Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Vis-NIR" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Analysis of free volumes and light transmission in hydrogel and silicone-hydrogel polymer contact lenses
    Autorzy:
    Kocela, A.
    Miedzinski, R.
    Filipecka, K.
    Filipecki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/173601.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    positron annihilation
    UV-vis-NIR
    polymers
    contact lenses
    free volume
    Opis:
    The free volume holes and light transmission of hydrogel and silicone-hydrogel polymer contact lenses were investigated. As the material, the Proclear family (omafilcon A) of hydrogel contact lenses and the Biofinity family (comfilcon A) of silicone-hydrogel contact lenses were used. Positron annihilation lifetime spectroscopy was used to characterize geometrical sizes and fractions of the free volume holes in the investigated samples. There was a clear difference in the size of free volume holes and the fractional free volume between silicone-hydrogel and hydrogel polymer contact lenses. These changes are shown by a thorough analysis of the long-lived component of lifetime of ortho-positronium. At the same time, UV-vis-NIR in the spectral range 200-1000 nm studies were performed on the same samples of contact lenses spectrometry.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2016, 46, 1; 35-45
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modification influence on the structural parameters of polymer ophthalmic materials
    Autorzy:
    Chamerski, K.
    Korzekwa, W.
    Miedzinski, R.
    Filipecki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/174664.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    intraocular lenses
    IOLs
    positron annihilation
    UV-vis-NIR
    polymers
    biomaterials
    Opis:
    Studies on polymer materials used in ophthalmological surgery as intraocular implants are presented in this paper. The material under investigation were brand new lenses provided by Alcon. The first lens, model SA60AT, was the basis structure, whereas the other one, model SN60AT, was a structure with an added modification in the form of a blue light chromophore. Results obtained with the use of the positron annihilation lifetime spectroscopy, as well as UV-vis-NIR methods, showed that the structure modified by the chromophore becomes more packed, while the results obtained by means of the UV-vis-NIR methods showed that the modification restricts the blue light transmission.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2016, 46, 1; 47-55
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring and remediation of heavy metal polluted soils - a review
    Monitoring oraz remediacja gleb zanieczyszczonych metalami ciężkimi - przegląd stosowanych rozwiązań
    Autorzy:
    Szczepaniak, Z.
    Sydow, M.
    Staninska-Pięta, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334998.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    heavy metals
    soil
    Vis-NIR
    MIR
    PXRF
    Phytoremediation
    bioremediation
    metale ciężkie
    gleba
    fitoremediacja
    bioremediacja
    Opis:
    Soil contamination by heavy metals poses a threat to plants, terrestrial animals, and in consequence, human health. Heavy metals emitted primarily by anthropogenic activity may be accumulated in edible plant or animal tissues and then consumed by humans. The need for a reliable detection and continuous monitoring of heavy metal contents in agricultural soils is undeniable. Moreover, a cost-effective and environmental friendly remediation methods are required for and efficient mobilization or immobilization of the metal in soil. This paper reviews two promising in situ monitoring methods (Vis-NIR/MIR and PXRF) and four remediation methods (physical/chemical remediation, animal remediation, phytoremediation and bioremediation) that could be used in order to improve the quality of heavy metal polluted soils.
    Zanieczyszczenie gleb metalami ciężkimi stanowi poważne zagrożenie dla roślin, zwierząt glebowych oraz, w konsekwencji, dla ludzkiego zdrowia. Metale ciężkie, emitowane głównie w wyniku ludzkiej aktywności, mogą akumulować się w jadalnych częściach roślin oraz w mięsie zwierząt hodowlanych, spożywanych następnie przez ludzi. Potrzeba wiarygodnej detekcji oraz stałego monitoringu metali ciężkich w glebach uprawnych jest niepodważalna. Ponadto, niezbędne jest zastosowanie taniej oraz przyjaznej środowisku metody remediacji zanieczyszczonych obszarów, celem zwiększenia lub zmniejszenia mobilności metalu w glebie. Ta praca przeglądowa skupia się na analizie dwóch obiecujących metod monitoringowych (Vis-NIR/MIR oraz PXRF) oraz czterech metod remediacyjnych (remediacji fizycznej/chemicznej, remediacji przy użyciu zwierząt, fitoremediacji oraz bioremediacji), które mogą zostać użyte w odniesieniu do gleb zanieczyszczonych metalami ciężkimi.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 4; 188-191
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The development and validation of the calibration model for the VIS-NIR spectrometer used for the evaluation of deoxynivalenol content in wheat grain directly during combine harvest
    Opracowanie i walidacja modelu kalibracyjnego dla spektrometru VIS-NIR przeznaczonego do oceny zawartości deoksyniwalenolu w ziarnie pszenicy bezpośrednio podczas kombajnowego zbioru
    Autorzy:
    Czechlowski, M.
    Laskowska, M
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334842.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    bezpieczeństwo żywności
    deoksyniwalenol
    spektrometria VIS-NIR
    model kalibracyjny PLS
    food safety
    deoxynivalenol
    VIS-NIR spectrometry
    PLS calibration model
    Opis:
    W pracy podjęto próbę budowy modelu kalibracyjnego dla spektrometru VIS-NIR przeznaczonego do oznaczania koncentracji deoksyniwalenolu (DON) w ziarnie pszenicy ozimej już na etapie zbioru kombajnowego. W tym celu podczas żniw w sezonie 2011 zgromadzono w warunkach polowych materiał badawczy w postaci 14,5 tys. widm spektralnych absorpcji promieniowania oraz 283 prób ziarna. Niska koncentracja deoksyniwalenolu w naturalnych próbach ziarna nie pozwoliła na zbudowanie modelu kalibracyjnego. Dlatego opracowane modele PLS (R2≈0,9; RMSECV≈3 – 4 mg/kg) powstały w oparciu o 60 prób przygotowanych w warunkach laboratoryjnych. Zbiór modelowy złożony z prób o koncentracji DON w przedziale od 0 do 32 mg/kg został dodatkowo uzupełniony wynikami uzyskanymi dla 58 prób z naturalnych upraw. Walidacja modeli kalibracyjnych przeprowadzona w oparciu o widma spektralne zarejestrowane w warunkach polowych wykazała wyższą, jednak nadal niewystarczającą dokładność predykcji koncentracji DON za pomocą modelu zbudowanego w oparciu o oba zbiory prób. Pracę zrealizowano w ramach projektu rozwojowego nr R12 0073 06 pt: „Opracowanie i walidacja technologii rozdziału strumienia ziarna podczas selektywnego zbioru zbóż” finansowanego przez MNiSW.
    The study is an attempt to build the calibration model for the VIS-NIR spectrometer used for measuring deoxynivalenol (DON) concentration in winter wheat grain at the stage of combine harvesting. In order to achieve this goal during the harvest season of 2011 the research material of 14.5 thousand radiation absorption spectrums and 283 grain samples was collected in field conditions. The low concentration of deoxynivalenol in natural grain samples did not allow a construction of the calibration model. Therefore, the PLS models (R2≈0.9; RMSECV≈3–4 mg•kg-1) were developed on the basis of 60 samples prepared in laboratory conditions. The model set, which consisted of samples with the DON concentration of 0-32 mg•kg-1, was additionally supplemented with the results obtained for 58 samples from organic farming. The models were validated on the basis of the spectrums recorded in field conditions. The accuracy of prediction of the DON concentration by means of the model constructed on the basis of both sample collections was higher, but it was still insufficient. The study was a part of the development project No. R12 0073 06 entitled "Development and validation of the technology for separation grain stream during cereals selective harvesting ", financed by the Polish Ministry of Science and Higher Education.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 27-30
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of artificial neural networks to predict the spatial variability of grain quality during combine harvest of wheat
    Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zmienności przestrzennej jakości ziarna podczas zbioru kombajnowego pszenicy
    Autorzy:
    Niedbała, G.
    Czechlowski, M.
    Wojciechowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/335514.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    MLP
    predykcja neuronowa
    selektywny zbiór zbóż
    spektroskopia VIS-NIR
    artificial neural network
    neural prediction
    selective grain harvest
    VIS-NIR spectroscopy
    Opis:
    The aim of the study was to attempt to build and validate the neural model controlling the qualitative selection of the stream of grain mass as early as the stage of combine harvesting of winter wheat. The model uses the highest possible number of data describing locally changeable environmental conditions such as: protein content, moisture and yield of wheat grain, soil abundance in basic nutrients (total Kjeldahl nitrogen, exchangeable phosphorus and potassium, magnesium) and additionally - the pH coefficient, content of organic matter in soil and the relative altitude. The construction of the neural model was preceded with a multiple regression analysis. The results of the analysis (α = 0.05) indicated statistical significance of all of the traits under analysis, which influence grain quality and are defined as the content of protein. The MLP neural network (9-30-1) consisted of one hidden layer containing 30 neurons, one output and nine inputs. The network learning was done with the BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) algorithm in a single phase during 827 epochs with the SOS error function. The study was a part of the development project No. R12 0073 06 entitled “Development and validation of the technology for separation grain stream during cereals selective harvesting”, financed by the Polish National Centre for Research and Development.
    Celem pracy było podjęcie próby budowy i walidacji modelu neuronowego sterującego selekcją jakościową strumienia masy ziarna już na etapie kombajnowego zbioru pszenicy ozimej. Model wykorzystuje jak najwięcej danych opisujących lokalnie zmienne warunki środowiskowe takie jak: zawartości białka, wilgotność i wielkość plonu ziarna pszenicy, zasobność gleby w podstawowe składniki pokarmowe (azot ogólny, fosfor i potas wymienny, magnez) oraz dodatkowo współczynnik pH, zawartość materii organicznej w glebie oraz wysokość względną NPM. Budowę modelu neuronowego poprzedzono analizą regresji wielorakiej. Wyniki tej analizy na poziomie α = 0,05 wskazały istotność statystyczną wszystkich badanych cech wpływających na jakość ziarna zdefiniowaną jako zawartość białka. Zbudowana sieć neuronowa typu MLP (9-30-1) składała się jednej warstwy ukrytej zawierającej 30 neuronów, jednego wyjścia i dziewięciu wejść. Uczenie sieci z wykorzystaniem algorytmu BFGS wykonano jednofazowo w trakcie 827 epok z funkcją błędu SOS. Pracę zrealizowano w ramach projektu rozwojowego nr R12 0073 06 pt: „Opracowanie i walidacja technologii rozdziału strumienia ziarna podczas selektywnego zbioru zbóż” finansowanego przez NCBIR.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 126-129
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The utilization of information about local variable environmental conditions to predict the quality of wheat grain during the harvest
    Wykorzystanie informacji o lokalnie zmiennych warunkach środowiskowych w celu przewidywania jakości ziarna pszenicy podczas zbioru
    Autorzy:
    Czechlowski, M.
    Wojciechowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337691.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    grain quality
    multiple regression
    environmental conditions
    selective grain harvest
    VIS-NIR spectroscopy
    jakość ziarna
    regresja wieloraka
    warunki środowiskowe
    selektywny zbiór zbóż
    spektroskopia VIS-NIR
    Opis:
    The study presents the correlation between the quality of winter wheat grain, understood as the content of protein, and the parameters of harvested grain (moisture and yield) and locally variable environmental conditions (relative altitude, the content of total Kjeldahl nitrogen, exchangeable phosphorus and potassium, magnesium, the pH coefficient, the content of organic matter in soil). The results obtained on the basis of the data collected from 5 production fields of the total area of 112 ha give grounds for the conclusion that by application of multiple regression it is possible to construct a relatively precise model for prediction of the content of protein in wheat grain even on the basis of the measurement of easily obtainable information about the relative altitude and yield. However, the effectiveness of the model will be limited to a small field area. The construction of universal model using information about locally variable environmental conditions is difficult due to the strong variability of the correlation between the analysed traits describing environmental conditions and the content of protein in wheat grain. The study was a part of the development project No. R12 0073 06 entitled "Development and validation of the technology for separation grain stream during cereals selective harvesting ", financed by the Polish Ministry of Science and Higher Education.
    W pracy przedstawiono zależności pomiędzy jakością ziarna pszenicy ozimej, rozumianą jako zawartość białka, a parametrami zbieranego ziarna (wilgotność i wielkości plonu) oraz lokalnie zmiennymi warunkami środowiskowymi (względna wysokość n.p.m., zawartość azotu ogólnego, wymiennego fosforu i potasu, oraz magnezu, współczynnik pH, zawartość materii organicznej w glebie). Wyniki uzyskane w oparciu o dane zgromadzone na 5 produkcyjnych polach o łącznej powierzchni 112,78 ha pozwalają stwierdzić, że stosując regresję wieloraką można zbudować stosunkowo dokładny model do predykcji zawartości białka w ziarnie pszenicy nawet w oparciu o pomiar łatwych do pozyskania informacji o względnej wysokości n.p.m. i wielkości polonu, jednak jego skuteczność będzie ograniczona do niewielkiego obszaru powierzchni. Budowa uniwersalnego modelu wykorzystującego informacje o lokalnie zmiennych warunkach środowiskowych jest utrudniona ze względu na silną zmienność zależności pomiędzy analizowanymi cechami opisującymi warunki środowiskowe, a zawartością białka w ziarnie pszenicy. Pracę zrealizowano w ramach projektu rozwojowego nr R12 0073 06 pt: „Opracowanie i walidacja technologii rozdziału strumienia ziarna podczas selektywnego zbioru zbóż” finansowanego przez MNiSW.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 31-34
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Właściwości optyczne szkieł barwnych modyfikowanych jonami metali przejściowych
    Optical characteristics of coloured glasses doped with transition metal ions
    Autorzy:
    Terczyńska-Madej, A
    Myszkowski, M
    Bysiek, D
    Cholewa-Kowalska, K.
    Łączka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/169037.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Tematy:
    szkła barwne
    metale przejściowe
    spektrofotometria UV-VIS-NIR
    liczbowa charakterystyka barwy
    coloured glasses
    transition metals
    spectroscopy UV-VIS-NIR
    colour space
    Opis:
    Praca dotyczy wytworzenia nieorganicznych szkieł krzemianowych i borokrzemianowych o składach zbliżonych do składu szkieł gospodarczych, barwionych na niebiesko i zielono przy zastosowaniu odpowiednio dobranych, pod względem jakościowym i ilościowym, związków metali przejściowych: CoO i K2Cr2O7. Przeprowadzono charakterystykę optyczną dla otrzymanych szkieł określając wpływ jonów barwiących na przebieg krzywych transmisyjnych i absorpcyjnych. Praca prezentuje ogólnie znane i najpowszechniej wykorzystywane metody do opisu graficznej i liczbowej charakterystyki barwy badanych szkieł barwnych w oparciu o przestrzenie trójwymiarowe: układ CIE XYZ i CIE Lab.
    The paper concerns the fabrication of inorganic silicate and borosilicate glasses based on the chemical compositions of the industrial glasses. The examinated glasses were coloured on the green and blue by doped of chosen transition metal compounds: CoO and K2Cr2O7. Optical characteristics of coloured glasses were used to determine influence of the colouring ions on the transmission and absorption spectra. This paper presents the most often used methods to define graphical and numerical characteristics of coloured glasses based on colour spaces: CIE XYZ and CIE Lab.
    Źródło:
    Szkło i Ceramika; 2013, R. 64, nr 1, 1; 26-29
    0039-8144
    Pojawia się w:
    Szkło i Ceramika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies