Temat: adaptive machining - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Autonomous machining – recent advances in process planning and control
Autorzy:: Dittrich, Marc-André
Denkena, Berend
Boujnah, Haythem
Uhlich, Florian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/99503.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: machine tool
process planning
adaptive machining
machine learning
Opis:: While autonomous driving has come close to reality over the recent years, machining is still characterised by many manual tasks and prone to costly errors. In this article, an overview is given about the potential of autonomous machining and uprising technologies that support this vision. For that purpose, a definition of autonomous machine tools and the required elements is presented. Next, selected elements of an autonomous machine tool, e.g. sensory machine components and control loops, are discussed. Finally, some insights into ongoing research projects regarding the use of machine learning for process planning and control are given.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 1; 28-37
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Adaptive control of ECM curvilinear surfaces
Autorzy:: Paczkowski, T.
Zdrojewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100210.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: computer simulation
electrochemical machining
adaptive control
Opis:: Electrochemical machining (ECM) of curvilinear surfaces is one of the most basic and widely spread among electrochemical technology procedures for machine and tool parts. Constant parameters for preset machining time are hard to determine in this technology. This article presents a method of creating controlling code for ECM processing for which machining parameters changing over time are determined in a computer simulation of the process. An example of carrying out calculations, leading to determining process controlling code for preset electrode surfaces, is also presented, as well as the outcome of experimental verification.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 4; 66-75
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Intelligent machining: real-time tool condition monitoring and intelligent adaptive control systems
Autorzy:: Hassan, M.
Sadek, A.
Attia, M. H.
Thomson, V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/99921.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: adaptive control
tool condition monitoring
intelligent machining
Opis:: Unmanned manufacturing systems has recently gained great interest due to the ever increasing requirements of optimized machining for the realization of the fourth industrial revolution in manufacturing ‘Industry 4.0’. Real-time tool condition monitoring (TCM) and adaptive control (AC) machining system are essential technologies to achieve the required industrial competitive advantage, in terms of reducing cost, increasing productivity, improving quality, and preventing damage to the machined part. New AC systems aim at controlling the process parameters, based on estimating the effects of the sensed real-time machining load on the tool and part integrity. Such an aspect cannot be directly monitored during the machining operation in an industrial environment, which necessitates developing new intelligent model-based process controllers. The new generations of TCM systems target accurate detection of systematic tool wear growth, as well as the prediction of sudden tool failure before damage to the part takes place. This requires applying advanced signal processing techniques to multi-sensor feedback signals, in addition to using ultra-high speed controllers to facilitate robust online decision making within the very short time span (in the order of 10 ms) for high speed machining processes. The development of new generations of Intelligent AC and TCM systems involves developing robust and swift communication of such systems with the CNC machine controller. However, further research is needed to develop the industrial internet of things (IIOT) readiness of such systems, which provides a tremendous potential for increased process reliability, efficiency and sustainability.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 1; 5-17
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Process factors of impact on OEE for lathes for machining of wheelset
Autorzy:: Stryczek, R.
Szczepka, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100007.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: wheelset machining
optimization
friction drive
adaptive control
Opis:: Lathes for machining of wheelsets are the specific class of production means, for which the maintaining of satisfactorily high value of coefficient of overall equipment effectiveness (OEE) is very difficult and depends on many different factors. In this study it has been focused on the process factors which influence shaping of OEE for this group of lathes. These include: optimizing the geometry of the wheel flange, identifying and optimization of partition of machining allowance, segmentation and parameterization of machining programs, adaptive control of roughing as well as detecting and reducing of occurrence of slippage between the drive rollers and the machined wheel. A particularly difficult problem is to detect and avoid slippage of drive rollers at the moment of stopping of the machined wheelset, as a result of occurrence of excessive cutting resistances. In the study it has been presented a new method for detecting of slippage and reacting through synchronous actions, to the occurrence of slippage in the friction drive lathes. The method described in this work has been implemented in real industrial conditions.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2016, 16, 3; 126-140
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Simulation tests of adaptive control strategies for CNC machine tools
Autorzy:: Stryczek, Roman
Szczepka, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100146.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: adaptive control
processing simulation
virtual reality
intelligent machining
Opis:: The issue addressed in the article concerns the current needs and possibilities of computer-aided design of adaptive control strategies in machining processes. A simulative method of selecting the adaptive feed control strategy while rough turning materials difficult to machine, effective and inexpensive in its implementation, based on controlling the load placed on the machine's drives, has been presented. The results of a number of virtual tests of the proposed feed control strategy have been included, while paying particular attention to the stability of the machining process during moments of sudden change in the machining allowance. The obtained results meet the accepted quality indicators of the control algorithm. At the same time, the experiences collected by the author while conducting the tests confirmed the complexity of the issue and the resulting necessity to implement a comprehensive simulation testing program.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 2; 73-82
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A fuzzy control strategy in the turning process
Rozmyta strategia sterowania w procesie toczenia
Autorzy:: Stryczek, R.
Orawczak, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/175679.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: adaptive feed rate control
fuzzy control
synchronous actions
rough machining
sterowanie adaptacyjne szybkością posuwu
sterowanie rozmyte
akcje synchroniczne
obróbka zgrubna
Opis:: This paper presents a fuzzy approach to automatic feed rate correction during rough turning with inconstancy of both depth of cut and machinability of material. Additional sensors are not required in this approach. It makes use of modern numerical controllers. In every interpolator (IPO) cycle, a new adaptive value of feed rate is activated by means of synchronous actions based on current power consumption. Aggregate fuzzy functions have been used to calculate new values of feed rate and the effect of intelligent reaction to the alterations of external factors has been achieved. This approach also enables the calibration of the main drive dynamics adjusting it to the actual goals of the machine cutting operations.
W pracy przedstawiono podejście rozmyte do automatycznej korekcji posuwu w zgrubnej obróbce tokarskiej o zmiennym naddatku i różnej skrawalności materiału obrabianego. Podejście nie wymaga instalowania dodatkowych sensorów w przestrzeni roboczej obrabiarki. Wykorzystano możliwości nowoczesnych układów sterowania numerycznego. Rzeczywiste zapotrzebowanie mocy przez napęd główny obrabiarki określono przez użycie akcji synchronicznych wbudowanych w program sterujący. Było podstawą do ustalenia się w każdym cyklu (IPO) nowej wartości programowego współczynnika korekcji. Do ustalania nowych wartości posuwu użyto rozmytych funkcji agregacji. Uzyskano efekt inteligentnej reakcji na zmiany czynników zewnętrznych. Zastosowane podejście umożliwia także prawidłowe ustawienie dynamiki napędu głównego obrabiarki. Uwzględnia rzeczywiste potrzeby w realizowanych operacjach obróbki skrawaniem.
Źródło:: Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 1; 79-88
0137-4478
Pojawia się w:: Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Sterowanie adaptacyjne dokładnością obróbki części osiowo-symetrycznych o małej sztywności w stanie sprężyście-odkształcalnym
Adaptive control of machining accuracy of axial-symmetrical low-rigidity parts in elastic-deformable state
Autorzy:: Świć, A.
Taranenko, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366273.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: sterowanie adaptacyjne
dokładność obróbki
części o małej sztywności
stan sprężyście-odkształcalny
adaptive control
machining accurcy
low-rigidity parts
elastic-deformable state
Opis:: Opracowano sposób korekty ustawienia układu technologicznego obrabiarki polegający na wprowadzeniu do układu sterowania dodatkowego dodatniego sprzężenia zwrotnego względem siły skrawania. Zastosowane sterowanie adaptacyjne posuwem wzdłużnym oraz dodatkowymi oddziaływaniami siłowymi, wywołującymi stan sprężyście-odkształcalny, umożliwia wyeliminowanie błędów statycznych oddziaływania sterującego oraz zakłócającego przy sterowaniu parametrami dokładności obróbki części o małej sztywności w stanie sprężyście-odkształcalnym.
The authors developed a method of correction consisting in the introduction, in the control system, of an additional positive feedback relative to the force of milling. Adaptive control was applied for axial feed and for additional force actions causing the elastic-deformable state, which permits the elimination of static errors of control effects and interference in the control of quality parameters.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 3; 215-221
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "adaptive machining" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język