży do sylwetki) i ich znaczenie.
    Heat transfer in the clothing - heat source system depends largely on the thermal insulation of the clothing. This is the basic parameter describing the set of clothing used, which consists of the thermal resistance of the individual layers of clothing. It also takes in to account the air gaps between the layers. The occurrence of the air gaps is related to the degree of fitting the garment to the user's body shape The size of the air gaps formed can be analyzed using 3D scanning techniques. The article presents the problem of the occurrence of air gaps (and thus indirectly the degree of fitting the garment to the body shape) and their significance.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2021, 4; 22-25
    0137-7043
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numerical Modelling for the Effect of Metal-mould Air Gaps on Shell Thickness in Horizontal Continuous Casting of Cast Iron
    Autorzy:
    Chawla, Ashish
    Tiedje, N. S.
    Spangenbe, Jon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314119.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    continuous casting
    cast iron
    process modelling
    air gaps
    odlewanie ciągłe
    żeliwo
    modelowanie procesów
    szczelina powietrzna
    Opis:
    This paper presents a numerical model for the horizontal continuous casting of cast iron (HCCCI). A computational three-dimensional (3D) steady-state, coupled with fluid flow and heat transfer simulation model was developed and validated against experimental results to study the shell thickness and solidification of ductile cast iron. The study introduces the influence of an air gap at the melt-mould interface, which has long been known to have a detrimental effect on the efficiency of the process. The effect of the length and thickness of the melt-mould air gaps (also referred to as top air gaps) on solidification and remelting of the solid strand is studied. Parametric studies on top air gaps suggested a substantial effect on the solid and eutectic area at the top-outlet end of the die when the length of air gas was varied. This study serves to create a foundational and working model with the overall objective of process optimisation and analyzing the effect of operating process input parameters on the shell thickness of the strand.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2023, 23, 1; 53--60
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określanie objętości przestrzeni powietrznych pod odzieżą z wykorzystaniem techniki skanowania 3D - studium przypadku
    Determining the volume of air spaces underneath clothing using the 3D scanning technique - a case study
    Autorzy:
    Młynarczyk, Magdalena
    Jankowski, Jarosław
    Orysiak, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342460.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    skanowanie 3D
    dopasowanie odzieży
    przestrzenie powietrzne
    objętość przestrzeni powietrznych
    3D scan
    fit clothes
    air gaps
    air volume
    Opis:
    Stopień dopasowania odzieży do ludzkiego ciała ma wpływ na jej izolacyjność cieplną i tym samym - na poziom jej ciepłochronności. Określenie całkowitej objętości przestrzeni powietrznych pod odzieżą za pomocą techniki skanowania 3D może dostarczyć informacji przydatnych w ocenie dopasowania tej odzieży. W artykule przedstawiono sposób pomiaru przestrzeni powietrznych pod odzieżą z wykorzystaniem wspomnianej techniki oraz omówiono zależność między rozmiarem odzieży a stopniem jej dopasowania do sylwetki człowieka.
    The degree of fit of the clothes to the human body affects its thermal insulation. The determination of the total volume of air spaces underneath clothing by means of a 3D scanning technique can provide information useful in assessing the fit of clothing. The article presents the method of measuring the air spaces underneath clothing with the use of the aforementioned technique and discusses the relationship between the size of the clothing and the degree of its fit to the human body.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2022, 8; 17-21
    0137-7043
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Review: Radiation Heat Transfer through Fire Fighter Protective Clothing
    Praca przeglądowa: wymiana ciepła przez promieniowanie w odzieży strażackiej
    Autorzy:
    Naeem, J.
    Mazari, A. A.
    Havelka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233321.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    thermal insulation
    radiation heat flux
    air gaps
    multilayer protective clothing
    izolacja cieplna
    promieniowanie cieplne
    luki powietrzne
    wielowarstwowa odzież ochronna
    odzież strażacka
    Opis:
    A fire fighter garment is multilayer protective clothing with an outer shell, moisture barrier and thermal barrier, respectively. Fire fighters encounter different levels of radiant heat flux while performing their duties. This review study acknowledges the importance and performance of fire fighter protective clothing when subjected to a low level of radiation heat flux as well as the influence of air gaps and their respective position on the thermal insulation behaviour of multilayer protective clothing. Thermal insulation plays a vital role in the thermal comfort and protective performance of fire fighter protective clothing (FFPC). The main emphasis of this study was to analyse the performance of FFPC under different levels of radiant heat flux and how the exposure time of fire fighters can be enhanced before acquiring burn injuries. The preliminary portion of this study deals with the modes of heat transportation within textile fabrics, the mechanism of thermal equilibrium of the human body and the thermal protective performance of firefighter protective clothing. The middle portion is concerned with thermal insulation and prediction of the physiological load of FFPC. The last section deals with numerical models of heat transmission through firefighter protective clothing assemblies and possible utility of aerogels and phase change materials (PCMs) for enhancing the thermal protective performance of FFPC.
    Odzież strażacka jest wielowarstwową odzieżą ochronną składającą się z warstw barierowych dla wilgoci i wysokich temperatur oraz z powłoki zewnętrznej. Podczas wykonywania swoich obowiązków strażacy napotykają na różne poziomy promieniowania cieplnego. W pracy omówiono znaczenie i skuteczność strażackiej odzieży ochronnej podczas oddziaływania promieniowania cieplnego, a także wpływ luk powietrznych i ich położenia na zachowanie termiczne wielowarstwowej strażackiej odzieży ochronnej. Izolacja termiczna odgrywa zasadniczą rolę w komforcie cieplnym strażackiej odzieży ochronnej (FFPC). Głównym celem badania było zbadanie skuteczności ochronnej FFPC na różnych poziomach promieniowania cieplnego i określenie ewentualnych możliwości wydłużenia czasu narażenia strażaków na promieniowanie termiczne. W pracy omówiono sposoby transportu ciepła w tkaninach tekstylnych, mechanizm równowagi termicznej ciała ludzkiego oraz działania ochronnego odzieży strażackiej. Przedstawiono także numeryczne modele przenikania ciepła przez strażacką odzież ochronną i możliwość zastosowania aerożeli i materiałów ulegających przemianie fazowej (PCM) w celu zwiększenia ochrony termicznej strażackiej odzieży ochronnej.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 4 (124); 65-74
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie opóźnienia troposferycznego z użyciem sensora GPS w transporcie lotniczym
    Determination troposphere delay using GPS sensor in air transport
    Autorzy:
    Krasuski, K.
    Jafernik, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317295.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    opóźnienia troposferyczne
    GPS
    GAPS
    magic PPP
    transport lotniczy
    tropospheric delay
    air transport
    Opis:
    W artykule omówiony został problem wyznaczenia parametru opóźnienia troposferycznego z użyciem obserwacji GPS w obszarze implementacji techniki GNSS w transporcie lotniczym. Parametr opóźnienia troposferycznego został wyznaczony na podstawie programów CSRS-PPP, GAPS i magicPPP. W artykule dokonano porównania wartości opóźnienia troposferycznego dla uzyskanych wyników badawczych. W eksperymencie badawczym wykorzystano dane GPS z odbiornika Topcon HiperPro zamontowanego na pokładzie samolotu Cessna 172.
    The article discussed the problem of the designation of tropospheric delay parameter using GPS observations in the area of implementation of GNSS technology in air transport. Tropospheric delay parameter has been set on the basis of CSRS-PPP, GAPS and magicPPP softwares. The article compares the values of tropospheric delay for the results presented in the research. In experiment the GPS data from Topcon Hiper Pro receiver that was installed on the aircraft Cessna 172, were used.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 826-829, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja luk pomiarowych w danych rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza
    Classification of air monitoring data gaps
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Jasiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297005.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring automatyczny
    dane
    stężenia chwilowe
    brakujące dane
    luki pomiarowe
    klasyfikacja
    air monitoring
    hourly concentrations
    monitoring data
    air pollution
    missing data
    measure gaps
    classification
    Opis:
    Rejestrowane na stacjach monitoringu powietrza zbiory danych nigdy nie są kompletne. W skali roku liczba odnotowywanych braków jest zmienna. Ocena jakości powietrza na podstawie niepełnych pomiarów jest utrudniona. Obowiązujące przepisy prawne dopuszczają możliwość wykorzystania modelowania w celu uzupełnienia brakujących danych. Rozpoznanie typowych struktur obszarów z brakującymi danymi umożliwia ich klasyfikację, a następnie rekomendację odpowiednich metod modelowania dla wyszczególnionych klas. Celem badań było wytypowanie charakterystycznych struktur luk pomiarowych w zbiorach danych i określenie częstości ich występowania. Klasyfikację przypadków z brakującymi danymi zaproponowano na podstawie przeglądu wieloletnich danych, pochodzących z kilku różnych stacji pomiarowych automatycznego monitoringu powietrza. Analizowano serie czasowe chwilowych stężeń podstawowych zanieczyszczeń powietrza (O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO), zarejestrowanych w latach 2004-2008 na stacjach monitoringu powietrza Warszawa-Ursynów, Radom, Łódź-Widzew, Piotrków Trybunalski. Na podstawie wyników przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że brakujące dane występują powszechnie w zbiorach danych pochodzących z monitoringu powietrza. Częstość ich występowania w rocznych seriach pomiarowych może wynosić od kilku do nawet kilkudziesięciu procent. Większość luk pomiarowych jest krótka - stanowią je głównie pojedyncze przypadki. Zdecydowanie rzadziej występują bloki brakujących danych, przekraczające 3-4 przypadki (dłuższe od 3-4 godzin). Największą częstość występowania przypadków z niezarejestrowanymi wynikami odnotowano dla luk najdłuższych, obejmujących więcej niż 24 przypadki (>24 godziny).
    The data gathered continuously in the air monitoring systems are never entire. In the whole year, the number of missing records is changeable. The deficiency of data could result in uncertainty of a statistical assessment, required by the air quality standards, and cause the uselessness of monitoring measurements. Air quality standards permit to use modelling in order to recreate the missing data when the completeness of the monitoring set is not sufficient. Applied modelling methods should guarantee possibly the best precision to achieve the air quality assessment being closest to reality. Single, specified method does not assure the maximal accuracy because the missing data in data matrix may create gaps of various shapes and ranges. Recognition of typical structures of missing data fields should be the base of their classification. For the specified classes of gaps the optimum modelling methods may be recommended and assigned. The main objective of the analysis was to select typical patterns of gaps in air monitoring data matrixes, and the assessment of their appearing. The missing data classification was suggested after long-term data survey. The analyzed data sets derived from 4 different air monitoring sites in the Central Poland (Warsaw-Ursynów, Radom, Lodz-Widzew, Piotrków Trybunalski). The data were gathered in the period 2004-2008. The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The results allow coming to some general conclusions. Missing data commonly occur in sets of air monitoring records. Gaps may include up to several or even more per cent of all expected data in yearly measuring series. For all air pollutants, the most of the gaps in monitoring time series are very short. Single (1-hour) missing values dominate among gaps of different length. Gaps lengths exceeding 3-4 hours are observed occasionally. However, the greatest frequency of single without-data cases appearing is observed in the longest gaps (>24 hours), because of their lengths.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 2; 101-117
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aproksymacja stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą neuronowych modeli szeregów czasowych
    Aproximation of air monitoring data gaps by means of time-series neural models
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297640.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    szereg czasowy
    modele neuronowe
    stężenia chwilowe
    dane monitoringu
    brakujące dane
    luki pomiarowe
    aproksymacja
    time series
    neural models
    air pollution
    air monitoring
    hourly concentrations
    monitoring data
    missing data
    measure gaps
    approximation
    Opis:
    W pracy oceniono możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Do predykcji stężeń wykorzystano neuronowe modele szeregów czasowych. Jakość modelowania testowano na rzeczywistych danych pochodzących ze stacji monitoringu powietrza Łódź-Widzew, zarejestrowanych w latach 2004-2008. Analizie poddano względnie kompletny zbiór danych, obejmujący stężenia 6 podstawowych zanieczyszczeń powietrza: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Celem badawczym było określenie i porównanie dokładności predykcji stężeń różnych zanieczyszczeń powietrza. Modelowanie przeprowadzono, stosując sztuczne sieci neuronowe. Trening sieci odbywał się przy użyciu liniowego algorytmu pseudoinwersji. Wyjściem modelu było stężenie wybranego zanieczyszczenia w określonym czasie. Wejściami były wartości stężeń zarejestrowane w godzinach wcześniejszych. Każdy model charakteryzowały dwie wielkości: horyzont prognozy i liczba wartości opóźnionych. W analizie określono dokładność predykcji stężeń wybranych zanieczyszczeń dla stałej liczby wartości opóźnionych równej 24 przy zmieniającym się horyzoncie prognozy od 1 do 240 godz. Jako kryterium jakości modelowania przyjęto wartość błędu aproksymacji.
    An assessment of quality of air pollutants concentration modeling was the main research purpose. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create time-series models. The quality of approximation was tested on the actual set of air monitoring data, gathered over a 5-year period at the measure site in Lodz-Widzew (Central Poland). The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The research aim was the estimation and the comparison of prediction accuracy for different air pollutants. Time-series models were characterized by two parameters which might influence the prediction quality: lookahead and steps. For all models the constant number of steps equal 24 hours was assumed. The effect of changes of lookahead in the range 1÷ 240 hours was analyzed. It was stated that the decreasing of precision of time-series models with the increase of lookahead is observed. The drop of accuracy depends on pollutant. The furthest reasonable prognosis may be done for ozone concentration. Approximation accuracy shortens in the order: O3, CO, SO2, PM10, NO2, NO.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 3; 231-239
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie dokładności różnych metod predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza
    A comparison of accuracies of different air pollutants concentration prediction methods
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Jasiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297662.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring powietrza
    stężenia chwilowe
    dane monitoringu
    brakujące dane
    luki pomiarowe
    aproksymacja
    modele szeregów czasowych
    modele regresyjne
    sieci neuronowe
    air monitoring
    hourly concentrations
    monitoring data
    air pollution
    missing data
    measure gaps
    approximation
    time series models
    regression models
    neural networks
    Opis:
    W analizie wykorzystano dane zarejestrowane w latach 2004-2008 na ośmiu stacjach monitoringu powietrza działających w różnych miejscowościach województw łódzkiego i mazowieckiego. W pracy badano możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Ocenę jakości modelowania wykonano poprzez porównanie modelowanych stężeń ze stężeniami rzeczywistymi. Do predykcji stężeń wykorzystano sieci neuronowe. Porównywano dokładność pięciu różnych grup modeli: modeli szeregów czasowych, liniowych modeli regresji wielowymiarowej, nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej, liniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu i nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu. Celem praktycznym była rekomendacja optymalnych technik modelowania luki pomiarowej obejmującej pewien dłuższy fragment serii czasowej tylko jednego z zanieczyszczeń powietrza przy założeniu, że są dostępne wszystkie pozostałe dane, w tym dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu powietrza. Wykonana analiza wykazała, że dla każdego z zanieczyszczeń powietrza należy rekomendować inne metody predykcji, ponieważ występują duże różnice w możliwościach modelowania poszczególnych zanieczyszczeń powietrza. Stężenia takich zanieczyszczeń, jak O3, SO2, PM10 można efektywnie modelować metodą szeregów czasowych, ale tylko do pewnego horyzontu prognozy, po którym regresyjne metody modelowania okazują się dokładniejsze. W modelowaniu stężeń O3 i PM10 efektywne może się okazać wykorzystanie stężeń tych zanieczyszczeń zarejestrowanych na innych stacjach monitoringu powietrza. W przypadku pozostałych zanieczyszczeń NO, NO2 i CO zasadne jest stosowanie tylko jednej metody modelowania - analizy regresji. Liniowe modele regresyjne są mniej dokładne od ich nieliniowych odpowiedników. Różnice dokładności obu typów modeli nie zawsze są duże. Dlatego modele liniowe mogą stanowić praktyczną alternatywę dla nieliniowych odpowiedników.
    Air monitoring data collected over a 5-year period at 8 different measure sites in Central Poland were used as the database for analysis purposes. Approximation of concentrations of monitored air pollutants were done by means of several prediction methods: time series analysis, regression analysis with predictors from a single monitoring station, and regression analysis with external predictors. Separate models were created for O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Modelled and measured concentrations were compared. As a result prediction errors were calculated for each model. The main objective of analysis was a comparison of prediction results, and recommendation the most accurate modelling methods, dedicated to specified pollutants. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create all types of models.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 4; 307-325
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies