Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Vector Autoregression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
The Inflation Impact of Selected European Union Members on Polish Inflation
Autorzy:
Czaja, Jarosław
Kuźmiński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1597435.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
Tematy:
inflation
vector autoregression
European integration
Opis:
The article aims at determining the inflation influence between Poland and selected EU member states. Although for some time the general inflation level in those countries was definitely controllable, the problem seems to be returning. That is why in this article, using the model of Vector AutoRegression (VAR) and Granger causality test, we are attempting to determine inflation influences on Poland. The study confirmed the impact of the selected countries on Polish inflation, expressed the general HICP index. However, in the case of Germany, the method has not proved the existence of such interactions. For this reason, it is made an attempt to clarify the reasons for non-compliance findings with data showing Germany as a Polish main trading partner for more than two decades. The authors try to show that lack of influence can be seen in the excessive generality of the main HICP index and predict that the chosen method confirm the effect of foreign trade indices in the HICP.
Źródło:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2012, 8, 2; 11-24
1734-039X
Pojawia się w:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of budget deficits and macroeconomic fundamentals: A VAR-VECM approach
Autorzy:
Epaphra, Manamba
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522020.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Budget deficit
Macroeconomic variables
Vector Autoregression
Vector Error-Correction Model
Opis:
Aim/purpose – This paper examines the relationship between budget deficits and selected macroeconomic variables in Tanzania for the period spanning from 1966 to 2015. Design/methodology/approach – The paper uses Vector autoregression (VAR) – Vector Error Correction Model (VECM) and variance decomposition techniques. The Johansen’s test is applied to examine the long run relationship among the variables under study. Findings – The Johansen’s test of cointegration indicates that the variables are cointegrated and thus have a long run relationship. The results based on the VAR-VECM estimation show that real GDP and exchange rate have a negative and significant relationship with budget deficit whereas inflation, money supply and lending interest rate have a positive one. Variance decomposition results show that variances in the budget deficits are mostly explained by the real GDP, followed by inflation and real exchange rate. Research implications/limitations – Results are very indicative, but highlight the importance of containing inflation and money supply to check their effects on budget deficits over the short run and long-run periods. Also, policy recommendation calls for fiscal authorities in Tanzania to adopt efficient and effective methods of tax collection and public sector spending. Originality/value/contribution – Tanzania has been experiencing budget deficit since the 1970s and that this budget deficit has been blamed for high indebtedness, inflation and poor investment and growth. The paper contributes to the empirical debate on the causal relationship between budget deficits and macroeconomic variables by employing VAR-VECM and variance decomposition approaches.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2017, 30; 20-57
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Price transmission of melons (cucumis melo and citrullus lanatus) in Myanmar – China border trade
Autorzy:
Lwin, Wuit Yi Yi
Brorsen, Wade
Henneberry, Shida Rastegari
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141403.pdf
Data publikacji:
2022-10-10
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
cantaloupe
international trade
marketing channel
vector autoregression (VAR)
watermelon
Opis:
Border trade is the main export channel for agricultural products from Myanmar (formerly Burma). With an increasing quantity and value of exports during the last few decades, melons have become one of the major crops in the national export strategy of Myanmar. In this paper, the word “melons” is used to represent both watermelon (Citrullus lanatus) and muskmelon (Cucumis melo) cultivars. No previous research exists on price transmission between these countries, especially for the horticultural produce market. This study aims to measure the magnitude and speed of spatial price adjustment in melons exported from Myanmar to China. Price transmission in the melon export market in Myanmar is analyzed by studying the lead-lag relationship among prices in the border market in Myanmar and the selected wholesale markets in Beijing, China, using a vector autoregressive model (VAR). Prices are transmitted quickly from Myanmar to the selected wholesale markets in Beijing, China. The wholesale market price in Beijing, China lags only one day behind the Myanmar price. In the Myanmar border market, the melon price is affected only by its own lagged price. The adjustment of melon prices in one day suggests that market information is getting passed up the market channel, and there does not appear to be a need for a policy to improve market efficiency.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 65, 3; 209-217
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Separating aggregate discouraged and added worker effects: the case of a former transition country
Autorzy:
Congregado, Emilio
Gałecka-Burdziak, Ewa
Golpe, Antonio A.
Pater, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233709.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
discouraged worker effect
added worker effect
vector autoregression
sign restrictions
Opis:
Research background: We analyse the added worker effect (AWE) and the discouraged worker effect (DWE) from an aggregate perspective. The first effect refers to an increase in labour force participation in response to a decrease in the wage rate. The second effect refers to the decision by workers who have been unsuccessful in their job search to leave the labour market or to decrease their labour force participation. For our analysis, we use the case of Poland, a country with a persistently low labour force participation rate. Purpose of the article: While previous studies focused on the net of the two effects, we aim to analyse the two effects both separately and simultaneously. We propose a new approach for analysing the two effects. We generalise and model them as resulting from different shocks: (i) the AWE as the result of a negative wage income shock, and (ii) the DWE as the result of a positive job search time shock. The underlying assumption is that both shocks have at least a transitory effect on the labour force participation rate. However, we also track the potential long-lasting effects of these shocks, and we analyse the reactions of gender and age groups to them. While this approach demonstrates the robustness of our results, it also provides the range of the sensitivity, as it shows that there are large differences in the magnitude of the AWE and the DWE for different labour market cohorts. Methods: We use the multivariate unobserved component model to extract the AWE and the DWE, and we then use VAR models, applying sign and exclusion restrictions to model the underlying shocks. We use quarterly data for Poland in 1995-2019. Most of these data come from the Labour Force Survey, while the rest come from Statistics Poland. Findings & value added: In contrast to previous literature, which analysed only the net effect of the two effects, we model the AWE and the DWE separately. Contrary to the findings of previous research, our approach seems to confirm that both effects are simultaneously present in the labour market, and both effects influence the labour force participation rate. Thus, we find that both effects are significant. Specifically, we show that the AWE is stronger, but transitory; while the DWE is weaker, but long-lasting.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2021, 12, 3; 729-760
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling Macro-Financial Linkages: Combined Impulse Response Functions in SVAR Models
Autorzy:
Serwa, Dobromił
Wdowiński, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119956.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
vector autoregression
Cholesky decomposition
combined impulseresponse
banking sector
real economy
Opis:
We estimated a structural vector autoregressive (SVAR) model describing the links between a banking sector and a real economy. We proposed a new method to verify robustness of impulse-response functions to the ordering of variables in an SVAR model. This method applies permutations of orderings of variables and uses the Cholesky decomposition of the error covariance matrix to identify parameters. Impulse response functions are computed and combined for all permutations. We explored the method in practice by analyzing the macro- financial linkages in the Polish economy. Our results indicate that the combined impulse response functions are more uncertain than those from a single model specification with a given ordering of variables, but some findings remain robust. It is evident that macroeconomic aggregate shocks and interest rate shocks have a significant impact on banking variables.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2017, 4; 323-357
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation Methods Comparison of SVAR Models with a Mixture of Two Normal Distributions
Autorzy:
Maciejowska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483297.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Structural vector autoregression
error correction models
mixed normal distributions
Monte Carlo
Opis:
This paper addresses the issue of obtaining maximum likelihood estimates of parameters for structural VAR models with a mixture of distributions. Hence the problem does not have a closed form solution, numerical optimization procedures need to be used. A Monte Carlo experiment is designed to compare the performance of four maximization algorithms and two estimation strategies. It is shown that the EM algorithm outperforms the general maximization algorithms such as BFGS, NEWTON and BHHH. Moreover, simplification of the problem introduced in the two steps quasi ML method does not worsen small sample properties of the estimators and therefore may be recommended in the empirical analysis.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2010, 2, 4; 279-314
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oddziaływanie inflacji na wzrost gospodarczy w Polsce w okresie 1991-2009
The impact of inflation on economic growth in Poland in the period 1991-2009
Autorzy:
Misztal, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399322.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
inflacja
wzrost gospodarczy
model autoregresji wektorowej
inflation
economic growth
vector autoregression model
Opis:
The main aim of the study was to analyze the impact of inflation on the economic growth in Poland in the period from 1991 to 2009. In the paper, methods based on the literature study of international economics and international finance as well as econometric methods (Vector Autoregression Model - VAR) were used. All statistics used in the paper came from the statistical base EconStats. On the basis of the analysis of the relationship between inflation and the economic growth in Poland in the period from 1991 to 2009 you can point to several key conclusions. Firstly, relationship between the inflation rate and the dynamics of real GDP in Poland was relatively important in this period. Moreover, on the basis of VAR model estimates, a negative influence of inflation on the economic growth in Poland over considered period was confirmed. The results also revealed that changes in the inflation rate accounted for 0.5% variability of the growth rate of real GDP in Poland after a year from the shock. Moreover, the existence of non-linear relationship between inflation and economic growth in Poland was confirmed and two threshold levels of inflation amounted to 2.49% and 11.8% were estimated.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 3; 46-57
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impulse Response Functions in the Dynamic Stochastic General Equilibrium Vector Autoregression Model
Autorzy:
Wróbel-Rotter, Renata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076473.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dynamic stochastic general equilibrium vector autoregression
DSGE-VAR
impulse response functions
marginal data density
Opis:
The model considered in the paper is defined as VAR with the prior distribution for parameters generated by the dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model. The degree of economic restrictions in the DSGE- VAR model is controlled by the weighting parameter. In the paper there is investigated the impact of the weighting parameter prior specifications for the posterior shape of impulse response functions (IRFs). In case of conditional models the paths of IRFs highly depend on the value of the weighting parameter that is set arbitrary. When considering full estimation with different prior types, means and gradual change in the dispersion the posterior time paths of IRFs are similar in models with high values of the marginal data densit
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2016, 2; 93-114
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the vector-autoregression VAR model in the analysis of unemployment hysteresis in the context of Okun’s Law
Autorzy:
Kołbyko, Patryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2207120.pdf
Data publikacji:
2023-02-22
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
vector-autoregression model VAR
time series analysis
hysteresis in the labour market
Okun’s Law
macroeconometrics
Opis:
Unemployment is an important macroeconomic issue both in theoretical terms and for economic reality. On the theoretical ground, the unemployment rate, which is a measure of the share of unemployed units of the labour supply in the economy, determines the output gap at a certain adjustment parameter determined by the marginal productivity of labour. One of the causes of rising or persistent unemployment in the economy is the phenomenon of unemployment hysteresis, which occurs as a result of changes in the marginal disutility of labour, the strength of the wage bargain and other exogenous conditions arising in previous periods. The purpose of the study conducted in the following paper is to investigate the phenomenon of hysteresis in the labour market by analysing the significance of the impact of the unemployment rate in previous periods. In addition, the work aims to study Okun’s Law as an effect of production dynamics on the unemployment rate. The study of the dependence was carried out through the estimation of a macroeconometric time series model—vector-autoregression (VAR) on the example of statistical data for Poland obtained from Statistics Poland (Stat.gov.pl) and complied raports about national accounts in the quarterly sequence for the years 2015–2021. The period of the study was arbitrarily selected with the observation of business cycle fluctuations in the above time frame. Empirical analysis of selected structural parameters through estimation of the vector-autore- gression model showed a significant influence of the time series in the formation of the unemployment rate, which confirms the influence of the analysed phenomenon of hysteresis in the labour market. In addition, the vector-autoregression model for inter- val forecasting through the use of dynamic prediction proved to be a posteriori accurate forecasting model of the unemployment rate in the Polish economy.
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2022, 6, 2; 68-85
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie inflacji w Polsce na podstawie modeli autoregresji wektorowej
Forecasting Inflation in Poland Based on Vector Autoregressive Models
Projections relatives à l’inflation en Pologne sur la base des modèles autorégressifs vectoriels
Прогнозирование инфляции в Польше на основе модели векторной авторегрессии
Autorzy:
Wójcik, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543416.pdf
Data publikacji:
2015-01
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Model wektorowej autoregresji
Prognozowanie
Inflacja
Zmienność poziomu cen
Vector Autoregression Model (VAR)
Forecasting
Inflation
Price level variability
Opis:
В статье были использованы модели векторной авторегрессии для прогнозирования месячного показателя потребительских цен в Польше. Выбор используемых макроэкономических переменных соответствовал трем теориям формирования инфляции: монетаристской, кейнсианской (курсовой) и издержек. В прогнозировании была использована концепция вне выборки (out-of-sample), а качество результатов было обследовано с использованием ошибок прогноз ex post.
W artykule wykorzystano modele wektorowej autoregresji do prognozowania miesięcznego indeksu cen konsumenta w Polsce. Dobór użytych zmiennych makroekonomicznych odpowiadał trzem teoriom powstawania inflacji: monetarystycznej, keynesowskiej i kosztowej. W prognozowaniu wykorzystano koncepcję prognozowania poza próbę (out-of-sample), a jakość wyników zbadano przy pomocy błędów prognoz ex post.
The article presents a usage of vector autoregressive models in forecasting polish consumer price index. Macroeconomic variables used in this paper are considered to reflect particular economic theories describing causes of inflation. Out-of-sample methodology was used in forecasting process. Accuracy of results was diagnosed by using ex post forecasting errors.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 1; 28-41
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studying the Stock Market – Economic Activity Nexus in Poland with a VAR‑VECM Approach
Badanie współzależności pomiędzy rynkiem akcji a poziomem aktywności gospodarczej w Polsce z wykorzystaniem metodologii VAR‑VECM
Autorzy:
Pietraszewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655935.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
WIG
produkt krajowy brutto
autoregresja wektorowa
kointegracja
model korekty błędem
Gross Domestic Product
vector autoregression
cointegration
error correction model
Opis:
W artykule omówiono związki pomiędzy koniunkturą giełdową a realną aktywnością gospodarczą oraz przedstawiono wyniki badania współzależności pomiędzy zmianami głównego indeksu akcji na GPW w Warszawie (WIG) oraz PKB w Polsce w latach 1995–2019. W wielu studiach empirycznych dla krajów wysoko rozwiniętych wykazano istnienie nie tylko dynamicznych interakcji krótkookresowych, ale również długoterminowej relacji kointegrującej pomiędzy poziomami indeksu i produktu. Dotychczasowe badania dla Polski wskazywały głównie na związki krótkookresowe pomiędzy stopami zwrotu z akcji a zmianami aktywności gospodarczej, podczas gdy dowody na istnienie długookresowej relacji kointegrującej są jak dotąd nieliczne. W artykule zastosowano metodologię VAR‑VECM oraz procedurę Johansena do badania kointegracji dla znacznie dłuższego szeregu danych kwartalnych niż w prowadzonych do tej pory badaniach. Badanie wykazało, że stopy zwrotu z akcji są przyczyną w sensie Grangera dla zmian PKB, przy czym wyprzedzenie w czasie sięga do trzech kwartałów. Znaleziono również dowody na istnienie długoterminowej relacji kointegrującej.
The paper discusses the links between stock market performance and real economic activity and presents results of an empirical inquiry into dynamic relationships between the main stock index quoted on the Warsaw Stock Exchange (WIG) and GDP in Poland over the years 1995–2019. In many empirical studies for highly developed countries not only short‑run dynamic interactions but also a long‑run cointegrating relationship between the stock index and output have been found. Previous studies for Poland reported mainly short‑run linkages between stock returns and changes of economic activity whereas the evidence for a long‑run cointegrating relationship is still quite scarce. In this paper, the VAR‑VECM methodology with the Johansen tests for cointegration is used to study a substantially longer quarterly data interval than has been investigated so far. Research results show that stock returns Granger‑cause GDP growth with up to three‑quarters lead. The evidence for the existence of a long‑term cointegrating relationship has also been found.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 3, 348; 65-89
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
African stock markets’ connectedness: Quantile VAR approach
Autorzy:
Yaya, OlaOluwa
Adenikinju, Olayinka
Olayinka, Hammed A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36095676.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Fundacja Naukowa Instytut Współczesnych Finansów
Tematy:
Quantile dynamic connectedness
Market phases
Vector autoregression
portfolio management
normal market condition
lower quantile of returns
African stocks markets
Opis:
The present paper investigates African stock markets’ linkages by considering stocks in the continent’s largest economies, specifically Egypt, Kenya, Morocco, Nigeria, South Africa, and Tunisia. Using a dataset that spanned November 25, 2008, to September 18, 2023, the quantile connectedness approach of Chatziantoniou et al. (2021) is employed, and the results unfold these interesting dynamics of African market connectivity: (i) In the bearish market phase, South African stock dominated the entire network, transmitting shocks to the remaining stocks, while Moroccan and Kenyan stocks played similar role mildly. (ii) In the bullish market phase, Nigerian stock dominated the market as a major net transmitter of shock supported by South African and Kenyan stock markets. (iii), The Egyptian and Tunis stock markets are net shock receivers in both the bear and bull market phases. (iv), At the median quantile value, stocks become less riskier and the Kenyan stock market becomes the most vulnerable while Nigerian, Egyptian, and South African stock markets are influenced by other stock markets when markets are calm. (v), Though, African stocks are underperforming, interested portfolio managers will learn from the trading strategies to be adopted to maximize their returns. These findings will benefit portfolio managers, international stakeholders, and regulators.
Źródło:
Modern Finance; 2024, 2, 1; 51-68
2956-7742
Pojawia się w:
Modern Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Źródła fluktuacji realnego efektywnego kursu EUR/ PLN
Sources of real exchange rates fluctuations EUR/ PLN
Autorzy:
Waszkowski, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452784.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
realny efektywny kurs walutowy, model wektorowej autoregresji, dekompozycja wariancji błędu prognozy
real exchange rate, vector autoregression model, forecast error variance decomposition
Opis:
W artykule poruszono problem wyjaśnienia źródła fluktuacji realnego efektywnego kursu walutowego na przykładzie EUR/ PLN wykorzystując podejście równowagi. Punktem wyjścia było opracowanie modelu wektorowej autoregresji oraz jego strukturalnej postaci. Specyfikacji modelu dokonano w oparciu o pracę Claridy i Galiego [1994], wykorzystując kwartalny szereg czasowy 1996- 2010 dla Polski i strefy euro. Pozwoliło to na estymację sytemu składającego się z trzech zmiennych: PKB, REER oraz HICP. Celem określenia źródła fluktuacji realnego kursu EUR/ PLN przeprowadzono dekompozycję wariancji błędu prognozy. Okazało się, że największe znaczenie (powyżej 80%) w wyjaśnieniu wariancji REER mają szoki popytowe.
In the article we've raised the issue of explaining the source of the fluctuation of the Real Effective Exchange Rate (REER) using a equilibrium approach for EUR/PLN example. The starting point was to elaborate a model of vector autoregression and its structural form. The specification of a model have been made based on Clarida and Gali's work. To determine the source of the fluctuation of the real exchange rate we used Forecast Error Variance Decomposition. It resulted that the most important (more than 80%) in explaining the variance of the REER are demand shocks.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SPATIAL PIGMEAT PRICE TRANSMISSION: THE CASE OF LITHUANIA AND POLAND
PRZESTRZENNA TRANSMISJA CEN MIĘSA WIEPRZOWEGO NA PRZYKŁADZIE LITWY I POLSKI
Autorzy:
Jurkėnaitė, Nelė
Syp, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130400.pdf
Data publikacji:
2022-03-28
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
przestrzenna transmisja cen
rynek mięsa wieprzowego
model autoregresji wektorowej
przyczynowość Grangera
spatial price transmission
pigmeat market
vector autoregression model
Granger causality
Opis:
The paper investigated the patterns of changes in spatial price transmission between pigmeat prices of two post-communist Member States, namely Lithuania and Poland, and five main producing countries in the EU-15, namely Germany, Denmark, France, Spain, and the Netherlands. This study employed vector autoregression modelling, as well as the Granger causality concept, and focused on changes in price behavior from May 2004 to May 2021. The findings suggest fundamental differences in the short-term price behavior of two post-communist countries. Over the investigated period, Poland strengthened the position in the EU pigmeat market and could be classified as a price leading country for the certain markets. The case of Lithuania demonstrated that countries with lower productivity and the dominant share of pig population on small-scale farms as well as high price level became vulnerable and evolved towards a viable national pig farming structures. Hence, a movement of new Member States towards greater market integration must be linked to the spread of innovations in pig farming or exit of uncompetitive farms. In the case of Lithuania, a promising direction of policy implications is support for the establishment of modern and competitive medium-sized farms, as well as the spread of relevant knowledge and innovations.
W pracy zbadano wzorce zmian w przestrzennej transmisji cen mięsa wieprzowego pomiędzy dwoma postkomunistycznymi państwami członkowskimi, tj. Litwą i Polską, a pięcioma głównymi krajami produkującymi w UE-15, tj. Niemcami, Danią, Francją, Hiszpanią i Holandią. W badaniu wykorzystano modelowanie wektorowej autoregresji, a także koncepcję przyczynowości Grangera i skupiono się na zmianach w zachowaniu cen od maja 2004 do maja 2021 roku. Wyniki sugerują fundamentalne różnice w krótkoterminowym zachowaniu cen w dwóch krajach postkomunistycznych. W badanym okresie Polska umocniła pozycję na unijnym rynku mięsa wieprzowego i mogła być zaklasyfikowana jako kraj liderów cenowych na niektórych rynkach. Przypadek Litwy pokazał, że kraje o niższej produktywności i dominującym udziale pogłowia trzody chlewnej w gospodarstwach o małej skali, a także o wysokim poziomie cen stały się wrażliwe i ewoluowały w kierunku opłacalnych krajowych struktur hodowli trzody chlewnej. Dlatego też podążanie nowych państw członkowskich w kierunku większej integracji rynku musi być powiązane z rozprzestrzenianiem się innowacji w hodowli trzody chlewnej lub wyjściem niekonkurencyjnych gospodarstw. W przypadku Litwy obiecującym kierunkiem konsekwencji polityki jest wspieranie tworzenia nowoczesnych i konkurencyjnych gospodarstw średniej wielkości, a także rozpowszechnianie odpowiedniej wiedzy i innowacji.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 370, 1; 87-106
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych za pomocą modelu wektorowo-autoregresyjnego
FORECASTING OF MUNICIPAL WASTE ACCUMULATION RATE IN THE APPROACH TO CHANGES IN PERSONAL CONSUMER EXPENDITURE BY MEANS OF A VECTOR-AUTOREGRESSIVE MODEL
Autorzy:
Bień, Jurand
Bień, Beata
Krawczyk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/33534354.pdf
Data publikacji:
2023-12-07
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
analiza szeregów czasowych
model wektorowo-autoregresyjny
prognozo-wanie
wskaźnik nagromadzenia odpadów
wydatki konsumpcyjne
consumer expenditures
forecasting
time-series analysis
vector-autoregression model
waste accumulation rate
Opis:
Prognozowanie ilości wytwarzanych odpadów komunalnych jest ważne dla planowania, eksploatacji i optymalizacji prawidłowo funkcjonującego systemu gospodarki odpadami komunalnymi. Nie jest to jednak łatwe zadanie ze względu na szereg dynamicznych zmian będących wynikiem przeobrażeń demograficznych, społecznych, ekonomicznych, czasem wręcz nieprzewidywalnych. Początkowo do prognozowania stosowano głównie konwencjonalne, opisowe modele statystyczne prognozowania wytwarzania odpadów z uwzględnieniem czynników demograficznych i społeczno-ekonomicznych. Obecnie jednak coraz częściej metody te zastępowane są przez metody oparte na uczeniu maszynowym, które to stanowi podzbiór sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe to nic innego jak nauczenie komputerów, jak uczyć się na danych i doskonalić w miarę zdobywania doświadczenia. W niniejszej publikacji przeanalizowano zmiany wskaźnika nagromadzenie odpadów komunalnych w jego relacji do wydatków na osobistą konsumpcję w oparciu o dane pozyskane z Banku Danych Lokalnych (BDL) prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Analiza, a następnie prognoza przeprowadzona została z wykorzystaniem modelu wektorowo-autoregresyjnego, gdzie każda ze zmiennych opisana została osobnym równaniem modelu, w którym zmiennymi niezależnymi są opóźnienia wszystkich zmiennych zależnych. Uzyskane wyniki pokazały, że taka metoda może być z powodzeniem stosowana do prognozowania wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych przy przybliżonym poziomie 2,3% błędu średniokwadratowego (RMSE).
Forecasting the amount of municipal waste generated is important for the planning, operation and optimization of a properly functioning municipal waste management system. However, it is not an easy task due to a number of dynamic changes resulting from demographic, social and economic transformations, some of them unpredictable. Initially, mainly conventional, descriptive statistical models of forecasting waste generation, taking into account demographic and socio-economic factors, were used for prognosis. Currently more and more often these methods are replaced by methods based on machine learning, which is a subset of artificial intelligence. Machine learning teaches computers to learn from data and improve the model as they gain experience. The chapter analyses the changes in the municipal waste accumulation ratio in relation to expenditure on personal consumption based on data obtained from the Local Data Bank (LDB) run by the Polish Central Statistical Office. The analysis, and then the forecasting, was carried out with the use of a vector-autoregressive model, where each variable was described with a separate model equation, in which the independent variables are the delays of all dependent variables. The results showed that such a method can be successfully used to forecast the waste accumulation rate in terms of changes in personal consumption expenditure at an approximate level of 2.3% mean square error (RMSE).
Źródło:
Czysta energia i środowisko; 95-107
9788371939044
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies