Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "accuracy of map data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Accuracy assessment of planimetric large-scale map data for decision-making
Autorzy:
Doskocz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145398.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dokładność mapy
mapa wielkoskalowa
lokalizacja obiektów
models of empirical distribution of errors
accuracy of map data
risk of decision-making
Opis:
This paper presents decision-making risk estimation based on planimetric large-scale map data, which are data sets or databases which are useful for creating planimetric maps on scales of 1:5,000 or larger. The studies were conducted on four data sets of large-scale map data. Errors of map data were used for a risk assessment of decision-making about the localization of objects, e.g. for land-use planning in realization of investments. An analysis was performed for a large statistical sample set of shift vectors of control points, which were identified with the position errors of these points (errors of map data). In this paper, empirical cumulative distribution function models for decision-making risk assessment were established. The established models of the empirical cumulative distribution functions of shift vectors of control points involve polynomial equations. An evaluation of the compatibility degree of the polynomial with empirical data was stated by the convergence coefficient and by the indicator of the mean relative compatibility of model. The application of an empirical cumulative distribution function allows an estimation of the probability of the occurrence of position errors of points in a database. The estimated decision-making risk assessment is represented by the probability of the errors of points stored in the database.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2016, 65, 1; 3-12
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zakres możliwych błędów w bazach danych map wielkoskalowych
Size of possible errors in databases of large-scale maps
Autorzy:
Doskocz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341432.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
zasób geodezyjno-kartograficzny
charakterystyka błędów
dokładność sytuacyjnego opracowania map wielkoskalowych
geodetic and cartographic resources
characteristic of errors
horizontal accuracy of large-scale map data
Opis:
Wraz z rozwojem technologii komputerowych materiały tworzące zasób geodezyjny i kartograficzny są opracowywane w postaci cyfrowej. Współcześnie mapę zasadniczą tworzy się na podstawie odpowiednich zbiorów danych zawartych w bazach danych: EGiB, GESUT, PRG, PRPOG, BDSOG i BDOT500. Obecnie kluczowe znaczenie mają bazy BDOT500 i EGiB oraz GESUT zapewniające realizację standardowych opracowań kartograficznych w skalach 1:500–1:5000. W pracy przedstawiono charakterystykę wielkości błędów, które mogą wystąpić w zbiorach danych sytuacyjnych zasilających bazę danych mapy wielkoskalowej. Obliczono charakterystyki liczbowe modelu kompozycji błędów adekwatnych do poszczególnych metod pozyskania danych sytuacyjnych na potrzeby opracowania map wielkoskalowych. W sformułowanych kompozycjach błędów poszczególnych metod pozyskania danych sytuacyjnych uwzględniono czynniki występujące w rozpatrywanych technologiach. Jako wielkości tych czynników przyjęto możliwe do uzyskania: minimalne średnie błędy pomiarowe, przeciętne średnie błędy i średnie błędy maksymalne. Omówione kompozycje błędów pozwoliły na obliczenie minimalnej dokładności opracowywanych wielkoskalowych map cyfrowych, wskazującą także na niepewność danych, z którą należy się liczyć, decydując się na ich wykorzystanie. Stwierdzono, że w przypadku danych sytuacyjnych pozyskanych w wyniku pomiarów tachimetrem elektronicznym mogą być uzyskane dokładności położenia punktów dobrze identyfikowalnych szczegółów od 0,04 do 0,14 m przy średniej wielkości błędu 0,07 m. Przy wykorzystaniu wyników pomiarów sytuacyjnych zrealizowanych na przestrzeni minionych 30–50 lat głównie metodą domiarów prostokątnych, a w ostatnim okresie metodą biegunową, należy liczyć się z ich dokładnością od 0,14 do 0,51 m przy średniej wielkości błędu położenia punktów 0,22 m. W wyniku wyznaczenia współrzędnych punktów sytuacyjnych poprzez manualną wektoryzację ortofotomapy cyfrowej opracowanej w skali bazowej 1:2000 uzyskiwane są dane z dokładnością od 0,13 do 0,42 m przy średniej wielkości błędu 0,26 m (w przypadku dobrze identyfikowalnych szczegółów). Natomiast, w przypadku wykorzystania przetworzonych (w technologii digitalizacji lub wektoryzacji poprzedzonej skanowaniem) map w skali 1:5000 należy oczekiwać minimalnej wielkości średniego błędu położenia punktu równej 1,26 m przy przeciętnej wielkości średniego błędu na poziomie 2,40 m, ale mogą zdarzyć się także błędy położenia punktu na poziomie 5,56 m.
With the development of computer technology, the geodetic and cartographic resources are created in digital form. Currently the large-scale base map will be created from the several data sources: a real estate cadastre database EGiB, the GESUT geodetic database of utilities, the PRG national database of boundaries and areas of territorial division, the PRPOG national database of base geodetic control networks, the BDSOG databases of detailed geodetic control networks and the BDOT500 sets of topographical objects. Today, the key importance have a databases BDOT500, EGiB and GESUT which ensure the creation of databases in the standard 1:500 – 1:5000 cartographic scales. In the paper was presented characteristic of occurrence of errors in the planimetric data sets which data feeds for largescale map database. Was calculated values of characteristics of the numerical model of compositions of errors which are adequate for the particular methods of data acquisition for the large-scale maps. In the formulated compositions of errors of methods data acquisition was included factors stated in considered technologies. As the size of these factors were adopted: the minimum measurement errors, the mean errors and maximum errors. Discussed compositions of errors allow the calculation accuracy of large-scale digital maps, indicating also the uncertainty of the data what to be reckoned with deciding to use them. Was stated for digital map data obtained by surveys performed using an electronic tacheometer may be produced data for the level of the horizontal accuracy well-defined points from 0.04 to 0.14 m with mean error 0.07 m. The accuracy of large-scale map data produced based on results of surveys performed over 30–50 years using the orthogonal method of measurements and in recent years by the polar method, must reckon with the accuracy from 0.14 to 0.51 m with an average size of error 0.22 m. For the data acquired by manual vectorization of the orthophotomap raster image (on a scale 1:2000) meet the horizontal accuracy from 0.13 to 0.42 m with an average size of error 0.26 m (for well-defined points). In the case of data produced using the graphical-and-digital processing method (vectorization preceded by scanning maps) for analogue base maps on a scale of 1:5000 may be produced data for the level of the horizontal accuracy with the minimum error 1.26 m, the mean error 2.40 m and maximum error 5.56 m.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2015, 14, 1-2; 19-34
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of accuracy of digital map data via multiple comparisons
Autorzy:
Doskocz, A.
Rejchel, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200530.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digital map data
evaluation of positional accuracy
analysis of variance
ANOVA
multiple comparisons
rank-based methods
dane map cyfrowych
ocena dokładności pozycjonowania
analiza wariancji
wielokrotne porównania
Opis:
Digital map data sets (or geo-databases) are an important part of the spatial data infrastructure (SDI) of the European Community. Different methods of producing large-scale map data are described in the paper, and the aim is to compare the accuracy of these methods. Our analysis is based on statistical tools belonging to the multiple comparisons theory. The first method is the well-known analysis of variance (ANOVA), and the second one is the rank-based method. The latter approach, which is rarely used in geodetic research, allows us to determine the order of the considered methods with respect to the positional accuracy of digital map data that they produce. Using this approach, one can identify the least accurate set of map data or a fragment of a map that should be updated by a new direct survey. The rank-based methods can also be rather easily applied to other technical (engineering) disciplines, e.g. geodesy and cartography.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 799-805
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies