Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "VAE" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Proces rekonstrukcji obrazu tomograficznego w oparciu o sieć Variational Autoencoder
The process of reconstruction in a CT image based on an variational autoencoder network
Autorzy:
Podolszańska, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146807.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
tomografia komputerowa
obrazowanie medyczne
autokoder wariacyjny
przetwarzanie obrazu
computed tomography
medical imaging
variational autoencoder
VAE
image processing
Opis:
Artykuł ma na celu zapoznanie się z rekonstrukcją i odszumianiem obrazu za pomocą sieci neuronowej typu VAE (Variational Auto-Encoder). W pracy zostanie dokonana analiza porównawcza pod kątem błędów rekonstrukcji i występujących na obrazie anomalii. Posłużono się zbiorem obrazów TK mózgu (Visible Female CT), aby pokazać, jak wygląda rekonstrukcja i odszumianie metodą Variational Autoencoder.
This paper aims to learn about image reconstruction and de-noising using Variational Encoder (VAE) neural network. The paper will make a comparative analysis in terms of reconstruction errors and anomalies present in the image. A collection of brain CT images (Visible Female CT) is used to show how reconstruction and de-noising by Variational Autoencoder method.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2021, 10, 1; 61--64
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies