Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Winter’s method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Usage attempt of forecasting method in a selected entity with considerations about the necessity of CPFR implementation
Próba użycia metody prognozowania w wybranym podmiocie z rozważaniami na temat konieczności wdrożenia CPFR
Autorzy:
Kmiecik, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590934.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment
Demand management
Forecasting
Winter’s method
Koncepcja CPFR
Metoda Wintersa
Prognozowanie
Zarządzanie popytem
Opis:
Main factor, which has got influence on aspects, activity, configuration, and efficiency of mentioned supply chain is demand’s fluctuations. The ability to predict fluctuations is the basis of creating the competitive advantage and increasing the customer service level. The purpose of following paper is to demonstrate the necessity of using a quantitative forecasting methods and to show further research directions connected with CPFR implementation in selected entity. The main issue of demand management consideration has a CPFR conception. One of the many advantages of CPFR is the improvement in forecast accuracy, eg. accuracy of exponential smoothing forecasting methods like Winter’s method, by gaining ability to make proper modifications of this method based on reached demand information. Second part of this article is based on case study concerns on one of the basic exponential smoothing forecast method in comparison with current forecast method and necessity of CPFR implementation in the future.
Kluczowym czynnikiem, który ma wpływ na aspekty, funkcjonowanie, konfigurację oraz skuteczność łańcuchów dostaw, są wahania popytu. Zdolność przewidywania wahań jest podstawą do kreowania przewagi konkurencyjnej i podniesienia poziomu obsługi klienta. Aby zdobyć wspomnianą zdolność, przedsiębiorstwa często tworzą w szerszej perspektywie systemy zarządzania popytem, a w węższej – prognozy sprzedażowe. Celem artykułu jest ukazanie konieczności użycia ilościowych metod prognostycznych i wskazanie dalszych kierunków badań związanych z wdrożeniem CPFR w wybranym podmiocie. Główny obszar dotyczący zarządzania popytem będzie skupiał się na koncepcji CPFR. Jedną z wielu zalet CPFR jest poprawa dokładności stawianych prognoz. Druga część artykułu oparta jest na studium przypadku skupiającym się na zastosowaniu podstawowych metod wygładzania wykładniczego i porównaniu rezultatów z dotychczasową metodą prognostyczną, a także ukazuje kierunki dalszych badań związanych z wdrożeniem CPFR.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2019, 383; 41-55
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda COYU i metoda Bennetta. Empiryczne porównanie decyzji dotyczących wyrównania odmian roślin uprawnych
The COYU method and Bennett method. The empirical comparison of decisions concerning uniformity of crop plants cultivars
Autorzy:
Zawieja, Bogna
Pilarczyk, Wiesław
Kowalczyk, Bogna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198257.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
badania OWT
metoda Bennetta
metoda COYU
rzepak ozimy
symulacja
wyrównanie odmian
Bennett’s method
COYU methods
OWT researches
simulation
uniformity of varieties
winter oil rape
Opis:
Każda nowa odmiana roślin uprawnych, zanim zostanie zarejestrowana, musi zostać oceniona m.in. pod względem jej wyrównania. Decyzje dotyczące wyrównania nowych odmian (odmian „kandydatów”) podejmowane są dla wszystkich badanych cech, zarówno ilościowych jak i cech jakościowych. W przypadku cech jakościowych, w próbie o ustalonej wielkości, obserwuje się liczbę roślin nietypowych i jeśli frakcja takich roślin przekracza pewną wartość progową, odmianę uznaje się za nie spełniającą warunku wyrównania. W przypadku cech ilościowych procedura jest bardziej złożona. Porównuje się odchylenia standardowe odmiany-kandydata ze średnim odchyleniem standardowym odmian zarejestrowanych (wysianych w tym samym doświadczeniu). Oficjalnie zalecaną metodą, w krajach stowarzyszonych w organizacji UPOV, jest tzw. procedura COYU. Metoda ta jest skomplikowana obliczeniowo. Dużo prostszą metodą jest badanie jednorodności współczynników zmienności, wtedy można zastosować na przykład test Bennetta. Nowa metoda może zostać wprowadzona do metodyki badań tylko wtedy, gdy wyniki uzyskane za pomocą nowej metody są zbliżone do wyników starej metody. Dlatego w niniejszym opracowaniu, dokonano zestawienia wszystkich otrzymanych wyników porównania, pod względem zgodności, metody COYU i metody Bennetta. Metody te, w ogólności, okazały się zgodne (w niektórych przykładach metoda COYU była bardziej restrykcyjna w innych Bennetta, jednakże różnice te, z reguły, nie były istotne statystycznie).
Before registration, each new variety of crop plants, has to be tested in terms of its uniformity. The decisions concerning uniformity of new varieties („candidates”) are taken for all tested characteristics, both quantitative and qualitative. In the case of qualitative characteristics, in the sample of fixed size, the number of non-typical plants is observed and if the fraction of such plants exceeds some threshold, this variety is considered as not fulfilling the condition of uniformity. In the case of quantitative characteristics the procedure is more complicated. The standard deviation of the candidate variety and average of standard deviations of registered varieties (sown in the same trial) is compared. The officially recommended method, in countries associated in UPOV organization, is so called the COYU procedure. This method is computationally complicated. Study of the homogeneity of variation coefficients is a much easier method, then the Bennett’s method can be used. A new method can be introduced to research methodology only when results obtained with new method are similar to the results of the previous one. Therefore, in this study, all the obtained results of comparison of both methods are summarized . These methods, in general, are consistent (in some of examples the COYU method was more restrictive, while in others it was the Bennett’s method, but these differences, usually, were not statistically significant).
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 15-22
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies