Temat: agricultural productivity - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The impact of the recapitalisation and development programme on agricultural productivity in South Africa
Autorzy:: Rakoena, Veronica Mamanyane
Maake, Matome Moshobane Simeon
Antwi, Michael Akwasi
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2141460.pdf
Data publikacji:: 2022-07-06
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: Support programmes
Agricultural Productivity
Beneficiaries
South Africa
Opis:: Since the dawn of democracy in 1994, the South African government has had various farmer support programmes. This study investigated the impact of the Recapitalisation and Development Programme (RADP) on agricultural production in Gauteng province, South Africa. A survey was conducted involving all 51 beneficiaries of RADP in Gauteng province. Primary data were collected through face-to-face interviews using a semi-structured questionnaire. Descriptive statistics and two-tailed t-test analysis were performed on the data using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 24. The results show that the overall impact of RADP on agricultural production (crops and livestock) was not statistically significant. However, the area cultivated with maize and spinach improved significantly, while potatoes, soya beans, cabbage, tomatoes and green peas showed an insignificant increase in their cultivated area. It is recommended that key production requirements be identified to assist RADP in providing support that improves the agricultural production of the beneficiaries.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 64, 2; 169-176
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Biochar: Promoting Crop Yield, Improving Soil Fertility, Mitigating Climate Change and Restoring Polluted Soils
Autorzy:: Adeyemi, T. O. A.
Idowu, O. D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1118803.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Biochar
agricultural productivity
carbon sequestration
climate change
Opis:: The agricultural and environmental sectors are plagued with challenges. In agriculture, soil infertility and the subsequent quagmire of poor crop yield, has always been a major problem that limits worldwide agricultural productivity. Major environmental concerns, including Climate Change and Soil Pollution, are receiving continual attention from key stakeholders. Efforts are hence being directed at curtailing or mitigating the devastative consequences of these man-made ‘monsters’. Recently, agricultural and environmental research reveals biochar to be a veritable technology that could be used to deal with some of these concerns. Biochar has the ability to have impact upon important soil properties, such as the raising of soil pH and water holding capacity, the attraction of beneficial fungi and microbes, improvement of cation exchange capacity (CEC), induce high carbon sequestration ability and nutrient retention capacity. Moreover, its large surface area makes it a potential remedy to several identified challenges. This review, therefore, critically highlights the importance of biochar, as well as the various ways of harnessing biochar technology towards global food security and environmental sustainability.
Źródło:: World News of Natural Sciences; 2017, 8; 27-36
2543-5426
Pojawia się w:: World News of Natural Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Impact of agricultural credit access on agricultural productivity among maize and rice smallholder farmers in Rwanda
Autorzy:: Taremwa, Nathan Kanuma
Macharia, Ibrahim
Bett, Eric
Majiwa, Eucabeth
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1886608.pdf
Data publikacji:: 2021-04-02
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: rice
maize
smallholder farmers
agricultural productivity
credit access
Rwanda
Opis:: This paper assesses the impact of access to agricultural credit on the agricultural productivity of 422 smallholder farmers that cultivate maize or rice in the Western and Eastern province of Rwanda. Stratified, simple random and convenience sampling techniques were used to sample districts, sectors, cells and households. Data were collected using structured interviews and analyzed using propensity score matching techniques. Results indicated that productivity was higher by 44% among the farmers who accessed credit implying that they harvested on average an extra 440 kilograms of maize or rice. According to a crop-specific analysis, agricultural credit access had a more significant impact on maize productivity, with a difference in proportion of 68% (p = 0.000) but had no impact on rice productivity (p = 0.149). The study concludes that agricultural credit was important for Rwanda’s agricultural productivity. Thus policy measures should aim at improving smallholder farmers’ access to agricultural credit and promoting the use of modern agricultural inputs, particularly among rice farmers in Rwanda.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 59, 1; 39-58
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Effects of human capital on agricultural productivity in Senegal
Autorzy:: Ndour, Cheikh Tidiane
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1182819.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Human capital
agricultural productivity
non-parametric model
production function
tobit model
Opis:: To feed the African’s population from a strong agriculture able to fight food insecurity requires to increase the level of human capital operators (education, training and experience). This study aims to analyze the effects of human capital on the efficiency and productivity of farmers. Using stochastic frontier model and simple Tobit, we examined the impact of human capital on agricultural productivity of 183 operators spread over three communes (Diama and Ronkh Gandon) of Senegal River valley. The results from the estimates show that human capital affects positively and significantly the productivity. These results imply that improving the level of education and experience is likely to increase yields and to make them more efficient
Źródło:: World Scientific News; 2017, 64; 34-43
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Productivity of European Union agriculture in 2009-2018. Measurement and analysis using the aggregated productivity indexes
Produktywność rolnictwa Unii Europejskiej w latach 2009-2018. Pomiar i analiza z wykorzystaniem zagregowanych indeksów produktywności
Autorzy:: Rusielik, Robert
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/584497.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: agricultural productivity
Total Factor Productivity (TFP)
Färe-Primont index
produktywność rolnictwa UE
Färe-Primont indeks
Opis:: The study measured the Total Factor Productivity (TFP) of European Union (EU) agriculture in 2009-2018. Aggregated Färe-Primont productivity indexes were used for this purpose. The indexes are relative in nature, i.e. their level is determined in relation to other countries, and thus, first of all, productivity indicators were calculated for 25 EU countries. Then, an analysis of the changes in these indicators in the analysed years was performed. Based on the analysis, countries were grouped into four specific groups distinguished by differences in the level of productivity and by the dynamics and nature of changes taking place at this level. In essence, group A are countries with the highest levels of productivity throughout the period under analysis. Group B are countries characterized by an average level of productivity. Group C are countries where the level of productivity is decreasing, while group D are countries with the lowest productivity. In the next stage of research, an attempt was made to compare the identified groups in terms of selected indicators. The aim of the research was to show the differences in the level of productivity between EU countries and to try to find factors affecting this level.
W badaniach został wykonany pomiar poziomu produktywności całkowitej Total Factor Productivity (TFP) rolnictwa Unii Europejskiej (UE) w latach 2009-2018. Wykorzystano w tym celu zagregowane indeksy produktywności Färe-Primonta. Indeksy mają charakter względny, tj. ich poziom wyznaczany jest w relacji do innych krajów. I tak, po pierwsze, obliczono wskaźniki produktywności dla 25 krajów UE. Następnie wykonano analizę zmian tych wskaźników w analizowanych latach. Na podstawie analizy wykonano grupowanie krajów na cztery specyficzne grupy wyodrębnione ze względu na różnice w poziomie produktywności oraz ze względu na dynamikę i charakter zachodzących zmian tego poziomu. W uproszczeniu grupa A to kraje o najwyższym poziomie produktywności przez cały analizowany okres. Grupa B to kraje charakteryzujące się średnim poziomem produktywności. Grupa C to kraje, w których poziom produktywności się zmniejsza, natomiast grupa D to kraje o najniższej produktywności. W kolejnym etapie badań podjęto próbę porównania wyodrębnionych grup pod względem wybranych wskaźników. Celem badań było wykazanie różnic w poziomie produktywności pomiędzy krajami UE i próba znalezienia czynników mających wpływ na ten poziom.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 4; 173-186
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: FACTOR RELATIONS IN AGRICULTURE – CONCEPTUAL REASONING WITH EMPIRICAL VERIFICATION
RELACJE CZYNNIKOWE W ROLNICTWIE – ZARYS KONCEPCJI WRAZ Z WERYFIKACJĄ EMPIRYCZNĄ
Autorzy:: Bezat-Jarzębowska, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2130624.pdf
Data publikacji:: 2021-03-15
Wydawca:: Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: relacje czynnikowe
produktywność rolnictwa
czynniki produkcji
factor relations
agricultural productivity
production factors
Opis:: The research presented in the paper allowed the author not only to fully recognize the correctness of production processes, but also determine the relations between production factors and production volumes (productivity and factor relations). Based on the adopted analytical assumptions and general conditions of farming processes in agriculture, the paper analyzes relations between production factors, i.e., the essence of production techniques. The research on relations between production factors is very complex, thus the paper focuses only on some areas of the issue, such as: labor productivity and its dependency on technical equipment of labor or agrarian structure (approximate land-labor ratio) and the dependency of capital-labor and land-labor ratios on production factors. The analysis is based on the principle of generality and the methodological approach for deduction is used in the paper. The empirical part of the paper uses the dataset for selected EU countries. It was concluded that the (K/L) ratio, relatively to (Z/L) ratio, has a greater impact on the level of labor productivity. These conclusions may be significant for agricultural policy, since improving the agrarian structure does not seem to be a priority, whereas the technical equipment of labor seems to be more important. Thus, it is crucial to increase the involvement of the capital factor.
Przedstawione w artykule badanie pozwoliło autorowi nie tylko w pełni ocenić prawidłowość procesów produkcyjnych, ale również określić relacje między czynnikami produkcji a wielkością produkcji (produktywność i relacje czynnikowe). Opierając się na przyjętych założeniach analitycznych i ogólnych uwarunkowaniach procesów gospodarowania w rolnictwie, w artykule przeanalizowano relacje między czynnikami produkcji, tj. istotę technik produkcji. Badania relacji między czynnikami produkcji są bardzo złożone, dlatego w artykule skupiono się tylko na wybranych obszarach tej problematyki, takich jak: efektywność pracy i jej zależność od technicznego uzbrojenia pracy czy struktury agrarnej (przybliżony wskaźnik ziemia-praca) oraz zależność wskaźników kapitał-praca i ziemia-praca od czynników produkcji. Analiza została oparta na zasadzie ogólności, a w artykule zastosowano metodologiczne podejście do dedukcji. W części empirycznej wykorzystano zbiór danych dla wybranych krajów UE. Stwierdzono, że w porównaniu ze wskaźnikiem (Z/L) wskaźnik (K/L) ma większy wpływ na poziom efektywności pracy. Wnioski te mogą mieć istotne znaczenie dla polityki rolnej, gdyż priorytetem nie wydaje się być poprawa struktury agrarnej, lecz techniczne uzbrojenie pracy. Dlatego tak istotne jest zwiększenie zaangażowania zasobów czynnika kapitału.
Źródło:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2021, 366, 1; 59-73
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Informal Economy and Agricultural Productivity in Bangladesh: a Time Series Analysis
Gospodarka nieformalna a produktywność rolnictwa w Bangladeszu – analiza szeregów czasowych
Autorzy:: Saha, Subrata
Kumar Saha, Sanjoy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/43343523.pdf
Data publikacji:: 2023-09-27
Wydawca:: Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: produktywność rolnictwa
gospodarka nieformalna
transformacja strukturalna
opóźniony rozproszony model autoregresyjny
kointegracja
agricultural productivity
informal economy
structural transformation
autoregressive distributed lag
cointegration
Opis:: Celem badania było zbadanie związku między gospodarką nieformalną a produktywnością rolnictwa w Bangladeszu na przestrzeni 25 lat od 1993 do 2018 r. Mimo tego, że wpływ sektora nieformalnego na gospodarkę został dogłębnie zbadany, jego implikacje dla sektora rolnego w tym konkretnym kraju były mniej zbadane. Kontrolując transformację strukturalną, handel i bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ) w rolnictwie, zastosowano opóźniony rozproszony model autoregresyjny (ARDL) przy użyciu przybliżeń Kripfganza i Schneidera (2018), a także całkowicie zmodyfikowanej zwykłej metody najmniejszych kwadratów (FMOLS) i wykonalnej uogólnionej metody najmniejszych kwadratów (FGLS). Wyniki wskazują, że gospodarka nieformalna początkowo ogranicza produktywność rolnictwa w krótkim okresie ze względu na zmniejszone dochody rządowe, ale w dłuższym okresie działa jako aktywny system ochrony socjalnej, wspierając nieformalne zatrudnienie i zapewniając podstawowe udogodnienia o charakterze codziennym. Mimo że zakres czasowy badania ogranicza badanie do tego konkretnego okresu, służy ono jako kluczowa próba oceny wpływu sektora nieformalnego na rolnictwo w Bangladeszu, podkreślając potrzebę ostrożnego rozważenia zarówno korzyści, jak i wad tego sektora w zwiększaniu wydajności rolnictwa. Istotne jest, aby decydenci w Bangladeszu postępowali ostrożnie, uwzględniając niuanse wpływu nieformalnego sektora na rolnictwo, i wykorzystując jego potencjał do zrównoważonego wzrostu gospodarczego.
The aim of the study was to investigate the relationship between the informal economy and agricultural productivity in Bangladesh over a 25-year period from 1993 to 2018. While the impact of the black market on the economy is a well-studied topic, its implications for the agricultural sector in this specific country context was less explored. By controlling structural transformation, trade, and foreign direct investment (FDI) in agriculture, the authors employ autoregressive distributed lag (ARDL) using Kripfganz and Schneider’s (2018) approximations, as well as fully modified ordinary least square (FMOLS) and feasible generalized least square (FGLS) techniques. The results reveal that informality initially hampers agricultural productivity in the short term due to reduced government revenue, but in the long run, it acts as an active social protection system, fostering informal employment and providing essential amenities. Although the study’s time span limits the investigation to this specific period, it serves as a crucial attempt to assess the impact of informality on agriculture in Bangladesh, highlighting the need for cautious consideration of both the benefits and drawbacks of the informal sector in enhancing agricultural productivity. Policymakers in Bangladesh should act cautiously, acknowledging the nuances of the informal sector’s influence on agriculture to leverage its potential for sustainable economic growth.
Źródło:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 376, 3; 91-113
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Development of Artificial Intelligence and Potential Impact of Its Applications in Agriculture on Labor Use and Productivity
Rozwój sztucznej inteligencji i potencjalny wpływ jej zastosowań w rolnictwie na wykorzystanie siły roboczej i produktywność
Autorzy:: Figiel, Szczepan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/43197447.pdf
Data publikacji:: 2022-12-22
Wydawca:: Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: sztuczna inteligencja
wykorzystanie siły roboczej
produktywność sektora rolnego
artificial intelligence
labor use
agricultural sector productivity
Opis:: Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) – dalej jako SI – jest jednym z najbardziej interesujących najnowszych osiągnięć technologicznych. Potencjalnie może znacząco wpłynąć na wszystkie obszary działalności gospodarczej, w tym na rolnictwo. Artykuł dotyczy dwóch kwestii, istoty faktycznej SI oraz jej najważniejszych obecnych i przewidywanych przyszłych zastosowań w rolnictwie, a także potencjalnego wpływu na wykorzystanie siły roboczej i produktywność tego sektora. Metody badawcze zastosowane w artykule to krytyczna analiza wybranych źródeł literaturowych oraz wnioskowanie dedukcyjne dotyczące prawdopodobnego wpływu zastosowania SI na wykorzystanie siły roboczej w rolnictwie i jego całkowitą produktywność czynnikową. Stwierdzono, że zastosowania SI w rolnictwie są liczne i bardzo zróżnicowane zarówno pod względem rozwiązań technologicznych, jak i zarządzanych procesów. Ponadto oczekuje się, że rynek zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie będzie się rozwijał dość szybko ze względu na rosnącą tendencję do automatyzacji produkcji rolnej i procesów marketingowych. To nieuchronnie prowadzi do zastąpienia siły roboczej wyrafinowanymi maszynami i robotami. Generuje to również zapotrzebowanie na nowe kompetencje zawodowe potrzebne do zarządzania coraz bardziej kapitałochłonną produkcją rolną i powiązanymi procesami napędzanymi przez sztuczną inteligencję. Opierając się głównie na rozważaniach teoretycznych, można przypuszczać, że powszechne zastosowanie SI w rolnictwie powinno pozytywnie przyczynić się do wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity, TFP) sektora. W konsekwencji kraje, w których producenci rolni szybciej przyjmują rozwiązania SI, mogą zyskać przewagę konkurencyjną w produkcji żywności.
Artificial intelligence (AI) is one of the most striking recent technology developments. Potentially, it can significantly affect all areas of economic activities including agriculture. The paper addresses two issues such as the actual essence of AI and its most important current and expected future applications in agriculture and their potential impact on labor use and productivity of this sector. The research methods applied in the paper are critical analysis of selected literature sources and deductive reasoning regarding the likely influence of AI applications on labor use in agriculture and its total factor productivity. It was found out that applications of AI in agriculture are numerous and very diverse both in terms of technological solutions and managed processes. Moreover, the market for AI applications in agriculture is expected to grow quite rapidly due to an increasing tendency to automatize agricultural production and marketing processes. This inevitably leads to substitution of physical labor with sophisticated machinery and robots. Also, it generates demand for new labor competencies needed to manage increasingly capital intensive agricultural production and related processes driven by the use of AI. Based on mainly theoretical considerations, it can be surmised that widespread use of AI in agriculture should positively contribute to the growth in the total factor productivity (TFP) of the sector. Consequently, countries where agricultural producers adopt AI solutions faster can gain competitive advantage in food production.
Źródło:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 373, 4; 5-21
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Reorientacja zawodowa rolników i domowników w województwie kujawsko-pomorskim, nowe wyzwanie dla doradztwa rolniczego
Vocational reorientation of farmers and members of their families in Kujawsko-Pomorskie voivodeship, new challenges for agricultural consultancy
Autorzy:: Kamiński, Ryszard
Sass, Roman
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2074503.pdf
Data publikacji:: 2014-03-27
Wydawca:: Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Tematy:: reorientacja zawodowa rolników
indywidualny plan reorientacji zawodowej
potencjał produkcyjny gospodarstwa
skala produkcji
inwestycje
kursy specjalistyczne
farmers vocational reorientation
individual job reorientation plan
range of production
investments
specialized vocational trainings
production output of the agricultural productivity of the farm
Opis:: Pomimo, że rolnictwo w województwie kujawsko-pomorskim jest dobrze rozwinięte, około 41 tys. rolników i domowników powinno być objętych reorientacją zawodową. Z przeprowadzonych badań wynika, że gotowość reorientacji zawodowej wyrażają głównie rolnicy i członkowie rodzin wywodzący się z gospodarstw produkujących głównie lub wyłącznie na rynek, o powierzchni 5–30 hektarów. Z kolei małe zainteresowanie reorientacją występuje u rolników z najmniejszych gospodarstw do 5 hektarów. Są to najprawdopodobniej rolnicy starsi, o niskich kwalifikacjach i małej mobilności, którzy przyjęli strategię przetrwania. Indywidualny Plan Reorientacji Zawodowej pozwala określić jakie działania powinny być podjęte w celu zmiany zawodu oraz w jaki sposób beneficjent zamierza cel osiągnąć. Kursy specjalistyczne organizowane na podstawie analiz IPRZ pozwoliły osiągnąć dużą skuteczność. Na podkreślenie zasługuje także wysoka aktywność pozarolnicza beneficjentów projektu, ogółem 253 osoby (27% uczestników kursów) podjęły taką aktywność.
Even though the agriculture in Kujawsko-Pomorskie voivodship is well developed, around 41 thousand farmers and members of their families should go through the process of vocational reorientation. Researches conducted show that mainly farm owners of 5–30 ha and their families are ready to undertake the reorientation. Meanwhile, the farmers from the smallest farms (up to 5ha) show low interest in vocational reorientation. They are usually elder farmers with low qualifications and low mobility whose strategy is to survive. Individual Vocational Reorientation Plan (IPRZ) determines actions which should be undertaken in order to change the occupation and presents the way it should be achieved. Vocational specialized courses organized by KPODR on the bases of IPRZ’s analysis are characterized with high effectiveness. It should be highlighted that the Project’s beneficiaries, 253 people (27% participants of the courses) have undertaken job activity out of agriculture sector.
Źródło:: Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2014, 75, 1; 5-21
1232-3578
2719-8901
Pojawia się w:: Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The Excessive Use of Chemical Fertilizers & Dynamic Soil pH on Agricultural Land: The GIS-Based Inverse Distance Weighting (IDW)
Autorzy:: Jisna, M. Fathima
Nuskiya, M. H. F.
Iyoob, A. L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1839852.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: chemical Fertilizer
excessive use
agricultural land
soil pH
productivity
Opis:: Chemical fertilizer use is highly increasing in farming activity, and the process has a significant impact on soil quality and pH which is the measurement of the acidity or alkalinity. Therefore, soil pH is the main variable because it regulates plant nutrition availability by controlling the chemical forms of various nutrients in agricultural activity. This research aims to find out the excessive use of chemical fertilizers & dynamic soil pH on agricultural land. The primary data had collected by using questionnaires, interviews, Focus Group Discussion (FGD) and soil testing. For the soil testing experiment, simple random sampling method was used to collect the sample in 11 agricultural continents using GPS technology to identify the land location and 22 soil samples were collected based on pre and post applied chemical fertilizer stage. In order to pH value were tested from the collected soil samples. Accordingly, the data were analyzed by ArcGIS 10.3 using the IDW technique. Therefore, the results find out the condition of soil quality during the pre-chemical fertilization, 9% of the land found to be slightly acidic, 27% of the land with neutral soil structure and 15% of the land with salinity soil structure. During the post-chemical fertilization, 9% of the land was found to be moderately acidic, 41% of the soil was found to be strongly acidic, 32% of the soil highly acidic and 18% of the land be moderately pH. The result of the study shown, chemical fertilizers use highly impact on soil quality and agricultural land productivity.
Źródło:: World News of Natural Sciences; 2021, 39; 113-129
2543-5426
Pojawia się w:: World News of Natural Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "agricultural productivity" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język