Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wiener model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
A novel Wiener process model with measurement errors for degradation analysis
Analiza degradacji z zastosowa niem nowego modelu procesu Wienera uwzględniającego błędy pomiarowe
Autorzy:
Wang, Z.
Li, J.
Zhang, Y.
Fu, H.
Liu, C.
Krishnaswamy, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301209.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
performance degradation
independent increment process
Wiener process model
linear mean function
linear standard deviation function
measurement error
obniżenie charakterystyk
proces o przyrostach niezależnych
model procesu Wienera
funkcja średniej liniowej
funkcja liniowego odchylenia standardowego
błąd pomiaru
Opis:
Degradation analysis can be used to assess reliability for complex systems and highly reliable products, because few or even no failures are expected in a reasonable life test span. In order to further our study on degradation analysis, an independent increment random process method with linear mean and standard deviation functions is presented to model practical degradation procedures. It is essentially a Wiener process method. Since measurement errors are often created by imperfect instruments, procedures and environments during degradation investigation, the measurement error is incorporated into the independent increment random process. Furthermore, statistical inferences of this model are discussed, and close forms of a product’s median life and percentile of the failure time distribution (FTD) are also derived. The proposed method is illustrated and verified in a comprehensive simulation study and two practice applications for storage disks and Infrared light-emitting diodes. Meanwhile, the time-transformed Wiener process model with measurement error is considered as a reference method. Comparisons show that the proposed model can provide reasonable results, even in considerably small sample size circumstance.
Analizę degradacji można stosować do oceny niezawodności wysoce niezawodnych złożonych systemów i produktów, ponieważ w ich przypadku istnieje bardzo niskie lub zerowe prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia w trakcie badania trwałości w przyjętym okresie eksploatacji. W artykule przedstawiono nowo opracowane podejście do modelowania procesu degradacji wykorzystujące metodę procesu o przyrostach niezależnych oraz pojęcia funkcji średniej liniowej i funkcji liniowego odchylenia standardowego. Zasadniczo jest to metoda oparta na procesie Wienera. Ponieważ badania degradacji często wiążą się z błędami pomiarowymi wynikającymi z niedoskonałości stosowanych narzędzi, procedur i warunków badawczych, opisywany proces o przyrostach niezależnych uwzględnia błędy pomiaru. Ponadto, w pracy omówiono wnioski statystyczne, jakie można wyciągnąć na podstawie przedstawionego modelu oraz wyprowadzono wzory ogólne na średnią długość życia produktu oraz na percentyl rozkładu czasu do uszkodzenia. Proponowaną metodę zilustrowano i zweryfikowano na podstawie kompleksowego badania symulacyjnego oraz przykładów praktycznego zastosowania modelu w odniesieniu do dysków pamięci masowej oraz diod podczerwieni. W artykule przedstawiono także model procesu Wienera z transformowanym czasem uwzględniający błąd pomiaru, który posłużył za model referencyjny. Porównania pokazują, że proponowany model może dawać poprawne wyniki, nawet przy bardzo małej liczebności próby.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 396-405
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital Predistortion of Wideband Signals with Reduced Complexity Based on Feedback Wiener System
Autorzy:
Bouazza, Tayeb H. C.
Bachir, Smail
Duvanaud, Claude
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839341.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
digital predistortion
feedback Wiener model
GMP mode
parameter identification
power amplifier
Opis:
Digital predistortion (DPD) using baseband signals is commonly used for power amplifier linearization. This paper is devoted to this subject and aims to reduce DPD complexity. In this study, we propose a structure that allows to decrease the number of DPD parameters by using multiple blocks, with each one of them dedicated to characterizing the non-linear behavior and/or memory effects. Such a structure is based on the feedback Wiener system, involving a FIR filter used as a feedback path to reproduce the PA inverse dynamics. A memory polynomial block (MP) is inserted as the final element to minimize the modeling errors. A relevant model identification method, based on an iterative algorithm, has been developed as well. The proposed architecture is used for the linearization of a commercial class-AB LDMOS RF PA by NXP Semiconductors, in wideband communication systems. Comparison of performance with the conventional generalized memory polynomial model (GMP) shows that the proposed model offers similar results, with its advantage consisting in the reduced number of parameters.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 2; 1-10
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja modelu dynamiki procesu spieniania polistyrenu
Dynamics model identification of polystyrene expanding process
Autorzy:
Łukasik, M.
Emirsajłow, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157320.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
polistyren spienialny
EPS
model Wienera
opóźnienie transportowe
identyfikacja
styropian
expanded polistyrene
Wiener model
transport delay
styrofoam
identification
Opis:
W artykule omówiono zagadnienie modelowania procesu spieniania polistyrenu w potokowym węźle spieniania. Część wstępna zawiera wprowadzenie do problematyki procesu spieniania polistyrenu. W dalszej części omówiono metodę pomiaru gęstości spienionego polistyrenu, a zebrane dane pomiarowe wykorzystano do opisu matematycznego procesu z pomocą modelu Wienera oraz identyfikacji opóźnienia transportowego obiektu.
The paper presents the problem of blowing the expandable polystyrene in a continuous pre-expander. The first part of the paper introduces the problem and describes all physical phenomena involved in the expanding of raw polystyrene beads and in particular it explains the way the continuous pre-expander operates. The next part presents the method for measuring the expanded polystyrene density (system output) which uses a dedicated automatic weighing system. This weighing system has been installed in a real-life plant manufacturing the polystyrene foam at the industrial scale. It allows collecting the measurement data to identify the transportation delay in the process. The influence of the pre-expander chamber volume on the delay is examined. In the main part of the paper the dynamics of the polystyrene expanding process is identified. For this purpose the Wiener model containing an input linear dynamical part and output static nonlinearity is used. Computations are performed by means of the System Identification Toolbox of Matlab. The obtained model reasonably agrees with the real process data.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 257-260
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ON AN UPPER GAIN BOUND FOR STRATEGIES WITH CONSTANT AND PROPORTIONAL NUMBER OF ASSETS TRADED
Autorzy:
Łochowski, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453150.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
trading strategy
transaction costs
truncated variation
AR(1) process
Wiener process
Ornstein-Uhlenbeck process
random walk
the Black-Scholes model
Opis:
We introduce general formulas for the upper bound of gain obtained from any finite-time trading strategy in discrete and continuous time models. We consider strategies with constant number of assets traded and strategies with proportional number of assets traded. Unfortunately, the estimates obtained in the discrete case become trivial in the continuous case, hence we introduce transaction costs. This leads to the interesting estimates in terms of the so called truncated variation of the price series. We apply the obtained estimates in specific cases of financial time series.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 29-38
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal trend estimation in geometric asset price models
Autorzy:
Weba, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729704.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
geometric asset price model
trend estimation
Wiener process
Ornstein-Uhlenbeck process
kernel reproducing Hilbert space
exogeneous shocks
compound Poisson process
Opis:
In the general geometric asset price model, the asset price P(t) at time t satisfies the relation
$P(t) = P₀ · e^{α·f(t) + σ·F(t)}$, t ∈ [0,T],
where f is a deterministic trend function, the stochastic process F describes the random fluctuations of the market, α is the trend coefficient, and σ denotes the volatility.
The paper examines the problem of optimal trend estimation by utilizing the concept of kernel reproducing Hilbert spaces. It characterizes the class of trend functions with the property that the trend coefficient can be estimated consistently. Furthermore, explicit formulae for the best linear unbiased estimator α̂ of α and representations for the variance of α̂ are derived.
The results do not require assumptions on finite-dimensional distributions and allow of jump processes as well as exogeneous shocks. .
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 1; 51-70
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recursive identification algorithm for dynamic systems with output backlash and its convergence
Autorzy:
Dong, R.
Tan, Q.
Tan, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930007.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system nieliniowy
luz
identyfikacja rekurencyjna
nonlinear system
backlash
recursive identification
pseudo-Wiener model
Opis:
This paper proposes a recursive identification method for systems with output backlash that can be described by a pseudo-Wiener model. In this method, a novel description of the nonlinear part of the system, i.e., backlash, is developed. In this case, the nonlinear system is decomposed into a piecewise linearized model. Then, a modified recursive general identification algorithm (MRGIA) is employed to estimate the parameters of the proposed model. Furthermore, the convergence of the MRGIA for the pseudo-Wiener system with backlash is analysed. Finally, a numerical example is presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 4; 631-638
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies