Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "adaptive modeling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Robustifying analysis of the direct adaptive control of unknown multivariable nonlinear systems based on a new neuro-fuzzy method
    Autorzy:
    Theodoridis, D. C.
    Boutalis, Y.S.
    Christodoulou, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91598.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    nonlinear systems
    control
    neuro-fuzzy dynamical system
    fuzzy systems
    FS
    fuzzy recurrent high order neural network
    F-RHONN
    adaptive regulator
    parameter
    “Hopping”
    “Modified Hopping”
    modeling errors
    asymptotic regulation
    Opis:
    In this paper, we are dealing with the problem of directly regulating unknown multivariable affine in the control nonlinear systems and its robustness analysis. The method employs a new Neuro-Fuzzy Dynamical System definition, which uses the concept of Fuzzy Systems (FS) operating in conjunction with High Order Neural Networks. In this way the unknown plant is modeled by a fuzzy - recurrent high order neural network structure (F-RHONN), which is of the known structure considering the neglected nonlinearities. The development is combined with a sensitivity analysis of the closed loop in the presence of modeling imperfections and provides a comprehensive and rigorous analysis showing that our adaptive regulator can guarantee the convergence of states to zero or at least uniform ultimate boundedness of all signals in the closed loop when a not-necessarily-known modeling error is applied. The existence and boundedness of the control signal is always assured by employing a method of parameter “Hopping” and “Modified Hopping”, which appears in the weight updating laws. Simulations illustrate the potency of the method showing that by following the proposed procedure one can obtain asymptotic regulation despite the presence of modeling errors. Comparisons are also made to simple recurrent high order neural network (RHONN) controllers, showing that our approach is superior to the case of simple RHONN’s.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 1; 59-79
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod czarnej skrzynki do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej
    Black-box forecasting of selected indicator values for influent wastewater quality in municipal treatment plant
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236740.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    ścieki komunalne
    modelowanie
    prognozowanie jakości ścieków metoda MARS
    metoda lasów losowych (RF)
    metoda samoorganizujących się sieci neuronowych (SOM)
    metoda drzew wzmacnianych (BT) metoda analizy składowych
    głównych (PCA)
    sewage
    modeling
    sewage quality forecasting
    MARS (multivariate adaptive regression spline)
    random forest (RF)
    self-organizing map (SOM)
    boosted trees (BT)
    principal component analysis (PCA)
    Opis:
    Prognozowanie ilości i jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej z odpowiednim wyprzedzeniem czasowym daje możliwość optymalnego sterowania wieloma parametrami procesów oczyszczania ścieków. Dlatego prowadzi się badania mające na celu opracowanie modeli matematycznych (fizykalnych deterministycznych i operatorowych statystycznych), prognozujących zarówno ilość, jak i jakość ścieków dopływających do oczyszczalni. W artykule zbadano możliwość zastosowania prostszych modeli operatorowych do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków na dopływie do oczyszczalni (BZT5, zawiesiny ogólne, azot ogólny i amonowy, fosfor ogólny) jedynie na podstawie wyników pomiarów natężenia przepływu ścieków oraz – w celu porównania – na podstawie ich zmierzonych wartości. Do tego celu zastosowano metody czarnej skrzynki typu MARS oraz lasy losowe (RF). Dodatkowo przedstawiono możliwość połączenia metody lasów losowych z modelem klasyfikacyjnym (RF+SOM). Do identyfikacji danych określających zmienność wybranych wskaźników jakości ścieków zastosowano metody drzew wzmacnianych (BT) i analizy składowych głównych (PCA). Modele opracowano na podstawie wyników ciągłych pomiarów dobowych przeprowadzonych w latach 2013–2015 w oczyszczalni ścieków komunalnych w Rzeszowie.
    Forecasting the amount and quality of wastewater flowing into a treatment plant sufficiently in advance, enables effective control of numerous treatment process parameters. Therefore, mathematical (physical deterministic and time series statistical) models forecasting both the amount and quality of wastewater inflow into a sewage treatment plant are under development. In this paper, a possibility of simpler time series models application to forecasting values of selected indicators (biochemical oxygen demand (BOD5), total suspended solids (TSS), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and ammonium (NH4+)) of sewage quality in the inflow into a treatment plant was investigated. The research was based solely on sewage flow rate data and – for the purpose of comparison – the actual measured indicator values. For this purpose, MARS type black-box and random forest (RF) methods were used. Also, a possibility of combining the RF method with a classification model (RF+SOM) was investigated. Boosted trees (BT) and principal component analysis (PCA) methods were applied for identification of data that determine variability of the selected sewage quality indicators. The models were developed on the basis of continuous daily measurements performed in the period of 2013–2015 in the municipal sewage treatment plant in Rzeszow.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 4; 39-46
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved Control of Mesh Density in Adaptive Tetrahedral Meshes for Finite Element Modeling
    Udoskonalona kontrola gęstości siatki w adaptacyjnych siatkach tetrahedralnych dla metody elementów skończonych
    Autorzy:
    Ostaszewska-Liżewska, Anna
    Kopala, Dominika
    Szewczyk, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090885.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    adaptive meshing
    tetrahedral meshing
    FEM modeling
    magnetodynamic systems
    siatki adaptacyjne
    siatki tetrahedralne
    modelowanie MES
    układy magnetodynamiczne
    Opis:
    Tetrahedral meshing is the critical element of finite element modeling. Recently, adaptive meshing has been commonly used. In such meshing, according to the Delaunay method, mesh density is connected with the curvature of modeled object’s edge. Such a method is especially efficient during the modeling of mechanical systems. However, the efficiency of commonly used meshing algorithms is strongly limited in surface-focused phenomena, such as eddy current induced by magneto-dynamic processes. The paper proposes the improved method of Delaunay meshing considering the specific requirements of magnetodynamic systems. In the proposed method, tetrahedral mesh density may be flexibly modified according to the needs of modeled physical phenomena, such as eddy current density. As a result, physical effects may be efficiently and accurately described in finite element models. The paper presents the example of implementing the proposed solution for cylindrical wire. The complete source code is available as open-source software for further practical use and development.
    Siatki tetrahedralne są kluczowym elementem w metodzie elementów skończonych. Ostatnio powszechnie stosowane są siatki adaptacyjne, w których zgodnie z metodą Delaunay’a gęstość powiązana jest z krzywizną krawędzi modelowanego obiektu. Metoda ta jest wyjątkowo efektywna w przypadku modelowania układów mechanicznych. Niemniej jednak wydajność powszechnie stosowanych metod siatkowania jest mocno ograniczona w przypadku zjawisk skupionych na powierzchni modelu, takich jak prądy wirowe indukowane przez procesy magnetodynamiczne. Artykuł przedstawia propozycję ulepszonej metody siatkowania metodą Delaunay’a, uwzględniającą specyficzne wymagania układów magnetodynamicznych. W proponowanej metodzie gęstość siatki tetrahedralnej może być elastycznie modyfikowana odpowiednio do potrzeb modelowanego zjawiska, takiego jak gęstość prądów wirowych. W rezultacie efekty fizyczne mogą być efektywnie i dokładnie opisane za pomocą modeli stworzonych metodą elementów skończonych. W artykule przedstawiono przykład implementacji zaproponowanego rozwiązania dla przewodu cylindrycznego. Pełny kod źródłowy dostępny jest w formie otwartej licencji do dalszego rozwoju i użycia w praktyce.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2022, 26, 2; 23--28
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Radio Channels Modeling for Adaptive Antennas Applications – Analysis of Elevation, Azimuth and Delay Spread
    Autorzy:
    Łapszow, R.
    Modelski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307848.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    adaptive antenna
    cellular systems
    radio channel modeling
    Opis:
    Research of modeling urban environment channel has been presented in this paper. Measurements were performed for 2.2 GHz band. Test environment was based on existing 3G sites. Elevation, delay and azimuth spreads were analyzed. Both theoretical channel modeling and similar tests campaign were subject for analysis in this paper. Based on radio channel modeling further investigations are presented and the adaptive antenna implementation was proposed.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 2; 35-41
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Limitations of WSSUS modeling of stationary underwater acoustic communication channel
    Autorzy:
    Kochańska, I.
    Nissen, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331730.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Akustyczne
    Tematy:
    underwater communications
    impulse response
    stationary time
    stationary bandwidth
    adaptive communications
    WSSUS modeling
    Opis:
    Performances of underwater acoustic communication (UAC) systems are strongly related to specific propagation conditions of the underwater channel. Due to their large variability, there is a need for adaptive matching of the UAC systems signaling to the transmission properties of the channel. This requires a knowledge of instantaneous channel characteristics, in terms of the specific parameters of stochastic models. The wide-sense stationary uncorrelated scattering (WSSUS) assumption simplifies the estimation of terrestrial wireless channel transmission properties. Although UAC channels are hardly ever WSSUS, the rationale of such a stochastic modeling is that over a short period of time, and for a limited frequency range, this assumption is reasonably satisfied. The limits of application of the local-sense stationary uncorrelated scattering (LSSUS) model are determined by the stationary time and frequency. This paper presents the results of LSSUS model analysis for UAC channel measurements gathered by the former Research Department for Underwater Acoustics and Marine Geophysics (FWG), now part of the WTD71, during the SIMO experiment in the Bornholm Basin of the Baltic Sea.
    Źródło:
    Hydroacoustics; 2016, 19; 229-238
    1642-1817
    Pojawia się w:
    Hydroacoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the simple additive modeling of the first principle model inaccuracies for the offset–free process control
    Autorzy:
    Czeczot, J.
    Łaszczyk, P
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205682.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    first principle process modeling
    modeling inaccuracies compensation
    model-based control
    adaptive control
    Opis:
    In this paper, the method for simple additive modeling of the first principle model inaccuracies for the offset-free process control is presented. Starting from transformation of the general nonlinear state model into the input affine dynamical equation describing directly the controlled variable, it is shown how to compensate for the potential modeling inaccuracies by lumping them into a single additive parameter. Its on-line estimation procedure based only on the measurement data collected from the process is very simple and effective and the estimate converges without any additional excitation of the process. The discussion on how to apply the suggested model as a basis for the chosen model-based control techniques is presented, and for the processes of the higher relative order, the practical simplification of this approach is shown. The experimental results show the practical applicability of the considered approach for the synthesis of the open loop InternalModel Controller (IMC) and of the Balance-Based Adaptive Controller (B-BAC).
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2014, 43, 2; 261-277
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The forecasting potential of adaptive models in tourism
    Potencjał prognostyczny modeli adaptacyjnych w turystyce
    Autorzy:
    Aleksandrova, Anna
    Aigina, Ekaterina
    Dombrovskaya, Veronika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2032668.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    prognozowanie
    modele adaptacyjne
    ruch turystyczny
    metoda Holta-Wintersa
    forecasting
    adaptive modeling
    tourist flows
    Holt-Winters method
    Opis:
    The article discusses forecasting as one of the special scientific research areas which contribute to the assessment of tourist activity development prospects, the identification of key tourism development factors and effective management decision criteria. The study provides an overview of modern research methods used in Russia and other countries for making forecasts in the field of tourism. It aims at assessing the predictive capabilities of adaptive modeling, not frequently used currently in tourism research, for the quantitative analysis of tourist flows using the example of Barcelona, a major urban tourist destination in the pre-pandemic period. An example of a forecast for tourist numbers based on adaptive models is proposed, one of the key indicators showing tourist region success which have proven successful in the study of processes with a dynamic but unstable character.
    Autorki omawiają prognozowanie jako szczególny obszar badań naukowych, który pomaga ocenić perspektywy rozwoju aktywności turystycznej, zidentyfikować kluczowe czynniki procesu zmian zachodzących w turyzmie oraz kryteria efektywnego zarządzania. Artykuł zawiera przegląd nowoczesnych metod badawczych stosowanych w Rosji i w innych krajach do sporządzania prognoz w dziedzinie turystyki. Celem opracowania jest ocena predyktywnych możliwości modelowania adaptacyjnego, obecnie niezbyt często stosowanego w badaniach turystycznych, do przeprowadzania ilościowej analizy ruchu turystycznego. Na podstawie danych dotyczących Barcelony – dużego miejskiego centrum turystycznego w czasach przed pandemią – opierając się na modelach adaptacyjnych, przedstawiono przykład prognozy liczby podróżnych. Jest to jeden z głównych wskaźników sukcesu turystycznego ujawnionego w trakcie badania procesów o dynamicznym, lecz niestałym charakterze.
    Źródło:
    Turyzm; 2021, 31, 2; 181-196
    0867-5856
    2080-6922
    Pojawia się w:
    Turyzm
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies