Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Znormalizowany Wskaznik Wegetacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Wykorzystanie dronów w rolnictwie precyzyjnym
Energy efficiency of different crop production technologies
Autorzy:
Berner, B.
Chojnacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883503.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
samoloty bezzalogowe
drony
wykorzystanie
rolnictwo precyzyjne
ortofotomapy
pola uprawne
uprawy polowe
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
monitoring
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2016, 3
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ susz na wskaźniki teledetekcyjne grądu wysokiego i boru mieszanego w Lesie Młochowskim - analiza zobrazowań satelitarnych Sentinel-2 lasów objętych ochroną ścisłą oraz gospodarczych w latach 2017-2021
The influence of drought on remote sensing indicators of hornbeam and mixed coniferous forest in the Mlochowski Forest - analysis of Sentinel-2 satellite images of protected and economic forests in 2017-2021
Autorzy:
Kotlarz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2136480.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
susza
grad wysoki
bor mieszany
teledetekcja
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
znormalizowany roznicowy wskaznik wody
wskaznik NDWI zob.znormalizowany roznicowy wskaznik wody
wskaznik wilgotnosci MSI
satelita Sentinel-2
drought
NDVI
NDWI
MSI
Sentinel-2
oak-hornbeam forest
mixed coniferous forest
Opis:
The purpose of this paper was to describe processes that took place in the Łowicz-Błonia plain during the long-term drought of 2018 and the series of short-term droughts in 2019. For our analysis we used multispectral satellite images of high- ground hornbeam and mixed coniferous forest in the Młochowski Forest from 2017–2021. Sentinel-2 images provided the means to investigate the impact of mild droughts on the values of the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), and MSI (Moisture Stress Index) as well as their monthly variability and differences between forest divisions. During periods without drought, the variability of all three indices was typical for each phase of the vegetation cycle: in the spring months the value of NDVI and MSI increased, NDWI decreased. During the autumn months, the behavior of the indicators reversed. In the period of long-term drought in 2018, the NDWI was higher in forest divisions with aspecies composition characteristic of a mixed coniferous forest compared to divisions with a higher share of deciduous trees such as oaks and hornbeams, including the rigorously protected area of high–hornbeam forest. NDWI was the only index to show a downward trend during mild droughts, while during moderate droughts, also a decrease in NDVI and MSI was observed. This was most clearly seen in deciduous forests. We did not observed any correlation of NDVI, NDWI, or MSI with the protection status of the forest or the absence thereof
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2021, 82, 3; 87-100
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wskaźniki NDVI i PRI jako odzwierciedlenie dobowej zmienności frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej dla odłogu oraz dla wybranych gatunków roślin uprawnych
NDVI and PRI as indicators of diurnal changes in fraction of absorbed photosynthetically active radiation for fallow and selected species of crop plants
Autorzy:
Uzdzicka, B.
Juszczak, R.
Sakowska, K.
Chojnicki, B.H.
Urbaniak, M.
Olejnik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34778.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
rosliny uprawne
gatunki roslin
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
zmiennosc dobowa
aktywnosc fotosyntetyczna
promieniowanie fotosyntetycznie czynne
wlasciwosci spektralne
odlogi
cultivated plant
plant species
vegetation index
daily variation
photosynthetic activity
photosynthetically active radiation
spectral property
fallow
Opis:
Frakcja akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej (fAPARcanopy) jest ważnym parametrem ekofizjologicznym, stosowanym między innymi do szacowania produkcji pierwotnej brutto (GPP) ekosystemów. W pracy przedstawiono zależności pomiędzy dobową zmiennością frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej a dwoma spektralnymi wskaźnikami roślinności – znormalizowanym różnicowym wskaźnikiem wegetacji (ang. Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) i wskaźnikiem odbicia fotochemicznego (ang. Photochemical Reflectance Index, PRI). Pomiary wykonano 28 maja 2012 r. na poletkach eksperymentalnych z uprawami jęczmienia jarego, żyta ozimego i pszenicy ozimej oraz na poletku wieloletniego odłogu. Pomiary padającego, przepuszczonego i odbitego promieniowania w zakresie PAR (potrzebne do obliczenia fAPARcanopy) wykonano z wykorzystaniem systemu pomiarowego firmy Delta-T (Delta-T Devices, Cambridge, UK). Potrzebne do obliczenia NDVI i PRI pomiary promieniowania padającego i odbitego o długościach fali 530, 570, 670 i 849 nm wykonano używając dwóch czterokanałowych czujników SKR1850 (SKYE Instruments Ltd., Llandrindod Wells, UK), zamontowanych w pozycji zenit – nadir na przenośnym urządzeniu SpectroSense2+. Z zaprezentowanych danych wynika, że NDVI stanowi znacznie lepszy niż PRI spektralny wskaźnik dobowej zmienności fAPARcanopy roślin uprawnych. Uzyskane wyniki świadczą o tym, że fAPARcanopy nie jest jedynym czynnikiem kształtującym zmienne wartości wskaźników NDVI i PRI w cyklu dobowym.
fAPARcanopy is an important ecophysiological parameter, widely used for Gross Primary Production estimation. The paper presents the effect of diurnal changes in fAPARcanopy on two spectral vegetation indices – NDVI and PRI. Measurements were made on 28th of May, 2012, for 4 measurement plots (fallow, spring barley, winter rye, winter wheat). Measurements of incident, transmitted and reflected photosynthetically active radiation (used for fAPARcanopy calculation) were performed using Delta-T measurements system (Delta-T Devices, Cambridge, UK). Measurements of incident and reflected radiation at 530, 570, 670 and 849 nm were used for NDVI and PRI calculation. They were performed using two SKR1850 sensors (SKYE Instruments Ltd., Llandrindod Wells, UK) mounted in zenith-nadir position on the mobile Spectrosense 2+ device. Presented data showed that NDVI was much better than PRI spectral indicator of diurnal variability of fAPARcanopy of crop plants. Results indicated that the fraction of absorbed photosyntetically active radiation (although its impact was noticeable) was not the only factor affecting diurnal changes in NDVI and PRI values.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2013, 20, 4
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Improvement of the Agricultural Yields Forecasting Model Using the Software Product “Land Viewer”
Ulepszenie modelu prognozy plonów upraw w oprogramowaniu „Land Viewer”
Autorzy:
Kolodiy, Pavlо
Pіdlypna, Maryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385334.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zdjęcia satelitarne
interfejs programu „Land Viewer”
znormalizowany wskaźnik różnicy wegetacji
pictures from satellites
programmatic interface “Land Viewer”
Normalized Difference Vegetation Index
Opis:
Using the data of the remote sensing the Earth, new opportunities in assessing the state of agricultural crops and yield forecasting have been considered. In addition to the above-ground information, as shown by numerous studies conducted earlier, most parameters of the germination and development of agricultural crops can be restored and used from satellite images. Thanks to the software product “Land Viewer”, which enables pictures to be taken from Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 and Terra satellites, and it will provide improving the model and assessment of the biomass potential of agricultural crops. The data obtained from remote sensing during the cropping season, show the information on the condition of agricultural crops sown according to the vegetation stages (photosynthesis process) in crops. At various levels of development, in terms of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the seasonal pattern of crops photosynthesis is well reflected, which is associated with the above-ground biomass. The results have been presented in the current model of crop yield forecasting. The improved forecasting model enables significant increases in the economic efficiency of the research, and ensure the accuracy of the data on the physiological processes of agricultural crops, yields, and efficiency of obtaining the data on the research object.
Jak pokazują liczne badania, większość parametrów kiełkowania oraz stan rozwoju upraw rolnych można określić na podstawie zdjęć satelitarnych. W artykule wskazano nowe możliwości oceny stanu upraw rolnych i prognozowania plonów z użyciem danych teledetekcyjnych. Zastosowano do tego celu oprogramowanie „Land Viewer”, które umożliwia wykorzystanie zdjęć z satelitów Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 i Terra oraz poprawę modelu i ocenę potencjału biomasy upraw rolnych. Dane uzyskane za pomocą teledetekcji podczas sezonu upraw dostarczają informacji o stanie roślin na różnych etapach wegetacji (proces fotosyntezy). Na różnych poziomach rozwoju, ocenianego na podstawie znormalizowanego wskaźnika różnicy wegetacji (NDVI), dobrze odzwierciedla się sezonowość fotosyntezy upraw, co jest związane z biomasą nadziemną. Wyniki zostały przedstawione w obecnie stosowanym modelu prognozowania plonów. Ulepszony model prognozowania pozwala na znaczne zwiększenie efektywności ekonomicznej badań, a także zapewnia większą dokładność danych o procesach fizjologicznych upraw rolnych, plonach oraz wydajności produkcji w obiekcie badawczym.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 1; 59-67
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ warunków meteorologicznych na początek okresu wegetacyjnego lasów liściastych północno−wschodniej Polski
Impact of meteorological conditions on the onset of the growing season over broadleaved forests in northeastern Poland
Autorzy:
Bartold, M.
Bochenek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985746.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
Polska Polnocno-Wschodnia
lasy lisciaste
fenologia
okres wegetacji
poczatek okresu wegetacyjnego
warunki meteorologiczne
teledetekcja satelitarna
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
dane satelitarne SPOT VEGETATION
dane satelitarne Proba-V
forest monitoring
ndvi
spot vegetation
proba−v
growing season
Opis:
The paper aims at assessing the impact of meteorological conditions on the start of the growing season (SOS) over forests in north−eastern Poland. The main objective was to study which, and if so to what extent, the meteorological parameters can describe the changes of the onset of vegetation in broadleaved forests. Study area encompasses forest complexes located in north−eastern Poland, which are under the influence of maritime and continental climate characterized by a shorter vegetation period and large temperature fluctuations. In this study forest mask containing only pixels with 50% cover of broadleaved forests defined by CLC2012 was applied. The time−series of satellite images derived from VEGETATION mission were applied for determining the start of the growing season. 10−day composites of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from 1999 to 2016, derived at 1 km pixel resolution were filtered with double logistic function in order to determine the SOS. The meteorological parameters such as maximum air temperature, total precipitation and surface solar radiation derived from field measurements one month before the start of the growing season were taken into account. The Pearson correlation results proved that only maximum air temperature was related to the onset of the growing season. The strength of the relations depended on the dominant trees recognized within the forest area. There were no statistically significant relations with the precipitation and solar surface radiation which could be explained by frequent clouds during the month before the SOS and not observed unfavorable conditions that could have impacted on the changes of the growing season in forests.
Źródło:
Sylwan; 2019, 163, 12; 997-1005
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of remote sensing as an indicator of the urban heat island effect: the case of the municipality of Guelma (north-east of Algeria)
Autorzy:
Khallef, Boubaker
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201205.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
Landsat 8
LST
land surface temperature
NDVI
normalized difference vegetation index
NDBI
Guelma
Algeria
temperatura powierzchni ziemi
znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji
Kalima
Algieria
Opis:
The main objective of this study is to show which of the LST-NDVI and LST-NDBI relationships can determine the most accurate index that can be used as an indicator of the effects of urban heat islands in the municipality of Guelma, using Landsat data. 8 OLI/TIRS and the geographic information system. The application of the calculation formulas made it possible to extract the Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built up Index (NDBI) of the municipality of Guelma for the four seasons of 2019. This calculation led to the determination of the relationship between all three indicators. The results obtained show a strong correlation between the LST and the NDBI for the four seasons of the year. They suggest that the NDBI is an accurate indicator of the heat island effect in Guelma. This indicator can serve as a tool for future urban planning by those in charge of this department. However, there is currently and urgent need to strengthen strategies for reducing the effects of urban heat islands in order to preserve the quality of urban life of the inhabitants and by setting up emergency programs.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 3; 61--72
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie maski obszarów leśnych w celu monitoringu kondycji zdrowotnej lasów w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych
Development of forest cover mask to monitor the health condition of forests in Poland using long-term satellite observations
Autorzy:
Bartold, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1294000.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
Polska
lasy
stan zdrowotny lasu
monitoring
obserwacje satelitarne
program CORINE Land Cover
pokrycie terenu
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
baza CORINE Land Cover 2012
CORINE Land Cover 2012
forest condition
NDVI
satellite images
vegetation mapping
Opis:
The work presented here aims at developing cover mask for monitoring forest health in Poland using remote sensing data. The main objective was to assess the impact of using the mask on forest condition monitoring combined with vegetation indices obtained from long-term satellite data. In this study, a new mask developed from the CORINE Land Cover 2012 (CLC2012) database is presented and its one-kilometer pixel size matched to low-resolution data derived from SPOT VEGETATION satellite registrations. For vegetation mapping, only pixels with a cover ≥50% of broad-leaved and mixed forests defined by CLC2012 were taken into account. The masked pixels were used to evaluate spatial variability in eight Natural-Forest Regions (NFRs). The largest coverages by masked forests were obtained in Sudetian (65.7%), Carpathian (65.9%) and Baltic (51.3%) regions. For other forest regions the coverage was observed to be around 30–50%. Time-series of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) comprising SPOT VEGETATION images from 1998 until 2014 were computed and cross-comparison analyses on ≥50% and <50% forest cover masks brought up frequent differences at a level higher than 0.05 NDVI in seven out of eight NFRs. An exception is the Sudetian region, where the data was highly consistent. Furthermore, the Mann-Whitney U non-parametric test revealed statistically significant differences in two regions: Baltic and Masurian-Podlasie NFR. The comparative analysis of NDVI confirmed that there is a need for additional investigation of the quality of newly developed forest mask combined with vegetation and meteorological data.
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2016, 77, 2
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatiotemporal evolution of land surface temperature of Lake Oubeira catchment, northeastern Algeria
Przestrzenne i czasowe zmiany temperatury powierzchni ziemi w zlewni jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii
Autorzy:
Rezzag Bara, Chouaib
Djidel, Mohamed
Medjani, Fethi
Labar, Sofiane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292503.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
emissivity
lake basin
land surface temperature (LST)
normalized different vegetation index (NDVI)
SEBAL
water surface temperature (WST)
emisyjność
model SEBAL
temperatura powierzchni wody (WST)
temperatura powierzchni ziemi (LST)
zlewnia jeziora
znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji (NDVI)
Opis:
The difficulties of access and detailed measurements of land surface temperature (LST) and water surface temperature (WST) especially in wetlands made the use of remote sensing data as one of the sources and techniques to estimate many climate elements including surface temperature and surface emissivity (ɛ). This study aims to estimate the surface temperature of the wetland of Lake Oubeira located in northeastern Algeria and their spatiotemporal evolution in both land and water. Landsat OLI-TIRS images in two dates (April and September 2016) obtained from the USGS have been used in this work, and forms the basis of a series of operations to obtain the final LST: development of the normalized difference vegetation index (NDVI), conversion of the digital number (DN) of the thermal infrared band (TIR) into spectral radiance as well as the calculation of the effective luminosity temperature of the sensor from the spectral radiation and surface emissivity (ɛ). The results show that the LST varies in space and time (from 16 to 31°C in April and from 24 to 41°C in September). This implies that the absorption of the equilibrium temperature at land cover depends on the optical properties of the surface, which are essentially determined by its water content, colour and morphology. At the same time, the water surface is the lowest land cover temperature, which also has a spatial variation (from 19 to 25°C in April and from 26 to 34.5°C in September) induced by atmospheric temperature, wind direction and speed and the depth of the lake.
Trudności w dostępie do badanych obszarów i w wykonaniu szczegółowych pomiarów temperatury powierzchni ziemi (LST) i wody (WST), szczególnie w środowiskach podmokłych, sprawiają, że dane pozyskane metodą teledetekcji są źródłem informacji do szacowania elementów klimatu takich jak temperatura powierzchni i emisyjność (ɛ). Celem przedstawionych badań było określenie temperatury powierzchni siedlisk podmokłych jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii i jej zmian zarówno na ziemi, jak i w wodzie. W pracy wykorzystano obrazy Landsat OLI-TIRS z dwóch terminów (kwiecień i wrzesień 2016 r.) uzyskane z United States Geological Survey (USGS). Stanowiły one podstawę działań zmierzających do uzyskania końcowej temperatury LST – uzyskanie znormalizowanego różnicowego wskaźnika wegetacji (NDVI), konwersję numeru DN termicznego pasma podczerwieni (TIR) do spektralnej radiancji oraz obliczenie efektywnej temperatury barwowej sensora ze spektralnego promieniowania i emisyjności powierzchniowej (ɛ). Wyniki wskazują, że LST zmienia się w czasie i w przestrzeni (od 16 do 31°C w kwietniu i od 24 do 41°C we wrześniu). Oznacza to, że absorpcja temperatury przez pokrycie powierzchni ziemi zależy od optycznych właściwości powierzchni, które są określone przez zawartość wody, barwę i morfologię. Najniższą temperaturę wykazuje powierzchnia wody. Temperatura wody także ulega zmianom (od 19 do 25°C w kwietniu i od 26 do 34.5°C we wrześniu), wywołanym przez temperaturę powietrza, kierunek i prędkość wiatru oraz głębokość jeziora.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 151-157
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies