Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "aggregate planning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Modele decyzyjne w logistyce zaopatrzenia budowy drogi w kruszywo
    Decision models in the logistics of supplying road construction with aggregate
    Autorzy:
    Sobotka, A.
    Leńczowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/161056.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    drogownictwo
    budowa drogi
    zarządzanie projektem
    system zaopatrzenia
    kruszywo budowlane
    transport kruszywa
    koszt
    logistyka
    planowanie dostaw
    model decyzyjny
    road engineering
    road construction
    project management
    supply system
    construction aggregate
    aggregate transport
    costs
    logistics
    delivery planning
    decision-making model
    Opis:
    Artykuł obejmuje tematykę wspomagania podejmowania decyzji logistycznych podczas budowy dróg. Budowa dróg, a zwłaszcza autostrad jest dużym wyzwaniem technicznym, ekonomicznym i organizacyjnym. Pochłania ogromne masy kruszywa, mieszanek betonowych, asfaltowych i innych zasobów, które trzeba przetransportować z miejsca wytworzenia do miejsc wbudowania. Wymaga to sprawnej logistyki i stanowi źródło kosztów, ale też oszczędności, jeżeli zarządzanie logistyczne będzie racjonalne. Artykuł przedstawia propozycje zastosowania znanych metod matematycznych do rozwiązania dwóch typowych zadań logistycznych w robotach drogowych przynoszących korzyści, pozwalających na operatywne zarządzanie logistyką w zmieniających się warunkach realizacji przedsięwzięć budowlanych.
    This article addresses the topic of logistical decision-making during road construction. Road and highway construction presents large technical, economic, and organizational challenges. It consumes large masses of aggregates, concrete mixtures, asphalt, and other resources that must be transported from the site of manufacture to installation sites. This requires efficient logistics and represents both a cost source but also a source of savings if logistics management is rational. The article proposes using known mathematical methods to solve two common logistics problems in road works. These methods would bring benefit, permitting operational management of logistics under the changing conditions in which construction projects are carried out.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2013, R. 84, nr 7-8, 7-8; 71-78
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of Aggregate Production Planning Problems with and without Productivity Loss using Python Pulp Package
    Autorzy:
    Rehman, Hakeem Ur
    Ahmad, Ayyaz
    Ali, Zarak
    Baig, Sajjad Ahmad
    Manzoor, Umair
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2023845.pdf
    Data publikacji:
    2021-12
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aggregate production planning
    productivity
    Python PuLP
    optimization
    Opis:
    Traditionally the aggregate production plan helps in determining the inventory, production, and work-force, based on the demand forecasts without considering the productivity loss at a tactical level in supply chain planning. In this paper, we include the productivity loss into traditional aggregate production plan and the prescriptive analytics technique, linear programming, is used to solve this problem of practical interest in the domain of multifarious businesses and industries. In this study, we discussed two model variations of the aggregate production planning problem with and without productivity loss, i) fixed work-force, and ii) variable Work Force. The mathematical models were designated to be solved by using an open-source python pulp package in order to evaluate the impacts of the productivity loss on both the models. PuLP is an open-source modeling framework provided by the COIN-OR Foundation (Computational Infrastructure for Operations Research) for linear and integer Programing problems written in Python. The computational results indicate that the productivity loss has direct impact on the workforce hiring and firing.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2021, 14, 4; 38-44
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparing Probabilistic Economic Order Quantity and Periodic Order Quantity Model Performance Under Lumpy Demand Environment
    Autorzy:
    Nurprihatin, Filscha
    Rembulan, Glisina Dwinoor
    Pratama, Yohanes Dwi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201156.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    lumpy demand
    material requirements planning
    probabilistic economic order quantity
    periodic order quantity
    aggregate plan
    Opis:
    Improper planning of inventory will affect the factory operating costs, building costs, the cost of loss, and the cost of product defects due to being stored for too long which will eventually become a loss. This research discusses the processing industry which is experiencing lumpy demand. In carrying out the production process, the company has never made plans for future demand, resulting in a waste of message costs due to repeated orders of raw materials ordered to suppliers. This paper contributes to overcoming this issue by simulating future demand by using the Material Requirement Planning (MRP) method with a probabilistic Economic Order Quantity (EOQ) and Periodic Order Quantity (POQ) model. The demand in the coming period is determined using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method, and an aggregate plan is carried out to determine the regular cost of raw material production and optimal subcontracting. The final analysis states that the calculation of MRP on the selected items using POQ produces the lowest cost for planning S45C-F, SGT-R, and SKD11-R, while SLD-R uses the probabilistic EOQ method.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 4; 16--25
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of aggregates supply for concrete plants
    Optymalizacja dostaw kruszyw dla betonowni
    Autorzy:
    Nicał, A. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230910.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja
    wytwórnia betonu
    kruszywo
    dostawa
    redukcja odpadów
    planowanie
    optimization
    concrete plant
    aggregate
    supply
    waste reduction
    planning
    Opis:
    Over the recent years, there is a growing interest in concrete prefabrication. Many of the currently operating concrete plants have implemented systems that increase the quality of manufactured products, have expanded highly automated production lines and have clearly reduced wastes and energy consumption. However, one of the problems often encountered in the construction industry is the inefficient organization of logistics processes. Proper shipments planning of aggregates consisting of the selection of their appropriate quantity and the aggregate stock, corresponding to the needs of concrete plants should contribute to lowering costs. Therefore, it is necessary to carry out the optimization, the aim of which is to minimize costs, as well as to maximize the fulfillment of the degree of expected needs of concrete plants. This paper presents a model that allows purchase strategy optimization of aggregates with different grain size fraction. For research purposes, three separate aggregate stocks and five different concrete plants are considered.
    Niniejszy artykuł porusza zagadnienie optymalizacji strategii zamówień kruszyw dla potrzeb produkcji mieszanki betonowej w betonowniach. Zagadanie to jest szczególnie ważne w kontekście dużego zróżnicowania cen surowców i materiałów budowlanych występujących na placach składowych i u producentów. Nie bez znaczenia są także zmiany cen i surowców dla budownictwa, które szczególnie w latach 2006-2007 w Polsce wzrosły o ponad kilkadziesiąt procent. Uwzględniając powyższe uwarunkowania oraz perspektywy rozwojowe w budownictwie, w którym beton jest jednym z podstawowych i głównie stosowanych materiałów, należy dążyć do optymalizacji jego procesów wytwórczych. Z jednej strony należy zapewnić spełnienie coraz wyższych wymagań w zakresie technicznym, technologicznym i środowiskowym, z drugiej strony należy dążyć do minimalizacji kosztów jego wytworzenia. Uzyskanie tych celów możliwe jest poprzez optymalizację procesu zamówień kruszyw, które są głównym, pod względem wagowym i objętościowym, jego składnikiem.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 3; 99-110
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linear Programming for Aggregate Production Planning in a Textile Company
    Programowanie liniowe do planowania produkcji w firmie włókienniczej
    Autorzy:
    Campo, E. A.
    Cano, J. A.
    Gómez-Montoya, R. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234013.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    aggregate planning
    linear programming
    textiles
    strategies
    fabrics
    planowanie zagregowane
    programowanie liniowe
    tekstylia
    strategie
    tkaniny
    Opis:
    This article aims to propose and implement an aggregated production planning model to provide optimal strategies in the medium term for a textile company, for which a linear programming model is proposed to minimise total costs associated with labour and inventory levels. The model proposed takes into account characteristics associated with fabric contraction, wastes in the process, the efficiency of new employees, and training requirements. The model is implemented and solved in GAMS, supported on an MSExcel interface, to find the optimal solution, which is to apply a hybrid strategy to the production plan, and also some strategies for improving the production process are generated.
    Celem pracy było zaproponowanie i wdrożenie zagregowanego modelu planowania produkcji w celu zapewnienia optymalnych strategii w perspektywie średnioterminowej dla firmy tekstylnej, dla której zaproponowano model programowania liniowego, tak aby zminimalizować całkowite koszty związane z poziomem pracy i poziomem rezerw. Zaproponowany model uwzględnia cechy związane ze skurczem tkaniny, odpadami procesowymi, wydajnością nowych pracowników i wymaganiami szkoleniowymi. W celu znalezienia optymalnego rozwiązania, które polegało na zastosowaniu strategii hybrydowej do planu produkcji, a także generowało pewne strategie usprawniania procesu produkcyjnego wdrożono model GAMS, obsługiwany w interfejsie MSExcel.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 5 (131); 13-19
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies