Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "agricultural cluster" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Methodological Principles of Clustering in Agricultural Sector of Ukraine
    Autorzy:
    VAKULENKO, VITALII
    NIDZELSKA, TETIANA
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/455539.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    cluster
    cluster policy
    agricultural cluster
    clusterization
    Opis:
    The methodological principles of formation of agricultural sectors in Ukraine have been studied. The essence of agricultural clusters, their functions and the possibility of applying cluster policy in the globalized world has been specified.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 2; 213-219
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conditions for the development and structural changes in bioeconomy
    Przesłanki rozwoju i zmian strukturalnych w biogospodarce
    Autorzy:
    Niezgoda, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2051877.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    bioeconomy
    supply chain
    agricultural cluster
    biocluster
    Opis:
    Subject and purpose of work: The object and goal of the study is to present general development factors of bioeconomy and the desired directions of structural changes in this sector of economy. Materials and methods: This study was written with the use of publications devoted to this issue and documents of various institutions, especially those of the European Union. Results: The study attempts to demonstrate the importance of bioeconomy and the need for structural changes in bioeconomy. The authors highlight the need for transition within the social capitalism system from the concept of supply chains through agricultural complexes to the organisation of bioclusters. Conclusions: Evolutionary changes in the structure and functioning of bioeconomy are altered by the nature of competition between business partners in supply chains, which contributes to the consolidation of consumer benefits and counteracts over-exploitation of natural resources.
    Przedmiot i cel pracy: Przedmiotem i celem opracowania jest przedstawienie ogólnych czynników rozwoju biogospodarki oraz pożądanych kierunków zmian strukturalnych w tym kompleksie gospodarki. Materiały i metody: Praca została napisana przy wykorzystaniu literatury problemu oraz dokumentów różnych instytucji, zwłaszcza instytucji Unii Europejskiej. Wyniki: W pracy starano się wykazać znaczenie biogospodarki i potrzebę zmian strukturalnych w biogospodarce. Wskazano na potrzebę przechodzenia w ramach kapitalizmu społecznego od koncepcji łańcuchów podaży poprzez agrokompleksy do organizacji bioklastrów. Wnioski: Ewolucyjne zmiany struktur i funkcjonowania biogospodarki zmienia charakter konkurowania partnerów biznesowych w łańcuchach podaży, przyczynia się do wzmocnienia korzyści konsumentów i przeciwdziała nadmiernej eksploatacji zasobów przyrodniczych.
    Źródło:
    Economic and Regional Studies; 2016, 09, 4; 136-142
    2083-3725
    2451-182X
    Pojawia się w:
    Economic and Regional Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współpraca nauki i przemysłu rolno-spożywczego na przykładzie Klastra Innowacji w Agrobiznesie
    Cooperation between science and agricultural-food industry on the example of the Innovation Cluster in Agricultural Business
    Autorzy:
    Wyrzykowska, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/525378.pdf
    Data publikacji:
    2015-01-20
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    współpraca
    klastry
    sieci
    Klaster Innowacji w Agrobiznesie
    cooperation
    clusters
    networks
    Innovation Cluster in Agricultural Business
    Opis:
    Produkcja żywności to ważny obszar gospodarki, zwłaszcza na Mazowszu, które jest liderem w produkcji owoców i warzyw, mleka czy drobiu. Sektor przetwórstwa spożywczego wymaga rozwiniętych technologii, a Klaster Innowacji w Agrobiznesie to dobry przykład transferu osiągnięć naukowych bezpośrednio do przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano sposób współpracy nauki z przedsiębiorstwami sektora rolnospożywczego na przykładzie Klastra Innowacji w Agrobiznesie. Przyjęto następują hipotezę: współpraca w klastrach przynosi pozytywne efekty podmiotom funkcjonującym w ich strukturach, co w ostateczności prowadzi do wzrostu ich innowacyjności i konkurencyjności. Efektem współpracy SGGW i firm z sektora rolno-spożywczego jest platforma internetowa, która jest źródłem informacji o innowacjach w agrobiznesie. Umożliwia ona przedsiębiorcom skupionym w klastrze bezpłatne korzystanie z pięciu nowatorskich usług udostępnianych za pośrednictwem sieci.
    Food production is an important area of economy, especially in Mazowsze, which is the leader in the production of fruit and vegetables, milk or poultry. The sector of food processing requires developed technologies and the Innovation Cluster in Agricultural Business is a good example of the transfer of scientific achievements directly to enterprises. In the article one presents the way of cooperation between science and enterprises in the agricultural-food sector on the example of the Innovation Cluster in Agricultural Business. The following hypothesis was applied: cooperation in clusters brings positive effects to the entities functioning within their structures, which, ultimately, leads to the increase in their innovativeness and competitiveness. Data analysis indicates that the effect of cooperation between Warsaw University of Life Sciences (SGGW) and companies in the agricultural-food sector is the Internet platform, which is a source of information regarding innovation in agricultural business. It enables the entrepreneurs gathered in the cluster to use the five innovative services made available through the network free of charge.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2015, 1/2015 (50), t.1; 166-181
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    APPLICATION OF SPATIAL TECHNIQUES FOR PANEL DATA ANALYSIS OF AGRICULTURAL REAL ESTATE MARKET IN THE YEARS 2004 – 2012
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453124.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    weight matrix
    spatial analysis
    cluster analysis
    price of agricultural land
    Opis:
    In the economic studies models based on panel data are increasingly used. The standard panel models are composed of a cross-section character of the data in the time, but do not include the interaction associated with the location of objects in the geographic space. Spatial panel models are based on the information contained cross-section data in the time with regard to space. The paper proposes a different approach to the changes in time on the basis of spatial matrix weight. The aim of this study was to show the possibility to apply spatial weights matrix with particular consideration of time. Data for the analysis came from the database of the CSO and the ARMA in period 2004-2012. In addition to working methods of spatial statistics classical taxonomic methods were also used to obtain a distance matrix.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 188-197
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielokryterialne metody analizy zróżnicowania polskiego rolnictwa w 2009 roku
    On multi-criteria decision methods for study of a level of differentiation of Polish agriculture in 2009
    Autorzy:
    Binderman, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453567.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    poziom rozwoju rolnictwa
    metody wzorcowe
    TOPSIS
    metoda bezwzorcowa
    miernik syntetyczny
    klasyfikacja
    cluster analysis
    level of agricultural development
    pattern measure
    Opis:
    W pracy przedstawiono wykorzystanie trzech metod wzorcowych do analizy regionalnego zróżnicowania poziomu rolnictwa w 2009 roku, po zastosowaniu ilorazowej normalizacji zmiennych. Wyniki porównano z rezultatami otrzymanymi przy pomocy bezwzorcowego, miernika rozwoju typu Pluty. Przy pomocy czterech mierników skonstruowano piąty, „wypadkowy” i na tej podstawie dokonano liniowego uporządkowania oraz pogrupowania polskich województw. Wyniki wskazują, że poziom rozwoju polskiego rolnictwa między województwami w roku 2009 był bardzo zróżnicowany. Z otrzymanych obliczeń można wnioskować, że wybór metody wzorcowej nie ma wpływu na grupowanie województw oraz, że ma niewielki wpływ na wartości ich mierników syntetycznych.
    The paper presents the use of three standard methods for the analysis of regional differences in the level agriculture in 2009, after applying the quotient normalization of variables. The research compared with results obtained by using the measure of development of Pluta type - without model -. Of the four measures constructed the fifth, "resultant" synthetic indicator. Then was made the linear arrangement and division into group of Polish voivodships. The results showed that the level of development of Polish agriculture between voivodships in 2009 was very different. Classification of voivodships does not depend on the method and differentiation to a small extent.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 58-68
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Verification of economic and agricultural indicators with the use of statistical methods on the example of individual farms
    Weryfikacja wskaźników ekonomiczno-rolniczych z wykorzystaniem metod statystycznych na przykładzie gospodarstw indywidualnych
    Autorzy:
    Grotkiewicz, K.
    Peszek, A.
    Kowalczyk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93527.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    economic indicators
    agricultural indicators
    individual farm
    data exploration
    two step cluster analysis
    wskaźniki ekonomiczno-rolnicze
    gospodarstwo indywidualne
    eksploracja danych
    dwustopniowa analiza skupień
    Opis:
    The paper describes basic methodology assumptions related to construction of Bayesian networks. The paper aims at preparation of data for modeling to obtain fresh knowledge on economic and agricultural database and will constitute the first stage of research. Variables (economic and agricultural indicators) with discreet values were used for analysis with the use of two step grouping technique and previous non-typical data were explored. The research was carried out on the group of three hundred individual fanns from Malopolskie and Swiętokrzyskie Voiovedship. The knowledge obtained from analyses will be used in practice in agricultural engineering in order to support agricultural activity.
    W pracy omówiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową sieci bayesowskich. Zadaniem opracowania jest przygotowanie danych do modelowania w celu pozyskiwania nowej wiedzy z ekonomiczno-rolniczej bazy danych i będzie ono stanowiło jednocześnie pierwszy etap badań. Do analiz wykorzystano zmienne (wskaźniki ekonomiczno-rolnicze) o wartościach dyskretnych posługując się techniką dwustopniowego grupowania oraz dokonano wcześniejszej eksploracji danych nietypowych. Badania przeprowadzono na grupie trzystu gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Uzyskaną wiedzę z przeprowadzonych analiz będzie można wykorzystać w bezpośredniej praktyce w inżynierii rolniczej mając na celu wspomaga-nie działalności rolniczej.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 43-51
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja państw UE-28 w zakresie emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa z wykorzystaniem analizy skupień
    Segmentation of the EU-28 members in terms of agriculture greenhouse gas emissions using cluster analysis
    Autorzy:
    Kolasa-Więcek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/392368.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Tematy:
    gaz cieplarniany
    emisja rolnicza
    metan
    tlenek azotu
    Unia Europejska
    analiza klasterowa
    metoda aglomeracyjna
    greenhouse gas
    agricultural emission
    methane
    nitrous oxide
    European Union
    cluster analysis
    agglomerative method
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem metody grupowania aglomeracyjnego. Celem badań było pogrupowanie państw członkowskich UE-28 w podzbiory najbardziej do siebie podobne pod względem emisji metanu i podtlenku azotu, uwalnianych przez sektor rolny, oraz usytuowanie Polski na ich tle. Wyraźnie homogenicznym państwem jest Francja z najwyższymi w Unii emisjami rolniczymi. Odrębne skupienie stanowią Niemcy i Wielka Brytania, również charakteryzujące się wysokimi emisjami. Trzecia wyodrębniona grupa, także z emisjami powyższej średniej europejskiej, składa się z sześciu krajów, do których zakwalifikowała się Polska. Pozostałe 19 państw zaszeregowały się do ostatniego skupienia.
    The article presents the results of using the agglomerative clustering method. The aim of the study was to group the Member States of the EU-28 in most similar to each other subsets in terms of methane and nitrous oxide emissions released by agricultural sector and the location of Poland in their background. Clearly homogeneous is France with the highest agricultural emissions in the union. Separate cluster represent Germany and the United Kingdom, also characterized by high emissions. The third separate group, also with emissions above the European average is consist of six countries, where Poland has been qualified too. The remaining 19 countries has been categorized to the last cluster.
    Źródło:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych; 2016, R. 9, nr 26, 26; 72-81
    1899-3230
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic Performance of Agriculture in the European Union Countries
    Wyniki ekonomiczne w rolnictwie w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Rađenović, Žarko
    Krstić, Bojan
    Marković, Milan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130399.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-28
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wskaźniki rolnicze
    heterogeniczność rolnictwa europejskiego
    homogeniczne grupy krajów
    analiza klastrów
    metoda Warda
    agricultural indicators
    heterogeneity of European agriculture
    homogeneous country groups
    cluster analysis
    Ward’s method
    Opis:
    The aim of the research is to classify the European Union (EU) countries based on the progress in the economic performance of agriculture. The originality of the paper stems from the fact that a new set of indicators (in relative form) was used to identify the clusters. The following indicators are used to assess the economic performance of the EU agricultural sector (by cluster analysis) for two periods (2015–2017 and 2018–2020): total labor force input, real income of factors in agriculture per annual work unit, total agricultural output, gross value added of the agricultural industry, and animal output. The study confirmed that EU countries, according to changes in agricultural performance, differ significantly. They were grouped into four relatively homogeneous clusters according to their similarity, with a clear geographical dispersion for both analyzed periods. Identifying development disparities between EU countries can be useful in future redesigns of the Common Agricultural Policy measures in terms of increased support to certain members.
    Celem badań jest klasyfikacja krajów Unii Europejskiej (UE) na podstawie postępu w wynikach ekonomicznych w rolnictwie. Oryginalność artykułu wynika z faktu, że do identyfikacji klastrów zastosowano nowy zestaw wskaźników (w postaci względnej). Do oceny wyników ekonomicznych sektora rolnego UE (poprzez analizę klastrów) dla dwóch okresów (2015–2017 i 2018–2020) stosuje się następujące wskaźniki: całkowity nakład siły roboczej, rzeczywisty dochód czynników w rolnictwie na roczną jednostkę pracy, produkcja rolna ogółem, wartość dodana brutto przemysłu rolnego oraz produkcja zwierzęca. Badanie potwierdziło, że kraje UE znacznie się różnią pod względem zmian wyników rolniczych. Zostały one pogrupowane w cztery stosunkowo jednorodne klastry według podobieństwa, z wyraźnym rozproszeniem geograficznym dla obu analizowanych okresów. Identyfikacja dysproporcji rozwojowych pomiędzy krajami UE może być przydatna w przyszłych przekształceniach środków wspólnej polityki rolnej pod kątem zwiększonego wsparcia dla niektórych członków.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 370, 1; 5-21
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmiany struktury eksportu produktów rolnych w wybranych krajach UE w okresie 1980–2010
    Changes of structure of export of agricultural products in chosen countries during 1980 – 2010
    Autorzy:
    Binderman, Zbigniew
    Borkowski, Bolesław
    Szczesny, Wiesław
    Shachmurove, Yochanan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452897.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    struktura eksportu produktów rolnych
    wielowymiarowa analiza danych
    wskaźnik Giniego
    gradacyjna analiza odpowiedniości i skupień (GCCA)
    multidimensional methods
    GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis
    Gini index
    the changes structure of export of agricultural
    Opis:
    W pracy przedstawiono analizę zmian struktury wartości eksportu produktów rolnych w Polsce w latach 1980 – 2010 w porównaniu z innymi krajami UE. Do analizy porównawczej wybraliśmy następujące kraje UE: Niemcy, Francję, Wielka Brytanię, Holandię, Hiszpanię oraz Włochy. Do badania zmian struktury eksportu w okresie 31 lat wykorzystaliśmy uogólniony wskaźnik Giniego oraz jedno z narzędzi gradacyjnej analizy odpowiedniości i skupień (GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis). Analiza wykazała różny poziom zróżnicowania struktur eksportu produktów rolnych w badanych krajach.
    In this work we analyzed the changes of the structure of value of agriculture products’ exports in Poland during 1980 – 210 in comparison to other EU countries. In this comparative analysis we chose those EU countries whose largest fraction of exports is constituted by agriculture products: Germany, France, Great Britain, Netherlands, Spain and Italy. To study the changes of the structure of export of agriculture products during those 31 years we used multidimensional analysis methods: Gini index and GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis. To visualize the differentiation of structures of export of agriculture products we used overrepresentation maps (prepared in GradeStat). Analysis was based on 9 groups of agriculture products in million USD: live animals (S2-00), meat and preparations (S2-01), dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), cereals and cereal preparations (S2-04), vegetables and fruit (S2-05), suger, suger preparations and honey (S2-06), coffee, tea, cocoa, spices, and manufactures thereof (S2-07), feeding stuff for animals (not including unmilled cereals (S2-08), miscellaneous edible products and preparations (S2-09). The completed studies have shown a large differentiation of the structure of export of agriculture products in all researched countries. However, the largest differentiation was present in Poland. A significantly high dynamic of growth was observed within three groups of products: dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), vegetables and fruit (S2-05). The participation of those groups in the country’s export has been steadily growing. On the other hand, the participation of until now standard groups of agriculture products (unprocessed: live animals (S2-00) and meat and preparations (S2-01)) has been decreasing.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 36-48
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies