Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "adaptive filtering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Poprawa zrozumiałości mowy w obecności zakłóceń z wykorzystaniem algorytmu opartego na filtracji adatacyjnej
Interfered speech intelligibility improvement using algorithm based on adaptive filtering
Autorzy:
Elwart, D.
Czyżewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268250.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
filtracja
zakłócenia
mowa
adaptive filtering
interference
speech
Opis:
W pracy opisano nowy sposób wykorzystania filtracji adaptacyjnej do poprawy jakości dźwięków użytecznych nagrywanych w obecności zakłóceń. Przedstawiono stworzony algorytm adaptacji, omówiono możliwości przetwarzania dźwięku dodatkowymi algorytmami, opisano przeprowadzone eksperymenty. Zamieszczono i omówiono wyniki eksperymentów. Zaproponowano sposób integracji opracowanej metody z systemami akustycznego monitorowania aglomeracji miejskiej.
This paper describes a technique of improving the quality of speech signals recorded under interference (adaptive filter based algorithm). Proposed algorithm is described and additional possibilities of speech intelligibility improvement are discussed. Results of the tests are presented. A way of integrating the elaborated method with an agglomeration acoustic monitoring system is proposed. The research is subsidized by the Polish Ministry of Science and Higher Education within Grant No. R00-O0005/3.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2009, 26; 33-36
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data censoring with set-membership affine projection algorithm
Autorzy:
Karamali, Gholamreza
Zardadi, Akram
Moradi, Hamid Reza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305734.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
adaptive filtering
machine learning
data censoring
big data
Opis:
In this work, we use the single-threshold and double-threshold set-membership affine projection algorithm to censor non-informative and irrelevant data in big data problems. For this purpose, we employ the probability distribution function of the additive noise in the desired signal and the excess of the meansquared error (EMSE) in steady-state to evaluate the threshold parameter of the single -threshold set-membership affine projection (ST-SM-AP) algorithm intending to obtain the desired update percentage. In addition, we propose the double-threshold set-membership affine projection (DT-SM-AP) algorithm to detect very large errors caused by unrelated data (such as outliers). The DT-SM-AP algorithm is capable of censoring non-informative and unrelated data in big data problems, and it will promote the misalignment and convergence speed of the learning procedure with low computational complexity. The synthetic examples and real-life experiments substantiate the superior performance of the proposed algorithms as compared to traditional algorithms.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (1); 43-57
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive filtering-based current reconstruction in non-contact magnetic sensor array measurement system
Autorzy:
Chen, Yafeng
Huang, Qi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221214.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
current measurement
adaptive filtering
sensor array
gauss white noise
Opis:
The non-contact current measurement method with magnetic sensors has become a subject of research. Unfortunately, magnetic sensors fail to distinguish the interested magnetic field from nearby interference and suffer from gauss white noise due to the intrinsic noise of the sensor and external disturbance. In this paper, a novel adaptive filtering-based current reconstruction method with a magnetic sensor array is proposed. Interference-rejection methods based on two classic algorithms, the least-mean-square (LMS) and recursive-least-square (RLS) algorithms, are compared when used in the parallel structure and regular triangle structure of three-phase system. Consequently, the measurement range of RLS-based algorithm is wider than that of LMS-based algorithm. The results of carried out simulations and experiments show that RLS-based algorithms can measure currents with an error of around 1%. Additionally, the RLS-based algorithm can filter the gauss white noise whose magnitude is within 10% of the linear magnetic field range of the sensor.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 4; 697-711
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability Conditions for the Leaky LMS Algorithm Based on Control Theory Analysis
Autorzy:
Bismor, D.
Pawelczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177088.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adaptive filtering
leaky LMS
stability
negative step size
identification
adaptive line enhancer
active noise control
Opis:
The Least Mean Square (LMS) algorithm and its variants are currently the most frequently used adaptation algorithms; therefore, it is desirable to understand them thoroughly from both theoretical and practical points of view. One of the main aspects studied in the literature is the influence of the step size on stability or convergence of LMS-based algorithms. Different publications provide different stability upper bounds, but a lower bound is always set to zero. However, they are mostly based on statistical analysis. In this paper we show, by means of control theoretic analysis confirmed by simulations, that for the leaky LMS algorithm, a small negative step size is allowed. Moreover, the control theoretic approach alows to minimize the number of assumptions necessary to prove the new condition. Thus, although a positive step size is fully justified for practical applications since it reduces the mean-square error, knowledge about an allowed small negative step size is important from a cognitive point of view.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 4; 731-739
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of frequency filtering in random access JPEG library
Optymalizacja filtracji częstotliwościowej w bibliotece JPEG o swobodnym dostępie
Autorzy:
Radziszewski, M.
Alda, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305491.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
JPEG
nitrowanie adaptacyjne
tekstury
sceny 3D
adaptive filtering
textures
3D scenes
Opis:
In the paper we present a method of direct access to single blocks of JPEG files which contain textures, with on-the-fly decompression. Anisotropic, adaptive filtering is applied in order to minimize visual defects appearing mainly on blocks borders. Main purpose of the method is to enable fast extraction of only these parts of an entire image which arę currently needed and not to keep whole decompressed texture in the main memory. This approach enables effective usage of high quality textures with Iow memory consumption. It's benefits are mainly demonstrated in rendering complex 3D scenes using nondeterministic ray-tracing algorithm. The algorithms have been encapsulated into DLL and static library.
W artykule przedstawiono metodę swobodnego dostępu do pojedynczych bloków obrazów JPEG zawierających tekstury, z dekompresją, wykonywaną na bieżąco. Zastosowane przy tym anizotropowe adaptacyjne filtry zostały dobrane pod kątem minimalizacji obserwowanych zniekształceń, pojawiających się głównie na granicach bloków. Głównym celem zaproponowanej metody jest umożliwienie szybkiego dostępu tylko do tych fragmentów obrazu, które aktualnie są wymagane, bez konieczności przechowywania całej zdekompresowanej tekstury w pamięci komputera. Takie podejście pozwala na efektywne użycie dużych tekstur o wysokiej rozdzielczości przy oszczędnym wykorzystaniu pamięci. Swoje zalety demonstruje głównie w renderowaniu scen 3D przy użyciu metody śledzenia promieni. Zaproponowane algorytmy zostały wbudowane w bibliotekę typu DLL i statyczną.
Źródło:
Computer Science; 2008, 9; 109-120
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Kernel Algorithm for Finite Impulse Response Channel Identification
Autorzy:
Fateh, Rachid
Darif, Anouar
Boumezzough, Ahmed
Safi, Said
Frikel, Miloud
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200741.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
finite impulse response
kernel adaptive filtering
kernel recursive projection identification
nonlinear system identification
Opis:
Over the last few years, kernel adaptive filters have gained in importance as the kernel trick started to be used in classic linear adaptive filters in order to address various regression and time-series prediction issues in nonlinear environments.In this paper, we study a recursive method for identifying finite impulse response (FIR) nonlinear systems based on binary-value observation systems. We also apply the kernel trick to the recursive projection (RP) algorithm, yielding a novel recursive algorithm based on a positive definite kernel. For purposes, our approach is compared with the recursive projection (RP) algorithm in the process of identifying the parameters of two channels, with the first of them being a frequency-selective fading channel, called a broadband radio access network (BRAN B) channel, and the other being a a theoretical frequency-selective channel, known as the Macchi channel. Monte Carlo simulation results are presented to show the performance of the proposed algorithm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 2; 84--93
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on color vegetation canopy images denoising algorithm
Autorzy:
Wang, C.
Liu, Y.
Wang, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199849.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image denoising
color vegetation canopy images
adaptive mean filtering
color space
Opis:
Due to the characteristics of color vegetation canopy images which have multiple details and Gaussion noise interference, the adaptive mean filtering (AMF) algorithm is used to perform the denoising experiments on noised images in RGB and YUV color space. Based on the single color characteristics of color vegetation canopy images, a simplified AMF algorithm is proposed in this paper to shorten the overall running time of the denoising algorithm by simplifying the adaptive denoising processing of the component V, which contains less image details. Experimental results show that this method can effectively reduce the running time of the algorithm while maintaining a good denoising effect.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 3; 609-626
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic speech signal segmentation based on the innovation adaptive filter
Autorzy:
Makowski, R.
Hossa, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330096.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
automatic speech segmentation
inter phoneme boundaries
Schur adaptive filtering
detection threshold determination
automatyczna segmentacja mowy
filtracja adaptacyjna
określenie progu detekcji
Opis:
Speech segmentation is an essential stage in designing automatic speech recognition systems and one can find several algorithms proposed in the literature. It is a difficult problem, as speech is immensely variable. The aim of the authors’ studies was to design an algorithm that could be employed at the stage of automatic speech recognition. This would make it possible to avoid some problems related to speech signal parametrization. Posing the problem in such a way requires the algorithm to be capable of working in real time. The only such algorithm was proposed by Tyagi et al., (2006), and it is a modified version of Brandt’s algorithm. The article presents a new algorithm for unsupervised automatic speech signal segmentation. It performs segmentation without access to information about the phonetic content of the utterances, relying exclusively on second-order statistics of a speech signal. The starting point for the proposed method is time-varying Schur coefficients of an innovation adaptive filter. The Schur algorithm is known to be fast, precise, stable and capable of rapidly tracking changes in second order signal statistics. A transfer from one phoneme to another in the speech signal always indicates a change in signal statistics caused by vocal track changes. In order to allow for the properties of human hearing, detection of inter-phoneme boundaries is performed based on statistics defined on the mel spectrum determined from the reflection coefficients. The paper presents the structure of the algorithm, defines its properties, lists parameter values, describes detection efficiency results, and compares them with those for another algorithm. The obtained segmentation results, are satisfactory.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 2; 259-270
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Direct assessment of the fetal heart rate from abdominal composite recordings
Autorzy:
Moslem, B.
Bazzi, O.
Khalaf, J.
Diab, M.O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334031.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
Fetal heart rate
FHR
Fetal Electrocardiogram
FECG
independent component analysis
ICA
adaptive filtering
tętno płodu
EKG płodu
analiza składowych niezależnych
filtrowanie adaptacyjne
Opis:
In respect to the main goal of our ongoing work for analyzing fetal electrocardiogram (FECG) signals for monitoring the health of the fetus, we investigate in this paper the possibility of extracting the fetal heart rate (FHR) directly from the abdominal composite recordings. Our proposed approach is based on a combination of Independent Component Analysis (ICA) and least mean square (LMS) adaptive filter. The FHR of the estimated FECG signal is finally compared to a reference value extracted from a FECG signal recorded by using a spiral electrode attached directly to the fetal scalp. The experimental results show that FHR can be successfully evaluated directly from the abdominal composite recordings without the need of using any external reference signal.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 143-149
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sequential separation of twin pregnancy electrocardiograms
Autorzy:
Kotas, M.
Leski, J. M.
Wrobel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202099.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fetal ECG
twin pregnancy
ECG signals decomposition
blind source separation
independent component analysis
source subspaces
projective filtering
adaptive filtering
EKG płodu
ciąża bliźniacza
EKG
separacja sygnałów niewidomych
niezależna analiza składowych
podprzestrzenie źródła
filtracja adaptacyjna
Opis:
We propose to tackle the problem of maternal abdominal electric signals decomposition with a combined application of independent component analysis and projective or adaptive filtering. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. These signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of various origin. Although the independent component analysis cannot separate the respective signals, the proposed combination of the methods deals with this task successfully. A simulation experiment confirms high efficiency of this approach.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 91-101
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on Yarn Diameter and Unevenness Based on an Adaptive Median Filter Denoising Algorithm
Badanie średnicy i nierówności przędzy w oparciu o algorytm odszumiania z adaptacyjnym filtrem medianowym (AMF)
Autorzy:
Wang, Xiao
Hou, Ru-Meng
Gao, Xiao-Yan
Xin, Bin-Jie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231681.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
adaptive median filtering
algorithm
denoising
yarn diameter
unevenness
image processing
adaptacyjny filtr medianowy
algorytm
odszumianie
średnica przędzy
nierówności
przetwarzanie obrazu
Opis:
In this paper an adaptive median filtering denoising algorithm is proposed to measure yarn diameter and its unevenness. Images of nine different yarn samples were captured using one set of a self-developed yarn image acquisition system. Image separation of the background and yarn sections was conducted using a combination of adaptive median filtering, adaptive threshold segmentation and morphological processing. The noise-free yarn image was used for diameter detection of the subsequent yarn image and the discrimination of the yarn unevenness. Experimental results show that the testing data of yarn unevenness detection based on the adaptive median filter denoising algorithm is very consistent with the data using the traditional method. It is proved that the yarn detection method proposed, based on an adaptive median filter denoising algorithm, is feasible. It can be used to calculate yarn diameter accurately and measure yarn unevenness efficiently, so as to determine the quality of yarn appearance objectively.
W artykule zaproponowano algorytm odszumiania z adaptacyjnym filtrem medianowym (AMF) do pomiaru średnicy przędzy i jej nierówności. Obrazy dziewięciu różnych próbek przędzy zostały przechwycone przy użyciu jednego zestawu samodzielnie opracowanego systemu akwizycji obrazów przędzy. Rozdzielenie obrazu tła i odcinków przędzy przeprowadzono przy użyciu kombinacji AMF, adaptacyjnej segmentacji progowej i przetwarzania morfologicznego. Bezszumowy obraz przędzy wykorzystano do wykrywania średnicy przędzy i rozróżnienia nierówności przędzy. Wyniki eksperymentalne pokazały, że dane testowe dotyczące wykrywania nierówności przędzy w oparciu o zaproponowany algorytm miały wysoką zgodność z danymi uzyskanymi przy użyciu tradycyjnej metody. Algorytmu tego można użyć do dokładnego obliczenia średnicy przędzy i skutecznego pomiaru nierówności przędzy, aby obiektywnie określić jakość wyglądu przędzy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 1 (139); 36-41
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Filtering of two-dimensional digital images using weighted averaging for adaptive selection of weights
Autorzy:
Momot, A.
Wrobel, J.
Horoba, K.
Jeżewski, M.
Bernys, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951702.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
filtracja obrazów
ważone uśrednianie
image filtering
weighted averaging
adaptive selection of weights
Opis:
Many digital images, especially in biomedical fields, contain some disturbances. The image analysis depends on quality of the images that is why reduction or elimination (if it is possible) the disturbances is the key issue. There are many methods of improvement in the quality of the images and thus improve the quality of the image analysis, among them one of the simplest method is low-pass filtering such as arithmetic mean or its generalization, weighted mean. The basic problem of the weighted mean is the proper selection of the weights. This can be done using adaptive algorithms. This paper presents several such algorithms which are modifications of the existing weighted averaging methods created originally for noise reduction in electrocardiographic signal. The description of the new filtering methods and a few results of its application are also presented with comparison to existing arithmetic average filtering.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 93-99
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On adaptive control of a partially observed Markov chain
Autorzy:
Di Masi, Giovanni
Stettner, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340597.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
uniform ergodicity
long run average cost
filtering process
adaptive control
approximate filter
partially observed systems
Opis:
A control problem for a partially observable Markov chain depending on a parameter with long run average cost is studied. Using uniform ergodicity arguments it is shown that, for values of the parameter varying in a compact set, it is possible to consider only a finite number of nearly optimal controls based on the values of actually computable approximate filters. This leads to an algorithm that guarantees nearly selfoptimizing properties without identifiability conditions. The algorithm is based on probing control, whose cost is additionally assumed to be periodically observable.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 2; 165-180
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies