Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Xgamma distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Some characterizations of a two-parameter Xgamma distribution
Autorzy:
Shakil, M.
Ahsanullah, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031018.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Characterizations
Order Statistics
Record Values
Truncated Moment
Xgamma distribution
Opis:
The objective of this paper is establish some new characterization results of a two-parameter Xgamma distribution. We have first established our proposed characterization results by taking a relation between left truncated moment and failure rate function. Then, we have characterized the two-parameter Xgamma distribution by taking a relation between right truncated moment and reversed failure rate function. Finally, we have characterized it by order statistics and record values.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 149; 1-22
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New polynomial exponential distribution: properties and applications
Autorzy:
Beghriche, Abdelfateh
Zeghdoudi, Halim
Raman, Vinoth
Chouia, Sarra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108330.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
exponential distribution
Xgamma distribution
Lindley distribution
quantile function stochastic ordering
maximum-likelihood estimation
XLindley distribution
Opis:
The study describes the general concept of the XLindley distribution. Forms of density and hazard rate functions are investigated. Moreover, precise formulations for several numerical properties of distributions are derived. Extreme order statistics are established using stochastic ordering, the moment method, the maximum likelihood estimation, entropies and the limiting distribution. We demonstrate the new family's adaptability by applying it to a variety of real-world datasets.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 95-112
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies