Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "adaptive joint time-frequency" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ocena poziomu emisji wolnozmiennego pola magnetycznego
Assessment of the low-frequency magnetic magnetic-field emissions
Autorzy:
Pałczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266742.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
małoczęstotliwościowe pole magnetyczne
adaptacyjna analiza czasowo-częstotliwościowa
algorytm pogoni za dopasowaniem
wskaźnik ekspozycji na pole magnetyczne
low-frequency magnetic field emission
adaptive joint time-frequency analysis
matching pursuit algorithm
Opis:
W artykule przedstawiono sposób oceny poziomu ekspozycji na wolnozmienne pola magnetyczne w odniesieniu do dopuszczalnych wartości, zawartych w zaleceniach międzynarodowych International Commission on Non-Jonizing Radiation Protection (ICNIRP). Estymację wskaźnika ekspozycji przeprowadzono na podstawie adaptacyjnej analizy czasowo– częstotliwościowej, zarejestrowanych przebiegów czasowych indukcji pola magnetycznego. Analizę adaptacyjną, opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. matching pursuit MP) zaimplementowano w graficznym zintegrowanym środowisku programowania LabVIEW. Przedstawiono wyniki analiz sygnału pomiarowego, reprezentującego poziom indukcji wolnozmiennego pola magnetycznego, zarejestrowanego w otoczeniu okrętowych odbiorników dużej mocy.
The occurrence of low-frequency, distorting magnetic fields in ship’s environment, directly affects the reliability of the electrical and electronic equipment and systems, and this way, the safety of navigation. These effects are also significant for the health of people staying near to the sources of magnetic field. Due to the above-mentioned reasons, emission limits have been defined by international committees both for the functional aspects and for limiting human exposure to magnetic emissions. For exposure to low-frequency magnetic fields, the magnetic flux density B is the parameter used by International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection (the ICNIRP) for the definition of the reference levels. For the special case of simultaneous exposure to multiple frequency fields, a summation formula defined in ICNIRP guidelines was applied. In the paper, the way of the estimation of the exposure level to a low-frequency magnetic field in reference to admissible levels, proposed by ICNIRP. The instantaneous values of the safety factor were estimated with the adaptive joint timefrequency analysis of the digitized magnetic-flux density waveforms, acquired by measurement. The adaptive transform, based on the matching pursuit algorithm, was implemented in the LabVIEW software. The selected results of the analysis of the recorded signals of the safety factor of magnetic flux density in the surroundings of the ship’s motor drive with the power frequency converters are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 38; 49-52
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wczesne wykrywanie uszkodzeń przekładni zębatej z wykorzystaniem słabych sygnałów drgań
Early fault detection of gearbox using weak vibration signals
Autorzy:
Qingjun, W.
Chen, X.
Yang, H.
Wang, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300940.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
wczesne wykrywanie uszkodzeń
adaptacyjna reprezentacja czasowo-częstotliwościowa
zdemodulowany sygnał drań
early fault detection
adaptive joint time-frequency
weak demodulated vibration signal
Opis:
Zaproponowano nową metodę wczesnego wykrywania pęknięć zębów przekładni zębatej polegającą na analizie słabego sygnału drganiowego zmodulowanego niskimi częstotliwościami. Uzyskaną obwiednię zmodulowanego sygnału drgań wykorzystano do wyznaczenia częstotliwości modulujących. Zdemodulowane częstotliwości charakterystyczne otrzymano za pomocą adaptacyjnej, czasowo-częstotliwościowej reprezentacji sygnału z obwiedni sygnału drganiowego wyznaczonej z wykorzystaniem transformaty Hilberta. Spektrogram adaptacyjny odzwierciedla częstotliwość zazębienia i jej harmoniczne, częstotliwość sprzęgła, częstotliwość nośną oraz wstęgi boczne w sygnale drganiowym poddanym analizie z użyciem zoptymalizowanego przekształcenia falkowego. Proponowaną metodę weryfkowano przy użyciu sygnału symulowanego i rzeczywistego. Wyniki wskazują na możliwość efektywnego zastosowania proponowanej metody do detekcji pęknięć zębów przekładni zębatej.
A new method for the early detection of the gear crack was proposed by the analysis of the weak low-frequency modulated vibration signal. The envelope of the modulated vibration signal was extracted and used to demonstrate the modulating frequencies. The demodulated characteristic frequencies were obtained with the adaptive joint time-frequency signal representation from the Hilbert transform envelope of the vibration signal. The adaptive spectrogram matches the meshing frequency and its harmonics, the coupling frequency, the carrier frequency and the sidebands in the vibration signal by the optimized wavelet. Simulated and experimental vibration signals are used to test the proposed method. The results show the applicability and effectiveness of the proposed method for gear crack detection.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 1; 11-15
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies