Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "a priori algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Algorithm CFP-SFPwith parallel processing
    Autorzy:
    Kujawiak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92930.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    association rules
    data mining
    web logs
    a priori
    a priori TID
    a priori hybrid algorithm
    FP-Tree
    Opis:
    Existing algorithms for finding association rules do not implement parallel processing. This paper proposes CFP-SFP (Creating Frequent Patterns with Set from Frequent Patterns) algorithm with parallel processing. The research involves running CEP-SEP algorithm with one thread and a dozen or so threads that are executed simultaneously. The research was conducted on a computer with one processor and dual-core processor.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2008, 1(10); 87-93
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of data mining techniques to find relationships between the dishes offered by a restaurant for the elaboration of combos based on the preferences of the diners
    Autorzy:
    Vazquez, Rosa Maria
    Bonilla, Edmundo
    Sanchez, Eduardo
    Atriano, Oscar
    Berruecos, Cinthya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118001.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    data mining
    association rules
    apriori algorithm
    combos
    Web Service
    eksploracja danych
    reguły asocjacji
    algorytm a priori
    kombinacje
    Opis:
    Currently, blended food has been a common menu item in fast food restaurants. The sales of the fast-food industry grow thanks to several sales strategies, including the “combos”, so, specialty, regional, family and buffet restaurants are even joining combos’ promotions. This research paper presents the implementation of a system that will serve as support to elaborate combos according to the preferences of the diners using data mining techniques to find relationships between the different dishes that are offered in a restaurant. The software resulting from this research is being used by the mobile application Food Express, with which it communicates through webservices. References
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2019, 15, 2; 73-88
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda zarządzania niezawodnością i procesami obsługi linii produkcyjnej wspomagana statystyczną analizą danych
    Method for reliability and production line processes management aided by statistical analysis of reliability data
    Autorzy:
    Piesik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268652.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    algorytm a priori
    predykcja uszkodzeń
    algorithm a priori
    defects prediction
    Opis:
    W referacie zostanie przedstawiona metoda zarządzania niezawodnością i procesem obsługi linii produkcyjnej wraz z implementacją wspomaganych komputerowo narzędzi statystycznych na linii produkcji półfabrykatów do produkcji opon. Referat ma na celu pokazanie skutecznych, relatywnie tanich oraz łatwych w implementacji w różnych środowiskach przemysłowych narzędzi do poprawy niezawodności maszyn, oraz pośrednio poprawy wyników jakościowych produkowanych wyrobów.
    The paper presents the management method of reliability and service process of production line with the implementation of computer-aided statistical tool on the production line of semi-finished products for tire production. Author proposed the complex strategy of reliability management composed of three elements: Total Productive Maintenance (TPM), Reliability Centered Maintenance (RCM) and computer-aided statistical tool with prediction of potential defects and failures (CAST-P). Important issue is to obey the order of deployments of those techniques (TPM-RCM-CAST-P). CAST-P tool using Apriori algorithm analyze the historical data gathered by the supervising production system to find the rules. Created set of rules is used for filtering current data from the production line and find potential defects and failures. Rapport with potential defects is send at web page version to maintenance breakdown worker. The final step is the reaction of maintenance personnel for predicted symptoms. The paper aims to show effective, relatively cheap and easy to implement in a variety of industrial environments tools to improve machine reliability and indirectly improve the quality of produced goods.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 151-154
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Minimal Decision Rules Based on the Apriori Algorithm
    Autorzy:
    Fernandez, M. C.
    Menasalvas, E.
    Marban, O.
    Pena, J. M.
    Millan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908364.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    baza danych
    algorytmy
    rough sets
    rough dependencies
    association rules
    a priori algorithm
    minimal decision rules
    Opis:
    Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 691-704
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies