Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "accident prediction model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Choice of Functional Form for Independent Variables in Accident Prediction Models
    Autorzy:
    Kamińska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/504161.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
    Tematy:
    accident prediction model
    Poisson lognormal model
    cumulative residuals
    functional form
    Opis:
    The development of multivariate statistical models to identify factors that explain systematic variation in accident counts has been an active field of research in the past 20 years. During this period many different models and functional forms have been applied. This study, based on data for national roads in Norway, tests alternative functional forms of the relationship between independent variables and the number of injury accidents. The paper compares six different functional forms (sets of independent variables and specifications of the form of their relationship to accident occurrence) by means of Poisson-lognormal regression. The best model was identified in terms of five goodness of fit measures and a graphical method – the CURE plot (CURE = cumulative residuals). The coefficients estimated for the independent variables were found to vary according to functional form. It is therefore important to compare different functional forms as part of an exploratory analysis when developing accident prediction models.
    Źródło:
    Logistics and Transport; 2014, 21, 1; 51-62
    1734-2015
    Pojawia się w:
    Logistics and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania czynników wpływających na bezpieczeństwo ruchu na przejściach dróg tranzytowych przez miejscowości
    Analysis of traffic safety on transit routes passing through built-up areas
    Autorzy:
    Kieć, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144612.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    bezpieczeństwo ruchu
    przejście drogowe przez miejscowość
    model predykcji wypadków
    road safety
    road crossing through a town
    accident prediction model
    Opis:
    Przedstawiono wpływy wybranych czynników związanych z drogą, zagospodarowaniem otoczenia drogi i dostępnością do niej na bezpieczeństwo ruchu na odcinkach przejść drogowych przez miejscowości. Zdefiniowano wskaźniki opisujące te czynniki, jako zmienne skalarne. Na podstawie zbudowanych modeli wypadkowych wyselekcjonowano statystycznie istotne zmienne niezależne i skwantyfikowano ich wpływ na bezpieczeństwo ruchu.
    The paper presents the impact of selected factors related to road, road surroundings development and access on road safety on roads through built-up areas. The author defined the indicators describing these factors as scalar variables. On the basis of constructed of accident prediction models statistically essential independent variables were selected. In paper impact of selected factors on road safety on roads through built-up areas was quantified.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2012, 4; 116-120
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problematyka wypadków drogowych z uwzględnieniem cech nawierzchni drogi
    Road accidents in aspects of road pavement characteristics
    Autorzy:
    Jaździk-Osmólska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144683.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    wypadki drogowe
    cechy stanu nawierzchni
    geometria drogi
    modele predykcji
    road accidents
    characteristics pavement
    geometry road
    accident prediction model
    Opis:
    Badania dotyczące przyczyn wypadków drogowych i próby ich przewidywania są jednymi z głównych elementów polityki na rzecz poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego. Podstawą rozwoju prac badawczych jest niewątpliwie dostępność do baz danych o okolicznościach zdarzeń drogowych, w tym m.in. na temat stanu technicznego drogi. W artykule zaprezentowano zastosowanie modeli predykcji wypadków drogowych, w skrócie politykę UE w zakresie ich modelowania oraz możliwości badawcze, jakie daje dostępność w Polsce sprzętu diagnostycznego do badania m.in. cech nawierzchni.
    One of the main element of european policy to improve road safety is research into the causes of road accidents and construction of accident pediction models. The basis for the development of safety research is access to road accidents database including circumstances of road accidents, for example: road pavement properties. The article presents the used prediction models, in short, the EU's road accident modeling and availibility in Poland modern diagnostic equipment to examine road pavement properties for research accident prediction models.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2012, 6; 214-218
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating the safety performance of roundabouts
    Autorzy:
    Alshannaq, Mo'ath
    Imam, Rana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841208.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    operational model
    accident prediction model
    roundabouts evaluation
    roundabouts safety performance
    model operacyjny
    model przewidywania wypadku
    ocena ronda
    wydajność bezpieczeństwa na rondach
    Opis:
    The use of roundabouts is well recognized for sustaining an efficient and safe intersection. However, the safety results may vary based on the prevailing conditions. Therefore, this study assesses the safety performance of roundabouts in Jordan. This study developed a predictive model by collecting and analyzing all accident records of 12 major urban roundabouts in the country over 3 years. For developing the model, this study employed an accident frequency analysis. The model calculated the rate of accidents and incorporated the geometric and operational characteristics of roundabouts. This was followed by ranking the safety performance of the roundabouts. It was concluded that driver behavior of violating the traffic rules, lack of clear lane markings in the circulating area and inadequate signage at the roundabouts entries are the main causes of roundabout accidents. The research recommends including the developed predictive model in future traffic control and planning studies, for identifying hazardous locations, or for prioritizing roundabout improvements based on safety performance.
    Źródło:
    Transport Problems; 2020, 15, 1; 141-152
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of models to study traffic accidents on the final sections of access roads to the cities: a case study of three major Iranian cities
    Autorzy:
    Fallah Tafti, Mehdi
    Roshani, Reza
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955155.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    traffic accidents
    city access roads
    entrance roads
    traffic safety
    accident prediction model
    neural networks
    wypadki drogowe
    drogi dojazdowe do miasta
    drogi wjazdowe
    bezpieczeństwo na drodze
    modele przewidywania wypadków
    sieci neuronowe
    Opis:
    The final sections of main access roads to the cities require especial attention as the frequency of accidents in these road sections are considerably higher than other parts of interurban roads. These road sections operate as an interface between the rural roads and urban streets. The previous researches available on this subject are limited and they have also mainly focused on a narrow range of factors contributing to the accidents in these areas. The main contribution of this research is to consider a relatively comprehensive range of potential factors , and to examine their impacts through the development and comparison of both conventional probabilistic models and Artificial Neural Network (ANN) models. For this purpose, information related to the main access roads of three major Iranian cities were collected. This information consisted of accident frequency data together with the field observations of traffic characteristics, roadway conditions and roadside features of these roads. Various ANN and probabilistic models were developed. The frequency of accidents, i.e. fatal, injured, or damaged accidents, was considered as the output of the developed models. The results indicated that a hybrid of ANN models, each comprised of 10 input variables representing traffic, roadway and roadside conditions, outperformed several probabilistic models, i.e. Poisson, Negative binomial, Zero-truncated Poisson, and Zero-truncated Negative Binomial models, also developed under similar conditions in this study. Moreover, effective roadway width, roadway lighting condition, the standard deviation of vehicles speed, percentage of drivers violating the speed limit, average annual daily traffic, percentage of heavy goods vehicles, the density of roadside commercial and industrial land uses, the density of median U-turns, the density of local access roads, and the effective width of the left-side shoulder were identified as the most effective factors contributing to the accidents in these areas. The developed ANN model can be used as a tool to predict accident rates in these road sections, and to estimate a potential reduction in the accident rates, following any improvements in the major factors contributing to the traffic accidents in these areas.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2021, 59, 3; 129-148
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traffic fatalities prediction based on support vector machine
    Autorzy:
    Li, T.
    Yang, Y.
    Wang, Y.
    Chen, C.
    Yao, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223743.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    traffic accident
    support vector machine
    SVM
    particle swarm optimization (PSO)
    PSO
    prediction model
    optimal parameters
    wypadek drogowy
    Particle Swarm Optimization
    model prognostyczny
    optymalne parametry
    Opis:
    To effectively predict traffic fatalities and promote the friendly development of transportation, a prediction model of traffic fatalities is established based on support vector machine (SVM). As the prediction accuracy of SVM largely depends on the selection of parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to find the optimal parameters. In this paper, small sample and nonlinear data are used to predict fatalities of traffic accident. Traffic accident statistics data of China from 1981 to 2012 are chosen as experimental data. The input variables for predicting accident are highway mileage, vehicle number and population size while the output variables are traffic fatality. To verify the validity of the proposed prediction method, the back-propagation neural network (BPNN) prediction model and SVM prediction model are also used to predict the traffic fatalities. The results show that compared with BPNN prediction model and SVM model, the prediction model of traffic fatalities based on PSO-SVM has higher prediction precision and smaller errors. The model can be more effective to forecast the traffic fatalities. And the method using particle swarm optimization algorithm for parameter optimization of SVM is feasible and effective. In addition, this method avoids overcomes the problem of “over learning” in neural network training progress.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2016, 39, 3; 21-30
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku na rusztowaniach budowlanych w wybranych województwach Polski
    Assessment of the probability of an accident on building scaffolding in selected Polish provinces
    Autorzy:
    Nowobilski, Tomasz
    Hoła, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202727.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    rusztowanie budowlane
    bezpieczeństwo pracy
    predykcja liczby rusztowań
    prawdopodobieństwo wypadku
    badanie empiryczne
    model regresji liniowej
    model matematyczny
    Polska
    construction scaffolding
    occupational safety
    scaffolding number prediction
    accident probability
    empirical research
    linear regression model
    mathematical model
    Polska
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących szacowania prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku przy pracy związanego z użytkowaniem rusztowań budowlanych w pięciu województwach Polski. W ramach przedstawionych badań opracowano autorską metodykę, w której wykorzystano: wyniki badań empirycznych, informacje o liczbie wypadków przy pracy z udziałem rusztowań budowlanych oraz dane statystyczne dotyczące wskaźników społeczno-gospodarczych. Otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do predykcji prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku na rusztowaniu budowlanym w przyszłości.
    The article presents the results of research on estimating the probability of occupational accidents related to the use of construction scaffolding in five regions of Poland. Within the framework of the presented research, the author’s methodology was developed using: the results of empirical research, information on the number of occupational accidents involving construction scaffolding and statistical data on socio-economic indicators. The results obtained can be used to predict the probability of a construction scaffolding accident in the future.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2022, 93, 9-10; 104--108
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies