Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "acoustic emission signal" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 17
Tytuł:
Amplitude-energy parameters of acoustic radiation with composite properties changing and mises destruction
Autorzy:
Filonenko, Sergii
Stakhova, Anzhelika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314229.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
composite
destruction
acoustic emission
signal amplitude
signal energy
von Mises criterion
Opis:
The main problem with using acoustic emission to control and diagnostics of composite materials and products from composite materials is the interpretation and identification of recorded information during development processes occurring in the material’s structure. This is due to the high sensitivity of the acoustic emission method to various influencing factorsand the practical absence of acoustic radiation models. To solve this problem, it is necessary to determine the influence of various factors on acoustic radiation parameters. In this study, based on the acoustic radiation developed model we simulate the influence of one parameter characterizing composite properties on acoustic emission energy parameters during composite material destruction by shear forces according to the von Mises criterion. Simulation of acoustic radiation under given conditions makes it possible to determine the patterns of acoustic emission signals energy parameters changes and their sensitivity to changes of influencing factor, as well as to obtain mathematical expressions for describing obtained patterns. The results of this case study can be useful for developing methods of control, monitoring and diagnostics of composite materials and products made from composite materials.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 19--24
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Solid Contamination in Ball Bearing Through Acoustic Emission Signals
Autorzy:
Sheriff, K. A. I.
Hariharan, V.
Kannan, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354100.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bearing
solid contamination
acoustic emission
signal parameter
Opis:
Acoustic emission is one of the effective techniques used for the condition monitoring of rolling element bearings. Contamination is one of the major reasons for bearing early failure due to presence of solid particle in lubricant grease. In most cases, outer race is stationary and the inner race is attached to the rotating assembly. The lubrication is very essential for the bearing to perform under various demanding conditions. The main aim of this project is to analyze the effect of contamination of lubricant by solid particles on the dynamic behavior of rolling bearing. Green sand at three concentration levels 5%, 15%, 25% and different particle sizes 75 μm, 106 μm and 150μm is used to contaminate the lubricant. Experimental tests have been performed for different load and speed condition in good and contaminated ball bearings lubricated with grease. The trends in the amount of AE waves affected by the contamination of the grease were determined. Acoustic emission signals were analyzed in terms of RMS, kurtosis, and peak-peak.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 3; 1871-1874
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of acoustic emission in fatigue fracture diagnostics
Autorzy:
Skalsky, V.
Halan, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386534.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
emisja akustyczna
zniszczenie
diagnostyka
mechanika pękania
acoustic emission (AE) signal
fatigue
diagnostic
fracture mechanics
Opis:
The most important peculiarities of the acoustic emission under fatigue loading are reviewed. Dependences of the AE signals and parameters of the growing fatigue crack on the basis of an existing literature source review are established. An essential role of the correlation for determining the crack growth rate in the relation between the AE parameters and crack parameters are shown. An energy approach for determination of cycle quantities till the initiation of a crack is proposed.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2010, 4, 4; 95-98
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of acoustic emission in research of phenomenon occurring in high pressure fuel oil pipes of marine diesel engines
Zastosowanie emisji akustycznej w badaniach zjawisk zachodzących w przewodzie wtryskowym paliwa okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:
Bejger, A.
Drzewieniecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258354.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał emisji akustycznej
diagnoza
silnik okrętowy
system wtryskowy
proces wtrysku
acoustic emission signal
diagnosis
marine diesel engine
injection system
injection process
Opis:
This article presents the possibilities of AE signal application in the diagnosis of the technical condition of marine diesel engines, while taking into consideration injection systems in the range of the evaluation of the repeatability of fuel injection pressure. It describes the phenomenon and characterized disturbances in the injection pipe and their influence on the AE signal changes. On the basis of results of the research, the analysis of the AE signal presenting the coarse of fuel pressure changes in the injection pipe and pump was done, and there were distinguished friction processes occurring in the precise pair of injection pump and field characterizing the flow out of fuel from injector.
W niniejszym artykule przedstawiono możliwości zastosowania sygnałów emisji akustycznej do diagnozowania stanu technicznego okrętowych silników spalinowych, ze szczególnym uwzględnieniem układów wtryskowych w zakresie oceny powtarzalności ciśnienia wtrysku paliwa. Omówione zostały zjawiska i scharakteryzowano zakłócenia zachodzące w przewodzie wtryskowym i ich wpływ na zmiany sygnału EA. W oparciu o wyniki badań dokonano analizy sygnału EA przedstawiającego przebieg zmian ciśnienia paliwa w przewodzie i pompie wtryskowej oraz wyróżniono procesy tarciowe zachodzące w parze precyzyjnej pompy wtryskowej i obszar charakteryzujący wypływ paliwa z wtryskiwacza.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 25-31
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of Rotor Damages of Three-Phase Induction Motors Using Acoustic Signals and SMOFS-20-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
machine
acoustic signal
acoustic emission
fault diagnostics
Opis:
A fault diagnostics system of three-phase induction motors was implemented. The implemented system was based on acoustic signals of three-phase induction motors. A feature extraction step was performed using SMOFS-20-EXPANDED (shortened method of frequencies selection-20-Expanded). A classification step was performed using 3 classifiers: LDA (Linear Discriminant Analysis), NBC (Naive Bayes Classifier), CT (Classification Tree). An analysis was carried out for incipient states of three-phase induction motors measured under laboratory conditions. The author measured and analysed the following states of motors: healthy motor, motor with one faulty rotor bar, motor with two faulty rotor bars, motor with faulty ring of squirrel-cage. Measured and analysed states were caused by natural degradation of parts of the machine. The efficiency of recognition of the analysed states was good. The proposed method of fault diagnostics can find application in protection of three-phase induction motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 507-515
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrimination of Acoustic Emission Signals for Damage Assessment in a Reinforced Concrete Slab Subjected to Seismic Simulations
Autorzy:
Sagasta, F. A.
Torné, J. L.
Sánchez-Parejo, A.
Gallego, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177863.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic emission
structural health monitoring
reinforced concrete structures
signal processing
Opis:
The purpose of this work is to distinguish between Acoustic Emission (AE) signals coming from mechanical friction and AE signals coming from concrete cracking, recorded during fourteen seismic simulations conducted with the shaking table of the University of Granada on a reinforced concrete slab supported on four steel columns. To this end, a particular criterion is established based on the Root Mean Square of the AE waveforms calculated in two different temporal windows. This criterion includes a parameter calculated by optimizing the correlation between the mechanical energy dissipated by the specimen (calculated by means of measurements with accelerometers and displacement transducers) and the energy obtained from the AE signals recorded by low-frequency piezoelectric sensors located on the specimen. The final goal of this project, initiated four years ago, is to provide a reliable evaluation of the level of damage of Reinforced Concrete specimens by means of AE signals to be used in future Structural Health Monitoring strategies involving RC structures.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2013, 38, 3; 303-310
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of diagnostics of fibers failure in composite materials by the method of acoustic emission
Autorzy:
Skalsky, V.
Serhiyenko, O.
Rudavskyy, D.
Matviyiv, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387211.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
emisja akustyczna
kompozyt
włókna
acoustic emission (AE) signal
composite materials
fibers
Opis:
The model of acoustic emission caused by formation of penny-shaped cracks in fiber composite materials taking into account stress relaxation in breaking fibers is proposed. It is found that the maximal values of components of displacement vector are directly proportional to the total area of defect, which is formed, and inverse proportional to the relaxation time.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 4; 65-68
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the spur gear condition using extended frequency range
Ocena stanu przekładni zębatej z wykorzystaniem rozszerzonego zakresu częstotliwości
Autorzy:
Skrickij, V.
Bogdevičius, M.
Žygienė, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300890.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
model matematyczny
przekładnia zębata
emisja akustyczna
sygnał wibroakustyczny
transformata falkowa
monitorowanie stanu
mathematical model
spur gear
acoustic emission
vibroacustic signal
wavelet transform
condition monitoring
Opis:
The paper focuses on working out an algorithm for spur gear condition monitoring, based on the results of numerical simulation. The nonlinear mathematical model has been used for investigation of the dynamic parameters of the cylindrical spur gear with defective teeth. Backlash between gear teeth, backlash in bearings, time-varying mesh stiffness, and variations of the centre distance have been evaluated in the model. Diagnostic parameters suitable for determining the condition of the gears under investigation have been established. Frequency intervals mostly affected by changes in diagnostic parameters under damage have been found. An algorithm for diagnostics based on mathematical modelling, vibro-acoustic, and acoustic emission methods, and wavelet transform has been worked out.
Celem artykułu było opracowanie algorytmu monitorowania stanu przekładni zębatej w oparciu o wyniki symulacji numerycznej. Przedstawiono nieliniowy model matematyczny, który wykorzystano do badania parametrów dynamicznych przekładni zębatej walcowej z uszkodzonymi zębami. Za pomocą przedstawionego modelu oceniano luz pomiędzy zębami przekładni, luz w łożyskach, zmienną w czasie sztywność zazębienia oraz zmiany odległości osi. Ustalono parametry diagnostyczne odpowiednie dla określenia stanu technicznego badanych przekładni. Znaleziono przedziały częstotliwości odpowiadające zmianom parametrów diagnostycznych wynikającymi z uszkodzenia. Opracowano algorytm diagnostyczny oparty na modelowaniu matematycznym, metodach emisji wibroakustycznej i emisji akustycznej oraz transformacie falkowej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 476-484
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gear pitting fault diagnosis using raw acoustic emission signal based on deep learning
Diagnostyka pittingu kół zębatych na podstawie surowego sygnału emisji akustycznej w oparciu o głębokie uczenie maszynowe
Autorzy:
Li, Xueyi
Li, Jialin
He, David
Qu, Yongzhi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301093.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
gear pitting fault diagnosis
autoencoder
one-dimensional convolutional neural network
acoustic emission signal
diagnostyka pittingu kół zębatych
autoenkoder
jednowymiarowa splotowa sieć neuronowa
sygnał emisji akustycznej
Opis:
Gear pitting fault is one of the most common faults in mechanical transmission. Acoustic emission (AE) signals have been effective for gear fault detection because they are less affected by ambient noise than traditional vibration signals. To overcome the problem of low gear pitting fault recognition rate using AE signals and convolutional neural networks, this paper proposes a new method named augmented convolution sparse autoencoder (ACSAE) for gear pitting fault diagnosis using raw AE signals. First, the proposed method combines sparse autoencoder and one-dimensional convolutional neural networks for unsupervised learning and then uses the reinforcement theory to enhance the adaptability and robustness of the network. The ACSAE method can automatically extract fault features directly from the original AE signals without time and frequency domain conversion of the AE signals. AE signals collected from gear test experiments are used to validate the ACSAE method. The analysis result of the gear pitting fault test shows that the proposed method can effectively performing recognition of the gear pitting faults, and the recognition rate reaches above 98%. The comparative analysis shows that in comparison with fully-connected neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, the ACSAE method has achieved a better diagnostic accuracy for gear fitting faults.
Pitting kół zębatych stanowi jedno z najczęstszych uszkodzeń przekładni mechanicznych. Do wykrywania takich uszkodzeń stosuje się sygnały emisji akustycznej (AE), które, ze względu na niższą wrażliwość na hałas otoczenia, stanowią skuteczniejsze narzędzie diagnostyczne niż tradycyjne sygnały wibracyjne. Wykrywalność zużycia guzełkowatego (pittingu) kół zębatych przy użyciu sygnałów AE i splotowych sieci neuronowych jest jednak niska. Aby rozwiązać ten problem, w niniejszym artykule zaproponowano nową metodę diagnozowania uszkodzeń kół zębatych za pomocą surowych sygnałów AE, którą nazwano augmented convolution sparse autoencoder (konwolucją rozszerzoną z wykorzystaniem autoenkodera rzadkiego, ACSAE). Jest to metoda samouczenia jednowymiarowych splotowych sieci neuronowych realizowanego za pomocą autoenkodera rzadkiego. Metoda ta wykorzystuje teorię wzmocnienia do zwiększania adaptacyjności i odporności sieci. Metoda ACSAE pozwala na automatyczne wyodrębnianie cech degradacji bezpośrednio z oryginalnych sygnałów AE bez konieczności ich konwersji do domeny czasu i częstotliwości. Walidację metody przeprowadzono na podstawie sygnałów AE otrzymanych w badaniach kół zębatych. Analiza wyników badań pittingu kół zębatych wskazuje, że proponowana metoda pozwala na skuteczną detekcję tego typu uszkodzeń, przy wskaźniku wykrywalności powyżej 98%. Analiza porównawcza pokazuje, że metoda ACSAE cechuje się większą trafnością diagnostyczną w wykrywaniu błędów montażowych kół zębatych w porównaniu z sieciami neuronowymi w pełni połączonymi, splotowymi i rekurencyjnymi.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 403-410
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On use of acoustic emission in monitoring of under and over abrasion during a water jet milling process
Autorzy:
Mikler, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100049.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
water jet abrasive milling
acoustic emission
signal analysis
water jet abrasive process control
Opis:
Water jet milling process is a new emerging technology with many interesting applications. Low cutting forces, no thermal distortion, process flexibility and ability to machine difficult to cut materials make it very attractive for many technological operations. However, its wider application is hindered by lack of proper solutions of process monitoring that would allow accurate control of the material removal process. The research contributions so far focused on use of acoustic emission, thus the purpose of this paper is an evaluation of the proposed strategies and analysis of applicability of acoustic emission for this purpose. An extensive amount of AE data was collected during waterjet machining with various feed rates, abrasive flows, and pump pressures, and analyzed with the aim to determine whether there exists any feature of the AE signal correlated with under- and over abrasion. Monitoring and control of removal rate is possible only if it is possible to discriminate between AE signal samples originating from different states of the abrasive process. In this paper I present results based on extensive one-way ANOVA study of the AE samples, showing, that the standard AE signal features proposed in the literature the energy and statistics of the AE signal do not allow such discrimination, and are not suitable to monitor abnormalities of the abrasive process. The research covers also principle component analysis of the AE signal energy performed in the aim to study if there exists any subset of the energy allowing better discrimination between the investigated process states.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 104-115
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies