Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wielokryterialna optymalizacja" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A hybrid evolutionary algorithm of optimized controller placement in SDN environment
Autorzy:
Hemagowri, J.
Tamil Selvan, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38704829.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
controller
software defined network
Gaussian chaotic map
fish swarm
multi-criteria optimization
kontroler
sieć zdefiniowana programowo
mapa chaosu Gaussa
rój ryb
optymalizacja wielokryterialna
Opis:
Controller placement problem (CPP) is a significant technological challenge in software defined network (SDN). Deployment of a properly designed SDN-based network is required to detect optimal number of controllers for enhancing the network’s performance. However, the best possible controller placement for enhancing the network’s performance faces many issues. To solve the CPP, a novel technique called the hybrid evolutionary algorithm of optimized controller placement (HEA-OCP) in SDN environment is introduced to increase network’s performance by different network topologies. In the proposed model, optimized controller placement using improved multi-objective artificial fish optimization is employed to improve data transmission and reduce latency. Controller placement can be determined using an undirected graph based on a variety of factors, including propagation delay, load balancing capabilities and bandwidth, fault tolerance and data transfer rate, and a variety of other factors. For each controller, the fitness value is calculated over multi-criteria functions. The optimizer’s performance can be improved with the use of Gaussian chaotic maps. In large-scale SDN networks using HEC-OCP, the algorithm dynamically analyzes the optimal number of controllers and the best connections between switches and controllers. As a result, the overall network performance is improved and the delay minimization-based controller placement strategy is obtained. The simulation of HEA-OCP with existing methods is conducted by a network topology dataset of various metrics, namely packet delivery ratio, packet drop rate, throughput, average latency, and jitter. The proposed HEA-OCP improves the packet delivery and throughput with reduced average latency, and packet drop ensures more instantaneous communications in real-time applications of SDN for better decision-making.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 539-556
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria comparative analysis of GIS class systems
Autorzy:
Miłek, Marzenna
Stanik, Jerzy
Kiedrowicz, Maciej
Napiórkowski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342903.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
GIS
multi-criteria optimization
ideal point
space of admissible solutions
optymalizacja wielokryterialna
punkt idealny
przestrzeń dopuszczalnych rozwiązań
Opis:
The article discusses a multi-criteria comparative analysis of GIS class computer systems using the Pareto method . Referring to this problem, to find a GIS system (a compromise solution) that would be acceptable for each decision criterion, to make a Pareto optimal decision, multi-criteria optimization was obligatory. To find the mentioned optimum (the Pareto optimum), it is necessary for the decision maker to make a choice concerning the set of admissible decision solutions. Here, a matrix of criteria constructed by the authors is available, filled in with appropriate weights by field experts. This structure is very useful when evaluating the admissible solutions of the resulting algorithm. The space of acceptable solutions in the considered problem task is a set of systems, limited to their eighteen instances, which meet the criterion of completeness of all data required in the conducted research. The selected criteria are the most widely used and most accepted in the environments that systems of this class use daily.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 1; 97-122
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of options to meet transport needs using the MAJA multi-criteria method
Autorzy:
Małachowski, Jerzy
Ziółkowski, Jarosław
Oszczypała, Mateusz
Szkutnik-Rogoż, Joanna
Lęgas, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833620.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transport
multi-criteria method
transport costs
optimization
decision problem
metoda wielokryterialna
koszty transportu
optymalizacja
problem decyzyjny
Opis:
The problem of choosing the way to move people is often encountered both in scientific research and in everyday life. The difficulty of this process depends on the availability of many variants and the pursuit of satisfying transport needs at the minimum cost, in the shortest possible time and in the most comfortable conditions. The publication presents a decision problem of choosing the best transport option using multi-criteria methods. At the beginning authors presented the widely used methods of solving decision problems in the literature. Subsequently, based on the example of the Warsaw-Wroclaw connection, the MAJA multi-criteria assessment method algorithm was analysed. Both road, rail and air transport options were considered. Six possible variants of solutions were indicated, which were assessed in three sub-criteria: cost, time and comfort of travel. Then, the results of the analysis were compared with the results obtained using other multi-criteria decision-making support methods, i.e. ELECTRE I, AHP, TOPSIS, PROMETHEE, SAW, PVM. The considered methods were divided according to the way the result was presented, as a result of which the methods based on the relation of superiority (which included the MAJA method) and methods using ranking were distinguished, and then an intra-group comparison was made. On the basis of the constructed compliance matrix of the relation of superiority, it was found that domination methods exhibited convergence of the obtained results. However, in order to compare the convergence of the results of the ranking methods, the Spearman's linear correlation coefficient was used. The applied MAJA multi-criteria method has made it possible to determine non-dominated solutions considered optimal taking into account the adopted weights of criteria and compliance and non-compliance thresholds. Its unquestionable advantage is the possibility of using many partial criteria expressed in different measurement units. In the presented example, the best options were the premium express rail transport and airplane. The summary defines the direction of further research and possibilities of modification of the presented method.
Źródło:
Archives of Transport; 2021, 57, 1; 25-41
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Contact Stresses and Slip in Power Shift Gearings Using Multi-Criterion Optimisation
Analiza naprężeń kontaktowych i poślizgów międzyzębnych w przekładniach zębatych power shift z wykorzystaniem optymalizacji wielokryterialnej
Autorzy:
Zwolak, Jan
Martyna, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857789.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
multi-criterion optimisation
gear meshing
contact stress
slippage
optymalizacja wielokryterialna
zazębienie kół zębatych
naprężenia kontaktowe
poślizg międzyzębny
Opis:
The work analysed contact stresses and slippage occurring in specific toothed pairs of two power shift gearings with eight ratios. The analysed gearings have ratios of identical values. Differences in contact stresses and slippage values within individual toothed pairs of both gearings (at same values of input torque and engine speed) result from the internal configuration of the kinematic chains created by the toothed gears within individual gear ratios. The analysis included 5 characteristic contact points within the tooth engagement area. They were selected analytically depending on geometrical parameters of gears that constitute the toothed pair. Using computer-assisted design works that employ multi-criterion optimisation, it is possible to minimize slippage and take reasonable advantage of the fatigue contact durability of the material that was used for producing the toothed gears.
W pracy analizowano naprężenia kontaktowe i poślizgi międzyzębne występujące w poszczególnych parach zębatych dwóch przekładni typu power shift o ośmiu stopniach przełożenia. Analizowane przekładnie zębate posiadają jednakową liczbę przełożeń oraz jednakowe ich wartości. Różnica w wartościach naprężeń kontaktowych i poślizgów międzyzębnych w poszczególnych parach zębatych obydwu przekładni, przy tych samych wartościach wejściowego momentu obrotowego i prędkości obrotowej, wynika z konfiguracji wewnętrznej łańcuchów kinematycznych utworzonych przez koła zębate na poszczególnych stopniach przełożenia. Do analizy wybrano 5 charakterystycznych punktów przyporu w strefie zazębienia, które określono analitycznie w zależności od parametrów geometrycznych kół tworzących parę zębatą. W pracach projektowych wspomaganych komputerowo przy stosowaniu optymalizacji wielokryterialnej istnieje możliwość racjonalnego wykorzystania zmęczeniowej wytrzymałości kontaktowej materiału, z którego wykonane są koła zębate oraz minimalizacja poślizgów międzyzębnych.
Źródło:
Tribologia; 2020, 292, 4; 79-87
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Management of municipal waste collection and management services
Autorzy:
Gawrońska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1883611.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
waste management
selective waste collection
ecology
optimisation
multi-criteria analysis
gospodarka odpadami
selektywna zbiórka odpadów
ekologia
optymalizacja
analiza wielokryterialna
Opis:
Purpose: This article aims to present the theoretical solution to the problem of waste management. Design/methodology/approach: This model is a proposal for the assessment of bids, which enables the unification of assessments against the criteria expressed in various measures, includes determining the importance of individual criteria, and thus the simulation of assessments when changing the criteria weight values. Findings: The article presents the theoretical optimization model of waste collection and management, which may be helpful in solving the problem of waste more effectively. Research limitations/implications: The article is limited to presenting only the basic model of waste management optimization. Due to the fact that in individual administrative units of the country solving the problem of waste is a local issue, it was impossible to present a solution that would be adequate for each region of the country. Practical implications: The article presents a theoretical model that can form the basis of a practical optimal solution to the problem of waste in individual administrative units of the country. Social implications: Optimal waste management is an extremely important social issue. In addition to efficient waste management, increasing public awareness of the impact of precipitation segregation and recycling on the environment is an extremely important issue. Originality/value The presented model is a flexible model that can be used by individual administrative units, taking into account the specificities of waste management possibilities and restrictions in a given region.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 145; 101-107
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odporny system sterowania ruchem drogowym bazujący na optymalizacji wielokryterialnej
Fault Tolerant Traffic Control System Based on Multiobjective Optimization
Autorzy:
Cieślewicz, Dobrosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068653.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
model matematyczny
ruch drogowy
sterowanie dyskretne
optymalizacja wielokryterialna
symulacja
mathematical model
traffic flow
discrete control
multiobjective optimisation
simulation
Opis:
Model matematyczny jest uproszczonym odwzorowaniem pewnych zjawisk, które uwzględnia jedynie cechy istotne. W dzisiejszych czasach coraz większym problemem stają się przeciążone infrastruktury drogowe, szczególnie w większych ośrodkach miejskich. Problem ten można w pewnym stopniu zredukować, stosując zaawansowane algorytmy sterowania. W niniejszym artykule podjęto próbę sterowania przepływem ruchu drogowego w skali makroskopowej. W tym celu użyto adaptacji dyskretnego, nieliniowego modelu matematycznego. Przy wykorzystaniu środowiska programistycznego MATLAB opracowano i zoptymalizowano układ sterowania niewielką siecią komunikacyjną. Następnie, zakładając przykładowy scenariusz, przeprowadzono dla tej sieci badania symulacyjne.
The mathematical model is a simplified representation of certain phenomena, which takes into account only the essential features. Nowadays, congested road infrastructures are becoming a growing problem, especially in larger urban centres. This problem can be somewhat reduced by using advanced control algorithms. This article attempts to control the traffic flow on a macroscopic scale. For this purpose, a discrete, nonlinear mathematical model was adopted. Using the MATLAB programming environment, a control system for a small communication network was developed and optimised. Then, assuming a sample scenario, simulation studies were conducted for this network.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 4; 11--18
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The optmization tool supporting supply chain management in the multi-criteria approach
Optymalizacyjne narzędzie wspomagające zarządzanie łańcuchem dostaw w ujęciu wielokryterialnym
Autorzy:
Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Gołębiowski, P.
Plandor, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962267.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
infrastruktura transportowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
multi-criteria optimization
genetic algorithm
transport infrastructure
supply chain management
Opis:
W artykule przedstawiono nowe narzędzie optymalizacyjne wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw w aspekcie wielokryterialnym. To narzędzie zostało wdrożone w systemie EPLOS (Europejski Portal Usług Logistycznych). System EPLOS to zintegrowany system informatyczny wspierający proces tworzenia sieci dostaw i dystrybucji w łańcuchach dostaw. Ten system składa się z wielu modułów, np. moduł optymalizacji odpowiedzialny za przetwarzanie danych, generowanie wyników, moduł danych wejściowych, moduł kalibracji parametrów algorytmu optymalizacyjnego. Głównym celem badań było opracowanie systemu do określania parametrów łańcucha dostaw, które wpływają na jego efektywność w procesie zarządzania przepływem towarów między poszczególnymi ogniwami łańcucha. Parametry te zostały uwzględnione w modelu matematycznym jako zmienne decyzyjne w celu ustalenia ich w procesie optymalizacji. W modelu matematycznym zdefiniowano dane wejściowe adekwatne do analizowanego problemu, przedstawiono główne ograniczenia związane z wyznaczaniem efektywnego sposobu zarządzania łańcuchem dostaw oraz opisano funkcje kryterium. Problem zarządzania przepływem towarów w łańcuchu dostaw został przedstawiony w ujęciu wielokryterialnym. Ocenę efektywności zarządzania łańcuchem dostaw przeprowadzono na podstawie globalnej funkcji kryterium składającej się z częściowych funkcji kryteriów opisanych w modelu matematycznym. Główne funkcje kryteriów na podstawie których wyznaczane jest końcowe rozwiązane to współczynnik wykorzystania wewnętrznych środków transportu, współczynnik wykorzystania zewnętrznych środków transportu, koszty pracy środków transportu wewnętrznego i personelu, całkowity koszt realizacji zadań transportowych, współczynnik wykorzystania czasu zaangażowania pojazdów, całkowity czas poświęcony na wykonanie zadań, czy liczba pojazdów. Punktem wyjścia do badania było założenie, że o skuteczności zarządzania łańcuchem decydują dwa problemy decyzyjne ważne dla menedżerów w procesie zarządzania łańcuchem dostaw, tj. problem przydziału pojazdów do zadań i problem lokalizacji obiektów logistycznych w łańcuchu dostaw. Aby rozwiązać badany problem, zaproponowano innowacyjne podejście w postaci opracowania algorytmu genetycznego, który został dostosowane do przedstawionego modelu matematycznego. W pracy szczegółowo opisano poszczególne kroki konstruowania algorytmu. Zaproponowana struktura przetwarzana przez algorytm jest strukturą macierzową, dzięki której wyznaczane są optymalne parametry łańcucha dostaw. Procesy krzyżowania i mutacji zostały opracowane adekwatnie do przyjętej struktury macierzowej. W procesie kalibracji algorytmu wyznaczono takie wartości parametrów algorytmu tj. prawdopodobieństwo krzyżowania czy mutacji, które generują optymalne rozwiązanie. Poprawność algorytmu genetycznego oraz efektywność zaproponowanego narzędzia wspomagającego proces zarządzania łańcuchem dostaw została potwierdzona w procesie jego weryfikacji.
The article presents a new optimization tool supporting supply chain management in the multi-criteria aspect. This tool was implemented in the EPLOS system (European Logistics Services Portal system). The EPLOS system is an integrated IT system supporting the process of creating a supply and distribution network in supply chains. This system consists of many modules e.g. optimization module which are responsible for data processing, generating results. The main objective of the research was to develop a system to determine the parameters of the supply chain, which affect its efficiency in the process of managing the goods flow between individual links in the chain. These parameters were taken into account in the mathematical model as decision variables in order to determine them in the optimization process. The assessment of supply chain management effectiveness was carried out on the basis of the global function of the criterion consisting of partial functions of the criteria described in the mathematical model. The starting point for the study was the assumption that the effectiveness of chain management is determined by two important decision-making problems that are important for managers in the supply chain management process, i.e. the problem of assigning vehicles to tasks and the problem of locating logistics facilities in the supply chain. In order to solve the problem, an innovative approach to the genetic algorithm was proposed, which was adapted to the developed mathematical model. The correctness of the genetic algorithm has been confirmed in the process of its verification.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 505-524
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-Criteria Phase Sequence Optimization in Selected the Highest-Voltage Power Lines Using the Evolutionary Algorithm
Wielokryterialna optymalizacja kolejności faz w wybranych układach linii elektroenergetycznych najwyższego napięcia z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego
Autorzy:
Wasilewski, Jacek
Kubek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952881.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
evolutionary algorithm
voltage asymmetry
phase sequence optimization
transmission system
multi-criteria optimization
algorytm ewolucyjny
asymetria napięć
optymalizacja kolejności faz
układ przesyłowy
optymalizacja wielokryterialna
Opis:
The article presents a model and results of multi-criteria phase sequence optimization for selected LV line strings in the Polish National Power System, in the context of minimizing the voltage and current asymmetry coefficients. The objective function, decision variables, task parameters, and state variables are characterized in detail. Criteria such as the capital expenditure necessary for line symmetrisation interlacing and voltage asymmetry coefficients were considered. The evolutionary algorithm was used to solve the optimization model presented above. To prioritize the criteria under consideration, the multi-criteria quasi-lexicographic approach was applied. The results are analysed in detail, as well as the input data uncertainty impact on the results.
W artykule przedstawiono model i wyniki wielokryterialnej optymalizacji kolejności faz dla wybranych układów ciągów liniowych NN w KSP, w kontekście minimalizacji wartości współczynników asymetrii napięć i prądów. Scharakteryzowano szczegółowo funkcję celu, zmienne decyzyjne, parametry zadania oraz zmienne stanu. Rozważono kryteria, takie jak: nakład inwestycyjny konieczny do wykonania przeplotu symetryzacji linii (przeplotu) i współczynniki asymetrii napięć. Do rozwiązania przedstawionego wyżej modelu optymalizacyjnego wykorzystano algorytm ewolucyjny. W celu priorytetyzacji rozważanych kryteriów zastosowano wielokryterialne podejście quasi-leksykograficzne. Przedstawiono szczegółową analizę otrzymanych wyników wraz z analizą wpływu niepewności danych wejściowych na otrzymane wyniki.
Źródło:
Acta Energetica; 2019, 2; 73-79
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis Into the Influence of Selected TootHed Gear Parameters on the Value of Slippage and Contact Stresses in a Cylindrical Gearbox
Analiza wpływu wybranych parametrów kół zębatych na wartość poślizgu międzyzębnego i naprężeń kontaktowych w przekładni zębatej walcowej
Autorzy:
Martyna, M.
Zwolak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/189024.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
toothed gears
contact stress
slippage
multi-criterion optimization
koła zębate
naprężenia kontaktowe
poślizg międzyzębny
optymalizacja wielokryterialna
Opis:
The paper presents issues concerning the geometrical and durability calculations of power shift gearboxes with multi-criterion optimization, using proprietary computer software. Among many parameters influencing the value of slippage and contact stresses, the flank ratio at P-0 correction and P correction, the value of the flank angle, and the module value were analysed. The slippage was analysed at Point B1, which belongs to the beginning of the single tooth engagement area, as well as in Point B2, where the single tooth engagement area ends. Contact stresses were calculated at Point C, which is the pitch point. Their values were referenced to experimentally determined fatigue contact durability σHlim.
W pracy przedstawiono zagadnienia dotyczące obliczeń geometrycznych i wytrzymałościowych przekładni zębatych power shift, z optymalizacją wielokryterialną, przy stosowaniu autorskiego programu komputerowego. Wśród wielu parametrów mających wpływ na wartość poślizgu międzyzębnego i naprężeń kontaktowych analizowano współczynnik przesunięcia zarysu przy korekcji P-0 i korekcji P, wartość kąta zarysu i wartość modułu. Poślizgi analizowano w punkcie B1 nalężącym do początku strefy jednoparowego zazębienia oraz w punkcie B2, w którym kończy się strefa jednoparowego zazębienia. Naprężenia kontaktowe obliczano w punkcie C będącym biegunem zazębienia, a ich wartości odnoszono do wyznaczonej doświadczalnie zmęczeniowej wytrzymałości
Źródło:
Tribologia; 2018, 280, 4; 49-54
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized route planning approach for hazardous materials transportation with equity consideration
Autorzy:
Chai, H.
He, R.-C.
Jia, X.-yan
Ma, Ch.-x
Dai, C.-jie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223759.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hazardous materials transportation
transportation
route optimization
risk equity
multi-objective optimization
NSGA-II algorithm
genetic algorithm
transport materiałów niebezpiecznych
materiały niebezpieczne
optymalizacja trasy
kapitał własny
optymalizacja wielokryterialna
algorytm NSGA-II
algorytm genetyczny
Opis:
Hazardous materials transportation should consider risk equity and transportation risk and cost. In the hazardous materials transportation process, we consider risk equity as an important condition in optimizing vehicle routing for the long-term transport of hazardous materials between single or multiple origin-destination pairs (O-D) to reduce the distribution difference of hazardous materials transportation risk over populated areas. First, a risk equity evaluation scheme is proposed to reflect the risk difference among the areas. The evaluation scheme uses standard deviation to measure the risk differences among populated areas. Second, a risk distribution equity model is proposed to decrease the risk difference among populated areas by adjusting the path frequency between O-D pairs for hazardous materials transportation. The model is converted into two sub models to facilitate decision-making, and an algorithm is provided for each sub model. Finally, we design a numerical example to verify the accuracy and rationality of the model and algorithm. The numerical example shows that the proposed model is essential and feasible for reducing the complexity and increasing the portability of the transportation process.
Źródło:
Archives of Transport; 2018, 46, 2; 33-46
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria selection of the optimal design options of telecommunication facilities
Wielokryterialny wybór optymalnych opcji projektowych dla telekomunikacji
Autorzy:
Bezruk, V.
Chebotareva, D.
Skoryk, Yu.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408255.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
telecommunication facility
designing
multicriteria optimization
optimal design option
urządzenie telekomunikacyjne
projektowanie
optymalizacja wielokryterialna
optymalna opcja projektowa
Opis:
The peculiarities of the application of methods of multicriteria optimization in the choice of optimal design options of telecommunication facilities taking into account a set of quality indicators are considered. Examples of multicriteria analysis and the choice of optimal variants for various telecommunication facilities, in particular, the variants of radio network construction of a mobile communication system, the structure and methods of routing in multiservice networks, ad-hoc networks, sensor and actuator networks, as well as mobile communication technologies of the 4th generation are provided.
Rozważono osobliwości zastosowania metod optymalizacji wielokryterialnej w wyborze optymalnych opcji projektowych urządzeń telekomunikacyjnych z uwzględnieniem zestawu wskaźników jakości. Podane zostały przykłady analizy wielokryterialnej i wyboru optymalnych wariantów dla różnych obiektów telekomunikacyjnych, w szczególności wariantów budowy sieci radiowej systemu komunikacji mobilnej, struktury i metod trasowania w sieciach wielousługowych, sieciach ad-hoc, sieciach czujników i urządzeń wykonawczych, a także technologie komunikacji mobilnej czwartej generacji.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 16-19
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System wspomagania decyzji w warunkach ryzyka przy użyciu optymalizacji wielokryterialnej
Decision support system under risk with the use multi-criteria optimization
Autorzy:
Łodziński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325428.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
decyzja w warunkach ryzyka
optymalizacja wielokryterialna
decyzja symetrycznie efektywna
funkcja skalaryzująca
metoda wyboru decyzji
decision under risk
multi-criteria optimisation
symmetrically efficient decision
scalarizing function
method of decision selection
Opis:
W pracy przedstawiono metodę wspomagania decyzji w warunkach ryzyka opartą na optymalizacji wielokryterialnej. Decyzje w warunkach ryzyka wyrażają preferencje nie tylko w odniesieniu do możliwych rezultatów decyzji, ale i stopnia niepewności co do uzyskania takich wyników. Wspomaganie podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka modeluje się przy pomocy specjalnego zadania optymalizacji wielokryterialnej. Jest to zadanie z uporządkowanymi niemalejąco funkcjami. Metoda wspomagania decyzji polega na interaktywnym prowadzeniu procesu podejmowania decyzji tzn. wybór decyzji dokonuje się przez rozwiązywanie zadania z parametrami sterującymi, które określają aspiracje decydenta i ocenie otrzymywanych rozwiązań. Praca zawiera przykład wspomagania wyboru decyzji w warunkach ryzyka – problem wyboru inwestycji finansowej.
The paper presents a method of decision support under risk based on multi-criteria optimization. Decisions under risk express preferences not only in relation to the possible results of the decision, but also the degree of uncertainty as to obtaining such results. The decision making process is modeled using a special multi-criteria optimization problem. It is a problem with functionally ordered functions. The decision support method involves interactive decision making, ie the decision is made by solving the problem with control parameters that determine the decision maker's aspirations and the evaluation of the solutions received. The work contains an example of decision support under risk – the problem of choosing a financial investment.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 118; 351-362
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tailings reprocessing from Cabeco do Piao dam in Central Portugal: a kinetic approach of experimental data
Autorzy:
Figueiredo, J.
Vila, M. C.
Matos, K.
Martins, D.
Futuro, A.
de Lurdes Dinis, M.
Góis, J.
Leite, A.
Fiúza, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92190.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
tailings
multi-criteria optimization
reprocessing
zinc
tungsten
odpadki
optymalizacja wielokryterialna
utylizacja
cynk
wolfram
Opis:
The mining waste and tailing dam are object of discussion due to the accidents that occur due to a lack of control or due to interest in the remaining minerals present in these materials. Most of the old tailings dams have high contents of heavy metals which could represent potential risks to the environment or be an alternative source of some critical raw materials. The case study of the Cabeco do Piao dam in Central Portugal involved tailings from a processing plant that belonged to the Panasqueira Mine Complex, which has been in operation for over 120 years. Waste rock and mining tailings were deposited in the area until 1995, and they represent an environmental liability for the local population due to their high content of toxic metals. Tailings reprocessing can be considered as a solution that minimizes social and environmental impacts, recovers some essential minerals, such as Zn, W, and Cu which can help to offset investments made. The project design involves several stages of metal concentration, determined by experiments, as well as a model of the process. The overall model will take into account technological constraints, social-economic conditions and environmental impacts. A preliminary result of an optimization study of the kinetic approach is presented in this piece of work.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 3; 139-144
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Organization of Municipal Waste Collection: the Decision Model
Organizacja zbiórki odpadów komunalnych: Model decyzyjny
Autorzy:
Izdebski, M.
Jacyna, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813690.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
organization of municipal waste collection
multi-criteria optimization
ant algorithm
organizacja zbiórki odpadów komunalnych
optymalizacja wielokryterialna
algorytm mrówkowy
Opis:
The paper presents the problem of organizing municipal waste collection from individual residents. A waste collection organization is defined as the designation of vehicle routes for a given collection. In order to solve this problem, a decision model for determining driving routes has been proposed. The organization of municipal waste collection may be considered in a single or multi-criteria approach. This study presents a collection of municipal waste in the context of a multi-criteria decision problem. In this work, the decision model of the municipal waste collection organization is based on multi-criteria optimization. In this case, the optimization algorithm was an ant algorithm. This algorithm has been specially modified to solve the problem of making decisions based on many criteria. The authors of this publication have not found application of this approach and this algorithm in the literature to designate the municipal waste collection organization. The municipal waste collection organization is a complex decision problem and refers to the traveling salesman problem. This problem belongs to NP-hard problems. To solve the problem of the traveling salesman, a heuristic algorithm should be applied. Fast time of generating the result by the ant algorithm is its main feature, which is desirable in the process of designating the municipal waste collection organization. This process depends on many factors, e.g. vehicle capacity, size of tasks. The algorithm for determining this type of problem must be adapted to frequent changes of these factors and quick generation of solutions. The time of solution generation plays the most important role in municipal companies. The ant algorithm generates results in a quick way and therefore this algorithm was chosen in this problem. The presented decision model concerns the collection of waste from individual residents. The car visits the loading points (inhabitants) and collects waste. The main goal is to designate this route. This fact additionally emphasizes the use of the heuristic algorithm in this problem. The work defines the mathematical model of the problem of municipal waste collection, the input data entered into the model are given, e.g. distances between objects of the transport network have been defined, driving times between these objects are given, loading times, unloading of waste, crossing time. The decision variable defines the connection between individual network objects implemented by the vehicle in a given route. Decision variables are binary type. Limitations have been introduced for working time and for the capacity of vehicles that collect waste. The criteria functions concern the minimization of the time of completion of all routes and the costs of fuel consumption. In order to check the correctness of the ant algorithm, its results were compared with random values. The ant algorithm in each case generated a better solution than a random algorithm. It should be emphasized that the form algorithm belongs to heuristic algorithms. The solution generated by these algorithms for complex decision problems is a suboptimal solution. However, taking into account the complexity of the municipal waste collection organization, the solution is accepted from a practical point of view.
W pracy przedstawiono problem organizacji zbiórki odpadów komunalnych od indywidualnych mieszkańców. Organizacja zbiórki odpadów jest zdefiniowana jako wyznaczenie tras jazdy pojazdów realizujących daną zbiórkę. W celu rozwiązania tego problemu zaproponowano model decyzyjny wyznaczania tras jazdy pojazdów. Organizacja zbiórki odpadów komunalnych może być rozpatrywany w ujęciu jedno lub wielokryterialnym. W niniejszym opracowaniu przedstawiono zbiórkę odpadów komunalnych w kontekście wielokryterialnego problemu decyzyjnego. W niniejszej pracy model decyzyjny organizacji zbiórki odpadów komunalnych opiera się na optymalizacji wielokryterialnej. W tym przypadku algorytm optymalizacji był algorytmem mrówkowym. Algorytm ten został specjalnie zmodyfikowany w celu rozwiązania problemu podejmowania decyzji w oparciu o wiele kryteriów. Autorzy tej publikacji nie znaleźli zastosowania tego podejścia i tego algorytmu w literaturze do wyznaczenia organizacji zbiórki odpadów komunalnych. Organizacja zbiórki odpadów komunalnych jest złożonym problemem decyzyjnym i odnosi się do problemu komiwojażera. Problem ten należy do problemów NP-trudnych. Aby rozwiązać problem komiwojażera, należy zastosować algorytm heurystycznych. Szybki czas generowania wyniku przez algorytm mrówkowy jest jego główną cechą, co jest pożądane w procesie wyznaczania organizacji zbiórki odpadów komunalnych. Proces ten zależy od wielu czynników, np. pojemność pojazdów, wielkość zadań. Algorytm wyznaczania tego typu problemu musi być dostosowany do częstych zmian tych czynników i szybkiego generowania rozwiązań. W firmach komunalnych najważniejszą rolę odgrywa czas generowania rozwiązania. Algorytm mrówkowy generuje wyniki w szybki sposób i dlatego ten algorytm został wybrany w tym problemie. Przedstawiony model decyzyjny dotyczy zbiórki odpadów od poszczególnych mieszkańców. Samochód odwiedza punkty załadunku (mieszkańców) i zbiera odpady. Głównym celem jest wyznaczenie tej trasy. Fakt ten dodatkowo podkreśla zastosowanie algorytmu heurystycznego w tym problemie. W pracy zdefiniowano model matematyczny problemu zbiórki odpadów komunalnych, podano dane wejściowe wprowadzane do modelu np. zdefiniowano odległości pomiędzy obiektami sieci transportowej, podano czasy jazdy pomiędzy tymi obiektami, czasy załadunku, wyładunku odpadów, czas przejazdu przez skrzyżowania. Zmienna decyzyjna określa połączenie pomiędzy poszczególnymi obiektami sieci realizowane przez pojazd w danej trasie. Zmienne decyzyjne są typu binarnego. Wprowadzono ograniczenia na czas pracy oraz na pojemność pojazdów realizujących zbiórkę odpadów. Funkcje kryteriów dotyczą minimalizacji czasu realizacji wszystkich tras oraz kosztów zużycia paliwa. W pracy szczegółowo scharakteryzowano algorytm mrówkowy rozwiązujący wielokryterialny problem decyzyjny zbiórki odpadów komunalnych. W celu sprawdzenia poprawności algorytmu mrówkowego jego wyniki porównano z wartościami losowymi. Algorytm mrówkowy w każdym przypadku generował lepsze rozwiązanie niż losowy algorytm. Należy podkreślić, że algorytm mrówkowy należy do algorytmów heurystycznych. Rozwiązanie wygenerowane przez te algorytmy dla złożonych problemów decyzyjnych jest rozwiązaniem nieoptymalnym. Biorąc jednak pod uwagę złożoność organizacji zbiórki odpadów komunalnych, rozwiązanie jest akceptowane z praktycznego punktu widzenia.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 919-933
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
W poszukiwaniu najlepszego planu leczenia. Matematyczne podstawy optymalizacji wielokryterialnej i jej zastosowanie w radioterapii (Pareto-optymalność). Cz. 3, Zastosowanie teorii optymalizacji wielokryterialnej w planowaniu leczenia
Autorzy:
Baranowska, I.
Kukołowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112453.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
radioterapia
MCO
hadronoterapia
Pareto-optymalizacja
Opis:
W dwóch poprzednich częściach artykułu przedstawione zostały matematyczne aspekty teorii optymalizacji wielokryterialnej (MCO) oraz teoretyczny model optymalizacji MCO, na którym opiera się planowanie leczenia w IMRT. Przyjrzyjmy się teraz próbom praktycznego wykorzystania osiągnięć tejże teorii na gruncie radioterapii, posługując się odpowiednią literaturą przedmiotu. Publikacje z tego zakresu koncentrują się wokół dwóch głównych aspektów praktycznego zastosowania MCO w radioterapii, a mianowicie: – złożoności (czyli stopnia skomplikowania) problemu optymalizacyjnego w planowaniu leczenia, a zatem próby praktycznego radzenia sobie z ogromną liczbą zmiennych, ograniczeń, kryteriów oraz ich postacią matematyczną, która pociąga za sobą sposób rozwiązywania danego problemu; – trudności w eksploracji wielowymiarowych przestrzeni rozwiązań, czyli nawigacji po powierzchni Pareto w czasie rzeczywistym. W każdym z tych obszarów tematycznych mieści się wiele kwestii szczegółowych. Ograniczone ramy tego artykułu pozwalają na omówienie tylko kilku z nich, ale niezwykle istotnych z punktu widzenia fizyka medycznego zajmującego się planowaniem leczenia w IMRT.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2018, 7, 1; 13-24
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies