Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "accident model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 31
Tytuł:
Modelowanie wypadków przy pracy. Cz. 2
Review and analysis of occupational accident models. Part. 2
Autorzy:
Pietrzak, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/180964.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
wypadki przy pracy
model wypadku
modelowanie
modelowanie wypadkowości
accidents at work
accident model
modeling
modeling accidents
Opis:
W drugiej części artykułu przedstawione zostały modele stosowane do badania wypadków przy pracy i ustalania ich przyczyn oraz modele wypadków stosowane do celów statystycznych. Omówiono podstawowe cechy charakteryzujące poszczególne modele.
The second part of the article presents accident models used to analyse occupational accidents and to establish their causes, and models used for statistics. Characteristics of each model have been presented.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2002, 5; 6-9
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie wypadków przy pracy. Cz.1
Review and analysis of occupational accident models. Part.1
Autorzy:
Pietrzak, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/181230.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
wypadki przy pracy
model wypadku
modelowanie
modelowanie wypadkowości
accidents at work
accident model
modeling
modeling accidents
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe modele wypadków przy pracy wyjaśniające proces tworzenia wydarzenia wypadkowego, opisujące przebieg wypadku i jego skutki. Przedstawione zostały metody modelowania sekwencji zdarzeń i sytuacji wypadkowych. W drugiej części artykułu zostaną przedstawione modele stosowane do badania wypadków i do celów statystycznych.
This article presents basic models of occupational accidents, which explain the formation process of an accident event and which describe the course of an accident and its effects. Also presented are methods for modelling accident sequences and situations. Part 2 will present models used to analyse accidents and models used for statistics.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2002, 4; 3-6
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena bezpieczeństwa operacji przeładunkowych w porcie szczecińskim
An Evaluation of Cargo-handling Operations Safety in the Port of Szczecin
Autorzy:
Jóźwiak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906245.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
modele wypadków
modelowa karta oceny ryzyka
EXPLO-SHIP 2004
wypadkowość
analiza wypadków
ocena ryzyka zawodowego
models of accidents
accident rate
analysis of accidents
occupational hazard assessment
model card of risk assessment
Opis:
Przedstawiono stosowane powszechnie modele wypadków. Przeanalizowano wypadki związane z operacjami przeładunkowymi w porcie szczecińskim za okres 1999 - 2000. Dokonano oceny ryzyka zawodowego w sferze przeładunków. Zaproponowano modelową kartę oceny ryzyka zawodowego na stanowiskach przeładunkowych.
Commonly used models of accidents at work have been presented. A quantitative analysis of accidents at the port of Szczecin (frequency, seriousness, accident rate) has been carried out for the years 1996 - 2000. A detailed quantitative and qualitative analysis has been carried out for accidents during cargo-handling operations. On the basis of the estimated occupational hazard, employees' safety has been assessed. A model card of occupational hazard assessment for cargo-handling places has been suggested.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2004, 2 (74); 169-182
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania czynników wpływających na bezpieczeństwo ruchu na przejściach dróg tranzytowych przez miejscowości
Analysis of traffic safety on transit routes passing through built-up areas
Autorzy:
Kieć, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144612.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
bezpieczeństwo ruchu
przejście drogowe przez miejscowość
model predykcji wypadków
road safety
road crossing through a town
accident prediction model
Opis:
Przedstawiono wpływy wybranych czynników związanych z drogą, zagospodarowaniem otoczenia drogi i dostępnością do niej na bezpieczeństwo ruchu na odcinkach przejść drogowych przez miejscowości. Zdefiniowano wskaźniki opisujące te czynniki, jako zmienne skalarne. Na podstawie zbudowanych modeli wypadkowych wyselekcjonowano statystycznie istotne zmienne niezależne i skwantyfikowano ich wpływ na bezpieczeństwo ruchu.
The paper presents the impact of selected factors related to road, road surroundings development and access on road safety on roads through built-up areas. The author defined the indicators describing these factors as scalar variables. On the basis of constructed of accident prediction models statistically essential independent variables were selected. In paper impact of selected factors on road safety on roads through built-up areas was quantified.
Źródło:
Drogownictwo; 2012, 4; 116-120
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania i modelowanie bezpieczeństwa pieszych w ruchu drogowym
Analysis and modelling of pedestrian safety in road traffic
Autorzy:
Olszewski, P.
Zielińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193558.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
bezpieczeństwo pieszych
wypadki drogowe
zagrożenie pieszych
regresja logistyczna
model ciężkości wypadku
pedestrian safety
road accidents
pedestrian hazard
logistic regression
model of accident's severity
Opis:
Analiza danych o zabitych pieszych w Polsce w latach 2001-2011 na tle krajów UE. Analiza wzrostu zagrożeń pieszych według pory roku i pory dnia. Zastosowanie metody regresji logistycznej do modelowania ciężkości wypadków z pieszymi. Wyniki modelowania w postaci ilorazu szans śmierci pieszego dla różnych okoliczności potrącenia oraz funkcji prawdopodobieństwa śmierci w zależności od wieku i płci pieszego, a także charakteru obszaru i dozwolonej prędkości,
Analysis of pedestrian fatalities in Poland in the years 2001-2011 in comparison to other EU countries. F_xamination of factors inereasing fatality rates according to time of the day and time of year. Application of logistic regression for modelling pedestrian accident severity. Results in the form of odds ratios of pedestrian death under different circumstances and probability funetions of death for different pedestrian gender and age as well as different area type and road speed limit.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2012, 4; 23-27
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problematyka wypadków drogowych z uwzględnieniem cech nawierzchni drogi
Road accidents in aspects of road pavement characteristics
Autorzy:
Jaździk-Osmólska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144683.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
wypadki drogowe
cechy stanu nawierzchni
geometria drogi
modele predykcji
road accidents
characteristics pavement
geometry road
accident prediction model
Opis:
Badania dotyczące przyczyn wypadków drogowych i próby ich przewidywania są jednymi z głównych elementów polityki na rzecz poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego. Podstawą rozwoju prac badawczych jest niewątpliwie dostępność do baz danych o okolicznościach zdarzeń drogowych, w tym m.in. na temat stanu technicznego drogi. W artykule zaprezentowano zastosowanie modeli predykcji wypadków drogowych, w skrócie politykę UE w zakresie ich modelowania oraz możliwości badawcze, jakie daje dostępność w Polsce sprzętu diagnostycznego do badania m.in. cech nawierzchni.
One of the main element of european policy to improve road safety is research into the causes of road accidents and construction of accident pediction models. The basis for the development of safety research is access to road accidents database including circumstances of road accidents, for example: road pavement properties. The article presents the used prediction models, in short, the EU's road accident modeling and availibility in Poland modern diagnostic equipment to examine road pavement properties for research accident prediction models.
Źródło:
Drogownictwo; 2012, 6; 214-218
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele potęgowe liczby zdarzeń drogowych dla poszczególnych województw w Polsce
Power models of number of road accidents for the individual voivodships in Poland
Autorzy:
Rogowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/251040.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
zdarzenia drogowe
wypadki drogowe
modelowanie matematyczne
ofiary wypadków drogowych
model potęgowy
road events
road accident
mathematical modeling
victims of road accidents
power model
Opis:
W pracy zaproponowano metodę konstruowania modeli potęgowych liczby zdarzeń drogowych w Polsce w funkcji liczby pojazdów i liczby ludności. W modelach przyjęto, że wykładnik jednej z potęg jest sklejaną funkcja czasu. Modele opracowano dla obszaru Polski i poszczególnych województw. Opracowano kryteria oceny modeli i dokonano ich oceny.
The paper proposes a method of constructing of power models of number of road accidents in Poland as a function of the number of vehicles and population. The model assumes that the exponent of one of the powers is a spline function of time. Models have been developed for the Polish and for the individual voivodships. Developed criteria for evaluating models and made their evaluation.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2013, 10; 559-574, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research framework for studying driver distraction on Polish city highways
Autorzy:
D'Souza, K. A.
Maheshwari, S. K.
Banaszak, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406897.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
accident data analysis
modeling drive distraction
multinomial logistic regression
predicting driver distraction risk
Distraction Risk Index
model validation
Opis:
Analysis of accidents has found driver distraction to be a significant cause of accidents on the highways [1]. Therefore, studying the causes of driver distraction that impact its risk level is needed for a better understanding of accident occurrences. There is general scarcity of research in this field with no established research framework to study driver distractions. This paper proposes a modular research framework for conducting a driver distraction study on Polish city highways. The framework contains guidelines for distraction studies for wide range of cost and time intervals such as a quick, low cost study like analysis of existing accident databases maintained by the cities to relatively higher cost, longer duration study involving field data collection, statistical modeling, and analysis. A city may choose one or more modules to suit their study requirements including statistical and simulation tools to assess and validate the historical or empirical result. The framework is based on the careful modifications and revisions of an earlier transit bus driver study conducted in the Commonwealth of Virginia, U.S.A., and results from this research are presented for purposes of illustration.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2013, 4, 2; 12-24
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choice of Functional Form for Independent Variables in Accident Prediction Models
Autorzy:
Kamińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504161.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
accident prediction model
Poisson lognormal model
cumulative residuals
functional form
Opis:
The development of multivariate statistical models to identify factors that explain systematic variation in accident counts has been an active field of research in the past 20 years. During this period many different models and functional forms have been applied. This study, based on data for national roads in Norway, tests alternative functional forms of the relationship between independent variables and the number of injury accidents. The paper compares six different functional forms (sets of independent variables and specifications of the form of their relationship to accident occurrence) by means of Poisson-lognormal regression. The best model was identified in terms of five goodness of fit measures and a graphical method – the CURE plot (CURE = cumulative residuals). The coefficients estimated for the independent variables were found to vary according to functional form. It is therefore important to compare different functional forms as part of an exploratory analysis when developing accident prediction models.
Źródło:
Logistics and Transport; 2014, 21, 1; 51-62
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele regresji Bayesa w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
Bayesian regression models in the analyses of road traffic safety
Autorzy:
Nowakowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144202.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
Bayesian regression
regresja Bayesa
aprioryczne rozkłady parametrów modelu
klasyfikator statystyczny
ciężkość wypadku drogowego
kierujący sprawca wypadku
model parameters prior distributions
statistical classifier
road accident severity
at fault driver
Opis:
W artykule przybliżono koncepcję modelu regresji Bayesa oraz przedstawiono wykorzystanie tego modelu w budowaniu statystycznego klasyfikatora ciężkości wypadku drogowego w zależności od cech kierującego – sprawcy. Modele Bayesa zostały wyznaczone na dużej i małej próbie treningowej z uwzględnieniem informatywnych i nieinformatywnych rozkładów a’priori parametrów strukturalnych oraz porównane z analogicznymi modelami klasycznymi MLE. Przedmiotowym klasyfikatorem statystycznym był model regresji logistycznej.
The idea of a Bayes regression model was put forward and then the utilization of such a model while building a statistical classifier to identify a road accident severity in dependence on chosen at fault driver’s characteristics was presented in the paper. Bayes models were identified for small and big train samples assuming informative and non-informative prior distributions for structural parameters of the models. Obtained results were compared and referred to the results of classical MLE models. A logistic model was a statistical classifier under consideration.
Źródło:
Drogownictwo; 2016, 2; 39-45
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Traffic fatalities prediction based on support vector machine
Autorzy:
Li, T.
Yang, Y.
Wang, Y.
Chen, C.
Yao, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223743.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
traffic accident
support vector machine
SVM
particle swarm optimization (PSO)
PSO
prediction model
optimal parameters
wypadek drogowy
Particle Swarm Optimization
model prognostyczny
optymalne parametry
Opis:
To effectively predict traffic fatalities and promote the friendly development of transportation, a prediction model of traffic fatalities is established based on support vector machine (SVM). As the prediction accuracy of SVM largely depends on the selection of parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to find the optimal parameters. In this paper, small sample and nonlinear data are used to predict fatalities of traffic accident. Traffic accident statistics data of China from 1981 to 2012 are chosen as experimental data. The input variables for predicting accident are highway mileage, vehicle number and population size while the output variables are traffic fatality. To verify the validity of the proposed prediction method, the back-propagation neural network (BPNN) prediction model and SVM prediction model are also used to predict the traffic fatalities. The results show that compared with BPNN prediction model and SVM model, the prediction model of traffic fatalities based on PSO-SVM has higher prediction precision and smaller errors. The model can be more effective to forecast the traffic fatalities. And the method using particle swarm optimization algorithm for parameter optimization of SVM is feasible and effective. In addition, this method avoids overcomes the problem of “over learning” in neural network training progress.
Źródło:
Archives of Transport; 2016, 39, 3; 21-30
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of 24Model to analyse capsizing of the Eastern Star ferry
Autorzy:
Suo, X.
Fu, G.
Wang, C.
Jia, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258602.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
Eastern Star ferry accident
24 Model
systematic accident causation model
accident analysis
hazards
Opis:
In the present study, the Eastern Star ferry accident was analyzed via 24Model. 24Model, as an accident causation model based on system thinking, holds that all causations of the accident are hazards and all hazards in the system need to be identified and comprehensively controlled in accident prevention. The result showed that five factors were the main causes of the accident. First, the direct causes: bad weather, the bad condition of the hull and the unsafe acts of the captain. Second, the indirect cause: the lack of safety awareness and safety knowledge of both the captain and the company’s senior management. Third, there were loopholes in safety management system, including the training, supervision and execution of the company. Forth, the root cause: the company didn’t establish a good safety culture. Last, the external causes: the severe market pressure, excessive regulatory authorities with puzzled relations and responsibilities—seriously hindered effective supervision. In order to prevent this kind of accident and to secure shipping system, the shipping companies and the relevant regulatory units should draw lessons from the five factors mentioned above, and take measures to identify and control those hazards.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 3; 116-122
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza bezpieczeństwa uczestników wypadku drogowego
The safety analysis of car accident participants
Autorzy:
Falana, S.
Pietrowska, K.
Joszko, K.
Wolański, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99222.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:
analiza bezpieczeństwa
badania modelowe
pasy bezpieczeństwa
wypadek drogowy
kryteria urazowości
safety analysis
model researches
safety belts
accident
injury criteria
Opis:
W pracy przedstawiono analizę bezpieczeństwa pasażerów samochodu osobowego podczas zderzenia czołowego. Badania modelowe wykonano z wykorzystaniem oprogramowania MADYMO oraz modeli manekinów: osoby dorosłej (HYBRID III) oraz 6-letniego dziecka (PO6). Przeprowadzone symulacje numeryczne obejmowały różne warianty i konfiguracje mocowań pasów bezpieczeństwa. Ocenę skuteczności działania systemów bezpieczeństwa przeprowadzono na podstawie wyznaczonych parametrów kinematycznych i dynamicznych jak np. przyspieszenia głowy, momentów sił, a także kryteriów urazowości (HIC, NIC oraz Nij). Otrzymane wyniki wykazały, że im większa liczba mocowań pasów bezpieczeństwa tym mniejsze prawdopodobieństwo wystąpienia poważnych obrażeń podczas wypadku drogowego.
The safety analysis of the vehicle passengers during frontal collision was presented in this paper. Model researches were performed using Madymo software with models of adult dummy (HYBRID III) and 6-year-old child dummy (P06). The various options and configurations of safety belts were considered in numerical simulations. The evaluation of the effectiveness of the safety systems was based on the kinematic and dynamic parameters, such as: acceleration of the head, force moments and Injury Criteria (HIC, NIC and Nij). The obtained results showed that the increasing number of safety belt anchorages cause decreasing probability of serious injury during car accident.
Źródło:
Aktualne Problemy Biomechaniki; 2017, 13; 13-20
1898-763X
Pojawia się w:
Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic situation and occupational accidents in Poland: 2002–2014 panel data regional study
Autorzy:
Łyszczarz, Błażej
Nojszewska, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2161780.pdf
Data publikacji:
2017-11-03
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
occupational hazards
occupational health and safety
gender differences
accident at work
business cycle
panel data model
Opis:
Objectives: Occupational accidents constitute a substantial health and economic burden for societies around the world and a variety of factors determine the frequency of accidents at work. The aim of this paper is to investigate the relationship between the economic situation and the rate of occupational accidents in Poland. Material and Methods: The analysis comprised data for 66 Polish sub-regions taken from the Central Statistical Office’s Local Data Bank. The regression analysis with panel data for period 2002–2014 was applied to identify the relationships involved. Four measures of accidents were used: the rates of total occupational accidents, accidents among men and women separately as well as days of incapacity to work due to accidents at work per employee. Four alternative measures assessed the economic situation: gross domestic product (GDP) per capita, average remuneration, the unemployment rate and number of dwelling permits. The confounding variables included were: employment in hazardous conditions and the size of enterprises. Results: The results of the regression estimates show that the number of occupational accidents in Poland exhibits procyclical behavior, which means that more accidents are observed during the times of economic expansion. Stronger relationships were observed in the equations explaining men’s accident rates as well as total rates. A weaker and not always statistically significant impact of economic situation was identified for women’s accident rates and days of incapacity to work. Conclusions: The results have important implications for occupational health and safety actions. In the periods of higher work intensity employers should focus on appropriate training and supervision of inexperienced workers as well as on ensuring enough time for already experienced employees to recuperate. In terms of public health actions, policy makers should focus on scrutinizing working conditions, educating employers and counteracting possible discrimination of injured employees. Int J Occup Med Environ Health 2018;31(2):151–164
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2018, 31, 2; 151-164
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial and temporal aspects of prior and likelihood data choices for Bayesian models in road traffic safety analyses
Przestrzenny i czasowy aspekt wyboru rozkładów apriorycznych i danych dla funkcji wiarygodności dla modeli bayesowskich w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
Autorzy:
Nowakowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365610.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Bayesian regression model
informative prior distributions for model parameters
likelihood data
statistical classifier
road accident severity
road accident features
model regresji bayesowskiej
informatywne rozkłady aprioryczne parametrów modelu
wiarygodność bayesowska
klasyfikator statystyczny
status wypadku drogowego
cechy wypadku drogowego
Opis:
In a Bayesian regression model, parameters are not constants, but random variables described by some posterior distributions. In order to define such a distribution, two pieces of information are combined: (1) a prior distribution that represents previous knowledge about a model parameter and (2) a likelihood function that updates prior knowledge. Both elements are analysed in terms of implementing the Bayesian approach in road safety analyses. A Bayesian multiple logistic regression model that classifies road accident severity is investigated. Three groups of input variables have been considered in the model: accident location characteristics, at fault driver’s features and accident attributes. Since road accidents are scattered in space and time, two aspects of information source choices in the Bayesian modelling procedure are proposed and discussed: spatial and temporal ones. In both aspects, priors are based on selected data that generate background knowledge about model parameters – thus, prior knowledge has an informative property. Bayesian likelihoods which modify priors are data that deliver: (1) information specific to a road – in the spatial aspect or (2) the latest information – in the temporal aspect. The research experiments were conducted to illustrate the approach and some conclusions have been drawn.
Parametry bayesowskiego modelu regresji nie są wartościami stałymi tylko zmiennymi losowymi opisanymi przez pewne rozkłady aposterioryczne. W celu zdefiniowania takiego rozkładu łączy się dwa źródła informacji: (1) rozkład aprioryczny, który reprezentuje wcześniejszą wiedzę o parametrze modelu oraz (2) funkcję wiarygodności (wiarygodność bayesowską), która uaktualnia wiedzę a’priori. Oba te elementy są przedmiotem badań w kontekście wykorzystania podejścia bayesowskiego w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego. Badaniom podlega model wielokrotnej regresji logistycznej, który klasyfikuje status zdarzenia drogowego. W modelu uwzględniono trzy grupy zmiennych objaśniających: charakterystyki miejsca lokalizacji wypadku, cechy kierującego sprawcy oraz atrybuty wypadku. Ponieważ wypadki drogowe są rozproszone w czasie i przestrzeni, zaproponowano i poddano dyskusji dwa aspekty wyboru źródeł informacji w procedurze modelowania bayesowskiego: czasowy i przestrzenny. W obu podejściach rozkłady aprioryczne są definiowane na podstawie danych wybranych jako te, które generują uogólnioną wiedzę o parametrach modelu, tworząc tło podlegające modyfikacji – w ten sposób wiedza aprioryczna ma cechę informatywności. Wiarygodność bayesowska, modyfikująca rozkłady a’priori, jest definiowana za pomocą danych wprowadzających: (1) informację specyficzną dla wybranej drogi – w przypadku aspektu przestrzennego lub (2) informację najnowszą – w przypadku aspektu czasowego. Zaproponowane podejście zilustrowano w eksperymentach badawczych i przedstawiono wynikające z nich wnioski.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 68-75
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies