Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "WRF" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Wind field numerical forecasts at high dynamic of pressure field changes
    Autorzy:
    Winnicki, I. A.
    Jasiński, J. M.
    Kroszczyński, K. A.
    Pietrek, S. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360355.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    WRF model
    cyclone
    storm
    huricane
    meterological fields
    Opis:
    The paper presents an analysis of a rapid atmospheric process which in the beginning of December of 2013 moved over Europe from NNW in the form of a deep cyclone. The analysis aim is to verify the Weather Research & Forecasting Model results of daily numerical weather forecasts of extremely dynamic atmospheric processes. The applied spatial resolution of the computational grid of 36.3 km does not reveal the sub-grid processes. In case of the Xaver cyclone development and movement, the spatial step may be of significant importance. It is planned to analyze the case using data computed at better resolutions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 38 (110); 101-105
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimates of the biogenic volatile organic compounds emission in Poland during July 2015
    Szacowana wartość emisji biogenicznych lotnych związków organicznych w Polsce w lipcu 2015 roku
    Autorzy:
    Szulecka, A.
    Bogacki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125923.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    MEGAN
    WRF
    biogenic emission
    isoprene
    monoterpenes
    volatile organic compounds
    emisja biogeniczna
    izopren
    monoterpeny
    lotne związki organiczne
    Opis:
    Natural emissions of volatile organic compounds (VOCs), especially from terrestrial plants, have significant effects on the atmospheric chemical composition and physical characteristics. They take part in the formation of new compounds, including secondary pollutants such as tropospheric ozone, as they are highly reactive and their residence time in air is relatively short. For this reason, a reliable inventory of biogenic volatile organic compounds (BVOCs) emission is of significant importance in regional air quality modelling and assessment. In the paper, the preliminary studies on the BVOCs emission in Poland were presented, with the use of the MEGAN v2.1 (Model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature) empirical emission model driven with meteorological fields generated in the WRF v3.8 (Weather Research and Forecasting) model. The estimation of volatile organic compounds emission from vegetation in the area of Poland for July 2015 was carried out at spatial resolution of 4 km based on default 16 global PFTs (Plant Functional Types) and emission factors distributions. BVOCs emission inventories were divided into three main groups: isoprene, monoterpenes and other volatile organic compounds (OVOCs). Their total estimated emission rates, spatial distributions and daily variability were analysed. The results of the study will define directions of further research on the BVOCs emission in the area of Poland and possibilities to improve their assessment.
    Naturalne emisje lotnych związków organicznych (LZO), w szczególności z roślinności lądowej, mają znaczący wpływ na skład chemiczny i właściwości fizyczne atmosfery. Ze względu na ich dużą reaktywność i stosunkowo krótki czas przebywania w powietrzu uczestniczą one w tworzeniu nowych związków, w tym wtórnych zanieczyszczeń, takich jak ozon troposferyczny. Z tego powodu wiarygodna inwentaryzacja emisji biogenicznych lotnych związków organicznych (BLZO) ma niepomijalne znaczenie w regionalnym modelowaniu i ocenie jakości powietrza. W pracy przedstawiono wstępne badania nad emisją BLZO w Polsce z wykorzystaniem modelu empirycznego MEGAN v2.1 (Model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature) i pól meteorologicznych pochodzących z modelu WRF v3.8 (Weather Research and Forecasting). Emisję lotnych związków organicznych z wegetacji na terenie Polski w lipcu 2015 roku oszacowano w siatce o rozdzielczości przestrzennej 4 km, wykorzystując domyślne 16 globalnych klas PFT (Plant Functional Types) i przestrzenne rozkłady wskaźników emisji. Inwentaryzację emisji BLZO podzielono na trzy główne grupy związków: izopren, monoterpeny oraz pozostałe lotne związki organiczne. Analizie poddano całkowitą wielkość emisji powyższych związków, rozkłady przestrzenne oraz ich zmienność dobową. Wyniki badań określą kierunki dalszych badań nad emisjami BLZO na terenie Polski oraz wskażą możliwości poprawy wiarygodności ich oszacowania.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 433-441
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of available data initializing retrospective simulations using WRF meteorological model
    Ocena dostępnych danych wejściowych do symulacji retrospekcyjnych w modelu meteorologicznym WRF
    Autorzy:
    Szulecka, A.
    Bogacki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125868.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    WRF modelling system
    meteorological database
    meteorological global models
    surface weather stations
    system modelowania WRF
    baza danych meteorologicznych
    globalne modele meteorologiczne
    meteorologiczne stacje naziemne
    Opis:
    The paper presents outcomes of the study assessing the influence of meteorological input data quality on the results of short-term simulations performed with the WRF (Weather Research and Forecasting) modelling system. Input data that provide initial conditions in WRF model and which define spatially and temporally varying basic meteorological parameters were derived from publicly available global databases, including ERA-Interim (Interim ECMWF Re-Analysis), NASA MERRA (National Aeronautics and Space Administration Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) and NCEP CFSv2 (National Centre for Atmospheric Research Climate Forecast System v2). Using acquired data the series of short-term simulations of two-week episodes in July 2015 and January 2016 were performed in the coarse grid with a resolution of 9 km x 9 km covering the area of Poland (d01) and nested grid with a resolution of 3 km x 3 km (d02) comprising the area of the south-western Poland. The simulation results were compared with the observations from selected surface weather stations within computational area. Evaluation of the model was performed using statistical performance measures. Statistical validation indicates a high correlation between modelled and observed values of the analysed meteorological parameters. No significant impact of the source of input meteorological data for the short-term simulations using the examined spatial resolution was observed. The WRF modelling system accordingly represents the actual time trends of the analysed meteorological parameters. However, some discrepancies are noticeable in terms of the maximum and minimum values of the calculated meteorological parameters and in case of highly variable parameters (10 m wind speed). To some extent errors can be explained by the inevitable inaccuracy of the measurement point elevation (relative to sea level) estimated in the model, which results from the averaging process of terrain height within each grid cell, resulting in worse model performance especially over complex area.
    Przedstawiono wyniki badań oceniających wpływ jakości wprowadzanych do modelu WRF (Weather Research and Forecasting) wejściowych danych meteorologicznych na jakość prowadzonych symulacji krótkoterminowych. Dane wejściowe do modelu WRF opisujące w układzie przestrzenno-czasowym warunki początkowe dla podstawowych parametrów meteorologicznych pozyskano z powszechnie dostępnych, globalnych, meteorologicznych baz danych, takich jak: ERA-Interim (Interim ECMWF Re-Analysis), NASA MERRA (National Aeronautics and Space Administration Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) oraz NCEP CFSv2 (National Centre for Atmospheric Research Climate Forecast System v2). Za pomocą pozyskanych danych wykonano symulacje dwutygodniowych epizodów występujących w lipcu 2015 roku oraz styczniu 2016 roku. Obliczenia przeprowadzono w siatce podstawowej o rozdzielczości 9 km x 9 km, obejmującej obszar Polski (d01) oraz w siatce zagnieżdżonej o rozdzielczości 3 km x 3 km (d02), obejmującej teren Polski południowo-zachodniej. Wyniki symulacji porównano z obserwacjami pochodzącymi z wybranych meteorologicznych stacji naziemnych w obrębie obszaru obliczeniowego. Oceny jakości wyników dokonano za pomocą wskaźników statystycznych opisujących skuteczność prognostyczną modeli. Przeprowadzona analiza statystyczna wskazuje na dużą korelację wyników obliczeń z pomiarami analizowanych parametrów meteorologicznych. Przy symulacji krótkich epizodów w zakresie badanych rozdzielczości przestrzennych nie obserwuje się istotnego wpływu użytego źródła meteorologicznych danych wejściowych na jakość wyników obliczeń. Model WRF w sposób poprawny odzwierciedla trendy rzeczywistych zmienności badanych parametrów meteorologicznych. Pewne rozbieżności pojawiają się jednak w odwzorowaniu wartości maksymalnych i minimalnych obliczanych parametrów oraz w przypadku bardzo zmiennych parametrów (prędkość wiatru na wys. 10 m). W pewnym zakresie błędy można tłumaczyć nieuniknioną niedokładnością wyznaczenia wysokości punktu pomiarowego (względem poziomu morza) związaną z uśrednianiem wysokości terenu w poszczególnych oczkach siatki obliczeniowej, co powoduje również gorszą skuteczność prognostyczną modelu na terenie o skomplikowanej orografii.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2018, 12, 1; 77-86
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Qualitative Assays and Quantitative Determinations of Laccases of White Rot Fungi from Plantation and Natural Forests of Arsi Forest Enterprise, Ethiopia
    Autorzy:
    Megersa, Shasho
    Gure, Abdella
    Alemu, Melaku
    Feleke, Sisay
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1178697.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Arsi
    Dagaga
    Gambo
    Laccase
    WRF
    Opis:
    The white rot fungi (WRF) isolated from the plantation and natural forests of Arsi forest enterprise (Dagaga and Gambo sites) were screened for their ligninolytic potentials and their Laccases were quantitatively determined. The fungi were grown in both submerged fermentation (SmF) and solid state fermentation (SSF) of wheat bran (WB) and sawdust of Eucalyptus grandis (sawdust). The activities of Laccases of the fungal isolates were quantified and their productions were optimized. Quantification of Laccases indicated that the fungal isolates secreted their highest enzymes on the 8th day of SmF and on 12th day of SSF in WB and sawdust substrates. Laccase activities of SSF were higher than Laccase activities of SmF in both growth substrates. The highest Laccase activities of 0.345 U/ml and 0.379 U/ml were obtained during SmF and SSF of WB, respectively, by isolate 003-2G. Laccase activities of 0.430 U/ml and 0.446 U/ml were also obtained while SSF of sawdust by the same isolate. Laccase quantification data indicated sawdust to be more suitable than WB for Laccase production. 45 °C was most optimum for the Laccase activities and the enzyme was stable in the temperature range of 40-45 °C. It was also found that the Laccases of the fungi were active and stable at pH 5.0. Optimization experiments also revealed that production of Laccases from the fungal isolates can be maximized by adjusting the fungi cultivation conditions and supplementations of the growth media.
    Źródło:
    World Scientific News; 2017, 67, 2; 303-323
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of point sources of pollution on air quality in Małopolska – first tests of a new version of forecasting of air pollution propagation system
    Wpływ punktowych źródeł zanieczyszczeń na jakość powietrza w Małopolsce – pierwsze testy nowej wersji systemu prognozowania propagacji zanieczyszczeń powietrza
    Autorzy:
    Kaszowski, Kamil
    Godłowska, Jolanta
    Kaszowski, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202694.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Służby Pożarniczej
    Tematy:
    emission of air pollution
    air quality modelling
    FAPPS
    CALPUFF
    MM5
    WRF
    emisja zanieczyszczeń powietrza
    modelowanie jakości powietrza
    Opis:
    Polluted air is dangerous to human life and health. Particulate matter, among others PM10, is one of the most harmful substances. In Małopolska and its capital Kraków, the concentrations of harmful substances often exceed the standards set by the World Health Organization. Kraków, thanks to the ban on residential heating with solid fuels, has significantly reduced emissions of pollution, but they remain high in the remaining part of the region, affecting air quality in the capital as well. With the frequent occurrence of high concentrations of pollutants, in addition to the necessary measures aimed at reducing emissions, forecasting of air pollutant concentrations is needed to inform the population if normative concentrations are likely to be exceeded. The FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System), based on the AROME/MM5/CALMET/ CALPUFF model ensemble, has been operating in Małopolska since 2014 and has been used to create pollution concentration forecasts for Kraków and Małopolska. In this study, the influence of emissions from point sources on air quality in Małopolska was investigated based on the results of modelling with this system. Modelling results indicate that this influence is negligible. The quality of PM10 forecasts for four versions of the FAPPS system, differing in the meteorological model used – MM5 (Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model) or WRF (Weather Research and Forecasting) and the emission input (2015 emissions from the Małopolska Marshal’s Office, updated with data from the City of Kraków for 2018, or the 2020 emission inventory from the Central Emission Database) was tested. The quality of forecasts was assessed based on the results of measurements at the 22 air pollution monitoring stations for three smog episodes that occurred on 11–17.11.2021, 11–15.12.2021 and 13–18.03.2022. The best results for Kraków were obtained using an approach based on the WRF model and the emission inventory from the Central Emission Database, for which an RMSE (Root Mean Square Error) value of 30.02 µg/m3 was obtained for selected episodes. In the case of Małopolska, the lowest RMSE value (33.58 µg/m3 ) was obtained for the system using the emission inventory obtained from the Marshal’s Office and the WRF model. First tests indicate that changing the meteorological model from MM5 to WRF can lead to improved modelling results, but further research is needed to confirm it.
    Zanieczyszczone powietrze jest niebezpieczne dla ludzkiego życia i zdrowia. Pyły zawieszone, wśród nich PM10, to jedne z najbardziej szkodliwych substancji. W Małopolsce i jej stolicy Krakowie stężenia szkodliwych substancji często przekraczają normy ustalone przez Światową Organizację Zdrowia. Kraków dzięki zakazowi ogrzewania mieszkań za pomocą paliw stałych ograniczył w znacznym stopniu emisję zanieczyszczeń, jednakże emisja w pozostałej części regionu jest wysoka, wpływając na jakość powietrza także w jej stolicy. W sytuacji częstego występowania wysokich stężeń zanieczyszczeń, oprócz koniecznych działań ograniczających emisje, potrzebne jest też prognozowanie wysokości stężeń zanieczyszczeń powietrza, aby informować ludność o możliwości wystąpienia przekroczeń poziomu stężeń normatywnych. W Małopolsce od 2014 r. działa system FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System) oparty o zespół modeli AROME/MM5/ CALMET/CALPUFF, który jest wykorzystywany do tworzenia prognoz stężeń zanieczyszczeń dla Krakowa i Małopolski. W niniejszej pracy na podstawie wyników modelowania tym systemem zbadano, czy emisja ze źródeł punktowych może mieć znaczący wpływ na poziom stężeń PM10 na terenie Małopolski. Wyniki modelowania wskazują, że ten wpływ jest pomijalny. W pracy testowano także jakość prognoz PM10 dla czterech wersji systemu FAPPS, różniących się zastosowanym modelem meteorologicznym – MM5 (Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model) lub WRF (Weather Research and Forecasting) oraz wsadem emisyjnym (emisja z 2015 r. z małopolskiego urzędu marszałkowskiego, uaktualniona o dane z Urzędu Miasta Krakowa dla 2018 r., albo inwentaryzacja emisji z 2020 r. z Centralnej Bazy Emisji). Jakość prognoz oceniano na podstawie wyników pomiarów na stacjach GIOŚ dla trzech epizodów smogowych, które miały miejsce w dniach 11–17.11.2021 r., 11–15.12.2021 r. i 13–18.03.2022 r. Najlepsze wyniki dla miasta Krakowa uzyskano, stosując podejście oparte na modelu WRF i inwentaryzacji emisji z Centralnej Bazy Emisji, dla której dla wybranych epizodów uzyskano wartość RMSE (Root Mean Square Error – średni błąd kwadratowy) równą 30,022 µg/m3 . W przypadku Małopolski najmniejszą wartość RMSE (33,579 µg/m3 ) uzyskano dla systemu używającego inwentaryzacji emisji uzyskanej z małopolskiego urzędu marszałkowskiego i modelu WRF. Pierwsze testy wskazują, że zmiana modelu meteorologicznego z MM5 na WRF może przynieść poprawę wyników modelowania, jednak konieczne są dalsze badania.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2023, 85; 59--80
    0239-5223
    2720-0779
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of initial and boundary conditions on severe weather event simulations using a high-resolution WRF model. Case study of the derecho event in Poland on 11 August 2017
    Autorzy:
    Figurski, Mariusz J.
    Nykiel, Grzegorz
    Jaczewski, Adam
    Bałdysz, Zofia
    Wdowikowski, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2142334.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    simulations
    severe weather
    WRF
    GFS
    GDAS
    ERA5
    IFS
    derecho
    initial conditions
    bow echo
    Opis:
    Precise simulations of severe weather events are a challenge in the era of changing climate. By performing simulations correctly and accurately, these phenomena can be studied and better understood. In this paper, we have verified how different initial and boundary conditions affect the quality of simulations performed using the Weather Research and Forecasting Model (WRF). For our analysis, we chose a derecho event that occurred in Poland on 11 August 2017, the most intense and devastating event in recent years. High-resolution simulations were conducted with initialization at 00 and 12 UTC (11 August 2017) using initial and boundary conditions derived from the four global models: Global Forecast System (GFS) from the National Centers for Environmental Prediction (NCEP), Integrated Forecast System (IFS) developed by the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Global Data Assimilation System (GDAS) and ERA5. For the last, we made separate calculations using data at the pressure and model levels. The results were evaluated against surface and radar data. We found that the simulations that used data from the GDAS and GFS models at 12 UTC were the more accurate, while ERA5 gave the worst predictions. However, all models were characterized by a low probability of detection and a high number of false alarms for simulations of extreme precipitation and wind gusts.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2022, 10, 2; 1--34
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wind shear detection based on direct measurements, remote sensing and numerical models
    Autorzy:
    Chaładyniak, D.
    Jasiński, J.
    Pietrek, S.
    Krawczyk, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135669.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    wind shear
    vertical air currents
    omega equation
    sonars
    radars
    wind profilers
    WRF model
    Opis:
    Wind has huge influence on take-off, landing and cruising of aircraft. Therefore measuring wind direction and speed as well as evaluating its structure are the most important tasks in meteorological support of flights. Wind shear, which is characterized by rapid changes of speed and/or direction, is one of the most hazardous phenomena for aviation. This phenomenon exists mostly in low tropospheric jet streams, areas of active atmospheric fronts, near convective clouds and strong temperature inversions. The paper proves that wind shear is mainly dependent on non-uniform layout of ascending and descending air currents and shows that this phenomenon can be detected by using ground sensors (ultrasonic anemometers), remote sensing methods (sodars, radars, wind profilers) and data from numerical mesoscale models.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 48 (120); 75-80
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies