Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "air classifier" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Cut size determination of centrifugal classifier with fluidized bed
Wyznaczanie ziarna granicznego klasyfikatora odśrodkowego z warstwą fluidalną
Autorzy:
Otwinowski, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219701.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wyznaczanie ziarna granicznego
macierzowy model klasyfikacji
krzywa Trompa
klasyfikator aerodynamiczny
cut size determination
classification matrix model
Tromp curve
air classifier
Opis:
The cut size determination on the basis of proposed matrix model of classification process in a centrifugal air flow classifier with a fluidized bed is presented using matrix model. The presented methodology of cut size determination is based on the precise measurement of the total mass of fed material and coarse product in experimental tests. Knowledge of the feed particle size distribution is also required. Considered classifier is a part of the fluidized bed jet mill. The presented cut size determination will allow to optimize mill work and prediction of particle size distribution of the classification products.
W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania rozmiaru ziarna granicznego procesu klasyfikacji w odśrodkowym klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną przy wykorzystaniu modelu macierzowego. Przedstawiona metodyka oparta jest na dokładnym wyznaczeniu masy nadawy i gruboziarnistego produktu klasyfikacji na podstawie badań eksperymentalnych. Wymagana jest także znajomość składu ziarnowego nadawy. Rozpatrywany klasyfikator stanowi część fluidalnego młyna strumieniowego. Wyznaczenie rozmiaru ziarna granicznego umożliwia przeprowadzenie optymalizacji pracy młyna i prognozowanie składu ziarnowego produktów klasyfikacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 823-841
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the image analysis method for the segregation of shredded waste in an air classifier
Wykorzystanie metod analizy obrazu do segregacji odpadów rozdrobnionych w klasyfikatorze pneumatycznym
Autorzy:
Zagaj, I.
Ulbrich, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396474.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segregation
shredded waste
air classifier
image analysis method
segregacja
odpady rozdrobnione
klasyfikator pneumatyczny
metoda analizy obrazu
Opis:
Segregation of shredded waste is one of the technologies of waste management, along with issues related to manual segregation, while nowadays it starts to be associated with pneumatic classification. This paper discusses the use of an air classifier and image analysis techniques for the purposes of evaluation of segregation of shredded waste. This type of air classifier plays an important role due to the efficiency of the device and the characteristics of segregation. The authors report the results of research into image analysis of segregation of shredded waste on the basis of the use of image analysis.
Segregacja odpadów rozdrobnionych jest jedną z technologii gospodarki odpadami, obejmującą zagadnienia związane z segregacją ręczną, która została wzbogacona o klasyfikację pneumatyczną. W niniejszym artykule przedstawiono klasyfikator pneumatyczny oraz możliwości wykorzystania metod analizy obrazu do oceny segregacji odpadów rozdrobnionych. Tego rodzaju klasyfikatory pneumatyczne mają istotne znaczenie ze względu na sprawność urządzenia, a także charakter prowadzenia segregacji. Autorzy przedstawili wyniki badań dotyczących analizy obrazu segregacji odpadów rozdrobnionych w oparciu o wykorzystanie metod analizy obrazu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2014, 13; 97-107
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of particle density on the classification efficiency of the static air classifier in Vertical Spindle Mill
Autorzy:
Li, Hong
He, Yaqun
Yang, Jinshan
Zhu, Xiangnan
Peng, Zhen
Xie, Weining
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110134.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
static air classifier
classification efficiency
material density
Opis:
In order to investigate the impact of density on the classification behavior of particles in the static classifier of Vertical Spindle Mill, the sensitivity of overflow yield to the increase of air amount for narrowly sized pyrite, carborundum, quartz and coal samples were compared in a lab-scale classifier, respectively. Response surface methodology is used to analyze the combined effect of size and density on the classification. Wide size classification was also conducted and results show that both the yield and R90 of overflow increase with the decreasing of density, and the growth of air amount would also lead them to rise. The Whiten’s model was applied to illustrate the influence of density on the sharpness of classification, corrected cut size and fishhook effect. Results show that material with a lower density would have a higher fishhook effect parameter, classification sharpness and corrected cut size. The increase of air amount would result in a more evident fishhook effect for the high density material. Based on the Whiten’s model, a new classification efficiency model with the addition of particle density in various forms was established. This new model could describe the classification efficiency of materials with different density in the identical experiment conditions.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2019, 55, 2; 494-503
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of air inlet layout on the inner flow field for a vertical turbo air classifier
Autorzy:
Yu, Yuan
Li, Xingshuai
Zhang, Yu
Jiao, Zhiwei
Liu, Jiaxiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323654.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
turbo air classifier
powder technology
air inlet layout
numerical simulation
classification performance
Opis:
In this study, the influence of air inlet layout on the flow field distribution and particle movement trajectory for the vertical turbo air classifier are analyzed comparatively using the numerical simulation method. The air inlet layout adjustment can increase the axial velocity and turbulent dissipation rate at the feeding inlet and do not generate the axial negative velocity, which improves powder material pneumatic transportation and dispersion capacity; the air inlet layout adjustment can match the airflow rotation direction with the rotation direction of the rotor cage, which can eliminate the vortices in the rotor cage channel effectively. Moreover, the particle movement time is shortened and fast classification is completed, which can decrease the particle agglomeration probability and weaken the ‘fish-hook’ effect. The optimization scheme of the air inlet layout is Type-BC. In accordance with the numerical simulation results, the calcium carbonate classification experimental results indicate that the classification performance of the classifier is improved using Type-BC.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 6; art. no. 175859
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies