Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Weighted Sum Model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Concept of a model to predict the qualitative-cost level considering customers’ expectations
    Koncepcja modelu przewidywania poziomu jakościowo-kosztowego z uwzględnieniem oczekiwań klientów
    Autorzy:
    Siwiec, Dominika
    Pacana, Andrzej
    Ulewicz, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315208.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    predict
    product quality
    customer expectations
    DEMATEL method
    Weighted Sum Model
    przewidywanie
    jakość produktu
    oczekiwania klienta
    metoda DEMATEL
    model sumy ważonej
    Opis:
    The main problem of modern entrepreneurs is the adequate recognition of customer expectations based on current products. The purpose of the study is to propose the concept of a model to predict the qualitative-cost level of this modified product. The idea of the concept depends on determining the product that will be satisfactory for the customer, i.e., satisfied simultaneously in turn of quality and cost of purchase. A questionnaire is used to obtain customer expectations. Then, according to the DEMATEL method, the relations between these criteria are determined. Next, the weights (importance) of the criteria are estimated by arithmetic average. Additionally, according to the Likert scale, these criteria' initial quality (customer satisfaction) is assessed. Based on these, the quality of the product is estimated by using the WSM method. The calculated product quality is combined with the real cost of its purchase in the qualitative-cost analysis (AKJ). According to the results of the qualitative-cost analysis, the expected product of the customer is predicted. This process is supported by the Relative States Scale. The proposed conception can be used to verify any product. Therefore, it can be useful for different entities offering products to the customer and striving to meet their expectations (satisfaction). The originality is the simultaneous prediction of the expected level of product quality and the cost of its purchase and the ability to determine customer satisfaction at this qualitative-cost level.
    Głównym problemem współczesnych przedsiębiorców jest odpowiednie rozpoznanie oczekiwań klienta na podstawie aktualnych produktów. Celem opracowania jest zaproponowanie koncepcji modelu do przewidywania poziomu jakościowo-kosztowego produktu według modyfikacji produktu. Idea koncepcji polega na określeniu satysfakcjonującego dla klienta produktu, który będzie jednocześnie zadawalający pod względem jakości i kosztu jego zakupu. Kwestionariusz wykorzystuje się do pozyskania oczekiwań klienta. Kolejno, według metody DAMATEL określane są relacje pomiędzy kryteriami. Następnie stosując średnią arytmetyczną szacowane są wagi (ważność) kryteriów. Dodatkowo, według skali Likerta oceniana jest wstępna jakość (satysfakcja klienta) z tych kryteriów. Na ich podstawie szacowana jest jakość produktu zgodnie z metodą WSM. Obliczona jakość produktu łączona jest z rzeczywistym kosztem ich zakupu w analizie kosztowo-jakościowej (AKJ). Według poziomu kosztowo-jakościowego przewidywany jest produkt oczekiwany przez klienta. Wybór wspierany jest skalą stanów względnych. Proponowana koncepcja może być stosowana do weryfikacji dowolnych produktów. Dlatego może być użyteczną dla różnych podmiotów oferujących produkty klientowi i dążących do spełnienia ich oczekiwań (satysfakcji). Oryginalnością jest jednoczesne przewidzenie oczekiwanego poziomu jakości produktu i kosztu jego zakupu oraz możliwość określenia satysfakcji klienta z tego poziomu jakościowo-kosztowego.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2022, 26, 2; 330--340
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of multiple-criteria decision-making methods - results of a simulation study
    Porównanie wielokryterialnych metod wspomagających podejmowanie decyzji - wyniki badań symulacyjnych
    Autorzy:
    Adamczak, M.
    Domański, R.
    Wagener, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361722.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    weighted sum model
    analytic hierarchy process (AHP)
    multiple criteria decision making
    simulation study
    metoda ważona
    metoda AHP
    wielokryterialne metody wspomagania decyzji
    badania symulacyjne
    Opis:
    Background: Today, both researchers and practitioners have many methods for supporting the decision making process. Due to the conditions in which supply chains function, the most interesting are multi-criteria methods. The use of sophisticated methods for supporting decisions requires the parameterization and execution of calculations that are often complex. So is it efficient to use sophisticated methods? Methods: The authors of the publication compared two popular multi-criteria decision-making methods: the Weighted Sum Model (WSM) and the Analytic Hierarchy Process (AHP). A simulation study reflects these two decision-making methods. Input data for this study was a set of criteria weights and the value of each in terms of each criterion. Results: The iGrafx Process for Six Sigma simulation software recreated how both multiple-criteria decision-making methods (WSM and AHP) function. The result of the simulation was a numerical value defining the preference of each of the alternatives according to the WSM and AHP methods. The alternative producing a result of higher numerical value was considered preferred, according to the selected method. In the analysis of the results, the relationship between the values of the parameters and the difference in the results presented by both methods was investigated. Statistical methods, including hypothesis testing, were used for this purpose. Conclusions: The simulation study findings prove that the results obtained with the use of two multiple-criteria decision making methods are very similar. Differences occurred more frequently in lower-value parameters from the "value of each alternative" group and higher-value parameters from the "weight of criteria" group.
    Wstęp: Obecnie teoretycy i praktycy dysponują wieloma metodami wspomagającymi proces podejmowania decyzji. Z uwagi na warunki, w jakich funkcjonują współczesne łańcuchy dostaw najbardziej interesujące wydają się metody wielokryterialne. Wykorzystanie skomplikowanych metod wymaga jednak wieloetapowej parametryzacji i przeprowadzenia rozbudowanych obliczeń. Czy zatem efektywne jest stosowanie skomplikowanych metod? Metody: Autorzy publikacji porównali dwie popularne wielokryterialne metody wspomagające proces podejmowani decyzji: metodę punktową ważoną (WSM) oraz metodę hierarchiczną (AHP). W modelu symulacyjnym odzwierciedlono funkcjonowanie obu tych metod. Dane wejściowe do symulacji stanowiły wartości parametrów: ocena alternatywy oraz waga kryterium. Wyniki: Model symulacyjny opracowano w oprogramowaniu iGrafx Process for Six Sigma. Odzwierciedlono w nim funkcjonowanie dwóch wielokryterialnych metod wspomagania procesu decyzyjnego: WSM oraz AHP. Wynikami symulacji były wartości liczbowe odzwierciedlające preferencję każdej z alternatyw według każdej z metod. Za wybraną przez daną metodę alternatywę uznawano tą, której wartość wskaźnika preferencji była wyższa. W analizie wyników poszukiwano zależności pomiędzy wartościami parametrów oraz różnicą wyników przedstawioną przez obie metody. Wykorzystano w tym celu metody statystyczne w tym testowanie hipotez. Wnioski: Przedstawione rezultaty badań symulacyjnych wskazują, że wyniki uzyskane dwiema wielokryterialnymi metodami wspomagania decyzji są do siebie bardzo zbliżone. Różnice wyników pomiędzy nimi miały miejsce częściej w warunkach niższych wartości parametru ocena alternatywy oraz w wyższych wartości parametru waga kryterium.
    Źródło:
    LogForum; 2016, 12, 4; 237-246
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approach to predict product quality considering current customers’ expectations
    Autorzy:
    Siwiec, Dominika
    Pacana, Andrzej
    Bednárová, Lucia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313593.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    predict
    product quality
    decision support
    naïve Bayesian classifier
    weighted sum model
    customer expectations
    przewidywanie
    jakość produktu
    wspomaganie decyzji
    naiwny klasyfikator Bayesa
    metoda sumy ważonej
    oczekiwania klientów
    Opis:
    Purpose: The purpose was to develop an approach to predict product quality considering current customers' expectations. Design/methodology/approach: The approach includes integrated techniques, i.e.: SMART(-ER) method, a questionnaire with the Likert scale, brainstorming (B&M), WSM method, and Naïve Bayes Classifier. This approach refers to obtaining customers' expectations for satisfaction from the current quality of products and the importance of these criteria. Based on the satisfaction of customers, the quality of the product was estimated and classified. Then, the quality of the product was predicted for current customers. Findings: It was shown that it is possible to predict product quality based on current customer expectations, and so based on the current existing product. Research limitations/implications: The proposed approach does not include the possibilities of determining the expected quality of the product. The approach focuses on predicting customers' satisfaction with the current quality of the product. Therefore, if there is a need for improvement actions, further analyzes should be carried out to determine which criteria should be modified and how. Practical implications: The presented approach can be used for any product. Therefore, it is a useful tool for any kind of organization, which strives to meet customer satisfaction. Despite the possibility to predict the quality of the product, the proposed approach can indicate at an early stage to the organization that it is necessary to make improvement actions. Social implications: It is possible to reduce the waste of resources by predicting that improvement actions are necessary. Moreover, the approach supports an entity (e.g., expert, enterprise, interested parties) in predicting current customers' satisfaction. Originality/value: Originality is predicting product quality based on current customers' expectations. A new combination of quality management techniques, decision support, and machine learning was implemented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 461--472
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies