Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "agriculture emissions" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Methane and Nitrous Oxide Emissions from Agriculture on a Regional Scale
Autorzy:
Wysocka-Czubaszek, A.
Czubaszek, R.
Roj-Rojewski, S.
Banaszuk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124407.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
methane emissions
nitrous oxide emissions
agriculture
Opis:
Nowadays, agriculture has to meet the growing food demand together with high requirements of environmental protection, especially regarding the climate change. The greenhouse gas emissions differ not only on a global, but also on a regional scale, and mitigation strategies are effective when they are adapted properly. Therefore, the aim of this paper is to present the results of methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions inventory on a regional level in Poland in years 1999-2015. The CH4 and N2O emissions were calculated according to the methodology used by the National Centre for Emissions Management (NCEM) for national inventory for United Nations Framework Convention on Climate Change and Kyoto Protocol. The data were taken from Central Statistical Office of Poland. The CH4 emissions in all studied years varied strongly between voivodeships and ranged from 5.6-7.5 Gg y-1 in the Lubuskie Voivodeship to 84.8-104.3 Gg y-1 in the Mazowieckie Voivodeship. While in most voivodeships the CH4 emissions dropped down, in Podlaskie, Warmińsko-Mazurskie, and Wielkopolskie voivodeships, the emissions of this gas increased significantly as a consequence of the development of dairy and meat production. In 1999, the highest N2O fluxes were calculated for the Wielkopolskie (5.7 Gg y-1), Mazowieckie (4.8 Gg y-1) Kujawsko-Pomorskie (3.5 Gg y-1) and Lubelskie (3.3 Gg y-1) voivodeships, while in 2015, the highest nitrous oxide emissions were calculated for the Wielkopolskie (7.3 Gg y-1), Mazowieckie (5.5 Gg y-1), Kujawsko-Pomorskie (4.1 Gg y-1) and Podlaskie (4.1 Gg y-1) voivodeships. In the studied period, the contribution of N2O emissions from crop production increased in almost all voivodeships except the Podlaskie, Lubuskie and Warmińsko-Mazurskie regions. The growth in emissions from mineral fertilization and crop residue incorporation, together with the increase of emission from the animal sector in some regions of Poland, resulted in the higher national emission of nitrous oxide in the period of 1999 to 2015. Although there is a range of GHG reduction possibilities, the mitigation should be adapted with caution, on the basis of precisely calculated GHG emissions. The best management practices, if followed carefully, may reduce the environmental burden of the agricultural production and enhance its profitability.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 3; 206-217
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wielkości emisji gazów cieplarnianych ze źródeł rolniczych na poziomie lokalnym w Polsce
Assessment of Greenhouse Gas Emissions from Agricultural Sources at Local Level in Poland
Autorzy:
Wiśniewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813744.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
ślad węglowy
emisja gazów cieplarnianych
ekwiwalent dwutlenku węgla
rolnictwo
gminy
lokalne plany gospodarki niskoemisyjnej
carbon footprint
greenhouse gas emissions
carbon dioxide equivalent
agriculture
communes
local low carbon economy plans
Opis:
Pomijanie rolnictwa w bazowej inwentaryzacji emisji gazów cieplarnianych (GHG), sporządzanej na potrzeby lokalnych planów gospodarki niskoemisyjnej, było impulsem do podjęcia próby oszacowania wielkości śladu węglowego ze źródeł rolniczych oraz wskazania udziału rolnictwa w ogólnej emisji GHG w polskich gminach. Zaproponowano w tym celu uproszczone rozwiązanie, które może być z powodzeniem stosowane przez jednostki samorządu terytorialnego do samodzielnego wykonania obliczeń śladu węglowego oraz monitorowania wpływu podejmowanych działań na ograniczenie emisji gazów cieplarnianych. Wartości śladu węglowego z rolnictwa w polskich gminach wahają się od 0,01 do 289,48 tys. Mg CO2eq/rok, przy średniej wartości bezwzględnej 13,85 tys. Mg CO2eq/rok i odchyleniu standardowym 14,96 tys. Mg CO2eq/rok. W przeliczeniu na jednego mieszkańca, wielkości te kształtują się od 2 kg CO2eq/rok do 67,15 Mg CO2eq/rok, przy średniej 2,17 Mg CO2eq/rok i odchyleniu standardowym 3,18 Mg CO2eq/rok. Ponad połowa łącznej emisji z rolnictwa w polskich gminach związana jest z hodowlą zwierząt gospodarskich, z czego 41,2% pochodzi z fermentacji jelitowej, a 18,7% z odchodów zwierzęcych. Jej istotnym źródłem jest również użytkowanie gleb rolnych (40,1%). We wszystkich polskich gminach udział rolnictwa w ogólnej emisji wynosi średnio 8,9%. Uzyskane rezultaty potwierdzają celowość uwzględniania w planach gospodarki niskoemisyjnej emisji pochodzących z sektora rolniczego i źródeł pokrewnych.
Agriculture is often not included in the baseline greenhouse gas (GHG) emission inventories created for local low carbon economy plans in Poland and other European countries. Therefore, the article was estimated the size of the carbon footprint from agricultural sources and indicate the share of agriculture in the total GHG emissions in Polish communes. A simplified solution has been proposed for this purpose, which can be applied by local government units to, on their own, estimate the carbon footprint and to, further on, monitor the impact of actions taken to reduce greenhouse gas emissions. The value of the carbon footprint from agriculture in the Polish communes varies from 0.01 to 289.48 thousand Mg CO2eq/year, with a mean value of 13.85 thousand Mg 22eq/year and a standard deviation of 14.96 thousand Mg CO2eq/year. Per capita, these values range from 2 kg CO2eq/year to 67.15 Mg CO2eq/year, with a mean of 2.17 Mg CO2eq/year and a standard deviation of 3.18 Mg 22eq/year. Over half of total agricultural emissions in Polish communes are related to animal breeding, of which 41.2% come from enteric fermentation and 18.7% from livestock manure. Its important source is also use of agricultural lands (40.1%). In all Polish communes, the contribution of agriculture to total emissions is at an average of 8.9%. The obtained results confirm the appropriateness of including emissions from the agricultural sector and other related sources in low-carbon economy plans.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 2; 1811-1829
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena emisji CO2 spowodowanej zużyciem nośników energii w rolnictwie polskim
The emission of CO2, caused by direct energy consumption in Polish agriculture
Autorzy:
Pawlak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239650.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
emisja
dwutlenek węgla
nośnik energii
rolnictwo
emissions
CO2
energy carriers
agriculture
Opis:
Na podstawie danych Głównego Urzędu Statystycznego (GUS) o zużyciu nośników energii i wskaźnikach emisyjności CO2 według Krajowego Ośrodka Bilansowania i Zarządzania Emisjami (KOBiZE) oszacowano emisję tego gazu w wyniku bezpośredniego zużycia energii w rolnictwie polskim w 2015 r. Wartość tej emisji wyniosła ogółem 12 535,0 Gg. W przeliczeniu na 100 ha użytków rolnych (UR) stanowiło to 86,9 kg•(100 Ha)-1, a na 100 gospodarstw rolnych – 877,2 kg•(100 gospodarstw)-1. Największy udział w emisji CO2 (46%) miały paliwa stałe, w tym węgiel kamienny energetyczny – 27,7%, a drewno i torf – 16,7%. Udział paliw ciekłych w emisji CO2 wyniósł 41%, w tym oleju napędowego 39%. Udział pozostałych nośników energii w emisji CO2 wyniósł łącznie 13%. Energia elektryczna powodowała 10% ogółu emisji CO2 w wyniku zużycia nośników energii w rolnictwie, paliwa gazowe – łącznie 2% (w tym gaz ciekły 1,3%), a ciepło – 1%.
Based on Central Statistical Office (GUS) data on energy carriers consumption and CO2 emissivity indicators according to the National Center for Balancing and Managing Emissions (KOBiZE) emission of this gas, caused by direct energy consumption in Polish agriculture in 2015 has been estimated. The value of this emission totaled 12 464.6 Gg. It was 86.4 kg per 100 ha of agricultural land and 872.3 kg per 100 farms. Solid fuels had the largest share (46%) in CO2 emission, including steam coal – 27.7%, and wood and peat – 16.7%. The share of liquid fuels amounted to 41%, including Diesel oil 39% in CO2 emission. The share of other energy carriers amounted to a total 13% in CO2 emission. Electricity caused 10% of the total CO2 emission resulting from consumption of energy carriers in agriculture, gaseous fuels – in total 2% (of that liquid petroleum gas 1.3%), and heat – 1%.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2017, R. 25, nr 1, 1; 47-55
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom i przestrzenne zróżnicowanie emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa w Polsce
The level and spatial differentiation of greenhouse gas emissions from agriculture in Poland
Autorzy:
Bieńkowski, Jerzy
Jankowiak, Janusz
Dąbrowicz, Radosław
Holka, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056326.pdf
Data publikacji:
2016-04-06
Wydawca:
Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Tematy:
rolnictwo
emisje gazów cieplarnianych
struktura emisji
przestrzenne zróżnicowanie
sekwestracja
agriculture
greenhouse gas emissions
emission structure
spatial differentation
CO2 sequestration
Opis:
Badania miały na celu określenie ilościowe emisji gazów cieplarnianych (CH4, N2O i CO2) z rolnictwa oraz ich alokacji przestrzennej w kraju. Podstawowym materiałem źródłowym do badań była elektroniczna baza danych GUS (2009-2011). Do szacowania emisji wykorzystano autorski program EMKAL1. Algorytmy obliczeń oparto na metodologii IPCC. Roczna, średnia emisja gazów cieplarnianych z rolnictwa dla całego kraju, wyrażona w ekwiwalencie CO2, wynosiła 27,7 mln ton. Emisja z produkcji zwierzęcej była znacznie wyższa (63,3%) niż z produkcji roślinnej (36,7%). Najsilniejszym emitentem była produkcja bydła (81,1%), natomiast trzody chlewnej stanowiła tylko 13,9%, a pozostałych gatunków zwierząt 5,0%. Emisja wykazywała znaczne zróżnicowanie przestrzenne. Największa łączna emisja występowała w woj. podlaskim, a następnie kujawsko-pomorskim, wielkopolskim i łódzkim, a najniższa w województwach zachodnio-pomorskim i podkarpackim. Rozkład przestrzenny emisji wiąże się z obsadą zwierząt oraz strukturą i kierunkami produkcji zwierzęcej i roślinnej, a także ich intensywnością. Wyniki badań wskazują na kierunki działań mitygacyjnych w rolnictwie dla osiągania redukcji emisji.
The aim of the study was to produce quantitative estimates of greenhouse gas emissions (CH4, N2O and CO2) from agriculture and their spatial allocation within the country. The main source material for the study was the GUS electronic database (2009-2001). To calculate emissions original EMKAL1 program was used. The calculation algorithms in the program were based on the IPCC methodology. The mean, annual greenhouse gas emission from agriculture was 27.7 mln t CO2 eq. Emission originated in animal production was markedly higher (63,3%) than in plant production (36,7%). The biggest emitter was the cattle husbandry (81.1%), while pig production constituted only 13.9%, and the other animal species – 5.0%. Emission showed a high spatial variability. The highest total emission occurred in Podlaskie Voivodship, followed by Kujawsko-pomorskie, Wielkopolskie and Łódzkie Voivodships, while the lowest emission in Zachodnio-pomorskie and Podkarpackie Voivodships. Spatial distribution of emission is linked to a stocking rate and a structure as well as directions of animal and plant production, together with their intensity. Study results indicate the direction towards mitigation measures in agriculture to achieve emission reduction.
Źródło:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2016, 83, 1; 50-61
1232-3578
2719-8901
Pojawia się w:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression modeling of agrriculture greenhouse gases emissions in Poland
Regresyjne modelowanie rolniczych emisji gazów cieplarnianych w Polsce
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388157.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
greenhouse gases
agriculture emissions
linear regression
modeling
R-Project
livestock
production
crops
gazy cieplarniane
rolnicze emisje
regresja liniowa
modelowanie
produkcja zwierzęca
zboża
Opis:
Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Studies attempt to describe the variables correlated with agricultural greenhouse gas emissions using linear regression. The analysis covered two groups of independent variables such as the main crops and livestock. The analysis included the last 20 years and variables were set using Pearson’s linear correlation. The resulting model concerns 87.5 % of the variability of agricultural greenhouse gases emissions, by cattle, horses, and rye. The study was conducted using the statistical package R-Project.
Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to ważniejsze bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. W badaniach podjęto próbę opisu zmiennych skorelowanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych z wykorzystaniem regresji liniowej. Do badań przyjęto dwie grupy zmiennych niezależnych, tj. główne uprawy oraz zwierzęta hodowlane. Analizie poddano okres ostatnich 20 lat. Korzystając z testu Pearsona, wyznaczono liniowe korelacje między zmiennymi. Otrzymany model w 87,5 % wyjaśnia zmienności rolniczych emisji GHG zmiennością udziału bydła, koni oraz żyta. Badania prowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego R-Project.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2012, 19, 11; 1383-1391
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies