Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "WOWA" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Decision Support under Risk by Optimization of Scenario Importance Weighted OWA Aggregations
Autorzy:
Ogryczak, W.
Śliwiński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308912.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
aggregation methods
decisions under risk
OWA
scenarios
WOWA
Opis:
The problem of evaluation outcomes under several scenarios to form overall objective functions is of considerable importance in decision support under uncertainty. The fuzzy operator defined as the so-called weighted OWA (WOWA) aggregation offers a well-suited approach to this problem. The WOWA aggregation, similar to the classical ordered weighted averaging (OWA), uses the preferential weights assigned to the ordered values (i.e., to the worst value, the second worst and so on) rather than to the specific criteria. This allows one to model various preferences with respect to the risk. Simultaneously, importance weighting of scenarios can be introduced. In this paper we analyze solution procedures for optimization problems with the WOWA objective functions related to decisions under risk. Linear programming formulations are introduced for optimization of theWOWA objective representing risk averse preferences. Their computational efficiency is demonstrated.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2009, 3; 5-13
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reference Point Method with Importance Weighted Partial Achievements
Autorzy:
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307978.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
aggregation methods
multicriteria decision making
reference point method
WOWA
Opis:
The reference point method (RPM) is based on the so-called augmented max-min aggregation where the worst individual achievement maximization process is additionally regularized with the average achievement. In order to avoid inconsistencies caused by the regularization, we replace it with the ordered weighted average (OWA) which combines all the individual achievements allocating the largest weight to the worst achievement, the second largest weight to the second worst achievement, and so on. Further following the concept of the weighted OWA (WOWA) we incorporate the importance weighting of several achievements into the RPM. Such a WOWA RPM approach uses importance weights to affect achievement importance by rescaling accordingly its measure within the distribution of achievements rather than by straightforward rescaling of achievement values. The recent progress in optimization methods for ordered averages allows us to implement the WOWA RPM quite effectively as extension of the original constraints and criteria with simple linear inequalities.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 4; 17-25
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies